Layanan Anotasi Data Pakar / Pelabelan Data Untuk Mesin Oleh Manusia

Anotasi data Teks, Gambar, Audio, dan Video Anda secara akurat untuk meningkatkan model Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) Anda

Anotasi Data

Hilangkan hambatan dalam alur anotasi Anda hari ini.

Solusi Anotasi Data End-To-End Kustom untuk melatih algoritme AI / ML

AI menggunakan banyak data dan memanfaatkan pembelajaran mesin (ML), pembelajaran mendalam (DL), dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk terus belajar dan berkembang. Alat anotasi data Shaip membuat data dengan objek tertentu dapat dikenali untuk mesin AI. Memberi tag objek dalam tekstual, gambar, pindaian, dll. memungkinkan algoritme pembelajaran mesin untuk menafsirkan data berlabel dan dilatih untuk menyelesaikan kasus bisnis nyata.

Tugas anotasi dan pelabelan data harus memenuhi dua parameter penting: kualitas dan akurasi. Bagaimanapun, ini adalah data yang memvalidasi dan melatih model AI dan ML yang dikembangkan tim Anda. Sekarang AI dan ML tidak hanya bisa berpikir lebih cepat, tetapi juga lebih cerdas. Ini adalah data yang diperlukan untuk kekuatan yang berpikir serta memvalidasi hasil model Anda.

Kami adalah salah satu dari sedikit perusahaan pelabelan data yang memiliki kemampuan dan pengalaman yang tiada duanya

  • Data beranotasi dengan baik dan standar emas dari ahli annotator
  • Pakar domain di seluruh vertikal industri untuk proyek anotasi data, yaitu profesional kesehatan berlisensi untuk menjalankan tugas anotasi medis
  • Para ahli untuk membantu merumuskan pedoman proyek
  • Beragam layanan anotasi data seperti Segmentasi gambar, deteksi objek, klasifikasi, kotak pembatas, audio, NER, analisis sentimen

Manfaatkan layanan pelabelan data kognitif generasi berikutnya untuk memperoleh data berkualitas yang siap tersedia untuk melatih algoritme AI/ML, yang dikembangkan oleh kumpulan pakar anotasi data kami, untuk mempercepat pembelajaran mendalam.

Anda akhirnya menemukan Perusahaan Anotasi Data yang tepat

Tenaga Ahli

Kumpulan pakar kami yang mahir dalam anotasi data dapat memperoleh kumpulan data yang dianotasi secara akurat.

Dapatkan hasil maksimal dari AI

Pelabelan data menghasilkan set data berkualitas tinggi & siap pakai yang memungkinkan Model AI/ML menghasilkan wawasan yang lebih dalam.

Skalabilitas

Menjadi salah satu perusahaan anotasi data terbaik, pakar domain kami dapat menangani volume tinggi sambil mempertahankan kualitas & dapat meningkatkan skala operasi seiring pertumbuhan bisnis Anda.

Fokus pada pertumbuhan dan inovasi

Tim kami membantu Anda menyiapkan data untuk melatih mesin AI, menghemat waktu & sumber daya yang berharga. Dengan outsourcing, tim Anda dapat fokus pada pengembangan algoritme tangguh yang menyerahkan bagian pekerjaan yang membosankan, kepada kami.

Kemampuan Multi-Sumber/Silang-Industri

Tim menganalisis data dari berbagai sumber & mampu menghasilkan data pelatihan AI secara efisien dan dalam volume di semua industri.

Tetap di depan
kompetisi

Berbagai macam data variabel memberi AI sejumlah besar informasi yang dibutuhkan untuk berlatih lebih cepat.

Harga Kompetitif

Sebagai salah satu perusahaan pelabelan data terkemuka, kami memastikan proyek dikirimkan sesuai anggaran Anda dengan bantuan platform anotasi data kami yang kuat

Hilangkan Bias Internal

Model AI gagal karena tim yang mengerjakan data secara tidak sengaja menimbulkan bias, mencondongkan hasil akhir, dan memengaruhi akurasi. Namun, vendor anotasi data melakukan pekerjaan anotasi yang lebih baik dengan menghilangkan asumsi & bias.

Kualitas yang lebih baik

Pakar domain, yang membuat anotasi setiap hari & setiap hari akan melakukan pekerjaan yang lebih baik jika dibandingkan dengan tim, yang perlu mengakomodasi tugas anotasi dalam jadwal sibuk mereka. Tak perlu dikatakan, itu menghasilkan output yang lebih baik.

Layanan Anotasi Data AI Terbaik

Anotasi Teks

Anotasi Teks Umum

Kami menyediakan layanan anotasi data teks kognitif melalui alat anotasi teks kami yang dipatenkan yang dirancang untuk memungkinkan organisasi membuka kunci informasi penting dalam teks tidak terstruktur. Anotasi data sehubungan dengan teks membantu mesin untuk memahami bahasa manusia. Dengan pengalaman yang kaya dalam bahasa alami dan linguistik, kami diperlengkapi dengan baik untuk menangani proyek anotasi teks dalam skala apa pun. Tim kami yang berkualifikasi dapat mengerjakan berbagai layanan anotasi teks seperti pengenalan entitas bernama, analisis maksud, analisis sentimen, dll.

Anotasi Teks Medis

80% data dalam domain perawatan kesehatan tidak terstruktur, sehingga tidak dapat diakses oleh solusi analitik tradisional. Tanpa intervensi manual, ini membatasi jumlah data yang dapat digunakan dan dampaknya terhadap pengambilan keputusan organisasi. Memahami teks dalam domain perawatan kesehatan membutuhkan pemahaman mendalam tentang terminologi perawatan kesehatan untuk membuka potensinya. Sebagai salah satu perusahaan anotasi AI terkemuka, kami menyediakan pakar domain untuk membantu Anda memberi label & memberi anotasi pada data medis Anda untuk meningkatkan mesin AI.

Data tidak terstruktur dapat mencakup catatan dokter, ringkasan pemulangan, dan laporan patologi, menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk memberikan wawasan khusus domain tentang informasi, seperti gejala, penyakit, alergi, dan pengobatan, untuk membantu mendorong wawasan untuk perawatan.

  • Skalakan dengan mudah sesuai kebutuhan dengan harga anotasi data yang disederhanakan– model bisnis bayar sesuai pertumbuhan
  • Platform ini dirancang untuk membuat anotasi dengan mempertimbangkan PHI
  • Ekstraksi konsep dari sumber teks tidak terstruktur apa pun dalam rekam medis yang tidak teridentifikasi
  • Platform anotasi yang sangat dapat disesuaikan, memberikan kemampuan untuk menyesuaikan label dengan kasus penggunaan perawatan kesehatan yang berbeda

Anotasi Gambar

Anotasi Gambar Umum

  • Anotasi gambar adalah proses mengasosiasikan bagian dari gambar atau seluruh gambar, dengan label pengenal. Dengan alat anotasi gambar dan platform eksklusif kami, kami dapat membubuhi keterangan gambar melalui berbagai teknik yaitu kotak pembatas, kubus 3D, anotasi semantik, segmentasi piksel, poligon, klasifikasi gambar, dan lainnya untuk membuat kumpulan data pelatihan untuk model pembelajaran mesin guna meningkatkan AI Anda mesin.
  • Sistem berkemampuan AI dengan annotator manusia, meningkatkan efektivitas untuk mengotomatiskan aktivitas yang paling berulang yang rentan terhadap kesalahan. Kami dapat dengan mudah menskalakan hingga 1000 annotator untuk mengelola berbagai ukuran proyek.

Anotasi Gambar Medis

Di Shaip, kami memahami betapa pentingnya citra medis bagi perawatan kesehatan. Dari mendeteksi anomali dan tumor yang mungkin tidak terlihat oleh mata manusia hingga mempelajari karsinogen dan penyakit, anotasi citra medis membutuhkan penguasaan penuh atas keterampilan dan keahlian industri yang kedap udara. Tim ahli internal kami sangat cocok dengan tagihan karena mereka dapat membuat anotasi data citra medis secara manual dengan keahlian industri langsung mereka. Tim kami dapat mengerjakan beragam set data berbasis gambar seperti X-Rays, CT Scan, MRI, dan banyak lagi.

  • Mesin yang didukung AI menggunakan visi komputer untuk mendeteksi pola dan menghubungkannya dengan data pencitraan medis untuk mengidentifikasi kemungkinan penyakit dan menyiapkan laporan setelah analisis.
  • X-Ray, CT Scan, MRI, dan laporan pengujian berbasis gambar lainnya dapat dengan mudah disaring untuk memprediksi berbagai penyakit.
  • Tenaga kerja terlatih Layanan Kesehatan kami membantu memberi label pada gambar menggunakan serangkaian proses manual dan teknologi klasifikasi gambar canggih untuk menawarkan anotasi perawatan kesehatan skala yang lebih cepat untuk membuat model Anda.

Anotasi Audio

Layanan anotasi audio telah menjadi keahlian Shaip sejak awal. Kembangkan, latih & tingkatkan AI percakapan, chatbot, dan mesin pengenalan suara dengan layanan anotasi audio canggih kami. Jaringan ahli bahasa kami yang berkualitas di seluruh dunia dengan tim manajemen proyek yang berpengalaman dapat mengumpulkan audio multibahasa selama berjam-jam dan membuat anotasi data dalam volume besar untuk melatih aplikasi yang mendukung suara. Kami juga menyalin file audio untuk mengekstrak wawasan bermakna yang tersedia dalam format audio.

Anotasi Video

Tangkap setiap objek dalam video, bingkai demi bingkai, dan beri anotasi agar objek bergerak dapat dikenali oleh mesin dengan alat anotasi video canggih kami. Kami memiliki teknologi dan pengalaman untuk menawarkan layanan anotasi video yang membantu Anda dengan kumpulan data berlabel lengkap untuk semua kebutuhan anotasi video Anda. Kami membantu Anda membangun model visi komputer Anda secara akurat dan dengan tingkat akurasi yang diinginkan.

Alasan memilih Shaip sebagai Penyedia Layanan Anotasi Data tepercaya Anda

People

People

Tim yang berdedikasi dan terlatih:

  • 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
  • Tim Manajemen Proyek Terpercaya
  • Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
  • Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses

Proses

Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:

  • Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
  • Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
  • Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Landasan

Landasan

Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:

  • Platform ujung ke ujung berbasis web
  • Kualitas Sempurna
  • TAT lebih cepat
  • Pengiriman Mulus

Gunakan Kasus

Anotasi Teks Klinis

Menyampaikan 30,000+ dokumen klinis yang tidak teridentifikasi yang mengikuti Pedoman Safe Harbor. Dokumen-dokumen ini dianotasi (Pengenalan Entitas Bernama) dengan 9 jenis entitas klinis dan 4 hubungan untuk melatih model AI yang bertujuan meningkatkan perawatan pasien.

Anotasi Formulir Asuransi

Anotasi 10,000+ formulir asuransi dengan hingga 10 tag entitas untuk membagi formulir menjadi asuransi berbahaya vs. asuransi umum vs. non-asuransi dan dijelaskan sesuai pedoman menggunakan staf darat untuk AI asuransi.

Tag Video Otomatis

Menandai 6,000+ objek terukur dari 500+ file video berdasarkan pedoman untuk membuat basis data dapat dicari untuk mengembangkan aplikasi penandaan & pengenalan video otomatis yang mampu mengekstrak & menandai objek yang ada dalam adegan video.

Klien Unggulan

Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.

Butuh bantuan dengan layanan anotasi data/layanan pelabelan data, salah satu pakar kami akan dengan senang hati membantu.

Anotasi data adalah proses kategorisasi, pelabelan, penandaan, atau penyalinan dengan menambahkan metadata ke kumpulan data, yang membuat objek tertentu dapat dikenali oleh mesin AI. Memberi tag objek dalam data tekstual, gambar, video & audio, menjadikannya informatif dan bermakna bagi algoritme ML untuk menafsirkan data berlabel, dan dilatih untuk memecahkan tantangan kehidupan nyata.

Alat anotasi data adalah alat yang dapat digunakan di cloud atau solusi perangkat lunak lokal atau kemas yang digunakan untuk memberi anotasi pada kumpulan besar data pelatihan, yaitu Teks, Audio, Gambar, Video untuk pembelajaran mesin.

Annotator data membantu dalam kategorisasi, pelabelan, penandaan, atau transkripsi kumpulan data besar yang digunakan untuk melatih algoritme pembelajaran mesin. Annotator biasanya mengerjakan video, iklan, foto, dokumen teks, pidato, dll., dan melampirkan tag yang relevan ke konten sehingga objek tertentu dapat dikenali oleh mesin AI.

  • Anotasi Teks (Anotasi Entitas Bernama & Pemetaan hubungan, penandaan frasa kunci, Klasifikasi Teks, Analisis Maksud/Sentimen, dll.)
  • Anotasi Gambar (Segmentasi Gambar, Deteksi Objek, Klasifikasi, Anotasi Keypoint, Kotak Batas, 3D, Poligon, dll.)
  • Anotasi Audio (Diarisasi Pembicara, Pelabelan Audio, Timestamping, dll.)
  • Anotasi Video (Anotasi frame-by-frame, Pelacakan Gerak, dll.)

Anotasi data adalah proses menambahkan metadata ke kumpulan data dengan menandai, mengkategorikan, dll. Berdasarkan kasus penggunaan yang ada, ahli anotasi memutuskan teknik anotasi yang akan digunakan untuk proyek.

Anotasi Data / Pelabelan Data membuat objek dapat dikenali oleh mesin. Ini menawarkan pengaturan awal untuk melatih model ML sehingga membuatnya memahami dan membedakan input yang berbeda untuk memberikan hasil yang akurat.