Pengumpulan Data Teks Khusus Kasus
Berdayakan Model NLP untuk menguraikan bahasa manusia dengan layanan pengumpulan data Teks canggih yang berfokus pada AI
Bayangkan saluran data teks Anda tanpa hambatan. Mari kami tunjukkan caranya!
Klien Unggulan
Mengapa Dataset Pelatihan Teks diperlukan untuk Pemrosesan Bahasa Alami?
Melatih mesin cerdas untuk dapat memantau data teks dan mengambil keputusan berdasarkan input dapat menjadi hal yang sulit untuk dicapai. Tapi tidak bisakah kita melatih mesin untuk melihat input sesuai pola?
Yah, kita bisa tetapi tidak setiap mesin mengetahui rahasia analisis visual. Aplikasi tertentu benar-benar berbasis bahasa dan dimaksudkan untuk memfilter teks, menyediakan analisis tekstual, dan menerjemahkan, dalam bentuk tertulis. Untuk model cerdas seperti ini, langkah pertama menuju pelatihan komprehensif adalah membuat model tersebut mengonsumsi data teks dalam jumlah besar.
Namun, pengadaan data adalah tugas yang berat dengan kompleksitas yang bervariasi berdasarkan sifat pembelajaran mendalam, NLP, & kemampuan pembelajaran mesin. Oleh karena itu, sebagai langkah awal menuju pembelajaran terawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan holistik yang jauh lebih dinamis dan berjenjang, sebuah organisasi harus mengandalkan layanan pengumpulan data teks yang kredibel.
Dengan alat pengumpulan data teks yang andal yang Anda inginkan, Anda dapat:
- Buat database lengkap untuk model AI Anda
- Targetkan setiap bentuk pengumpulan data
- Melayani setiap kasus penggunaan yang ditargetkan oleh model
- Menerapkan teknologi Pengenalan Karakter Optik untuk mengotomatiskan ekstraksi data tertulis
- Meningkatkan penelitian dan kemampuan membangun bukti dari sistem cerdas
- Terapkan teknologi Penambangan Teks dengan mudah
Layanan Pengumpulan Data Teks Profesional untuk NLP
Mata pelajaran apa saja. Skenario apa pun.
Penambangan teks membutuhkan perspektif. Jumlah dan kualitas informasi yang ingin Anda masukkan ke dalam sistem bergantung pada kekhususan, kasus penggunaan, perencanaan keseluruhan, dan aspek kreatif proyek. Selain itu, mungkin ada pengaturan yang cukup sederhana yang hanya membutuhkan data dalam jumlah besar, meskipun dengan fokus pada waktu penyelesaian dan pelatihan holistik.
Akhirnya, beberapa model NLP perlu memotong bias AI dengan menggunakan cadangan tekstual yang sangat granular. Terlepas dari preferensi, kualitas yang ingin Anda tunjukkan, dan sejauh mana kemampuan model, Di Shaip, kami membantu Anda memenuhi setiap kebutuhan, melalui layanan pengumpulan data teks yang ditargetkan, dikuratori, disesuaikan, dan dapat ditempa. Mengalihdayakan pengadaan data pelatihan AI ke Shaip juga berarti akses ke manfaat berikut:
- Mengidentifikasi kumpulan data teks yang akurat untuk ML dengan analisis semantik pada intinya
- Mempersiapkan model ML untuk transkripsi, dengan dukungan untuk identifikasi ucapan manusia
- Dukungan untuk beragam bahasa
- Dukungan pelanggan yang terlatih secara cerdas
- Kemampuan untuk memenuhi aplikasi yang berbeda
Keahlian kami
Jenis Pengumpulan Data Teks yang Kami Cover
Nilai sebenarnya dari layanan pengumpulan data teks kognitif Shaip adalah memberikan organisasi kunci untuk membuka kunci informasi penting yang ditemukan jauh di dalam data teks tidak terstruktur. Data tidak terstruktur ini dapat mencakup catatan dokter, klaim asuransi properti pribadi, atau catatan perbankan. Pengumpulan data teks dalam jumlah besar sangat penting dalam mengembangkan teknologi yang dapat memahami bahasa manusia. Di Shaip, Anda mendapatkan tumpukan pengumpulan data lengkap saat model pelatihan menggunakan sumber terdokumentasi yang bersangkutan. Layanan kami mencakup berbagai macam layanan pengumpulan data teks untuk membangun kumpulan data NLP berkualitas tinggi.
Penerimaan Data
Koleksi
Ajari model eCommerce cerdas Anda untuk mengidentifikasi faktur dengan presisi.
Teknologi OCR kami dan teknik identifikasi yang relevan membantu Anda memasukkan data yang berkaitan dengan kwitansi taksi, tagihan internet, tagihan restoran, tagihan belanja, dan kwitansi multibahasa ke dalam mesin untuk melatih mereka secara holistik
Dataset Tiket
Koleksi
Merombak asisten perjalanan digital Anda dengan wawasan yang berdampak
Pastikan model AI kustom Anda dapat mengidentifikasi kereta api, kapal pesiar, maskapai penerbangan, bus, dan tiket lainnya dengan sempurna dengan kumpulan data teks yang cukup untuk pembelajaran mesin dan wawasan OCR yang dimasukkan ke dalam yang sama.
Data EHR & Transkrip Dikte Dokter
Latih model perawatan kesehatan secara proaktif untuk meningkatkan akurasi klinis.
Solusi pengumpulan data teks kami mengakomodasi set data medis dan transkrip, sehingga memungkinkan Anda membuat pengaturan perawatan kesehatan digital inventif yang dapat menyimpan wawasan klinis, mengelola alur kerja, dan mengotomatiskan transkripsi medis.
Kumpulan Data Dokumen
Koleksi
Siapkan RTO Digital, Bank Pembayaran, dan penyiapan Profesional, dengan cerdas
Kami membantu Anda mengatur model yang melayani tujuan profesional dengan membiarkan mereka mengidentifikasi dokumen. Cakupan kami mencakup kartu kredit, dokumen properti, SIM, kumpulan data visa, dan banyak lagi
Variasi Niat
Dataset
Rancang sistem NLP yang tercerahkan yang dapat mengidentifikasi Intent.
Sekarang latih mesin untuk mengidentifikasi maksud dari input tekstual Anda. Shaip memungkinkan Anda dalam pengenalan maksud dan klasifikasi maksud untuk mendeteksi emosi dari penataan kalimat dan urutan kata.
Transkripsi Data Tulisan Tangan
Deteksi teks AI dan model pengenalan di ujung jari Anda.
Transkripsikan berbagai dokumen sejarah atau bahkan catatan tulisan tangan menggunakan transkripsi data tulisan tangan. Selain itu, pendekatan pelatihan granular kami memungkinkan model Anda mengenali struktur, tata letak, dan teks
Data Pelatihan Chatbot
Sebarkan chatbot interaktif untuk tampilan yang lebih profesional
Kami memiliki kumpulan data pelatihan Chatbot yang kami miliki untuk membantu Anda mengembangkan beberapa program yang lebih interaktif untuk pengaturan profesional Anda. Dengan pengumpulan data pesan teks dan layanan berbasis vertikal, chatbot menjadi lebih mudah untuk merespons input teks secara organik.
Pelatihan OCR
Tambahkan elemen visual ke model AI yang didukung secara teks
Layanan kami meliputi: OCR (pengenalan karakter optik) sebagai layanan mandiri, memungkinkan Anda mengenali kata, karakter, wawasan dari foto yang dipindai, dan lainnya secara cerdas, dengan kumpulan data yang andal untuk memberi makan mesin.
Kumpulan Data Teks
Kumpulan Data NLP untuk Analisis Sentimen
Analisis emosi manusia dengan menafsirkan nuansa dalam ulasan klien, media sosial, dll.
Kumpulan Data Teks untuk pengenalan suara & chatbots
Kumpulkan kumpulan data teks yaitu, email, SMS, blog, dokumen, makalah penelitian, dll.
Alasan memilih Shaip sebagai Mitra Pengumpulan Data Teks Tepercaya Anda
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Layanan yang ditawarkan
Pengumpulan data teks pakar tidak semuanya dilakukan untuk penyiapan AI yang komprehensif. Di Shaip, Anda bahkan dapat mempertimbangkan layanan berikut untuk membuat model jauh lebih luas dari biasanya:
Layanan Pengumpulan Data Audio
Kami mempermudah Anda untuk memberi makan model dengan data suara untuk membantu mereka menjelajahi manfaat Natural Language Processing dengan cara yang lebih seimbang
Layanan Pengumpulan Data Gambar
Pastikan model visi komputer Anda mengidentifikasi setiap gambar secara akurat, untuk melatih model AI generasi mendatang dengan lancar
Layanan Pengumpulan Data Video
Sekarang fokus pada visi komputer bersama dengan NLP untuk melatih model Anda untuk mengidentifikasi objek, individu, pencegah, dan elemen visual lainnya dengan sempurna
Sumber Daya yang Direkomendasikan
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli AI untuk Pengumpulan Data
Mesin tidak memiliki pikirannya sendiri. Mereka tidak memiliki opini, fakta, dan kemampuan seperti penalaran, kognisi, dan banyak lagi. Untuk mengubahnya menjadi media yang kuat, Anda memerlukan algoritme yang dikembangkan berdasarkan data.Blog
Anotasi Teks dalam Pembelajaran Mesin: Panduan Lengkap
Anotasi teks dalam pembelajaran mesin mengacu pada penambahan metadata atau label ke data tekstual mentah untuk membuat kumpulan data terstruktur untuk melatih, mengevaluasi, dan meningkatkan model pembelajaran mesin. Ini adalah langkah penting dalam tugas pemrosesan bahasa alami (NLP).
Solusi
Data Pelatihan AI Untuk Pengenalan Karakter Optik (OCR)
Optimalkan digitalisasi data dengan data pelatihan Optical Character Recognition (OCR) berkualitas tinggi untuk membuat model ML cerdas. Menguraikan dan mendigitalkan gambar teks yang dipindai merupakan tantangan bagi banyak bisnis yang mengembangkan model AI dan Deep Learning yang andal.
Ingin membuat kumpulan data teks Anda sendiri?
Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kekhawatiran pengumpulan data pelatihan teks Anda
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Pengumpulan data teks adalah proses pengumpulan konten tertulis untuk melatih dan menyempurnakan model pembelajaran mesin, sehingga memungkinkan mereka memahami dan memproses bahasa.
Dalam ML, pengumpulan data teks melibatkan pencarian sumber dan pengorganisasian teks dari berbagai sumber. Data ini kemudian digunakan untuk mengajarkan model cara mengenali pola, membuat prediksi, atau menghasilkan teks berdasarkan contoh yang diberikan.
Pengumpulan data teks sangat penting karena kualitas dan variasi data menentukan keakuratan model. Semakin baik datanya, semakin efisien dan tepat model tersebut dalam menangani tugas-tugas bahasa.
Data teks dapat berasal dari berbagai sumber, termasuk buku, artikel, situs web, media sosial, log obrolan, ulasan pelanggan, email, dan banyak lagi, bergantung pada proyek spesifik dan tujuannya.