Layanan Pengumpulan Data AI yang Andal untuk melatih Model ML

Data pelatihan AI juga dikenal sebagai set data pembelajaran mesin atau set data nlp. Ini adalah informasi yang digunakan untuk melatih model AI/ML. Model Machine Learning menggunakan kumpulan besar data pelatihan (audio, video, gambar, atau teks) untuk memahami dan mempelajari pola dalam data yang diberikan, untuk memprediksi hasil secara akurat, saat kumpulan data baru disajikan dalam skenario kehidupan nyata.

Karena model AI perlu dilatih agar tanggap dengan pengambilan keputusan, Anda perlu memberi mereka data yang relevan, dibersihkan, dan diberi label. Di sinilah pengumpulan data berperan karena melibatkan pengidentifikasian, pengumpulan, dan pengukuran kumpulan data yang sesuai di seluruh domain yang berbeda, untuk membuat pengaturan AI lebih intuitif dan juga lebih cocok untuk menangani masalah bisnis tertentu.

Pengumpulan data bervariasi tergantung pada teknologi yang ingin Anda latih modelnya. Secara kasar, jenis yang lebih kasar mencakup pengumpulan kumpulan data teks dan pengadaan kumpulan data kecepatan untuk NLP, dan kumpulan kumpulan data gambar dan kumpulan kumpulan data video untuk visi komputer.

• Crowdsourcing: Perusahaan seperti Amazon Mechanical Turk menggunakan crowdsourcing publik yang mendistribusikan pekerjaan yang diperlukan untuk mengumpulkan data di antara annotator data publik yang bersedia berpartisipasi dalam proses
• Kerumunan pribadi: Tim pengumpul data yang terkontrol untuk terus memeriksa kualitas sumber data.
• Perusahaan Pengumpul Data: Shaip adalah salah satu dari sedikit vendor di pasar yang dapat membantu Anda mencari sumber data apa pun baik itu teks, audio, video, atau gambar berdasarkan kebutuhan Anda.

• Apa masalah yang harus dipecahkan?
• Apa poin data penting yang diperlukan untuk melacak algoritma ML?
• Data apa yang diambil, di mana disimpan, dan apakah data yang akan dijadikan sumber benar-benar dapat menyelesaikan masalah dunia nyata?

• Data internal dalam jumlah yang cukup/besar mungkin tidak tersedia bagi perusahaan untuk mengembangkan model AI
• Bahkan jika data tersedia, data mungkin bias karena pola penggunaan di antara sekumpulan pelanggan tertentu (kurangnya keragaman)
• Data yang ada mungkin kehilangan konteks situasional seperti lokasi, kondisi lingkungan, dan variabel lain yang relevan untuk memprediksi hasil dan dengan demikian, tidak memenuhi persyaratan pelanggan.

Perusahaan pengumpulan data AI membantu Anda mengidentifikasi jenis data yang paling sesuai dengan model AI yang diinginkan. Plus, perusahaan yang kredibel juga menyediakan data, profil yang sama sesuai kebutuhan, sumbernya melalui sumber yang dapat dibaca, mengintegrasikan yang sama dengan persyaratan, membersihkan yang sama dan mempersiapkan melalui anotasi, standar NLP, dan teknologi lainnya.

Pengumpulan data AI adalah bidang yang sangat khusus yang mengharuskan Anda mengidentifikasi sumber potensial terlebih dahulu. Mengalihdayakan hal yang sama ke perusahaan yang kredibel masuk akal karena mereka jauh lebih mampu membuat kumpulan data yang disesuaikan sambil mengawasi kualitas, akurasi, kecepatan, spesifisitas, dan tentu saja keamanan.