Moderasi Konten

5 Jenis Moderasi Konten dan Bagaimana Menskalakannya Menggunakan AI?

Kebutuhan dan permintaan akan data buatan pengguna dalam dunia bisnis yang dinamis saat ini terus meningkat, dan moderasi konten juga mendapat perhatian yang cukup.

Baik itu postingan media sosial, ulasan produk, atau komentar blog, data yang dihasilkan pengguna umumnya menawarkan cara promosi merek yang lebih menarik dan autentik. Sayangnya, data yang dihasilkan pengguna ini tidak selalu memiliki standar tertinggi dan menimbulkan tantangan dalam moderasi konten yang efektif.

Moderasi konten AI memastikan bahwa konten Anda selaras dengan tujuan perusahaan dan menciptakan lingkungan online yang aman bagi pengguna. Jadi, mari kita lihat beragam lanskap moderasi konten dan jelajahi jenis dan perannya dalam mengoptimalkan konten untuk merek.

Moderasi Konten AI: Tinjauan Mendalam

Moderasi Konten AI adalah proses digital efektif yang memanfaatkan teknologi AI untuk memantau, memfilter, dan mengelola konten buatan pengguna di berbagai platform digital.

Moderasi konten bertujuan untuk memastikan bahwa konten yang diposting oleh pengguna mematuhi standar komunitas, pedoman platform, dan peraturan hukum.

Moderasi Konten melibatkan penyaringan dan analisis teks, gambar, dan video untuk mengidentifikasi dan mengatasi area yang menjadi perhatian.

Proses moderasi konten menyelesaikan berbagai tujuan, seperti

  • Memfilter konten yang tidak pantas atau berbahaya
  • Meminimalkan risiko hukum
  • Menjaga keamanan merek
  • Meningkatkan kecepatan, konsistensi, dan skalabilitas bisnis
  • Meningkatkan pengalaman pengguna

Mari kita selidiki lebih dalam dan jelajahi Moderasi Konten dengan lebih jelas beserta berbagai jenisnya dan perannya di dalamnya:

[Baca juga: Memahami Moderasi Konten Otomatis]

Sekilas Perjalanan Moderasi Konten: 5 Tahapan Utama

5 tahapan penting dalam perjalanan moderasi konten

Berikut adalah lima tahap utama yang dilalui data sebelum mendapatkan bentuk dan bentuk yang tepat:

  1. Pra-Moderasi

    Ini melibatkan peninjauan dan persetujuan konten sebelum dipublikasikan di platform. Metode ini menawarkan kontrol ketat terhadap konten dan memastikan hanya konten yang memenuhi pedoman bisnis tertentu yang ditayangkan. Meskipun metode ini sangat efektif dalam menghasilkan konten berkualitas tinggi, metode ini dapat memperlambat distribusi konten karena memerlukan tinjauan dan persetujuan manusia yang konsisten.

    Contoh Dunia Nyata:

    Amazon adalah merek populer yang menggunakan moderasi konten untuk memastikan kesesuaian kontennya. Karena Amazon secara rutin melayani ribuan gambar dan video produk, alat Amazon Rekognition memastikan konten divalidasi. Ia menggunakan metode pra-moderasi untuk mendeteksi lebih dari 80% konten eksplisit yang dapat merusak reputasi perusahaan.

  2. Pasca Moderasi

    Berbeda dengan Pra-Moderasi, Pasca Moderasi memungkinkan pengguna mengirimkan konten secara real time tanpa perlu peninjauan sebelumnya. Artinya, konten segera disebarkan di server langsung tetapi harus ditinjau lebih lanjut. Pendekatan ini memungkinkan konten didistribusikan lebih cepat. Namun, pasca-moderasi juga menimbulkan risiko penerbitan konten yang tidak pantas atau berbahaya.

    Contoh Dunia Nyata:

    Youtube adalah contoh klasiknya. Ini memungkinkan penggunanya untuk memposting dan mempublikasikan konten terlebih dahulu. Kemudian, video tersebut ditinjau dan dilaporkan karena masalah ketidaksesuaian atau hak cipta.

  3. Moderasi Reaktif

    Ini adalah teknik hebat yang diterapkan oleh beberapa komunitas online untuk menandai konten yang tidak pantas. Moderasi reaktif umumnya digunakan dengan metode sebelum atau sesudah moderasi dan bergantung pada laporan pengguna atau sistem penandaan otomatis untuk mengidentifikasi dan meninjau pelanggaran konten. Komunitas online memanfaatkan banyak moderator yang menilai dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk menghilangkan data tidak pantas yang teridentifikasi.

    Contoh Dunia Nyata:

    Facebook menggunakan metode moderasi reaktif untuk menyaring konten yang ada di platformnya. Hal ini memungkinkan penggunanya untuk menandai konten yang tidak pantas, dan berdasarkan tinjauan kolektif, hal ini selanjutnya menerapkan tindakan yang diperlukan. Baru-baru ini, Facebook telah mengembangkan AI untuk moderasi konten yang memberikan tingkat keberhasilan lebih dari 90% dalam menandai konten.

  4. Moderasi Terdistribusi

    Metode ini mengandalkan partisipasi pengguna untuk menilai konten dan menentukan apakah konten tersebut tepat untuk merek atau tidak. Pengguna memberikan suara pada setiap pilihan yang disarankan, dan peringkat rata-rata menentukan konten mana yang akan diposting.

    Satu-satunya kelemahan menggunakan Moderasi Terdistribusi adalah menggabungkan mekanisme ini ke dalam merek sangatlah menantang. Mempercayai pengguna untuk memoderasi konten membawa sejumlah risiko branding dan hukum.

    Contoh Dunia Nyata:

    Wikipedia memanfaatkan mekanisme moderasi distribusi untuk menjaga akurasi dan kualitas konten. Dengan menggabungkan berbagai editor dan administrator, tim Wikipedia memastikan bahwa hanya data yang benar yang diunggah ke situs web.

  5. Moderasi Otomatis

    Ini adalah teknik sederhana namun efektif yang menggunakan filter tingkat lanjut untuk menangkap kata-kata dari daftar dan selanjutnya bertindak berdasarkan aturan yang telah ditetapkan untuk menyaring konten. Algoritma yang digunakan dalam proses ini mengidentifikasi pola yang biasanya menghasilkan konten yang berpotensi membahayakan. Metode ini secara efisien memposting konten yang disesuaikan yang dapat menghasilkan keterlibatan dan lalu lintas situs web yang lebih tinggi.

    Contoh Dunia Nyata

    Moderasi Otomatis digunakan oleh berbagai orang platform game, termasuk Playstation dan Xbox. Platform ini menggabungkan metode otomatis yang mendeteksi dan menghukum pemain yang melanggar aturan permainan atau menggunakan kode curang.

Kasus Penggunaan yang Didukung AI dalam Moderasi Konten

Kasus penggunaan bertenaga AI dalam moderasi konten

Moderasi konten memungkinkan penghapusan jenis data berikut:

  • Konten Eksplisit 18+: Ini adalah konten seksual eksplisit yang mencakup ketelanjangan, vulgar, atau tindakan seksual.
  • Konten Agresif: Ini adalah konten yang mengandung ancaman, pelecehan, atau mengandung bahasa yang merugikan. Hal ini juga dapat mencakup penargetan individu atau kelompok dan sering kali melanggar pedoman komunitas.
  • Konten dengan Bahasa yang Tidak Pantas: Ini adalah konten yang mengandung bahasa yang menyinggung, vulgar, atau tidak pantas, seperti kata-kata makian dan hinaan yang dapat merugikan sentimen seseorang.
  • Konten yang Menipu atau Palsu: Ini adalah informasi palsu yang sengaja disebarkan untuk memberikan informasi yang salah atau memanipulasi khalayak.

Moderasi Konten AI memastikan bahwa semua jenis konten ini diambil dan dihilangkan untuk memberikan konten yang lebih akurat dan andal.

Moderasi konten Ai

Mengatasi Keberagaman Data Menggunakan Moderasi Konten

Konten hadir dalam beragam jenis dan bentuk di media digital. Oleh karena itu, setiap jenis memerlukan pendekatan moderasi khusus untuk memperoleh hasil yang optimal:

[Baca juga: 5 Jenis Moderasi Konten dan Cara Menskalakannya Menggunakan AI?]

Data Teks

Untuk data teks, moderasi konten dilakukan menggunakan algoritma NLP. Algoritma ini digunakan analisis sentimen untuk mengidentifikasi nada konten tertentu. Mereka menganalisis konten tertulis dan mendeteksi adanya spam atau konten buruk.

Selain itu, ia juga menggunakan Pengenalan Entitas, yang memanfaatkan demografi perusahaan untuk memprediksi kepalsuan konten. Berdasarkan pola yang teridentifikasi, konten tersebut ditandai, aman, atau tidak aman, dan dapat diposting lebih lanjut.

Data Suara

Moderasi konten suara telah memperoleh manfaat yang sangat besar baru-baru ini dengan munculnya asisten suara dan perangkat yang diaktifkan dengan suara. Agar berhasil memoderasi konten suara, mekanisme yang dikenal sebagai analisis suara digunakan.

Analisis suara didukung oleh AI dan menyediakan:

  • Terjemahan suara menjadi teks.
  • Analisis sentimen konten.
  • Interpretasi nada suara.

Data Gambar

Dalam hal moderasi konten gambar, teknik seperti klasifikasi teks, pemrosesan gambar, dan penelusuran berbasis visi akan sangat berguna. Teknik canggih ini menganalisis gambar secara menyeluruh dan mendeteksi konten berbahaya apa pun dalam gambar. Gambar dikirim untuk dipublikasikan jika tidak mengandung konten berbahaya atau ditandai sebagai alternatif.

Data Video

Moderasi video memerlukan analisis audio, bingkai video, dan teks dalam video. Untuk melakukannya, ia menggunakan mekanisme yang sama yang disebutkan di atas untuk teks, gambar, dan suara. Moderasi video memastikan bahwa konten yang tidak pantas diidentifikasi dan dihapus dengan cepat untuk membangun lingkungan online yang aman.

Kesimpulan

Moderasi konten berbasis AI adalah alat yang ampuh untuk menjaga kualitas dan keamanan konten di berbagai jenis data. Seiring dengan pertumbuhan konten buatan pengguna, platform harus beradaptasi dengan strategi moderasi baru dan efektif yang dapat meningkatkan kredibilitas dan pertumbuhan bisnis mereka. Kamu boleh hubungi tim Shaip kami jika Anda tertarik dengan Moderasi Konten untuk bisnis Anda.

sosial Share