Layanan Anotasi Data Ahli untuk Mesin Oleh Manusia
Anotasi data Teks, Gambar, Audio, dan Video Anda secara akurat untuk meningkatkan model Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) Anda
Percepat pengembangan AI dengan keahlian anotasi data kami.
Solusi Anotasi Data: Kualitas, Kecepatan, & Keamanan yang Tak Tertandingi
Untuk pemahaman dataset yang optimal dan akurat, model AI perlu memahami secara mendalam setiap objek kecil dan bagian elemen dataset. Metodologi anotasi data Shaip berasal dari perhatian yang luar biasa terhadap detail, di mana objek kecil dalam pemindaian, tanda baca dalam teks, elemen di latar belakang, dan keheningan dalam audio ditandai dengan tepat.
Fitur Unggulan Shaip
- Anotasi standar emas dipastikan dalam setiap kumpulan data yang dikirimkan
- UKM dan veteran khusus industri & domain dikerahkan untuk membuat anotasi dan memvalidasi data
- Layanan anotasi presisi di seluruh segmentasi gambar, deteksi objek, kotak pembatas, analisis sentimen, klasifikasi, & lainnya
- Para ahli untuk membantu merumuskan pedoman proyek
Layanan Anotasi Data Shaip – Kami Bangga dengan Pelabelan
Anotasi Teks
Kami menyediakan layanan anotasi data teks kognitif melalui alat anotasi teks kami yang telah dipatenkan dan dirancang untuk memungkinkan organisasi membuka informasi penting dalam teks tidak terstruktur.
- Analisis sentimen
- Peringkasan
- Klasifikasi
- Menjawab pertanyaan
- Pengenalan entitas bernama
Anotasi Gambar
Tingkatkan ambisi visi komputer Anda dengan layanan anotasi gambar khusus kami. Kami menyeimbangkan skala dan kualitas sehingga model Anda memberikan hasil yang paling akurat.
- Deteksi objek
- Klasifikasi
- Estimasi pose
- Anotasi OCR
- Segmentasi
- Citra ubin dan multilapis
Anotasi Audio
Dengan menerapkan ahli bahasa tertentu untuk setiap kebutuhan bahasa, layanan anotasi audio kami memastikan kumpulan data diberi label untuk meningkatkan model AI percakapan.
- Pengenalan suara
- Pengenalan pembicara
- Deteksi peristiwa suara
- Klasifikasi
Anotasi Video
Kami menggunakan pendekatan frame-by-frame dalam membuat anotasi pada video, memastikan kami menyertakan setiap bagian kecil dari objek yang ditampilkan dalam rekaman.
- Pelacakan dan pelokalan objek
- Klasifikasi
- Segmentasi dan pelacakan instans
- Deteksi tindakan
- Estimasi pose
- Deteksi jalur
Anotasi Lidar
Anotasi LiDAR adalah proses pelabelan dan pengorganisasian data titik awan 3D yang dikumpulkan dari sensor LiDAR. Langkah penting ini memungkinkan mesin untuk menginterpretasikan data spasial untuk berbagai aplikasi. Dalam berkendara secara otonom, anotasi ini membantu kendaraan mendeteksi objek dan menavigasi dengan aman. Dalam pembangunan perkotaan, anotasi ini membantu dalam pembuatan peta 3D kota yang akurat. Untuk pemantauan lingkungan, anotasi ini mendukung analisis struktur hutan dan perubahan medan. Selain itu, anotasi ini memainkan peran penting dalam robotika, realitas tertambah, dan konstruksi, dengan memberikan pengukuran dan identifikasi objek yang akurat.
Anda akhirnya menemukan Perusahaan Anotasi Data yang tepat
Tenaga Ahli
Kumpulan pakar kami yang mahir dalam anotasi data dapat memperoleh kumpulan data yang dianotasi secara akurat.
Skalabilitas
Pakar domain kami dapat menangani volume tinggi sambil tetap menjaga kualitas & dapat meningkatkan skala operasi seiring pertumbuhan bisnis Anda.
Pertumbuhan & Inovasi
Kami menyiapkan data untuk AI, menghemat waktu dan sumber daya yang berharga untuk berfokus pada pengembangan algoritma yang kuat dan menyerahkan bagian pekerjaan yang membosankan kepada kami.
Harga Kompetitif
Sebagai salah satu perusahaan pelabelan data terkemuka, kami memastikan proyek dikirimkan sesuai anggaran Anda dengan bantuan platform anotasi data kami yang kuat
Hilangkan Bias
Model AI gagal karena tim yang mengerjakan data secara tidak sengaja menimbulkan bias, sehingga mendistorsi hasil akhir dan memengaruhi akurasi.
Kualitas yang lebih baik
Para pakar domain, yang membuat anotasi setiap hari melakukan pekerjaan yang lebih unggul jika dibandingkan dengan sebuah tim, yang perlu mengakomodasi tugas anotasi di tengah jadwal mereka yang padat.
Langkah-langkah untuk memastikan pelabelan yang akurat
- Pengumpulan data: Kumpulkan data yang relevan seperti gambar, video, audio, atau teks.
- Prapemrosesan: Standarisasi data dengan cara menyusun gambar, memformat teks, atau mentranskripsikan video.
- Pemilihan Alat: Pilih alat anotasi atau vendor yang tepat berdasarkan kebutuhan proyek.
- Pedoman Anotasi: Tetapkan instruksi yang jelas untuk pelabelan yang konsisten.
- Anotasi & Tanya Jawab: Beri label pada data, pastikan keakuratan melalui pemeriksaan kualitas.
- Ekspor: Ekspor data yang diberi anotasi dalam format yang diperlukan untuk penggunaan lebih lanjut.
Mengapa memilih Shaip dibandingkan Perusahaan Anotasi Data lainnya
Tim anotasi data Shaip memberikan keahlian berkualitas tinggi untuk organisasi dari semua ukuran dan industri.
Setiap industri membutuhkan data yang akurat dan andal.
Shaip menawarkan solusi khusus untuk berbagai sektor dan kasus penggunaan.
Anotasi data terbaik dari pakar domain.
Berkolaborasi dengan spesialis untuk menangani kasus penggunaan yang sulit & memenuhi kebutuhan data Anda.
Data pelatihan berkualitas tinggi multibahasa.
Kami menawarkan beragam data pelatihan bahasa dengan kualitas terbaik, disesuaikan untuk memenuhi beragam kebutuhan linguistik.
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Kisah Sukses
30K+ dokumen web dihapus & dianotasi untuk Moderasi Konten
Untuk membuat Model ML moderasi konten otomatis yang dibagi menjadi dua kategori Beracun, Dewasa, atau Seksual Eksplisit.
Sumber Daya yang Direkomendasikan
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli untuk Anotasi Data dan Pelabelan Data
Jadi, Anda ingin memulai inisiatif AI/ML baru dan menyadari bahwa menemukan data yang baik akan menjadi salah satu aspek yang lebih menantang dalam operasi Anda. Output model AI/ML Anda hanya sebaik datanya.
Blog
Anotasi Data In-House atau Outsource – Mana yang Memberikan Hasil AI Lebih Baik?
Pada tahun 2020, 1.7 MB data dibuat setiap detik oleh orang-orang. Dan pada tahun yang sama, kami menghasilkan hampir 2.5 triliun byte data setiap hari pada tahun 2020. Ilmuwan data memperkirakan hal itu pada tahun 2025.
Blog
TOP 10 Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) tentang Pelabelan Data
Setiap Insinyur ML ingin mengembangkan model AI yang andal & akurat. Ilmuwan data menghabiskan hampir 80% waktu mereka untuk memberi label & menambah data. Itu sebabnya kinerja model tergantung pada kualitas data yang digunakan untuk melatihnya.
Klien Unggulan
Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
Butuh bantuan terkait layanan pelabelan data, salah satu pakar kami akan dengan senang hati membantu.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Anotasi data adalah proses kategorisasi, pelabelan, penandaan, atau penyalinan dengan menambahkan metadata ke kumpulan data, yang membuat objek tertentu dapat dikenali oleh mesin AI. Memberi tag objek dalam data tekstual, gambar, video & audio, menjadikannya informatif dan bermakna bagi algoritme ML untuk menafsirkan data berlabel, dan dilatih untuk memecahkan tantangan kehidupan nyata.
Alat anotasi data adalah alat yang dapat digunakan di cloud atau solusi perangkat lunak lokal atau kemas yang digunakan untuk memberi anotasi pada kumpulan besar data pelatihan, yaitu Teks, Audio, Gambar, Video untuk pembelajaran mesin.
Annotator data membantu dalam kategorisasi, pelabelan, penandaan, atau transkripsi kumpulan data besar yang digunakan untuk melatih algoritme pembelajaran mesin. Annotator biasanya mengerjakan video, iklan, foto, dokumen teks, pidato, dll., dan melampirkan tag yang relevan ke konten sehingga objek tertentu dapat dikenali oleh mesin AI.
- Anotasi Teks (Anotasi Entitas Bernama & Pemetaan hubungan, penandaan frasa kunci, Klasifikasi Teks, Analisis Maksud/Sentimen, dll.)
- Anotasi Gambar (Segmentasi Gambar, Deteksi Objek, Klasifikasi, Anotasi Keypoint, Kotak Batas, 3D, Poligon, dll.)
- Anotasi Audio (Diarisasi Pembicara, Pelabelan Audio, Timestamping, dll.)
- Anotasi Video (Anotasi frame-by-frame, Pelacakan Gerak, dll.)
Anotasi data adalah proses menambahkan metadata ke kumpulan data dengan menandai, mengkategorikan, dll. Berdasarkan kasus penggunaan yang ada, ahli anotasi memutuskan teknik anotasi yang akan digunakan untuk proyek.
Anotasi Data / Pelabelan Data membuat objek dapat dikenali oleh mesin. Ini menawarkan pengaturan awal untuk melatih model ML sehingga membuatnya memahami dan membedakan input yang berbeda untuk memberikan hasil yang akurat.