Artikel ini adalah panduan bagi individu dan organisasi yang ingin memulai anotasi data, langkah penting dalam proses pelatihan model pembelajaran mesin. Vatsal Ghiya menyarankan memilih vendor yang tepat sangat penting untuk memastikan kualitas dan efisiensi proses anotasi data. Artikel ini memberikan beberapa pertimbangan penting untuk diingat saat memilih vendor, seperti tingkat keahlian vendor, kualitas anotatornya, dan alat yang mereka gunakan.
Selain itu, artikel ini juga menyoroti pentingnya memilih vendor yang berpengalaman dengan industri atau domain spesifik Anda, karena ini akan memastikan anotasi relevan dan akurat. Faktor lain yang perlu dipertimbangkan termasuk kebijakan keamanan data vendor, ketersediaan anotator, dan waktu penyelesaian.
Akhirnya, Vatsal Ghiya menyarankan bahwa mungkin bermanfaat untuk memiliki masa percobaan dengan vendor sebelum melakukan perjanjian jangka panjang. Ini akan memungkinkan Anda untuk menilai kualitas pekerjaan mereka, tingkat layanan pelanggan mereka, dan kompatibilitas mereka secara keseluruhan dengan organisasi Anda.
Baca artikel lengkap di sini:
https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw
