Panduan Pembeli untuk Anotasi Data dan Pelabelan Data
Percepat Pengembangan AI / ML Anda
Memutuskan cara membuat, memperoleh, atau melisensikan data pelatihan Anda adalah pertanyaan yang harus dijawab oleh setiap eksekutif, dan panduan pembeli ini dirancang untuk membantu para pemimpin bisnis menavigasi jalan mereka melalui proses tersebut. Panduan ini mencakup aspek-aspek penting termasuk:
- Cara menentukan jenis data AI mana yang berfungsi untuk dialihdayakan
- Praktik terbaik untuk mempercepat dan menskalakan data pelatihan AI berkualitas tinggi
- Poin keputusan penting dalam skenario "membangun vs. membeli"
- Tiga tahap utama proyek anotasi data dan pelabelan
- Tingkat keterlibatan vendor dan mekanisme kontrol kualitas
Proyek AI/ML yang sukses memerlukan pendekatan komprehensif terhadap manajemen kualitas data. Organisasi harus mempertimbangkan beberapa faktor secara cermat dalam strategi anotasi data mereka:
- Proses Penjaminan Mutu
- Pedoman Anotasi
- Pemilihan Perkakas
- Alokasi sumber daya
- Perencanaan Skalabilitas
Keberhasilan inisiatif AI Anda sangat bergantung pada pengambilan keputusan yang tepat tentang elemen-elemen ini sambil mempertimbangkan faktor-faktor khusus proyek seperti kompleksitas data, persyaratan keamanan, kebutuhan keahlian domain, dan tujuan skalabilitas jangka panjang. Panduan ini membantu Anda menavigasi keputusan penting ini untuk membangun strategi anotasi data yang berkelanjutan dan efektif.
SALINAN GRATIS