InsideBigData - Shaip

Bagaimana AI Berkembang di Masa Depan? Faktor Kunci Untuk Diadopsi untuk Evolusi Data AI

Berjuang untuk memahami potensi penuh AI di masa depan? Dalam fitur tamu terbaru ini Vatsal Ghiya, CEO dan salah satu pendiri Shaip telah berbagi beberapa poin penting tentang bakat dan sumber daya seperti apa yang diperlukan untuk membuat algoritme inovatif untuk AI.

Berikut adalah kesimpulan utamanya:

  • Sejak istilah “Kecerdasan Buatan (AI) ditemukan pada tahun 1995”, kita telah memasuki era zaman keemasan teknologi. Namun, AI membutuhkan tiga bahan utama untuk mencapai potensinya, bakat dan sumber daya pertama untuk membangun algoritme, data kedua untuk melatih algoritme, dan kekuatan ketiga untuk menambang data tersebut.
  • Faktor-faktor inovatif ini mendorong AI ke ketinggian baru di mana diyakini bahwa AI akan membawa revolusi industri keempat di tahun-tahun mendatang. Inilah alasan sebagian besar ahli teknologi brilian berinvestasi dalam AI dan ilmu data.
  • Selain itu, di masa mendatang, AI menggerakkan kendaraan tanpa pengemudi, mendeteksi tumor ganas, dan memindai kontrak hukum untuk memastikan semuanya baik-baik saja. Namun, AI dapat mencapai hasil yang ideal hanya dengan data berkualitas yang digunakan untuk melatihnya. 

Baca artikel lengkap di sini:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

sosial Share

Mari diskusikan kebutuhan Data Pelatihan AI Anda hari ini.