Dalam fitur tamu khusus, Vatsal Ghiya, CEO dan salah satu pendiri Shaip berbagi beberapa strategi kunci untuk menciptakan sistem AI untuk memahami data perawatan kesehatan yang tidak terstruktur.
Berikut adalah takeaways kunci dari artikel
- Ada banyak potensi Kecerdasan Buatan untuk mengubah industri perawatan kesehatan untuk alasan yang baik. Namun, sama seperti organisasi atau platform lainnya, sistem AI digerakkan oleh data dan data ini berlimpah. Itulah alasannya, industri ini tertinggal dari yang lain dalam hal adopsi AI.
- Dari catatan perawat hingga transkrip dokter, data tidak terstruktur ada di mana-mana. Namun, mengembangkan algoritme tangguh yang mampu mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur memakan waktu dan mahal. Itulah mengapa penting untuk mengikuti strategi utama untuk memahami data tidak terstruktur yang ada di seluruh organisasi Anda.
- Ada tiga cara organisasi layanan kesehatan dapat membuka jalan bagi solusi AI yang lebih layak dan berdampak. Strategi utama ini adalah untuk meningkatkan konektivitas antara titik data, memanfaatkan mitra untuk membuat anotasi dan melabeli kumpulan data, dan terus berkembang menuju kesempurnaan.
Baca artikel lengkap di sini:
