Segmentasi semantik adalah teknik pembelajaran mendalam yang mengkategorikan piksel gambar ke dalam kelas yang telah ditentukan sebelumnya. Tujuannya adalah untuk menetapkan label ke setiap piksel dalam gambar, yang memungkinkan pembedaan objek dan batasannya dalam gambar. Ini berguna dalam berbagai aplikasi, seperti kendaraan otonom, pencitraan medis, dan analisis citra satelit. Pada kendaraan otonom, segmentasi semantik dapat digunakan untuk mengidentifikasi batas jalan, rambu lalu lintas, dan pejalan kaki. Dalam pencitraan medis, ini dapat digunakan untuk mensegmentasi tumor dan struktur penting lainnya dalam pemindaian medis. Pendekatan ini menggunakan jaringan saraf convolutional (CNNs) untuk menganalisis gambar dan menghasilkan peta segmentasi yang mendefinisikan objek dan batasannya. Outputnya adalah gambar tersegmentasi di mana setiap piksel diberi label, dengan jelas memahami objek dan hubungannya di dalam gambar.
Baca artikel lengkap di sini:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
