Pengantar
Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (EU AI Act) adalah peraturan inovatif yang bertujuan untuk mendorong pengembangan dan penerapan sistem AI yang dapat dipercaya. Ketika bisnis semakin bergantung pada teknologi AI, termasuk Speech AI dan Large Language Models (LLMs), kepatuhan terhadap EU AI Act menjadi sangat penting. Postingan blog ini mengeksplorasi tantangan utama yang ditimbulkan oleh peraturan tersebut dan bagaimana Shaip dapat membantu Anda mengatasinya.
Memahami Undang-Undang AI UE
Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (EU AI Act) memperkenalkan pendekatan berbasis risiko untuk mengatur sistem AI, dan mengelompokkannya berdasarkan potensi dampaknya terhadap individu dan masyarakat. Saat dunia usaha mengembangkan dan menerapkan teknologi AI, memahami tingkat risiko yang terkait dengan berbagai kategori data sangat penting untuk mematuhi UU AI UE. Undang-Undang AI UE mengklasifikasikan sistem AI ke dalam empat kategori risiko: risiko minimal, terbatas, tinggi, dan tidak dapat diterima.
Berdasarkan usulan Undang-Undang Kecerdasan Buatan (2021/0106(COD)), berikut kategori risiko serta jenis data dan industri terkait dalam format tabel:
Sistem AI Risiko yang Tidak Dapat Diterima:
| Jenis Data | Industri |
| Teknik subliminal untuk mengubah perilaku | Semua |
| Eksploitasi kerentanan kelompok tertentu | Semua |
| Penilaian sosial oleh otoritas publik | Pemerintah |
| Identifikasi biometrik jarak jauh secara real-time di ruang yang dapat diakses publik untuk penegakan hukum (dengan pengecualian) | Pelaksanaan hukum |
Sistem AI Berisiko Tinggi:
| Jenis Data | Industri |
| Identifikasi biometrik dan kategorisasi orang perseorangan | Penegakan hukum, pengendalian perbatasan, peradilan, infrastruktur penting |
| Pengelolaan dan pengoperasian infrastruktur penting | Utilitas, transportasi |
| Pelatihan pendidikan dan kejuruan | Pendidikan |
| Ketenagakerjaan, manajemen pekerja, akses terhadap wirausaha | HR |
| Akses dan kenikmatan layanan-layanan penting swasta dan publik | Pelayanan pemerintah, keuangan, kesehatan |
| Pelaksanaan hukum | Penegakan hukum, peradilan pidana |
| Manajemen migrasi, suaka, dan pengawasan perbatasan | Kontrol perbatasan |
| Penyelenggaraan peradilan dan proses demokrasi | Kehakiman, pemilu |
| Komponen keselamatan mesin, kendaraan, dan produk lainnya | Manufaktur, otomotif, dirgantara, peralatan medis |
Sistem AI Risiko Terbatas:
| Jenis Data | Industri |
| Pengenalan emosi atau kategorisasi biometrik | Al |
| Sistem yang menghasilkan atau memanipulasi konten ('kepalsuan mendalam') | Media, hiburan |
| Sistem AI dimaksudkan untuk berinteraksi dengan manusia | Layanan pelanggan, penjualan, hiburan |
Sistem AI Risiko Minimal:
| Jenis Data | Industri |
| Video game berkemampuan AI | Menghibur |
| AI untuk memfilter spam | Semua |
| AI dalam aplikasi industri tanpa berdampak pada hak-hak dasar atau keselamatan | Manufaktur, logistik |
Tabel di atas memberikan ringkasan tingkat tinggi tentang bagaimana berbagai jenis data dan industri dipetakan ke dalam kategori risiko AI yang ditentukan dalam peraturan yang diusulkan. Teks sebenarnya memberikan kriteria dan definisi ruang lingkup yang lebih rinci. Secara umum, sistem AI yang menimbulkan risiko yang tidak dapat diterima terhadap keselamatan dan hak-hak dasar dilarang, sedangkan sistem yang menimbulkan risiko tinggi harus tunduk pada persyaratan dan penilaian kesesuaian yang ketat. Sistem risiko terbatas sebagian besar memiliki kewajiban transparansi, sedangkan risiko minimal AI tidak memiliki persyaratan tambahan selain undang-undang yang ada.
Persyaratan utama untuk sistem AI berisiko tinggi berdasarkan EU AI Act.
Undang-undang AI UE menetapkan bahwa penyedia sistem AI berisiko tinggi harus mematuhi kewajiban khusus untuk memitigasi potensi risiko dan memastikan kepercayaan dan transparansi sistem AI mereka. Persyaratan yang tercantum adalah sebagai berikut:
- Menerapkan sistem manajemen risiko untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko di seluruh siklus hidup sistem AI.
- penggunaan data pelatihan berkualitas tinggi, relevan, dan tidak memihak yang representatif, dan bebas dari kesalahan dan bias.
- Memelihara dokumentasi terperinci tujuan, desain, dan pengembangan sistem AI.
- Memastikan transparansi dan memberikan informasi yang jelas kepada pengguna tentang kemampuan, keterbatasan, dan potensi risiko sistem AI.
- Implementasi VE tindakan pengawasan manusia untuk memastikan sistem AI yang berisiko tinggi berada di bawah kendali manusia dan dapat diganti atau dinonaktifkan jika diperlukan.
- Memastikan ketahanan, akurasi, dan keamanan siber perlindungan terhadap akses, serangan, atau manipulasi yang tidak sah.
Tantangan untuk Speech AI dan LLM
Speech AI dan LLM sering kali masuk dalam kategori berisiko tinggi karena potensi dampaknya terhadap hak-hak dasar dan risiko sosial. Beberapa tantangan yang dihadapi dunia usaha ketika mengembangkan dan menerapkan teknologi ini meliputi:
- Mengumpulkan dan memproses data pelatihan berkualitas tinggi dan tidak memihak
- Mengurangi potensi bias dalam model AI
- Memastikan transparansi dan penjelasan sistem AI
- Menerapkan mekanisme pengawasan dan pengendalian manusia yang efektif
Bagaimana Shaip Membantu Anda Menavigasi Kategori Risiko
Solusi data AI dan layanan evaluasi model Shaip dirancang untuk membantu Anda menavigasi kompleksitas kategori risiko UU AI UE:
Risiko Minimal dan Terbatas
Untuk sistem AI dengan risiko minimal atau terbatas, Shaip dapat membantu Anda memastikan kepatuhan terhadap kewajiban transparansi dengan memberikan dokumentasi yang jelas tentang proses pengumpulan dan anotasi data kami.
Risiko Tinggi
Untuk sistem Speech AI dan LLM yang berisiko tinggi, Shaip menawarkan solusi komprehensif untuk membantu Anda memenuhi persyaratan ketat:
- Dokumentasi terperinci pengumpulan data dan proses anotasi untuk memastikan transparansi
- Data AI Etis untuk Speech AI: Proses pengumpulan data kami memprioritaskan persetujuan pengguna, privasi data (meminimalkan PII), dan menghilangkan bias berdasarkan demografi, faktor sosial ekonomi, atau konteks budaya. Hal ini memastikan model Speech AI Anda mematuhi EU AI Act dan menghindari keluaran yang diskriminatif.
- Mengurangi Bias dalam Data Ucapan: Kami memahami nuansa bahasa lisan dan potensi bias yang dapat menyusup ke dalam data. Tim kami dengan cermat menganalisis data untuk mengidentifikasi dan menghilangkan potensi bias, memastikan sistem Speech AI yang lebih adil dan andal.
- Evaluasi Model dengan mempertimbangkan Kepatuhan terhadap UU AI UE: Solusi Evaluasi & Tolok Ukur Model Shaip dapat menilai model Speech AI Anda untuk mengetahui faktor-faktor seperti relevansi, keamanan, dan potensi bias. Hal ini membantu memastikan model Anda memenuhi persyaratan EU AI Act untuk transparansi dan keadilan.
Risiko yang Tidak Dapat Diterima
Komitmen Shaip terhadap praktik AI yang etis memastikan bahwa solusi dan layanan data kami tidak berkontribusi pada pengembangan sistem AI dengan risiko yang tidak dapat diterima, sehingga membantu Anda menghindari praktik yang dilarang berdasarkan UU AI UE.
Bagaimana Shaip Dapat Membantu
Dengan bermitra dengan Shaip, bisnis dapat dengan percaya diri menavigasi kompleksitas UU AI UE sambil mengembangkan teknologi Speech AI dan LLM yang mutakhir.
Menavigasi kategori risiko dalam UU AI UE dapat menjadi sebuah tantangan, namun Anda tidak harus melakukannya sendiri. Bermitralah dengan Shaip hari ini untuk mengakses panduan ahli, data pelatihan berkualitas tinggi, dan layanan evaluasi model yang komprehensif. Bersama-sama, kami dapat memastikan proyek Speech AI dan LLM Anda mematuhi EU AI Act sekaligus mendorong inovasi.
