Bagaimana Pengenalan Ucapan Berbeda Dari Pengenalan Suara?

Tahukah Anda bahwa pengenalan suara dan pengenalan suara adalah dua teknologi yang terpisah? Orang sering membuat kesalahan umum dengan salah menafsirkan satu teknologi dengan yang lain. Kedua teknologi berbagi beberapa latar belakang teknis dan dikembangkan untuk meningkatkan kenyamanan dan meningkatkan efisiensi. Pada kenyataannya, mereka berbeda.

Kedua teknologi tersebut memiliki prosedur kerja dan rangkaian aplikasi yang berbeda. Karenanya, di blog ini, kita akan belajar tentang ucapan dan pengenalan suara dan memahami apa yang membuatnya berbeda. Jadi mari kita mulai!

Apa Arti Pengenalan Ucapan?

Pengenalan ucapan adalah teknologi yang memungkinkan program perangkat lunak untuk mengenali ucapan manusia, memahaminya, dan selanjutnya menerjemahkannya ke dalam teks. Proses pengenalan ucapan diimplementasikan menggunakan pembelajaran mesin dan Natural Language Processing (NLP). Biasanya, program pengenalan suara dievaluasi menggunakan dua parameter:

Kecepatan: Itu diperiksa dengan menganalisis durasi waktu di mana perangkat lunak dapat bersaing dengan pembicara manusia.

Akurasi: Itu ditentukan dengan mengidentifikasi persentase kesalahan saat mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi data digital.

Pengenalan ucapan adalah program perangkat lunak umum yang digunakan dalam perawatan kesehatan, bisnis, dan beberapa organisasi lainnya.

Bagaimana Cara Kerja Pengenalan Ucapan?

Pengenalan ucapan adalah teknologi yang berkembang yang telah berkembang secara signifikan selama bertahun-tahun. Ini jauh lebih baik daripada versi awalnya dan menunjukkan akurasi yang tinggi.

Teknologi pengenalan ucapan pada dasarnya bergantung pada konsep 'analisis fitur'. Dalam metode ini, input suara diproses menggunakan metode pengenalan unit fonetik, yang mengidentifikasi kesamaan antara input suara aktual dan input yang diharapkan.

Hal ini dilakukan untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat. Namun, mencapai akurasi penuh dalam pengenalan ucapan hampir tidak mungkin karena perbedaan dan infleksi aksen dan ucapan pada orang yang berbeda.

Mari kita sekarang memahami cara kerja pengenalan ucapan:

• Mikrofon merekam dan menerjemahkan getaran suara pembicara menjadi sinyal listrik.
• Sinyal tersebut selanjutnya diubah menjadi sinyal digital menggunakan sistem komputer.
• Sinyal digital dikirim ke unit preprocessing yang meningkatkan sinyal ucapan dan mengurangi kebisingan.
• Selanjutnya, model akustik menganalisis sinyal input dan mencatat fonem dan bagian lain dari ucapan untuk membedakan satu kata dari kata lainnya.
• Fonem kemudian dirumuskan menjadi kata dan kalimat yang dapat dipahami, memanfaatkan pemodelan bahasa.

[Baca juga: Solusi TTS Khusus untuk Kebutuhan Unik Anda]

Apa Arti Pengenalan Suara?

Pengenalan suara adalah teknologi yang digunakan untuk menentukan identitas pembicara dan mengaitkan setiap contoh ucapan dengan pembicara yang tepat. Tidak seperti teknologi ucapan yang berfokus pada apa yang dikatakan pengguna, sistem pengenalan suara berfokus pada siapa pembicaranya. Pada dasarnya, pengenalan ucapan bekerja dengan menganalisis berbagai aspek ucapan dari individu yang berbeda.

Bagaimana Cara Kerja Pengenalan Suara?

Pengenalan suara memanfaatkan pencocokan template, di mana sampel suara yang direkam dicocokkan dengan suara pengguna. Sebelum perangkat lunak digunakan dengan pengguna, perangkat lunak harus dilatih untuk mengenali suara pengguna.

Inilah cara kerja prosesnya:

• Terutama, perangkat lunak pengenalan suara dilatih dengan memungkinkan pembicara mengulangi frasa beberapa kali di mikrofon.
• Pada langkah selanjutnya, perangkat lunak menghitung rata-rata statistik dari sampel kata atau frasa yang serupa.
• Terakhir, setelah menganalisis data yang memadai, perangkat lunak menyimpan sampel rata-rata kata atau frase sebagai template dalam databasenya.

Khususnya, pengenalan suara menawarkan akurasi yang lebih baik daripada pengenalan suara.