Proses pengembangan sistem kecerdasan buatan (AI) sangat melelahkan. Bahkan modul AI sederhana membutuhkan pelatihan berbulan-bulan untuk memprediksi, memproses, atau merekomendasikan hasil. Berhasil mengembangkan sistem AI merupakan tantangan dalam hal tenaga kerja dan memakan waktu. Perusahaan yang bekerja dalam jangka waktu yang singkat dapat menderita kerugian yang signifikan jika periode pelatihan mereka melampaui batas waktu mereka.
Selain itu, perusahaan juga cenderung memberi makan sistem mereka dengan data yang buruk. Bahkan jika tenggat waktu terpenuhi, menggunakan data pelatihan AI berkualitas rendah akan mengakibatkan biaya aktual pengembangan AI penuh bisa menjadi selangit. Untuk menghindari waktu pelatihan yang tertunda dan hasil yang tidak akurat, strategi yang canggih harus diterapkan secara memadai.
Kami akan membahas aspek berbeda dari biaya yang terlibat dalam pengembangan AI dalam posting ini. Kami sebelumnya telah membahas Harga data pelatihan AI; hari ini, kami akan menyelam lebih dalam dan mengeksplorasi biaya lain yang terlibat dalam data pelatihan AI.
Mari kita mulai.
Berapa Biaya Data Pelatihan AI?
Sebelum kita masuk ke biaya data pelatihan AI, mari kita tentukan biayanya. Kita harus mempertimbangkan elemen linier seperti waktu dan upaya yang dihabiskan dalam mengembangkan sistem AI dan biaya dari perspektif transaksional. Uang dan waktu sangat penting untuk semua bisnis; keduanya bisa terbukti mahal jika yang satu gagal memuji yang lain.
Waktu yang Dihabiskan untuk Sumber dan Anotasi Data
Tidak semua proyek memiliki persyaratan yang sama. Tujuan kami adalah untuk membedakan bisnis Anda dalam segmen pasar spesifik Anda dengan penawaran unik. Tantangan yang terlibat dalam klaim berbasis AI terkait langsung dengan sumber dan anotasi data.
Faktor-faktor seperti geografi, demografi pasar, dan persaingan dalam ceruk pasar Anda menghambat ketersediaan kumpulan data yang relevan. Semakin halus niche Anda, semakin sulit untuk mendapatkan data kontekstual, relevan, dan terkini. Dengan tidak adanya data yang berkualitas, bisnis membuang waktu secara manual mencari melalui sumber daya gratis, arsip pemerintah dan publik, dan sumber internal untuk data. Waktu yang dihabiskan untuk mencari data secara manual membuang-buang waktu dalam melatih sistem AI Anda.
Setelah Anda berhasil mendapatkan sumber data, Anda akan menunda pelatihan lebih lanjut dengan menghabiskan waktu membersihkan dan membuat anotasi data sehingga mesin Anda dapat memahami apa yang diumpankan.
Harga Pengumpulan dan Anotasi Data
Biaya overhead diperlukan saat mendapatkan data AI dan lisensi AI. Biaya termasuk:
- Pengumpul data internal
- Annotator
- Memelihara peralatan
- Infrastruktur teknologi
- Berlangganan alat SaaS
- Pengembangan aplikasi berpemilik
Meskipun pengeluaran ini mungkin muncul sebagai bagian kecil dari total biaya pengembangan produk AI, ROI Anda sangat terpengaruh setiap hari sistem Anda tidak bekerja.
Biaya Data Buruk
Data yang buruk dapat merusak moral tim perusahaan Anda, keunggulan kompetitif Anda, dan konsekuensi nyata lainnya yang tidak diperhatikan. Kami mendefinisikan data buruk sebagai kumpulan data apa pun yang tidak bersih, mentah, tidak relevan, usang, tidak akurat, atau penuh dengan kesalahan ejaan. Data yang buruk dapat merusak model AI Anda dengan memperkenalkan bias dan merusak algoritme Anda dengan hasil yang miring. Data yang tidak memadai dapat mengakibatkan perpanjangan waktu Anda ke pasar hingga 2X karena Anda harus memulai kembali pengumpulan dan pembuatan anotasi data yang relevan untuk fase pelatihan AI Anda.
Selain itu, Anda cenderung menurunkan kepercayaan diri dan moral tim pengembangan AI Anda karena mereka secara konsisten dihadapkan pada hasil yang buruk dan tidak akurat. Secara teknis, Anda akan menghadapi beberapa loop umpan balik, memaksa Anda untuk mengunjungi kembali model Anda untuk pengoptimalan dan tindakan korektif.
Biaya Manajemen
Biaya paling mahal saat melatih AI Anda terkait dengan manajemen. Semua biaya yang melibatkan administrasi organisasi atau perusahaan Anda, berwujud, dan tidak berwujud merupakan biaya manajemen. Ketika semua biaya administrasi ditabulasikan, Anda menyadari ada cara lain yang lebih mudah untuk mendapatkan data pelatihan AI Anda dengan sedikit usaha dan biaya.
Solusi
Pengeluaran yang telah kami uraikan di atas dapat dengan mudah dihilangkan melalui apa yang kami sebut 'pengumpulan data berbayar dan layanan anotasi.'
Atau sederhananya, outsourcing.
Saat Anda melakukan outsourcing, Anda mempekerjakan tim khusus untuk mengerjakan sumber data, kompilasi, dan anotasi, memastikan Anda menerima data siap AI. Anda akan berada di posisi terbaik, siap untuk memasukkan data sempurna ke dalam sistem AI Anda.
Pekerjakan vendor data AI hanya mengharuskan Anda membayar untuk layanan yang diberikan. Tidak perlu menghabiskan waktu untuk mempekerjakan tim, bekerja terlalu keras untuk memenuhi tenggat waktu, mengalami konsekuensi dari data yang buruk, atau berurusan dengan penghargaan tim yang rendah dan konflik yang didorong oleh moral. Outsourcing memberi ruang bagi waktu yang Anda butuhkan untuk fokus pada pengoptimalan produk Anda, mengerjakan strategi promosi, pitching kepada investor, dan tugas penting lainnya.
Mengapa Shaip?
Di Shaip, kami memiliki ilmuwan data ahli dan annotator yang memiliki akses ke beragam sumber daya. Terlepas dari segmen pasar, ceruk, atau persyaratan Anda, Anda akan menemukan data berkualitas yang Anda butuhkan untuk melatih model AI Anda. Bekerja dengan kami adalah pengalaman yang berharga karena modus operandi kami yang transparan; kami juga mematuhi tenggat waktu yang ketat dan fokus pada praktik kolaborasi yang sehat.
Jika Anda ingin mengurangi pengeluaran yang tidak perlu dan membuat sistem AI Anda beroperasi dengan biaya, hubungi kami hari ini.
