Penembak Jitu Web - Shaip

Apa Itu Kumpulan Data Dalam Pembelajaran Mesin – Semua yang Perlu Anda Ketahui?

Dalam fitur tamu ini, Vatsal Ghiya, CEO dan Salah Satu Pendiri Shaip telah membahas beberapa wawasan penting tentang pentingnya kumpulan data berkualitas untuk membuat model pembelajaran mesin yang efektif.

Takeaway Kunci dari Artikel ini adalah 

  • Apakah Anda mengetahui teknis yang terlibat dalam membuat algoritme pembelajaran mesin (ML) yang intuitif, holistik, dan berdampak? Namun semua orang selalu berbicara tentang bagian "Kemahiran" dan "Menyenangkan" dalam membuat model pembelajaran mesin, tetapi lebih sedikit yang dibahas tentang fungsionalitasnya. Proses ini melibatkan teknik pra-pemrosesan, dasar pengumpulan data, anotasi data, dan banyak lagi.
  • Dalam bahasa awam, data ML adalah entitas tunggal oleh algoritme meskipun menyimpan potongan data yang berbeda. Dan kumpulan data ini dimasukkan ke dalam sistem untuk melatih algoritme untuk mengidentifikasi pola. Setiap organisasi dapat menggunakan kumpulan data ini sesuai kebutuhan bisnis mereka.
  • Dan untuk membuat algoritma pembelajaran mesin mengidentifikasi pola yang tepat dan akurat membutuhkan kumpulan data berkualitas yang harus dikumpulkan dalam format untuk menyiapkan kumpulan data yang relevan yang meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, dan anotasi. Selain itu, kumpulan data ini dapat dikumpulkan dari berbagai sumber seperti sumber pemerintah, penyimpanan pembelajaran mesin, dan mesin kumpulan data google.

Baca artikel lengkap di sini:

https://websnipers.com/what-is-the-role-of-dataset-in-machine-learning/

sosial Share

Mari diskusikan kebutuhan Data Pelatihan AI Anda hari ini.