Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana chatbots dan asisten virtual bangun ketika Anda mengatakan, 'Hai Siri' atau 'Alexa'? Ini karena kumpulan ucapan teks atau kata-kata pemicu yang tertanam dalam perangkat lunak yang mengaktifkan sistem segera setelah mendengar kata bangun yang diprogram.
Namun, keseluruhan proses pembuatan suara dan data ucapan tidak sesederhana itu. Ini adalah proses yang harus dilakukan dengan teknik yang tepat untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Oleh karena itu, blog ini akan membagikan rute untuk menciptakan ucapan/kata pemicu yang baik yang bekerja dengan lancar dengan AI percakapan Anda.
Apa itu Ucapan?
Ucapan dapat disebut sebagai frase atau kata-kata pemicu yang digunakan untuk mengaktifkan model kecerdasan buatan. Saat model AI Anda mendeteksi kata bangunnya, model ini secara otomatis mulai merekam permintaan pengguna berikutnya dan membalas dengan tindakan atau balasan yang sesuai.
Ucapan menggunakan konsep pembelajaran mendalam untuk mengajarkan perangkat lunak bagaimana mengenali kata-kata bangun. Setelah kata bangun mengaktifkan perangkat lunak, sistem mulai menangkap, mendekode, dan melayani permintaan. Saat tidak digunakan, sistem secara pasif terus mendengarkan kata-kata pemicu.
Agar perangkat lunak AI Anda mendapatkan hasil yang akurat, menangkap sejumlah besar ucapan yang berbeda untuk setiap maksud sangat penting. Ini membantu dalam pelatihan yang lebih baik untuk model AI.
[Baca juga: Apakah Anda ingin tahu bagaimana Siri dan Alexa Memahami Anda?]
Poin yang Perlu Diingat Saat Membuat Repositori Ucapan
Sekarang kita tahu bahwa pelatihan penting untuk model AI, hal berikutnya yang perlu diketahui adalah bagaimana memberikan ucapan ke model AI. Biasanya, gudang ucapan dibuat untuk melatih AI percakapan.
Namun, ada berbagai hal yang perlu diingat saat membangun gudang ujaran. Berikut ini adalah hal-hal yang perlu dipertimbangkan:
Niat Pengguna
Terutama saat mempersiapkan ucapan untuk model AI Anda, pastikan Anda memahami maksud pengguna yang Anda kembangkan kumpulan datanya. Anda perlu mengetahui berbagai ucapan yang mungkin dimasukkan pengguna saat berbicara dengan model AI.
Variasi Ucapan
Variasi adalah bagian penting dari proses ini, karena semakin banyak variasi untuk setiap niat, semakin baik hasil yang akan Anda capai. Jadi, pastikan untuk membuat beberapa variasi ucapan pengguna. Anda bisa melakukannya dengan
- Membuat kalimat pendek, sedang, dan besar untuk kalimat yang sama.
- Mengubah kata dan panjang kalimat.
- Menggunakan kata-kata yang unik.
- Pluralisasi kalimat.
- Mencampur tata bahasa.
Ucapan Tidak Selalu Terbentuk dengan Baik
Kebanyakan orang memiliki kebiasaan menggunakan kalimat yang terfragmentasi dalam percakapan mereka. Ketika berhadapan dengan robot, mereka ingin memiliki kenyamanan yang sama. Itulah mengapa Anda tidak hanya harus menyertakan kalimat terstruktur penuh tetapi juga menambahkan kesalahan ketik, salah eja, dan kalimat yang diucapkan secara longgar dalam data pelatihan Anda.
Persyaratan dan Referensi Perwakilan Leverage
Saat membuat ucapan, gunakan terminologi dan referensi standar yang dipahami kebanyakan orang. Ingat, Anda tidak harus membuat robot hebat yang menggunakan bahasa canggih yang hanya bisa didapatkan oleh para ahli. Alih-alih, fokuslah pada perumusan ucapan yang sangat umum dan mudah dimengerti oleh semua orang.
Variasikan Frasa dan Terminologi
Kesalahan umum yang sering dilakukan oleh banyak pelatih AI adalah mereka menggunakan kalimat yang beragam tetapi tidak mengubah kata kunci di dalamnya. Misalnya, misalkan Anda membuat ucapan seperti "Di kamar mana televisinya?", "Di mana letak televisinya?", "Di mana saya akan menemukan televisinya?".
Kalimat dapat berubah dalam semua ucapan ini, tetapi akar kata 'televisi' tetap sama. Jadi, Anda perlu memastikan bahwa Anda menggunakan variasi untuk semua yang Anda masukkan. Jadi, alih-alih televisi, Anda dapat menggunakan sinonim untuk kata tersebut.
Contoh Ucapan Untuk Setiap Niat
Contoh ucapan ditetapkan untuk setiap maksud yang telah Anda rencanakan. Sebagian besar platform pelatihan AI menyarankan untuk menambahkan setidaknya 10-15 ucapan per maksud. Untungnya, sebagian besar lingkungan pengembangan memungkinkan Anda menambahkan ucapan, membuat dan menguji model, dan meninjau kembali ucapan Anda.
Jadi, praktik terbaik untuk ekstraksi entitas yang tepat dan prediksi maksud yang benar adalah pertama-tama menambahkan beberapa ucapan, mengujinya, lalu menambahkan input lainnya.
Pengujian & Tinjauan dalam Skenario Kehidupan Nyata
Pengujian, model AI sangat penting untuk menjadi sempurna. Namun, yang terbaik adalah menguji model terhadap berbagai kelompok orang yang tidak tahu banyak tentang proyek tersebut.
Ini akan memunculkan kerentanan yang biasanya tidak terdeteksi oleh tim Anda, karena tim Anda memiliki pemahaman yang sama tentang model AI yang Anda rancang.
Selain itu, kami juga memiliki tinjauan berkelanjutan terhadap ucapan pengguna. Ini akan menampilkan kinerja model AI, dan Anda akan dapat memperbarui model dengan reformasi dan data yang lebih baik.
Kesimpulan
Akhirnya, beberapa faktor berkontribusi pada keberhasilan AI percakapan Anda. Oleh karena itu, yang terbaik adalah mendapatkan model yang dilatih dari layanan profesional yang memahami seluk-beluk proyek. Ini akan menjadi kesempatan terbaik Anda untuk melatih model Anda untuk kesempurnaan. Kamu boleh hubungi tim Shaip kami untuk mendiskusikan kebutuhan Anda dan mempelajari proses kami.
[Baca juga: Panduan Lengkap untuk AI Percakapan]
