Lisensi Data Kesehatan/Medis Berkualitas Tinggi untuk Model AI & ML

Set Data Kesehatan/Medis siap pakai untuk memulai proyek AI Kesehatan Anda

Medical and healthcare datasets

Pasang data medis yang Anda lewatkan hari ini

Set data Medis dan Perawatan Kesehatan untuk Machine Learning

Data Audio Dikte Dokter

Kumpulan data layanan kesehatan kami yang tidak teridentifikasi mencakup 31 file audio spesialisasi berbeda yang ditentukan oleh dokter yang menggambarkan kondisi klinis pasien & rencana perawatan berdasarkan pertemuan dokter-pasien dalam lingkungan klinis.

File Audio Dikte Dokter Off-the-Shelf:

  • 257,977 jam Dataset Pidato Dikte Dokter Dunia Nyata dari 31 spesialisasi untuk melatih model Pidato Perawatan Kesehatan
  • Audio dikte yang diambil dari berbagai perangkat seperti Telephone Dictation (54.3%), Digital Recorder (24.9%), Speech Mic (5.4%), Smart Phone (2.7%) dan Unknown (12.7%)
  • Audio & Transkrip yang Diedit PII mengikuti Pedoman Safe Harbor sesuai dengan HIPAA
Physician dictation audio data

Rekam Medis yang Ditranskripsikan

Rekam medis yang ditranskripsi mengacu pada transkripsi percakapan dokter & pasien, transkripsi laporan medis, dan penilaian medis. Ini membantu dalam memetakan riwayat kesehatan pasien untuk kunjungan di masa depan dan juga bertindak sebagai titik referensi bagi para dokter. Ini membantu mengevaluasi kondisi pasien saat ini dan menyarankan pengobatan yang sesuai.

Rekam Medis yang Ditranskripsikan Langsung:

  • Transkripsi 257,977 jam Dikte Dokter Dunia Nyata dari 31 spesialisasi untuk melatih model Pidato Perawatan Kesehatan
  • Transkrip Rekam Medis dari berbagai jenis pekerjaan seperti Laporan Operasi, Ringkasan Discharge, Catatan Konsultasi, Catatan Masuk, Catatan IGD, Catatan Klinik, Laporan Radiologi, dll.
  • Audio & Transkrip yang Diedit PII mengikuti Pedoman Safe Harbor sesuai dengan HIPAA
Electronic health records (ehr)

Catatan Kesehatan Elektronik (EHR)

Electronic Health Records atau EHR adalah rekam medis yang berisi tentang riwayat kesehatan pasien, diagnosis, resep, rencana perawatan, tanggal vaksinasi atau imunisasi, alergi, gambar radiologi (CT Scan, MRI, X-Ray), dan tes laboratorium & lainnya.

Catatan Kesehatan Elektronik (EHR):

  • 5.1M+ Rekaman dan file audio dokter di 31 spesialisasi
  • Rekam medis standar emas dunia nyata untuk melatih NLP Klinis dan model AI Dokumen lainnya
  • Informasi metadata seperti MRN (Anonim), Tanggal Masuk, Tanggal Keluar, Lama Menginap, Jenis Kelamin, Kelas Pasien, Pembayar, Kelas Keuangan, Negara Bagian, Disposisi Keluar, Usia, DRG, Deskripsi DRG, $ Penggantian, AMLOS, GMLOS, Risiko kematian, Keparahan penyakit, Kerapu, Kode Pos Rumah Sakit, dll.
  • Rekam Medis dari berbagai negara bagian dan wilayah AS- Timur Laut (46%), Selatan (9%), Midwest (3%), Barat (28%), Lainnya (14%)
  • Rekam Medis milik semua Kelas Pasien yang tercakup- Rawat Inap, Rawat Jalan (Klinis, Rehab, Berulang, Bedah Day Care), Gawat Darurat.
Electronic health records (ehr)
  • Rekam Medis milik semua Kelompok Usia Pasien <10 tahun (7.9%), 11-20 tahun (5.7%), 21-30 tahun (10.9%), 31-40 tahun (11.7%), 41-50 tahun (10.4% ), 51-60 tahun (13.8%), 61-70 tahun (16.1%), 71-80 tahun (13.3%), 81-90 tahun (7.8%), 90+ tahun (2.4%)
  • Rasio Jenis Kelamin Pasien 46% (Laki-laki) dan 54% (Perempuan)
  • Dokumen yang Disunting PII yang mematuhi Pedoman Safe Harbor sesuai dengan HIPAA

Kumpulan Data Gambar CT Scan

Dokter menggunakan gambar CT scan untuk mendiagnosis dan mendeteksi kondisi abnormal atau normal pada tubuh pasien. Dalam diagnosis pemrosesan gambar terkomputerisasi, gambar CT-scan melewati fase-fase canggih, yaitu akuisisi, peningkatan gambar, ekstraksi fitur-fitur penting, identifikasi Wilayah Minat (ROI), interpretasi hasil, dll.

Shaip menyediakan kumpulan data gambar CT scan berkualitas tinggi yang penting untuk penelitian dan diagnosis medis. Kumpulan data kami mencakup ribuan gambar beresolusi tinggi yang dikumpulkan dari pasien nyata dan diproses dengan teknik canggih. Kumpulan data ini dirancang untuk membantu para profesional dan peneliti medis meningkatkan pengetahuan dan pemahaman mereka tentang berbagai kondisi medis, termasuk kanker, gangguan neurologis, dan penyakit kardiovaskular. 

Ct scan image dataset

Kumpulan Data Gambar MRI

Model visi komputer dirancang untuk memperoleh informasi bermakna dari gambar dan video digital. Hal ini memungkinkan penggunaan data gambar layanan kesehatan secara ekstensif untuk memberikan diagnosis, pengobatan, dan prediksi penyakit yang lebih baik. Ini dapat menggunakan konteks dari informasi urutan gambar, tekstur, bentuk, dan kontur, serta pengetahuan masa lalu, untuk menghasilkan informasi 3D dan 4D yang membantu meningkatkan pemahaman manusia. Seperti CT scan, MRI juga digunakan untuk mendiagnosis dan mendeteksi kondisi abnormal atau normal pada tubuh pasien (yaitu untuk mengidentifikasi penyakit atau cedera pada berbagai bagian tubuh).

Shaip menyediakan kumpulan data gambar MRI berkualitas tinggi dari pasien nyata dan diproses dengan teknik canggih.

Mri image dataset

Kumpulan Data Gambar Sinar-X

Pengujian sinar-X digunakan untuk memverifikasi struktur internal dan integritas objek. Gambar sinar-X dari benda uji dapat dihasilkan pada posisi berbeda dan tingkat energi berbeda untuk mendiagnosis dan mendeteksi kondisi abnormal pada tubuh pasien.

Shaip menyediakan kumpulan data gambar X-Ray berkualitas tinggi yang penting untuk penelitian dan diagnosis medis. Kumpulan data kami mencakup ribuan gambar beresolusi tinggi yang dikumpulkan dari pasien nyata dan diproses dengan teknik canggih. Dengan Shaip, Anda dapat mengakses data medis yang andal dan akurat untuk menyempurnakan penelitian Anda dan meningkatkan hasil pasien.

X-ray image dataset
Shaip hubungi kami

Tidak dapat menemukan apa yang Anda cari?

Kumpulan data medis baru sedang dikumpulkan di semua jenis data 

Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kekhawatiran pengumpulan data pelatihan kesehatan Anda

  • Dengan mendaftar, saya setuju dengan Shaip Kebijakan Privasi dan Ketentuan Layanan dan memberikan persetujuan saya untuk menerima komunikasi pemasaran B2B dari Shaip.