Evolusi teknologi telah memungkinkan inovasi banyak peralatan yang berguna untuk memudahkan usaha manusia. Pengenalan Plat Nomor Otomatis, menjadi salah satu teknologi tersebut, menjadi lazim di seluruh dunia.
Ini adalah teknologi efisien yang membantu melacak pelanggaran lalu lintas, mengelola situasi parkir, dan memberi manfaat bagi banyak aktivitas lain yang bergantung pada pengguna. Sistem ANPR sangat andal dan dirancang menggunakan teknologi mutakhir seperti AI yang membuatnya sangat presisi dan fungsional.
Jadi di blog ini, kami akan membahas beberapa aspek penting dari sistem pengenalan plat nomor untuk meningkatkan pemahaman Anda tentang sistem ini. Mari kita mulai!
Apa itu ANPR?
ANPR atau Pengenalan Plat Nomor Otomatis adalah teknologi visi komputer yang secara otomatis membaca pelat nomor kendaraan tanpa interaksi manusia dengan memanfaatkan perangkat lunak khusus. ANPR menggunakan rekaman kamera waktu-nyata untuk menangkap dan mengidentifikasi secara tepat nomor plat apa pun.
Teknologi ANPR sangat berdampak pada industri transportasi karena identifikasi plat nomor kendaraan dapat digunakan untuk berbagai tujuan seperti:
- Pemodelan Makro Transportasi
- Survei OD (Asal-tujuan)
- Toling
- Survei Waktu Perjalanan Rata-rata
- Pengukuran Kecepatan
- Klasifikasi Kendaraan Tingkat Lanjut
Pengenalan Plat Nomor Otomatis juga sering dikenal dengan nama-nama yang diberikan:
- LPR (Pengenalan Plat Nomor)
- Identifikasi Kendaraan Otomatis (AVI)
- Pengenalan Plat Mobil (CPR)
- Pembaca Plat Mobil (CPR)
- Pengenalan Plat Nomor Otomatis (ANPR)
- Pengenalan Karakter Optik (OCR) untuk Mobil
Bagaimana Cara Kerja ANPR?
Cara kerja ANPR cukup sederhana. ANPR menggunakan perangkat lunak pengenalan karakter optik untuk mendeteksi plat nomor kendaraan. Kamera di perangkat menangkap gambar pelat nomor yang diproses lebih lanjut oleh perangkat lunak.
Selama pemrosesan gambar, perangkat lunak mengidentifikasi karakter dan memverifikasi urutannya untuk mengubah gambar pelat nomor menjadi teks. Sistem ini menggunakan cahaya inframerah di malam hari untuk mendeteksi nomor kendaraan dan mengambil gambar.
Sistem ANPR biasanya terdiri dari:
- Unit pengambilan gambar digital.
- Sebuah unit pengolahan.
- Pencahayaan inframerah.
- Beberapa algoritme untuk analitik video.
Apa Manfaat Utama ANPR?
ANPR menawarkan banyak manfaat dunia nyata yang menjadikannya teknologi yang sangat populer saat ini. Beberapa keunggulan yang patut diperhatikan adalah:
- Otomatisasi tugas manual
- Manajemen ruang yang efektif
- Tata kelola yang lebih baik
- Pengalaman pelanggan yang ditingkatkan
- Eksekusi proses lebih cepat
Terlepas dari manfaatnya, berikut adalah beberapa kasus penggunaan yang perlu diketahui tentang teknologi pengenalan plat nomor:
-
Manajemen Parkir
Tidak ada lagi pemborosan waktu untuk mengelola tiket parkir Anda dan mempertaruhkan penalti untuk pembayaran tiket yang tidak akurat karena ANPR menawarkan solusi terintegrasi untuk mengidentifikasi kendaraan individu dan melakukan manajemen parkir yang efisien.
-
Pelanggaran lalu lintas
Departemen penegakan hukum memiliki kasus penggunaan terbesar dari sistem ANPR. Ini digunakan untuk pengenalan plat nomor kendaraan yang melanggar undang-undang lalu lintas.
-
Pembayaran Gerbang Tol
Sistem ANPR telah mempermudah pekerjaan pembayaran gardu tol karena perangkat secara otomatis mendeteksi nomor kendaraan Anda dan secara otomatis menagih Anda jumlah tol.
-
Analisis Waktu Perjalanan
Aplikasi ANPR yang berguna adalah analisis waktu perjalanan yang mencatat dan menampilkan waktu perjalanan Anda saat berpindah dari sumber ke tujuan.
-
Keamanan Taman Ritel
Teknologi ANPR dapat mengatasi dan secara efisien menyelesaikan masalah parkir tidak sah yang sering menyebabkan kerepotan dan pertengkaran yang tidak perlu.
Bagaimana Model AI Dapat Dilatih untuk Melatih Model ANRP Secara Akurat?
Melatih Model AI bukanlah hal yang mudah. Ini membutuhkan waktu, energi, dan implementasi keputusan yang tepat agar dapat bekerja dengan sempurna. Pelatihan AI dimulai dengan data. Saat melatih AI, motif Anda untuk mesin adalah mengumpulkan data, menafsirkannya, belajar darinya, dan menerapkannya dengan benar ke dalam proses. Model pertama perlu dilatih pada dataset.
Kumpulan data berisi informasi yang sangat besar yang dipelajari oleh model untuk dibaca dan diperiksa. Selanjutnya, itu membuat keputusan berdasarkan data yang disediakan. Agar sistem ini dapat dirancang dengan sempurna, dibutuhkan kerja keras dan kecerdasan beberapa insinyur.
Bagian yang baik tentang AI adalah setelah Anda memprogram model AI untuk mempelajari dan menerapkan kecerdasannya dengan benar ke dalam proses, model tersebut dapat melatih model lain dengan cukup mudah. Dengan menggunakan beberapa baris kode dan memanfaatkan model yang telah dilatih sebelumnya, Anda dapat membuat Model ANRP terlatih yang dapat digunakan di beberapa lokasi.
Juga, Pelajari Tentang Proses Pengenalan Karakter Optik (OCR) Baca di Sini!
Bagaimana Shaip Membantu Sumber Dataset Plat Nomor Kendaraan?
Permintaan set data otomotif untuk melatih model ML melonjak pesat. Itulah sebabnya tim insinyur dan pakar TI Shaip yang berpengalaman menggunakan alat anotasi gambar/video canggih untuk merampingkan seluruh proses.
Dengan memanfaatkan alat anotasi canggih, tim membuat pelabelan gambar kendaraan tepat dan fungsional untuk semua kasus penggunaan. Hal-hal yang ditangkap dalam gambar dan video dikategorikan ke dalam objek frame by frame.
Selanjutnya, beberapa teknik digunakan untuk mendeteksi plat nomor otomatis secara akurat. Beberapa teknik tersebut antara lain:
- lidar
- Kotak Pembatas
- Anotasi Poligon
- Segmentasi Semantik
- Pelacakan Objek
Secara keseluruhan, Shaip adalah salah satu penyedia layanan pelatihan AI terkemuka untuk melatih model ANPR untuk menyediakan fungsi bebas kesalahan dengan harga hemat biaya.
Ingin Tahu Lebih Banyak? Baca dari Bagian Data Pelatihan Kendaraan Otonom Kami
Kesimpulan
Pengenalan Plat Nomor Otomatis adalah teknologi hebat untuk menghilangkan upaya manusia dan menggantinya dengan sistem canggih yang memberikan hasil yang cepat dan efektif. Selain itu, jumlah kasus penggunaan untuk teknologi ini sangat banyak, yang membenarkan lonjakan permintaannya. Jadi jika Anda juga membutuhkan teknologi tersebut atau ingin melatih Model ANRP Anda, hubungi pakar AI kami dari Shaip.
