Solusi De-identifikasi Data Medis
Secara otomatis menganonimkan data, dokumen, file PDF, dan gambar terstruktur dan tidak terstruktur, sesuai dengan HIPAA, GDPR, atau persyaratan penyesuaian tertentu.
Lepaskan Wawasan dari Data Pasien yang Tidak Diidentifikasi
Solusi De-identifikasi & Anonimisasi Data
Proses de-identifikasi data dan anonimisasi data memastikan penghapusan data yang tersedia untuk umum seperti nama dan nomor jaminan sosial yang mungkin secara langsung atau tidak langsung menghubungkan seseorang dengan data mereka. Selain itu, Shaip juga menyediakan API berpemilik yang dapat menganonimkan data sensitif dalam konten teks dengan akurasi yang sangat tinggi. API kami kemudian memanfaatkan proses de-identifikasi HIPAA seperti penentuan HIPAA ahli dan pelabuhan aman untuk mengubah, menutupi, menghapus, atau mengaburkan informasi sensitif.
Informasi Identifikasi Pribadi (PII)
De-identifikasi Data PII atau Anonimisasi Data PII adalah proses de-identifikasi informasi apa pun yang memungkinkan identitas individu yang kepadanya informasi yang diidentifikasi itu berlaku atau dapat disimpulkan secara wajar dengan cara langsung atau tidak langsung. Singkatnya, Informasi Identifikasi Pribadi (PII) adalah data apa pun yang dapat menghubungi, menemukan, atau mengidentifikasi individu tertentu.
Beberapa pengidentifikasi Standar De-identifikasi HIPAA atau elemen data yang mungkin digunakan untuk mengidentifikasi individu meliputi:
| PII meliputi: nama, email, alamat rumah, nomor telepon | |
|---|---|
| Jika Mandiri | Jika dipasangkan dengan pengenal lain |
| Nomor KTP | Status Kewarganegaraan atau Imigrasi |
| Surat Izin Mengemudi atau ID Negara | Nama Gadis Ibu |
| Nomor paspor | Afiliasi etnis atau agama |
| Nomor registrasi alien | orientasi seksual |
| Nomor Rekening Keuangan | Kata Sandi Akun |
| Pengenal Biometrik | 4 digit terakhir SSN |
| Nomor telepon | Tanggal lahir |
| Alamat email | Sejarah Pidana |
| Gambar wajah penuh | |
Informasi Kesehatan Terlindungi (PHI)
De-identifikasi Data PHI atau Anonimisasi Data PHI adalah proses de-identifikasi informasi apa pun dalam rekam medis yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi seseorang; yang dibuat, digunakan, atau diungkapkan dalam memberikan layanan medis, seperti diagnosis atau perawatan. Singkatnya Protected Health Information (PHI) adalah setiap data yang dapat menghubungi, menemukan, atau mengidentifikasi individu tertentu.
Beberapa pengidentifikasi HIPAA atau elemen data yang mungkin digunakan untuk mengidentifikasi individu meliputi:
- Gambar medis, catatan, penerima manfaat rencana kesehatan, sertifikat, jaminan sosial, dan nomor rekening
- Kesehatan atau kondisi individu di masa lalu, sekarang, atau masa depan
- Pembayaran masa lalu, sekarang, atau masa depan untuk penyediaan perawatan kesehatan untuk individu
- Setiap tanggal yang terkait langsung dengan seseorang, seperti tanggal lahir, tanggal keluar, tanggal kematian, dan administrasi
Penetapan Ahli HIPAA
Organisasi layanan kesehatan ditugaskan untuk berinovasi dan membentuk jaringan yang lebih besar sambil mengelola penggunaan data kesehatan yang sensitif, yang menimbulkan masalah privasi. Untuk menyeimbangkan manfaat sosial dari kumpulan data kesehatan yang besar dengan privasi individu, metode Penentuan Pakar HIPAA untuk de-identifikasi direkomendasikan. Layanan kami membantu organisasi dari berbagai ukuran menyelaraskan data mereka dengan standar HIPAA, memitigasi risiko hukum, keuangan, dan reputasi serta meningkatkan layanan dan hasil layanan kesehatan.
Lebah
Shaip API menyediakan akses real-time dan sesuai permintaan ke catatan yang Anda perlukan, memungkinkan tim Anda memiliki akses cepat dan terukur ke data medis yang tidak teridentifikasi dan berkualitas, sehingga memungkinkan mereka menyelesaikan proyek AI secara akurat pada upaya pertama.
API De-Identifikasi
Data pasien sangat penting dalam mengembangkan proyek AI perawatan kesehatan terbaik. Tetapi melindungi informasi pribadi mereka sama pentingnya untuk mencegah kemungkinan pelanggaran data. Shaip adalah pemimpin industri yang dikenal dalam de-identifikasi data, penyembunyian data, dan anonimisasi data untuk menghapus semua PHI/PII (informasi identitas/kesehatan pribadi).
- De-identifikasi, tokenize, dan anonimkan data sensitif untuk PHI, PII, dan PCI
- Konfirmasikan dengan pedoman HIPAA dan Safe Harbor
- Redaksi semua 18 pengidentifikasi yang tercakup dalam pedoman de-identifikasi HIPAA dan Safe Harbor.
- Sertifikasi ahli dan audit kualitas de-identifikasi
- Ikuti pedoman anotasi PHI yang komprehensif untuk de-identifikasi PHI dengan demikian, dengan mengikuti pedoman Safe Harbor
Fitur Utama Layanan De-identifikasi Data
Manusia-In-The-Loop
Data kualitas kelas dunia dengan berbagai tingkat kontrol kualitas dan manusia dalam lingkaran.
Platform Dioptimalkan Tunggal untuk Integritas Data
Anonimisasi data melalui produksi, pengujian, dan pengembangan memastikan integritas data di berbagai geografi dan sistem.
100+ juta data yang tidak teridentifikasi
Platform terbukti yang memfasilitasi de-identifikasi data HIPAA yang efektif mengurangi risiko PII/PHI yang disusupi.
Keamanan Data yang Ditingkatkan
Keamanan data yang ditingkatkan memastikan format data dikontrol dan dipertahankan oleh kebijakan.
Peningkatan Skalabilitas
Anonimkan kumpulan data dari berbagai ukuran dalam skala besar dengan manusia-di-loop.
Ketersediaan & Pengiriman
Jaringan tinggi up-time & pengiriman tepat waktu data, layanan & solusi.
Data De-identifikasi dalam Tindakan
Redaksi PII/HI sedang beraksi
De-identifikasi catatan teks medis dengan menganonimkan atau menutupi informasi kesehatan pasien (PHI) dengan Healthcare API (Platform De-identifikasi Data) milik Shaip.
De-identifikasi rekam medis terstruktur
De-identifikasi Informasi Identifikasi Pribadi (PII) Informasi Kesehatan Pasien (PHI) dari rekam medis, dengan tetap mematuhi peraturan HIPAA.
De-identifikasi PII
Kemampuan deidentifikasi PII kami mencakup penghapusan informasi sensitif seperti nama, tanggal, dan usia yang mungkin secara langsung atau tidak langsung menghubungkan seseorang dengan data pribadinya.
De-identifikasi PHI
Kemampuan deidentifikasi PHI kami mencakup penghapusan informasi sensitif seperti Nomor MRN, Tanggal Penerimaan yang mungkin secara langsung atau tidak langsung menghubungkan seseorang dengan data pribadinya. Ini adalah hal yang layak diterima pasien dan tuntutan HIPAA.
Ekstraksi Data dari Rekam Medis Elektronik (EMR)
Praktisi medis mendapatkan wawasan yang signifikan dari Electronic Medical Records (EMR) dan laporan klinis dokter. Pakar kami dapat mengekstraksi teks medis kompleks yang dapat digunakan dalam daftar penyakit, uji klinis, dan audit perawatan kesehatan.
De-identifikasi PDF Dengan Kepatuhan HIPAA & GDPR
Pastikan kepatuhan HIPAA dan GDPR dengan layanan De-identifikasi PDF kami; informasi sensitif Anda dianonimkan dengan aman untuk privasi dan integritas hukum.
Use Case
Tujuan: PII Data Masking dari dokumen keuangan termasuk W2, laporan Bank, 1099, 1040 dll.
Menantang: De-identifikasi 18 pengidentifikasi HIPAA yang telah ditentukan sebelumnya dalam 10,000+ dokumen keuangan.
Kontribusi kami: Data de-identified (PII) dari 10,000+ dokumen keuangan di platform klien menggunakan personel Onshore.
Hasil akhir: Klien mengembangkan model ekstraksi informasi berbasis AI untuk menarik data penting dari dokumen keuangan.
Tujuan: Hapus informasi PHI dari dokumen klinis.
Tantangan: De-identifikasi 30,000+ dokumen klinis yang dapat digunakan untuk mengembangkan model AI.
Kontribusi kami: PHI yang tidak teridentifikasi dari dokumen klinis yang mengikuti Pedoman HIPAA dan Safe Harbor
Hasil akhir: Klien memanfaatkan kumpulan data beranotasi yang baik dan berstandar emas untuk menyelesaikan kasus penggunaan mereka.
Cakupan Kepatuhan Komprehensif
Skalakan de-identifikasi data di berbagai yurisdiksi peraturan termasuk GDPR, HIPAA, dan sesuai dengan de-identifikasi Safe Harbor yang mengurangi risiko kompromi PII/PHI
Alasan memilih Shaip sebagai Mitra De-identifikasi Data Anda
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Sumber Daya yang Direkomendasikan
Blog
Named Entity Recognition (NER) – Konsep, Jenis, dan Aplikasi
Setiap kali kita mendengar kata atau membaca teks, kita memiliki kemampuan alami untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan kata menjadi orang, tempat, lokasi, nilai, dan banyak lagi. Manusia dapat dengan cepat mengenali sebuah kata, mengkategorikannya dan memahami konteksnya.
Solusi
Peran AI dalam perawatan kesehatan: manfaat, tantangan & segala sesuatu di antaranya
Kami menawarkan layanan anotasi Data Medis yang membantu organisasi mengekstrak informasi penting dalam data medis tidak terstruktur, misalnya, catatan Dokter, ringkasan masuk/keluar EHR, laporan patologi, dll., yang membantu mesin untuk mengidentifikasi entitas klinis yang ada dalam teks atau gambar tertentu.
Solusi
Data memberikan denyut nadi kehidupan bagi Healthcare AI
80% dari semua data perawatan kesehatan tidak terstruktur dan tidak dapat diakses untuk diproses lebih lanjut. Ini membatasi jumlah data yang dapat digunakan dan juga membatasi kemampuan pengambilan keputusan organisasi perawatan kesehatan.
Klien Unggulan
Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
Mulai de-identifikasi Data AI Anda hari ini. Anonimkan data dengan ukuran berapa pun dalam skala besar dengan human-in-the-loop
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
De-identifikasi data, penyamaran data, atau anonimisasi data adalah proses penghapusan semua PHI/PII (informasi kesehatan pribadi/informasi pengenal pribadi) seperti nama dan nomor jaminan sosial yang dapat secara langsung atau tidak langsung menghubungkan seseorang dengan datanya.
Data pasien yang tidak teridentifikasi adalah data kesehatan di mana PHI (Informasi Kesehatan Pribadi) atau PII (Informasi Identifikasi Pribadi) dihapus. Juga dikenal sebagai penyamaran PII, ini melibatkan penghapusan detail seperti nama, nomor jaminan sosial, dan detail pribadi lainnya yang dapat secara langsung atau tidak langsung menghubungkan seseorang ke data mereka, yang mengarah pada risiko identifikasi ulang.
PII mengacu pada informasi pengenal pribadi, itu adalah data apa pun yang dapat menghubungi, menemukan, atau mengidentifikasi individu tertentu seperti nomor jaminan sosial (SSN), nomor paspor, nomor SIM, nomor identifikasi wajib pajak, nomor identifikasi pasien, nomor rekening keuangan, nomor kartu kredit, atau Informasi alamat pribadi (alamat jalan, atau alamat email. Nomor telepon pribadi).
PHI mengacu pada informasi kesehatan pribadi dalam bentuk apapun, termasuk catatan fisik (laporan medis, hasil tes laboratorium, tagihan medis), catatan elektronik (EHR), atau informasi lisan (dikte dokter).
Ada dua teknik de-identifikasi data yang menonjol. Yang pertama adalah penghapusan pengidentifikasi langsung dan yang kedua adalah penghapusan atau perubahan informasi lain yang berpotensi digunakan untuk mengidentifikasi ulang atau mengarah ke individu. Di Shaip, kami menggunakan alat de-identifikasi data presisi dan prosedur operasi standar untuk memastikan prosesnya seakurat dan seakurat mungkin.