TechGogoal - Shaip

Panduan Awam untuk Kompleksitas De-identifikasi Data

Seluruh planet online dan terhubung dan kami juga secara kolektif menghasilkan data dalam jumlah yang tak terukur. Karena data ini disimpan secara online dan dipisahkan untuk pengambilan yang mudah tetapi dengan eksploitasi data, kompleksitas privasi dan ancaman lainnya juga meningkat. Artikel ini menekankan pentingnya model deidentifikasi data.

Takeaways Kunci dari Artikel Di Sini-

  • Deidentifikasi data adalah proses memisahkan identitas pribadi seseorang dari datanya. Dan dengan status teknologi Pembelajaran Mesin (ML) saat ini, mudah untuk mendeteksi pola dan mengidentifikasi orang berdasarkan informasi pribadi yang diberikan. Oleh karena itu penting untuk menempatkan peraturan pada model-model ini.
  • Sekarang dengan model deidentifikasi data, untuk mengurangi informasi tertentu yang ke sana kemari. HIPAA merekomendasikan dua metode yang disetujui untuk de-identifikasi data. Metode ini adalah penentuan ahli dan metode pelabuhan yang aman.
  • Perusahaan dapat memilih untuk menghapus data atau pengidentifikasi mereka sepenuhnya dari catatan mereka atau mereka dapat menggunakan API de-identifikasi untuk menghapus pengidentifikasi ini dari kumpulan data mereka. Namun, metode pertama efektif tetapi Anda mungkin ingin mengambil data sendiri untuk berbagai pencarian pada saat itu opsi kedua mungkin akan sulit.

Baca artikel lengkap di sini:

https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/

sosial Share

Mari diskusikan kebutuhan Data Pelatihan AI Anda hari ini.