SainsProg - Shaip

Mengapa Anda Membutuhkan Data Sintetis untuk Machine Learning?

Tahukah Anda bahwa data sintetis adalah titik kritis untuk membuat model pembelajaran mesin yang efisien? Ingin tahu kenapa? Baca fitur tamu ini yang ditulis oleh CEO Vatsal Ghiya dan Co-founder Shaip tentang pentingnya data sintetik.

Takeaway Kunci dari Artikel ini adalah

  • Apakah Anda berjuang untuk mengumpulkan dan menggunakan data tanpa melanggar denda, dan hukuman? Maka Anda pasti akan menemukan jawaban Anda dalam data sintetis. Data sintetis adalah informasi beranotasi yang dihasilkan algoritme komputer sebagai data alternatif, Anda dapat menyebutnya sebagai data yang dibuat secara digital. Dan pada tahun 2030, sebagian besar data yang digunakan dalam AI akan dihasilkan secara artifisial sesuai laporan.
  • Ada perbedaan utama antara data nyata dan sintetis. Data asli berisi informasi yang tidak ingin diungkapkan oleh peneliti, sedangkan privasi data sintetik tidak menjadi perhatian. Dan data sintetis penting untuk membuat model pembelajaran mesin berkualitas tinggi.
  • Dan manfaat data sintetis dapat dimanfaatkan oleh berbagai industri seperti otomotif, robotika, keuangan, perawatan kesehatan, dan banyak lainnya. Oleh karena itu, data sintetik jauh lebih cepat untuk menghasilkan kumpulan data daripada data nyata dan membantu dalam menciptakan model pembelajaran mesin berkualitas tinggi.

Baca artikel lengkap di sini:

https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/

sosial Share

Mari diskusikan kebutuhan Data Pelatihan AI Anda hari ini.