Data adalah bagian integral dari setiap proses bisnis atau organisasi. Tapi apakah Anda tahu cara menggunakan data itu untuk wawasan yang lebih baik? Tidak. Maka blog ini adalah jawaban atas semua pertanyaan Anda tentang cara mengumpulkan dan melatih data sesuai kebutuhan bisnis dan mendapatkan wawasan data ke dalamnya.
Takeaway Kunci dari Artikel ini adalah
- Jika Anda menggunakan program pembelajaran mesin di seluruh organisasi Anda, maka Anda perlu memahami bahwa data adalah kunci penting dan vital untuk membuat model Anda akurat dan lebih baik. Karena saat Anda menggunakan pembelajaran mesin dan teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) dalam proyek ucapan Anda, kualitas data membuat atau menghancurkan proses bisnis Anda.
- NLP bekerja pada teknologi pengenalan ucapan otomatis dan membutuhkan data berkualitas untuk bekerja secara efektif. Untuk mengumpulkan data ucapan terlebih dahulu, Anda perlu membuat campuran demografis.
- Pada langkah selanjutnya, Anda harus mengumpulkan data dari orang sungguhan dan menyalin seluruh data dengan bantuan ahli transkripsi data, lalu Anda harus membuat data pengujian terpisah untuk melatih model bahasa, dan terakhir kita perlu mengevaluasi hasilnya perangkat lunak pengenalan suara otomatis untuk membandingkan kinerjanya.
Baca artikel lengkap di sini:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
