IOT untuk semua - Shaip

Metode Efektif untuk Membuat Strategi Data Pelatihan ML

Berjuang untuk membangun strategi data pelatihan yang efektif untuk Pembelajaran Mesin? Dapatkan beberapa kiat efektif dalam artikel berwawasan ini di mana Vatsal Ghiya, CEO dan salah satu pendiri Shaip telah berbagi beberapa kiat berwawasan tentang cara membuat strategi data pelatihan untuk Machine Learning(ML).

Kesimpulan Utama dari Artikel Adalah:

  • Tidak seperti layanan atau solusi lain, model AI tidak menawarkan aplikasi instan dan hasil langsung 100% akurat. Hasil dan inovasi ini semakin berkembang hanya setelah penambahan data berkualitas. Penting bagi model ML untuk belajar setiap hari untuk akhirnya menjadi yang terbaik dalam hal yang seharusnya dilakukan.
  • Namun, sebelum memperkirakan jumlah waktu yang diperlukan untuk membangun model ML, penting untuk memutuskan jumlah uang yang dapat diinvestasikan bisnis Anda untuk melatih model Anda. Selain itu, kualitas data pada akhirnya menentukan performa model Machine Learning.
  • Dan sebagian besar waktu data yang dikumpulkan mentah dan tidak terstruktur. Agar dapat dimengerti, anotasi data harus konsisten dan akurat untuk mencegah hasil yang miring.

Ingin tahu lebih banyak tentang strategi pelatihan data?

Baca Artikel Lengkapnya Disini:

https://www.iotforall.com/effective-tips-to-build-a-training-data-strategy-for-machine-learning

sosial Share

Mari diskusikan kebutuhan Data Pelatihan AI Anda hari ini.