Pengumpulan Data Pidato Jarak Jauh

Membuat Pengenalan Ucapan Efisien dengan Pengumpulan Data Ucapan Jarak Jauh

Peran yang dimainkan data di dunia digital tertinggi saat ini menjadi sangat penting. Data diperlukan, baik untuk peramalan bisnis, peramalan cuaca, atau bahkan pelatihan komputer buatan. Teknologi seperti pembelajaran mesin memanfaatkan data pelatihan dan pengujian berkualitas tinggi untuk melatih model mereka.

Siri dan Alexa adalah beberapa contoh umum dari perangkat lunak pengenalan suara atau ucapan terlatih. Namun, masih ada ruang untuk perbaikan ketika membahas teknologi ini. Perusahaan mencoba bekerja dengan persyaratan khusus karena sangat kecil kemungkinannya untuk mendapatkan kumpulan data yang ada yang berisi semua data pelatihan. Itu dilakukan dengan memanfaatkan pengumpulan data ucapan dari berbagai sumber.

Jadi mari kita pahami di blog ini apa itu pengumpulan data ucapan dan bagaimana manfaatnya perangkat lunak pengenalan suara.

Apa itu Pengumpulan Data Suara Jarak Jauh?

Pengumpulan data ucapan jarak jauh adalah proses pengumpulan data dari berbagai sumber dan memprosesnya lebih lanjut untuk membuat kumpulan data untuk AI Percakapan. Ia juga dikenal sebagai pengumpulan data audio. Data ucapan yang dikumpulkan dari jarak jauh diakumulasikan menggunakan aplikasi seluler atau browser web.

Biasanya, untuk proses ini, sejumlah peserta direkrut secara online berdasarkan bahasa dan profil demografis mereka. Kemudian mereka diminta untuk merekam sampel pidato untuk narasi, kondisi, dan situasi yang berbeda. Dengan cara ini, kumpulan data disiapkan, dan, bila diperlukan, kumpulan data digunakan untuk kasus penggunaan yang berbeda.

 

Pro dan Kontra Pengumpulan Data Pidato Jarak Jauh?

Seperti setiap teknologi lainnya, pengumpulan data audio jarak jauh juga memiliki kelebihan dan kekurangan. Mari kita lihat mereka di bawah ini:

Kelebihan: Berikut adalah beberapa keuntungan dari pengumpulan data ucapan:

  • Solusi Hemat Biaya: Mengumpulkan data jarak jauh melalui aplikasi lebih ekonomis daripada bertemu orang secara langsung.
  • Tinggi Disesuaikan: Data dapat disesuaikan dan dimodifikasi sesuai spesifikasi data pelatihan yang tepat.
  • Skalabilitas Lebih Tinggi: Pekerja crowdsource dapat mengumpulkan data di infrastruktur mereka, yang memberikan fleksibilitas dan opsi yang lebih tinggi untuk menskalakan proyek
  • Kepemilikan Data: kepemilikan data ada pada Anda.
  • Fleksibilitas Data Ucapan: Anda dapat mengumpulkan kumpulan data yang berbeda seperti pidato berbasis skenario, berbasis perintah, atau tanpa skrip.

Cons: Ada beberapa kontra menggunakan pengumpulan data ucapan:

  • Spesifikasi Audio yang Berbeda dari Pengguna yang Berbeda: Tantangan terbesar dalam proses ini adalah membuat data menjadi seragam. Saat peserta menggunakan perekam atau perangkat digital yang berbeda untuk merekam suara mereka, Anda mendapatkan semua jenis file keluaran.
  • Opsi Skenario Latar Belakang Terbatas: Pengumpulan data ucapan tidak memberikan hasil yang optimal saat Anda membutuhkan skenario latar belakang tertentu dalam data Anda. Dalam kasus seperti itu, Anda harus menyewa artis suara langsung untuk melakukan hal yang diperlukan.

Pentingnya Platform Manajemen Kerumunan

Pengumpulan data ucapan adalah teknologi yang menuntut partisipasi banyak orang dari semua lapisan masyarakat. Sifat data yang akan dikumpulkan tergantung pada kebutuhan proyek. Proses Pengumpulan Data menjadi sangat kompleks ketika banyak orang perlu direkrut.

Manajemen kerumunan Prosesnya dimulai dengan perencanaan dan perekrutan orang dan selanjutnya bergerak ke transkripsi, anotasi, dan jaminan kualitas.

Oleh karena itu, platform manajemen kerumunan yang baik diperlukan untuk membuat prosesnya efisien dan kualitatif. Jadi, sangat penting untuk mencari bantuan profesional yang mahir dalam teknologi ini untuk melakukan proses pengumpulan data dengan lancar.

Bagaimana Menjaga Kualitas Saat Crowd Sourcing?

Untuk menjaga kualitas data yang terkumpul, penting untuk menggunakan teknik crowdsourcing yang berbeda. Beberapa teknik tersebut antara lain:

  • Pedoman Renyah & Jelas: Penting untuk memberikan panduan yang jelas kepada peserta yang Anda gunakan untuk mengumpulkan data. Hanya ketika mereka sepenuhnya memahami proses dan bagaimana kontribusi mereka akan membantu, mereka akan dapat memberikan yang terbaik. Anda dapat memberikan alat bantu visual, tangkapan layar, dan video pendek agar mereka memahami persyaratannya.
  • Merekrut Beragam Orang: Jika Anda ingin mengumpulkan data yang kaya, mempekerjakan orang dari berbagai asal adalah kuncinya. Cari orang di berbagai segmen pasar, kelompok usia, etnis, latar belakang ekonomi, dan banyak lagi. Mereka akan membantu Anda mengumpulkan kumpulan data yang baik.
  • Manfaatkan Proses Analisis Kualitas Terbaik: Untuk memastikan kualitas terbaik, berikan data Anda melalui pengujian berkualitas tinggi. Umumnya, analisis kualitas harus dilakukan dengan proses sebagai berikut:
    • Uji kualitas dilakukan dengan model pembelajaran mesin.
    • Tes kualitas dipimpin oleh tim profesional jaminan kualitas.
  • Validasi Data Melalui Mesin: Ada teknik validasi di mana model pembelajaran mesin menilai data untuk memberikan laporan mereka lebih lanjut. Mereka dapat memvalidasi aspek yang diperlukan dari data yang diperlukan seperti durasi, kualitas audio, format, dll.

Tips Agar Proses Pengumpulan Data Jarak Jauh Anda Berhasil

Proses pengumpulan data jarak jauh

  • Bangun Antarmuka yang Ramah Pengguna: Terutama, pengumpulan data jarak jauh solusi yang Anda desain harus fungsional dan memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa. Solusinya harus bekerja dengan mulus untuk mengumpulkan data dan membuat proses lebih mudah bagi penggunanya.
  • Memiliki Sistem Administrasi Pusat: Ini menghubungkan semua komponen yang diperlukan dari proses dan membantu mengelola proses yang berbeda dari satu sumber. Beberapa fungsi dari sistem administrasi pusat adalah:
    • Ini adalah platform utama untuk seluruh proses.
    • Ini membantu terhubung dengan hal-hal yang berhubungan dengan keuangan.
    • Ini digunakan untuk mengirim undangan ke basis pengguna.
    • Ini mengontrol aliran pengiriman dari berbagai sumber.
    • Ini membantu dalam pengelolaan proses pembayaran.
  • Buat Strategi Rekrutmen yang Efektif & Valid: Tantangan terbesar saat mengumpulkan data dari demografi yang berbeda adalah merekrut orang-orang yang tepat. Jika Anda tidak memiliki merek yang menonjol, kemungkinan orang memperdagangkan data mereka demi uang sangat kecil.

Oleh karena itu, Anda perlu membawa strategi yang efektif di mana orang dapat benar-benar melihat nilai dalam proses Anda dan dengan mudah menyetujui kontribusi mereka.

[Baca juga: Solusi TTS Khusus untuk Kebutuhan Unik Anda]

Final Thoughts

Pengumpulan data ucapan jarak jauh adalah proses hebat yang akan mendapatkan momentum besar di tahun-tahun mendatang. Dengan kemajuan teknologi, kebutuhan akan solusi semacam itu semakin meningkat. Jadi, jika Anda juga memiliki ide terkait dan memerlukan cara untuk melaksanakannya, bicarakan dengan tim ahli kami sekarang.

sosial Share