Kumpulan Data Audio Dikte Dokter untuk AI Layanan Kesehatan
Akses 257,977 Jam Data Audio Medis di 31 Spesialisasi
Colokkan sumber data yang Anda lewatkan hari ini
Kumpulan Data Audio Dikte Dokter untuk Pembelajaran Mesin
Kumpulan data anonim kami untuk perawatan kesehatan mencakup 31 file audio spesialisasi berbeda yang didiktekan oleh dokter yang menjelaskan kondisi klinis pasien dan rencana perawatan berdasarkan pertemuan dokter-pasien di rumah sakit/lingkungan klinis.
File Audio Dikte Dokter Off-the-Shelf:
- 257,977 jam Dataset Audio Medis Dunia Nyata dari 31 spesialisasi untuk melatih model ASR Layanan Kesehatan
- Audio dikte yang diambil dari berbagai perangkat seperti Telephone Dictation (54.3%), Digital Recorder (24.9%), Speech Mic (5.4%), Smart Phone (2.7%) dan Unknown (12.7%)
- Audio & Transkrip yang Diedit PII mengikuti Pedoman Safe Harbor sesuai dengan HIPAA
Data Audio Medis Berdasarkan Jenis Kelamin
| Khusus | File Audio Pasien (Waktu Putar dalam Jam) | Jumlah Total File Audio |
|---|---|---|
Total | 257,977 | 5,172,766 |
| Pria | 58,850 | 2,444,910 |
| Perempuan | 113,406 | 1,290,900 |
| tidak diketahui | 85,721 | 1,436,956 |
Data Audio Medis menurut Spesialisasi
| Khusus | File Audio Pasien (Waktu Putar dalam Jam) | Jumlah Total File Audio |
|---|---|---|
| Pengobatan Nyeri | 1 | 11 |
| Bedah Podiatrik | 4 | 24 |
| Operasi plastik – spesialisasi | 13 | 183 |
| Dokter Asst. | 6 | 38 |
| Terapis fisik | 114 | 1713 |
| Pengobatan & Rehabilitasi Fisik | 1347 | 23523 |
| Pediatri | 877 | 9271 |
| Bedah pediatrik | 2 | 23 |
| Spesialis anak | 35 | 682 |
| Pulmonologi pediatrik | 4 | 40 |
| Kedokteran Gigi Anak | 15 | 420 |
| Patologi | 1143 | 43462 |
| PANP | 10760 | 145960 |
| Podiatri | 892 | 12056 |
| Sakit | 2 | 30 |
| Otolaringologi | 995 | 19548 |
| Osteopatik | 310 | 5566 |
| Ortopedi | 4849 | 145053 |
| Ortopedi & Kedokteran Olahraga | 149 | 3165 |
| Operasi mulut | 1 | 13 |
| Ahli Bedah Mulut & Maksilofasial | 1 | 8 |
| Oftalmologi | 609 | 19299 |
| PERAWATAN OPERATIF | 0 | 5 |
| Onkologi | 6816 | 82300 |
| Terapis okupasi | 8 | 68 |
| Operasi | 14431 | 236788 |
| Perawatan Luka | 15 | 211 |
| Vaskular/Umum | 9 | 268 |
| BEDAH VASKULER | 19 | 156 |
| Urologi | 3170 | 96934 |
| Operasi gastrointestinal bagian atas | 4 | 58 |
| tidak diketahui | 42269 | 748054 |
| Trauma & ortopedi | 140 | 1308 |
| transplantasi | 3 | 32 |
| Operasi toraks | 4 | 37 |
| obat toraks | 5 | 27 |
| Spesialis bedah | 22 | 290 |
| Asisten Dokter Bedah | 0 | 3 |
| Kedokteran kerja | 79 | 763 |
| Obat olahraga | 3 | 49 |
| Terapi berbicara | 29 | 327 |
| Rheumatology | 13 | 124 |
| Resident | 46 | 641 |
| Rehabilitasi | 2515 | 30078 |
| Radiologi | 10962 | 630983 |
| paru | 3809 | 64368 |
| Psikoterapi (khusus) | 50 | 229 |
| Psikiatri | 8871 | 70269 |
| PERAWATAN DASAR MENGHADIRI | 1 | 7 |
| Obat pencegahan | 21 | 191 |
| Dental | 55 | 1233 |
| Umum | 26 | 313 |
| Gastroenterologi | 3127 | 62158 |
| keluarga Praktek | 262 | 2498 |
| Praktisi Perawat Keluarga | 424 | 9018 |
| Obat keluarga | 13639 | 263480 |
| Endokrinologi | 219 | 3212 |
| Spesialis Ruang Gawat Darurat | 30 | 378 |
| Keadaan darurat | 3675 | 62256 |
| Asisten Dokter UGD | 0 | 70 |
| Telinga, Hidung, dan Tenggorokan | 51 | 658 |
| Radiologi Diagnostik | 255 | 7591 |
| Dermatologi | 148 | 3474 |
| Praktek dokter gigi umum | 2 | 25 |
| Perawatan Kritis | 707 | 9645 |
| Fisiologi klinis | 50 | 160 |
| Hematologi klinis | 0 | 2 |
| Bedah kardiotoraks | 1 | 10 |
| Kardiotoraks | 17 | 122 |
| Kardiologi | 67504 | 1566721 |
| April | 163 | 1693 |
| Anestesi | 1 | 9 |
| Anestesiologi | 677 | 22280 |
| Alergi dan Imunologi | 1152 | 22202 |
| Kecelakaan & darurat | 9 | 359 |
| IH-Industri Kesehatan | 73 | 945 |
| OB / GYN | 2424 | 42739 |
| Praktisi Perawat – Keluarga | 9 | 113 |
| Praktisi keperawatan | 81 | 432 |
| Bedah Saraf | 86 | 755 |
| Neurologi | 1476 | 17786 |
| Neuro/ TBI | 173 | 1157 |
| Nefrologi | 2431 | 39821 |
| Obat | 5 | 122 |
| Onkologi medis | 16 | 67 |
| Penyakit Dalam, Obat Paru, Obat Perawatan Kritis, dan Obat Tidur | 5 | 102 |
| Penyakit Dalam Dan Nefrologi | 15 | 111 |
| Internal Medicine | 42604 | 623072 |
Total | 257,977 | 5,172,766 |
| Rumah sakit | 99 | 1493 |
| Rumah Sakit & Pengobatan Paliatif | 4 | 41 |
| HIM | 0 | 19 |
| Hematologi – Onkologi | 22 | 394 |
| Ginekologi | 4 | 25 |
| GI | 55 | 550 |
| Pengobatan Geriatri | 461 | 5323 |
| Operasi umum | 237 | 2220 |
| Ahli Bedah Umum | 27 | 893 |
| Psikiatri Umum | 3 | 36 |
| Obat umum | 30 | 327 |
Data Audio Medis menurut Perangkat
| Khusus | File Audio Pasien (Waktu Putar dalam Jam) | Jumlah Total File Audio |
|---|---|---|
Total | 257,977 | 5,172,766 |
| IPHONE | 666 | 32,382 |
| Perekam digital | 1,659 | 22,377 |
| Tipe campuran | 69,818 | 1,408,679 |
| SmartPhone | 51,533 | 1,306,405 |
| PidatoMic | 10,329 | 257,730 |
| Dikte Telepon | 120,867 | 2,071,557 |
| tidak diketahui | 3,104 | 73,636 |
Kami menangani semua jenis Lisensi Data yaitu, teks, audio, video, atau gambar. Kumpulan data terdiri dari kumpulan data Medis untuk ML: Kumpulan Data Dikte Dokter, Catatan Klinis Dokter, Kumpulan Data Percakapan Medis, Kumpulan Data Transkripsi Medis, Percakapan Dokter-Pasien, Data Teks Medis, Gambar Medis – CT Scan, MRI, Ultra Sound (berdasarkan persyaratan khusus yang dikumpulkan) .
Tidak dapat menemukan apa yang Anda cari?
Kumpulan data medis baru sedang dikumpulkan di semua jenis data
Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kekhawatiran pengumpulan data pelatihan kesehatan Anda
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
1. Apa itu data audio dikte dokter?
Data audio dikte dokter terdiri dari berkas audio di mana dokter menjelaskan kondisi klinis pasien, rencana perawatan, atau riwayat medis selama konsultasi atau kunjungan rumah sakit.
2. Mengapa data audio dikte dokter penting untuk proyek AI/ML?
Data ini penting untuk melatih model AI dalam pengenalan ucapan, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan otomatisasi dokumentasi klinis. Data ini membantu membangun sistem untuk transkripsi, analisis, dan peningkatan alur kerja dokumentasi perawatan kesehatan.
3. Jenis dataset audio medis apa yang tersedia?
Kumpulan data tersebut mencakup 257,977 jam dikte dokter di dunia nyata dari 31 spesialisasi medis. Audio direkam menggunakan berbagai perangkat, termasuk telepon, perekam digital, telepon pintar, dan mikrofon ucapan.
4. Apakah data audio medis dirahasiakan?
Ya, semua berkas audio dideidentifikasi untuk menghilangkan Informasi Identitas Pribadi (PII), yang menjamin kerahasiaan pasien.
5. Apakah kumpulan data tersebut mematuhi HIPAA dan peraturan lainnya?
Ya, kumpulan data mematuhi HIPAA dan Pedoman Safe Harbor, bersama dengan standar privasi global lainnya.
6. Bisakah kumpulan data disesuaikan?
Ya, kumpulan data dapat disesuaikan dengan spesialisasi, demografi, atau jenis perangkat perekaman tertentu berdasarkan persyaratan proyek.
7. Apakah kumpulan data ini dapat diskalakan untuk proyek besar?
Tentu saja. Kumpulan datanya sangat luas, dengan jutaan file audio, sehingga cocok untuk proyek AI/ML skala kecil dan besar.
8. Bagaimana data terintegrasi ke dalam model AI?
Data audio medis dan transkrip yang sesuai disediakan dalam format standar yang dapat diintegrasikan secara mulus ke dalam model pengenalan suara dan pemrosesan bahasa alami (NLP).
9. Bagaimana kualitas data dipastikan?
Data audio menjalani pemeriksaan kualitas yang ketat, dan pakar domain memvalidasi anotasi untuk memastikan keakuratan dan keandalan.
10. Apakah kumpulan data tersebut dapat diskalakan untuk proyek AI berskala besar?
Biaya bergantung pada faktor-faktor seperti volume data, kustomisasi, dan cakupan proyek. Kami meminta Anda untuk mengisi formulir "Hubungi Kami" dengan persyaratan Anda untuk menerima penawaran terbaik.
11. Berapa lama waktu pengiriman untuk kumpulan data ini?
Jadwal pengiriman bervariasi berdasarkan ukuran dan kompleksitas proyek, tetapi disusun untuk memenuhi tenggat waktu secara efisien.
12. Bagaimana kumpulan data audio dikte dokter dapat meningkatkan AI perawatan kesehatan?
Kumpulan data ini meningkatkan kemampuan AI dalam mengotomatiskan dokumentasi klinis, meningkatkan akurasi transkripsi, dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik bagi penyedia layanan kesehatan.