Pusat Sumber Daya AI
Bangun saluran data yang lebih baik
Studi kasus
Data pelatihan untuk membangun AI Percakapan multibahasa
Data audio berkualitas tinggi bersumber, dibuat, dikurasi, dan ditranskripsi untuk melatih AI percakapan dalam 27 bahasa.
Studi kasus
Named Entity Recognition (NER) Anotasi untuk Klinis NLP
Data teks klinis beranotasi dengan baik dan Standar Emas untuk melatih/mengembangkan NLP klinis guna membangun API Layanan Kesehatan versi berikutnya.
Studi kasus
Koleksi Gambar & Anotasi untuk meningkatkan Pengenalan Gambar
Data gambar berkualitas tinggi bersumber dan dianotasi untuk melatih model pengenalan gambar untuk seri smartphone baru.Anotasi Citra Medis: Definisi, Aplikasi, Kasus & Jenis Penggunaan
Anotasi gambar medis memainkan peran penting dalam menyediakan data pelatihan yang diperlukan bagi algoritme pembelajaran mesin dan model AI. Proses ini penting untuk
Etika dan Bias: Menavigasi Tantangan Kolaborasi Manusia-AI dalam Evaluasi Model
Dalam upaya memanfaatkan kekuatan transformatif kecerdasan buatan (AI), komunitas teknologi menghadapi tantangan penting: memastikan integritas etika dan meminimalkan bias.
Sentuhan Manusia: Meningkatkan Kreativitas AI dengan Evaluasi Subjektif
Di dunia kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, pencarian kreativitas bukan lagi sekadar upaya manusia. Teknologi AI saat ini sedang mengalami terobosan
Memaksimalkan Relevansi Penelusuran dengan Pelabelan Data: Tips dan Praktik Terbaik
Pengguna saat ini tenggelam dalam sejumlah besar informasi, yang membuat pencarian informasi yang mereka butuhkan menjadi rumit. Relevansi pencarian mengukur keakuratan informasi an
Menjembatani Kesenjangan: Mengintegrasikan Intuisi Manusia ke dalam Evaluasi Model AI
Pendahuluan Di era ketika kecerdasan buatan (AI) membentuk setiap aspek kehidupan kita, integrasi intuisi manusia ke dalam evaluasi model AI muncul sebagai hal yang penting.
Kumpulan Data Layanan Kesehatan Sumber Terbuka Terbaik untuk Proyek Pembelajaran Mesin
Sistem layanan kesehatan global menghasilkan data medis dalam jumlah besar setiap hari, yang berpotensi digunakan untuk aplikasi pembelajaran mesin.
Menavigasi Privasi Data dalam AI: Strategi Kepatuhan dan Inovasi
Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, perusahaan seperti OpenAI menghadapi tantangan besar dalam menyeimbangkan kebutuhan data yang tak terpuaskan dengan ketatnya kebutuhan akan data.
Masa Depan Data dengan Intelligent Character Recognition (ICR)
Catatan tulisan tangan memiliki daya tarik tersendiri bahkan di dunia digital kita. Intelligent Character Recognition (ICR) membantu menjembatani kesenjangan analog dan digital, mengubah teks tulisan tangan
Dampak NLP pada Diagnostik Layanan Kesehatan
Natural Language Processing (NLP) mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi. Ini memproses bahasa manusia untuk membuka potensi informasi yang sangat besar. Teknologi ini juga memiliki potensi yang sama
Memilih Kumpulan Data Pengenalan Ucapan yang Tepat untuk Model AI Anda
Bayangkan berinteraksi dengan Siri atau Alexa. Kemampuan mereka untuk memahami pembicaraan kita sungguh menakjubkan. Kemampuan ini berasal dari kumpulan data yang digunakan dalam pelatihan mereka. Ini
Kumpulan Data Layanan Kesehatan: Keuntungan bagi AI Layanan Kesehatan
Kecerdasan buatan, sebuah istilah yang banyak ditemukan dalam fiksi ilmiah, kini menjadi kenyataan yang mendorong pertumbuhan berbagai industri. Konsultasi Strategi Langkah Berikutnya
Pembelajaran Penguatan dengan Umpan Balik Manusia: Definisi dan Langkah-Langkahnya
Pembelajaran penguatan (RL) adalah jenis pembelajaran mesin. Dalam pendekatan ini, algoritme belajar mengambil keputusan melalui trial and error, seperti yang dilakukan manusia.
Penyebab Halusinasi AI (dan Teknik Menguranginya)
Halusinasi AI mengacu pada contoh di mana model AI, khususnya model bahasa besar (LLM), menghasilkan informasi yang tampaknya benar tetapi tidak benar atau tidak berhubungan dengan informasi yang ada.
Apa itu Validasi Klinis? Panduan Anda untuk Praktik dan Proses Terbaik
Pikirkan sebuah skenario di mana alat diagnostik baru dikembangkan. Para dokter sangat antusias dengan potensinya. Namun, sebelum mengintegrasikannya ke dalam perawatan rutin, mereka
Pentingnya AI yang Etis/AI yang Adil dan Jenis Bias yang Harus Dihindari
Di bidang kecerdasan buatan (AI) yang sedang berkembang, fokus pada pertimbangan etis dan keadilan lebih dari sekadar keharusan moral—hal ini merupakan kebutuhan mendasar bagi
Peringkasan Rekam Medis AI: Definisi, Tantangan, dan Praktik Terbaik
Pertumbuhan rekam medis di industri kesehatan telah menjadi tantangan sekaligus peluang. Bayangkan sebuah dunia di mana setiap detail dalam a
Abstraksi Data Klinis: Definisi, Proses, dan lainnya
Rumah sakit dan klinik menghadapi ribuan pasien setiap tahunnya. Hal ini memerlukan sejumlah besar dokter dan perawat yang berdedikasi. Mereka bekerja tanpa kenal lelah untuk memberikan perawatan
Data sintetis dalam layanan kesehatan: Definisi, Manfaat, dan Tantangan
Bayangkan sebuah skenario dimana para peneliti sedang mengembangkan obat baru. Mereka memerlukan data pasien yang luas untuk pengujian, namun terdapat kekhawatiran yang signifikan mengenai privasi dan privasi
Penetapan Ahli HIPAA untuk De-Identifikasi
Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA) menetapkan standar untuk melindungi data pasien dalam layanan kesehatan. Aspek penting dari hal ini adalah de-identifikasi Dilindungi
Merintis Penelitian Onkologi dengan NLP: Terobosan Shaip
Unduh Studi Kasus Dalam upaya menaklukkan kanker, data sama pentingnya dengan tekad. Di Shaip, kami bangga telah melakukan lompatan besar
Kekuatan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam Radiologi: Meningkatkan Diagnosis dan Efisiensi
Radiologi memainkan peran penting dalam perawatan kesehatan. Ia menggunakan teknik pencitraan seperti CT scan, sinar-X, dan MRI untuk mendiagnosis dan mengobati berbagai kondisi. Bahasa Alami
Peran Natural Language Processing (NLP) Dalam Onkologi
Kanker menimbulkan tantangan kesehatan yang signifikan secara global. Itu terjadi ketika sel tumbuh dan menyebar secara tidak terkendali. Ini adalah penyebab kematian nomor dua
Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia
Pada tahun 2023 terjadi peningkatan besar-besaran dalam adopsi alat AI seperti ChatGPT. Lonjakan ini memicu perdebatan sengit dan orang-orang mendiskusikan manfaat AI,
Kekuatan AI dalam Industri Otomotif
Dalam hal mengintegrasikan AI ke dalam mobil, dunia berada pada persimpangan jalan yang luar biasa. Bayangkan berkendara di jalan yang sibuk dengan AI, mengatur Anda
Manfaat Text to Speech di Seluruh Industri
Teknologi Text-to-speech (TTS) adalah solusi inovatif yang mengubah teks tertulis menjadi kata-kata lisan. Ini telah menjadi pengubah permainan di beberapa industri dan telah mengalami revolusi
A Sampai Z Anotasi Data
Panduan Pemula untuk Anotasi Data: Tips dan Praktik Terbaik The Ultimate Buyers Guide 2024 Tabel Indeks Pendahuluan Apa itu Machine Learning? Apa
Panduan De-identifikasi Data: Segala Sesuatu yang Perlu Diketahui Pemula (pada tahun 2024)
Di era transformasi digital, organisasi layanan kesehatan dengan cepat mengalihkan operasi mereka ke platform digital. Meskipun hal ini membawa efisiensi dan proses yang disederhanakan, hal ini juga membawa dampak positif
AI Generatif dalam Layanan Kesehatan: Aplikasi, Keuntungan, Tantangan, dan Tren Masa Depan
Layanan kesehatan selalu menjadi bidang di mana inovasi dihargai dan penting untuk menyelamatkan nyawa. Meskipun ada kemajuan teknologi, industri perawatan kesehatan masih menghadapi tantangan yang masih ada.
Perbedaan Antara AI yang Bertanggung Jawab dan AI yang Etis
Pasar AI global yang berkembang pesat diperkirakan akan mencapai $1847 miliar pada tahun 2030. Dengan AI yang menjadi pusat perhatian dalam kehidupan kita, mengetahui jenis
Bagaimana Bhasini Mendorong Inklusivitas Linguistik India
Perdana Menteri Narendra Modi memperkenalkan “Bhashini” pada Pertemuan Para Menteri Kelompok Kerja Ekonomi Digital G20. Platform terjemahan bahasa yang didukung AI ini merayakan keragaman bahasa India. Bhashini
Data pelatihan untuk membangun AI Percakapan multibahasa
Data audio berkualitas tinggi bersumber, dibuat, dikurasi, dan ditranskripsi untuk melatih AI percakapan dalam 40 bahasa.
Pengumpulan data ucapan untuk membangun asisten digital multibahasa
Menyampaikan 7M+ Ucapan dengan lebih dari 22 ribu jam data audio untuk membuat asisten digital multibahasa dalam 13 bahasa.
30K+ dokumen web dihapus & dianotasi untuk Moderasi Konten
Untuk membangun moderasi konten otomatis, Model ML dibagi menjadi kategori Beracun, Dewasa, atau Eksplisit Seksual
Kumpulkan, Segmentasikan & Transkripsikan data audio dalam 8 Bahasa India
Lebih dari 3k jam Data Audio Dikumpulkan, Disegmentasi & Ditranskripsikan untuk membangun Teknologi Pidato Multibahasa dalam 8 bahasa India.
Pengumpulan Frasa Kunci untuk sistem yang diaktifkan dengan suara di dalam mobil
200k+ frasa kunci/permintaan merek dikumpulkan dalam 12 bahasa global dari 2800 pembicara dalam waktu yang ditentukan.
Named Entity Recognition (NER) untuk Clinical NLP
Data teks klinis beranotasi dengan baik dan Standar Emas untuk melatih/mengembangkan NLP klinis guna membangun API Layanan Kesehatan versi berikutnya.
Mengaktifkan Pengembangan Teknologi Ambien melalui Percakapan Layanan Kesehatan Sintetis
Percakapan Perawatan Kesehatan Sintetis untuk ASR
Meningkatkan Alur Kerja Otorisasi Sebelumnya melalui Anotasi Kepatuhan Pedoman
Menyederhanakan Alur Kerja Klinis dengan Presisi dan Kepatuhan.
Lisensi, De-identifikasi, & Anotasi untuk Inovasi Model NLP
Peningkatan Penelitian Onkologi Memanfaatkan NLP dan De-identifikasi Data.
Lebih dari 8k jam Audio Otomatis
Speech Recognition
Untuk membantu klien dengan peta jalan pidato Teknologi Pidato untuk bahasa India.
Koleksi Gambar & Anotasi untuk meningkatkan Pengenalan Gambar
Data gambar berkualitas tinggi bersumber dan dianotasi untuk melatih model pengenalan gambar untuk seri smartphone baru.
Konferensi AI4: Memecahkan Masalah Pengumpulan Data Computer Vision
Semua solusi AI utama yang ada di luar sana adalah produk dari proses penting yang kami sebut pengumpulan data atau sumber data atau data pelatihan AI. CRO kami, Bapak Hardik Parikh memberikan sesi utama tentang “Memecahkan Masalah Pengumpulan Data Visi Komputer” di Acara Ai4 2022 yang baru saja ditutup di Las Vegas pada 17 Agustus.
Masa Depan Teknologi Suara – Tantangan & Peluang
Teknologi Suara memiliki kekuatan untuk merevolusi cara kita berkomunikasi. Webinar ini bertujuan untuk mendidik peserta tentang 'Bagaimana teknologi suara dapat digunakan di domain apa pun' dan bagaimana berbagai kasus penggunaan AI Percakapan digunakan untuk memperkaya pengalaman pengguna akhir.
Transformasi data Healthcare
Kecerdasan buatan (AI) memiliki potensi untuk mengubah cara layanan kesehatan diberikan. Webinar ini bertujuan untuk mendidik peserta tentang 'Bagaimana data dapat digunakan dalam domain perawatan kesehatan' menggunakan studi kasus & tentang set data pelatihan dan pemrosesan data.
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli: Anotasi Data / Pelabelan
Jadi, Anda ingin memulai inisiatif AI/ML baru dan menyadari bahwa menemukan data yang baik akan menjadi salah satu aspek yang lebih menantang dalam operasi Anda. Output model AI/ML Anda hanya sebaik data yang Anda gunakan untuk melatihnya – jadi keahlian yang Anda terapkan pada agregasi data, anotasi, dan pelabelan sangat penting.
Panduan Pembeli: Data Pelatihan AI Berkualitas Tinggi
Dalam dunia kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, pelatihan data tidak dapat dihindari. Ini adalah proses yang membuat modul pembelajaran mesin akurat, efisien, dan berfungsi penuh. Panduan ini membahas secara detail apa itu data pelatihan AI, jenis data pelatihan, kualitas data pelatihan, pengumpulan & pelisensian data, dan banyak lagi.
Panduan Pembeli: Panduan Lengkap untuk AI Percakapan
Chatbot yang Anda ajak bicara berjalan pada sistem AI percakapan tingkat lanjut yang dilatih, diuji, dan dibuat menggunakan banyak kumpulan data pengenalan suara. Ini adalah proses mendasar di balik teknologi yang membuat mesin menjadi cerdas dan inilah tepatnya yang akan kita diskusikan dan jelajahi.
Panduan Pembeli: Pengumpulan Data AI
Mesin tidak memiliki pikirannya sendiri. Mereka tidak memiliki pendapat, fakta, dan kemampuan seperti penalaran, kognisi, dan banyak lagi. Untuk mengubahnya menjadi media yang kuat, Anda memerlukan algoritme yang dikembangkan berdasarkan data. Data yang relevan, kontekstual, dan terkini. Proses pengumpulan data tersebut untuk mesin disebut pengumpulan data AI.
Panduan Pembeli: Anotasi dan Pelabelan Video
Ini adalah pepatah yang cukup umum kita semua pernah dengar. bahwa sebuah gambar bisa mengatakan seribu kata, bayangkan apa yang bisa dikatakan oleh sebuah video? Sejuta hal, mungkin. Tidak ada aplikasi inovatif yang telah dijanjikan kepada kami, seperti mobil tanpa pengemudi atau check-out ritel cerdas, yang mungkin tanpa anotasi video.
Panduan Pembeli: Anotasi Gambar untuk CV
Visi komputer adalah tentang memahami dunia visual untuk melatih aplikasi visi komputer. Keberhasilannya sepenuhnya bermuara pada apa yang kami sebut anotasi gambar – proses mendasar di balik teknologi yang membuat mesin membuat keputusan cerdas dan inilah tepatnya yang akan kami diskusikan dan jelajahi.
Panduan Pembeli: Model Bahasa Besar LLM
Pernah menggaruk kepala Anda, takjub melihat bagaimana Google atau Alexa sepertinya 'menangkap' Anda? Atau pernahkah Anda mendapati diri Anda membaca esai yang dihasilkan komputer yang terdengar sangat manusiawi? Kamu tidak sendiri. Saatnya membuka tirai dan mengungkapkan rahasianya: Model Bahasa Besar, atau LLM.
eBook
Kunci Mengatasi Hambatan Pengembangan AI
Memang ada jumlah data yang luar biasa yang dihasilkan setiap hari: 2.5 triliun byte, menurut Social Media Today. Tapi itu tidak berarti semuanya layak untuk melatih algoritme Anda. Beberapa data tidak lengkap, beberapa berkualitas rendah, dan beberapa hanya tidak akurat, jadi menggunakan informasi yang salah ini akan menghasilkan sifat yang sama dari inovasi data AI Anda (mahal).
Anotasi Citra Medis: Definisi, Aplikasi, Kasus & Jenis Penggunaan
Anotasi gambar medis memainkan peran penting dalam menyediakan data pelatihan yang diperlukan bagi algoritme pembelajaran mesin dan model AI. Proses ini penting untuk
Etika dan Bias: Menavigasi Tantangan Kolaborasi Manusia-AI dalam Evaluasi Model
Dalam upaya memanfaatkan kekuatan transformatif kecerdasan buatan (AI), komunitas teknologi menghadapi tantangan penting: memastikan integritas etika dan meminimalkan bias.
Sentuhan Manusia: Meningkatkan Kreativitas AI dengan Evaluasi Subjektif
Di dunia kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, pencarian kreativitas bukan lagi sekadar upaya manusia. Teknologi AI saat ini sedang mengalami terobosan
Memaksimalkan Relevansi Penelusuran dengan Pelabelan Data: Tips dan Praktik Terbaik
Pengguna saat ini tenggelam dalam sejumlah besar informasi, yang membuat pencarian informasi yang mereka butuhkan menjadi rumit. Relevansi pencarian mengukur keakuratan informasi an
Menjembatani Kesenjangan: Mengintegrasikan Intuisi Manusia ke dalam Evaluasi Model AI
Pendahuluan Di era ketika kecerdasan buatan (AI) membentuk setiap aspek kehidupan kita, integrasi intuisi manusia ke dalam evaluasi model AI muncul sebagai hal yang penting.
Kumpulan Data Layanan Kesehatan Sumber Terbuka Terbaik untuk Proyek Pembelajaran Mesin
Sistem layanan kesehatan global menghasilkan data medis dalam jumlah besar setiap hari, yang berpotensi digunakan untuk aplikasi pembelajaran mesin.
Menavigasi Privasi Data dalam AI: Strategi Kepatuhan dan Inovasi
Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, perusahaan seperti OpenAI menghadapi tantangan besar dalam menyeimbangkan kebutuhan data yang tak terpuaskan dengan ketatnya kebutuhan akan data.
Masa Depan Data dengan Intelligent Character Recognition (ICR)
Catatan tulisan tangan memiliki daya tarik tersendiri bahkan di dunia digital kita. Intelligent Character Recognition (ICR) membantu menjembatani kesenjangan analog dan digital, mengubah teks tulisan tangan
Dampak NLP pada Diagnostik Layanan Kesehatan
Natural Language Processing (NLP) mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi. Ini memproses bahasa manusia untuk membuka potensi informasi yang sangat besar. Teknologi ini juga memiliki potensi yang sama
Memilih Kumpulan Data Pengenalan Ucapan yang Tepat untuk Model AI Anda
Bayangkan berinteraksi dengan Siri atau Alexa. Kemampuan mereka untuk memahami pembicaraan kita sungguh menakjubkan. Kemampuan ini berasal dari kumpulan data yang digunakan dalam pelatihan mereka. Ini
Kumpulan Data Layanan Kesehatan: Keuntungan bagi AI Layanan Kesehatan
Kecerdasan buatan, sebuah istilah yang banyak ditemukan dalam fiksi ilmiah, kini menjadi kenyataan yang mendorong pertumbuhan berbagai industri. Konsultasi Strategi Langkah Berikutnya
Pembelajaran Penguatan dengan Umpan Balik Manusia: Definisi dan Langkah-Langkahnya
Pembelajaran penguatan (RL) adalah jenis pembelajaran mesin. Dalam pendekatan ini, algoritme belajar mengambil keputusan melalui trial and error, seperti yang dilakukan manusia.
Penyebab Halusinasi AI (dan Teknik Menguranginya)
Halusinasi AI mengacu pada contoh di mana model AI, khususnya model bahasa besar (LLM), menghasilkan informasi yang tampaknya benar tetapi tidak benar atau tidak berhubungan dengan informasi yang ada.
Apa itu Validasi Klinis? Panduan Anda untuk Praktik dan Proses Terbaik
Pikirkan sebuah skenario di mana alat diagnostik baru dikembangkan. Para dokter sangat antusias dengan potensinya. Namun, sebelum mengintegrasikannya ke dalam perawatan rutin, mereka
Pentingnya AI yang Etis/AI yang Adil dan Jenis Bias yang Harus Dihindari
Di bidang kecerdasan buatan (AI) yang sedang berkembang, fokus pada pertimbangan etis dan keadilan lebih dari sekadar keharusan moral—hal ini merupakan kebutuhan mendasar bagi
Peringkasan Rekam Medis AI: Definisi, Tantangan, dan Praktik Terbaik
Pertumbuhan rekam medis di industri kesehatan telah menjadi tantangan sekaligus peluang. Bayangkan sebuah dunia di mana setiap detail dalam a
Abstraksi Data Klinis: Definisi, Proses, dan lainnya
Rumah sakit dan klinik menghadapi ribuan pasien setiap tahunnya. Hal ini memerlukan sejumlah besar dokter dan perawat yang berdedikasi. Mereka bekerja tanpa kenal lelah untuk memberikan perawatan
Data sintetis dalam layanan kesehatan: Definisi, Manfaat, dan Tantangan
Bayangkan sebuah skenario dimana para peneliti sedang mengembangkan obat baru. Mereka memerlukan data pasien yang luas untuk pengujian, namun terdapat kekhawatiran yang signifikan mengenai privasi dan privasi
Penetapan Ahli HIPAA untuk De-Identifikasi
Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA) menetapkan standar untuk melindungi data pasien dalam layanan kesehatan. Aspek penting dari hal ini adalah de-identifikasi Dilindungi
Merintis Penelitian Onkologi dengan NLP: Terobosan Shaip
Unduh Studi Kasus Dalam upaya menaklukkan kanker, data sama pentingnya dengan tekad. Di Shaip, kami bangga telah melakukan lompatan besar
Kekuatan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam Radiologi: Meningkatkan Diagnosis dan Efisiensi
Radiologi memainkan peran penting dalam perawatan kesehatan. Ia menggunakan teknik pencitraan seperti CT scan, sinar-X, dan MRI untuk mendiagnosis dan mengobati berbagai kondisi. Bahasa Alami
Peran Natural Language Processing (NLP) Dalam Onkologi
Kanker menimbulkan tantangan kesehatan yang signifikan secara global. Itu terjadi ketika sel tumbuh dan menyebar secara tidak terkendali. Ini adalah penyebab kematian nomor dua
Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia
Pada tahun 2023 terjadi peningkatan besar-besaran dalam adopsi alat AI seperti ChatGPT. Lonjakan ini memicu perdebatan sengit dan orang-orang mendiskusikan manfaat AI,
Kekuatan AI dalam Industri Otomotif
Dalam hal mengintegrasikan AI ke dalam mobil, dunia berada pada persimpangan jalan yang luar biasa. Bayangkan berkendara di jalan yang sibuk dengan AI, mengatur Anda
Manfaat Text to Speech di Seluruh Industri
Teknologi Text-to-speech (TTS) adalah solusi inovatif yang mengubah teks tertulis menjadi kata-kata lisan. Ini telah menjadi pengubah permainan di beberapa industri dan telah mengalami revolusi
A Sampai Z Anotasi Data
Panduan Pemula untuk Anotasi Data: Tips dan Praktik Terbaik The Ultimate Buyers Guide 2024 Tabel Indeks Pendahuluan Apa itu Machine Learning? Apa
Panduan De-identifikasi Data: Segala Sesuatu yang Perlu Diketahui Pemula (pada tahun 2024)
Di era transformasi digital, organisasi layanan kesehatan dengan cepat mengalihkan operasi mereka ke platform digital. Meskipun hal ini membawa efisiensi dan proses yang disederhanakan, hal ini juga membawa dampak positif
AI Generatif dalam Layanan Kesehatan: Aplikasi, Keuntungan, Tantangan, dan Tren Masa Depan
Layanan kesehatan selalu menjadi bidang di mana inovasi dihargai dan penting untuk menyelamatkan nyawa. Meskipun ada kemajuan teknologi, industri perawatan kesehatan masih menghadapi tantangan yang masih ada.
Perbedaan Antara AI yang Bertanggung Jawab dan AI yang Etis
Pasar AI global yang berkembang pesat diperkirakan akan mencapai $1847 miliar pada tahun 2030. Dengan AI yang menjadi pusat perhatian dalam kehidupan kita, mengetahui jenis
Bagaimana Bhasini Mendorong Inklusivitas Linguistik India
Perdana Menteri Narendra Modi memperkenalkan “Bhashini” pada Pertemuan Para Menteri Kelompok Kerja Ekonomi Digital G20. Platform terjemahan bahasa yang didukung AI ini merayakan keragaman bahasa India. Bhashini
Apa itu NLP? Cara Kerja, Manfaat, Tantangan, Contoh
Unduh Infografis Apa itu NLP? Natural Language Processing (NLP) adalah subbidang kecerdasan buatan (AI). Ini memungkinkan robot untuk menganalisis dan memahami bahasa manusia,
OCR – Definisi, Manfaat, Tantangan, dan Kasus Penggunaan [Infografis]
OCR adalah teknologi yang memungkinkan mesin membaca teks & gambar yang dicetak. Ini sering digunakan dalam aplikasi bisnis, seperti mendigitalkan dokumen untuk penyimpanan atau pemrosesan, & dalam aplikasi konsumen, seperti memindai tanda terima untuk penggantian biaya.
Keadaan Percakapan AI 2022
Keadaan AI Percakapan 2022 Apa itu AI Percakapan? Cara terprogram dan cerdas untuk menawarkan pengalaman percakapan yang meniru percakapan dengan orang sungguhan, melalui digital dan telekomunikasi
Apa itu Pengumpulan Data? Semua yang Perlu Diketahui Pemula
Model cerdas #AI/ #ML ada di mana-mana, baik itu, model perawatan kesehatan prediktif, diagnosis proaktif,
Apa itu Pelabelan Data? Semua yang Perlu Diketahui Pemula
Unduh Infografis Model kecerdasan buatan perlu dilatih secara ekstensif untuk dapat mengidentifikasi pola, objek, dan akhirnya membuat keputusan yang andal. Namun, yang terlatih
Beri tahu kami bagaimana kami dapat membantu inisiatif AI Anda berikutnya.