Kendaraan otonom

Menghidupkan Kendaraan Otonom dengan Data Pelatihan Berkualitas Tinggi

Data pelatihan AI yang sangat akurat untuk kendaraan otonom yang bebas kesalahan, berlabel manusia, dan hemat biaya

Otomotif

Klien Unggulan

Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Ada peningkatan permintaan untuk set data otomotif untuk melatih model Machine Learning, & AI memainkan peran penting dengan memproses volume data yang sangat besar yang jauh di luar kendali kami.

Mobil & mobil pada umumnya memainkan peran penting dalam kehidupan kita sehari-hari dan kebanyakan orang tidak akan menyangkal fakta bahwa mobil tanpa pengemudi adalah masa depan yang akan merevolusi cara kita bepergian.

Menurut Goldman Sachs, 10 tahun ke depan sangat penting bagi industri otomotif karena akan mengalami transformasi besar: mobil itu sendiri, perusahaan yang membangunnya, dan pelanggan – semuanya akan terlihat sangat berbeda dari sebelumnya.

Industri:

Dengan $ 4.5 miliar dolar dalam investasi pada 2019 AV memiliki potensi untuk merevolusi industri otomotif, meningkatkan keselamatan, mengurangi kemacetan, konsumsi energi, & polusi.

Industri:

Sesuai laporan baru-baru ini oleh IHS Markit, diperkirakan sekitar 33 juta AV akan diluncurkan pada tahun 2040, berkontribusi pada 26 persen penjualan mobil baru.

Menurut laporan terbaru oleh Allied Market Research, pasar kendaraan otonom global diproyeksikan mencapai $556.67 miliar pada tahun 2026, mencatat CAGR 39.47% dari 2019 hingga 2026.

Sejumlah keahlian otomotif yang sehat

Memberdayakan teknologi yang muncul untuk mengendarai gelombang berikutnya dari Kendaraan Terhubung. Shaip adalah Platform Data AI terkemuka, yang menyediakan pengumpulan dan anotasi data berkualitas tinggi yang mendukung aplikasi ML & AI di seluruh industri otomotif.

Layanan Pengumpulan Data

Pengumpulan Data Gambar Otomotif

Pengumpulan Data Gambar untuk Otomotif

Kami menawarkan kumpulan data gambar dalam jumlah besar (orang, kendaraan, rambu lalu lintas, jalur jalan) untuk melatih kendaraan otonom dalam berbagai skenario dan situasi. Pakar kami dapat mengumpulkan kumpulan data gambar yang relevan sesuai kebutuhan proyek Anda.

Pengumpulan Data Video Otomotif

Pengumpulan Data Video untuk Otomotif

Kumpulkan kumpulan data video pelatihan yang dapat ditindaklanjuti seperti pergerakan kendaraan, sinyal lalu lintas, pejalan kaki, dll. untuk melatih model ML kendaraan otonom. Setiap kumpulan data dirancang khusus untuk memenuhi kasus penggunaan spesifik Anda.

Layanan Anotasi Data

Kami memiliki salah satu alat anotasi gambar/video tercanggih di
pasar yang membuat pelabelan gambar tepat dan sangat fungsional untuk
kasus penggunaan yang kompleks seperti mengemudi otonom di mana kualitas sangat penting. Gambar & Video dikategorikan bingkai demi bingkai menjadi objek seperti pejalan kaki, kendaraan, jalan, tiang lampu, rambu lalu lintas, dll. untuk membangun data pelatihan berkualitas tinggi.

Layanan Anotasi Data Otomotif

Teknik Anotasi Data untuk Mobil Self Driving

Kami membantu Anda dengan beragam teknik pelabelan setelah mempelajari ruang lingkup proyek otomotif Anda dengan cermat. Kami memiliki tenaga kerja khusus yang terlatih untuk anotasi yang begitu rumit, tim QA yang memastikan tingkat akurasi penandaan 95%+, dan alat untuk mengotomatiskan pemeriksaan kualitas. Bergantung pada proyek pembelajaran mesin Anda, kami akan mengerjakan satu atau kombinasi teknik anotasi gambar berikut:

lidar

LIDAR

Kami dapat memberi label pada gambar atau video dengan visibilitas 360 derajat, yang ditangkap oleh kamera resolusi tinggi, untuk membangun set data ground truth berkualitas tinggi yang mendukung algoritme kendaraan otonom.

Kotak Pembatas

KOTAK PENGIKAT

Pakar kami menggunakan teknik anotasi kotak untuk memetakan objek dalam gambar/video tertentu guna membangun kumpulan data sehingga memungkinkan model ML untuk mengidentifikasi & melokalisasi objek.

Anotasi Poligon

ANOTASI POLIGON

Dalam teknik ini, annotator memplot titik pada tepi objek (seperti Edge of Road, Broken Lane, End of Lane) yang tepat untuk dianotasi, terlepas dari bentuknya.

Segmentasi Semantik

SEGMENTASI SEMANTIK

Dalam teknik ini, setiap piksel dalam gambar/video dianotasi dengan informasi & dipisahkan menjadi segmen-segmen berbeda yang perlu dikenali oleh algoritme cv Anda

Pelacakan Objek

PELACAKAN OBYEK

Deteksi otomatis instance objek semantik dari kelas tertentu dalam gambar dan video digital, kasus penggunaan dapat mencakup deteksi wajah dan deteksi pejalan kaki.

Gunakan Kasus

Pemantauan Pengemudi

Sistem Pemantauan Pengemudi

Bangun sistem pemantauan pengemudi yang sangat akurat dengan memberi anotasi pada penanda wajah seperti mata, kepala, mulut, dll. dengan akurasi & metadata yang relevan untuk deteksi kedipan dan estimasi pandangan.

Pelacakan Pejalan Kaki

Sistem Pelacakan Pejalan Kaki

Anotasi pejalan kaki dalam berbagai gambar dengan kotak pembatas 2D, untuk membangun data pelatihan berkualitas tinggi untuk pelacakan pejalan kaki

Bantuan Pengemudi Otomatis

Sistem Bantuan Pengemudi Otomatis

Segmentasi semantik gambar/video bingkai demi bingkai yang mencakup objek seperti pejalan kaki, kendaraan – (mobil, sepeda, bus), jalan, tiang lampu untuk membangun data pelatihan berkualitas tinggi untuk sistem kendaraan otonom berbasis AI.

Deteksi Objek

Deteksi Objek

Anotasi jam bingkai gambar/video lingkungan perkotaan dan jalan termasuk mobil, pejalan kaki, tiang lampu, dll. untuk memfasilitasi deteksi objek guna membangun data pelatihan berkualitas tinggi untuk mengembangkan model CV untuk kendaraan otonom.

Pengemudi Mengantuk / Deteksi Kelelahan

Kurangi kecelakaan di jalan yang disebabkan oleh pengemudi yang tertidur dengan mengumpulkan informasi penting pengemudi dari tanda-tanda wajah seperti kantuk, tatapan mata, gangguan, emosi, & lainnya. Gambar dalam kabin ini diberi anotasi secara akurat dan digunakan untuk melatih model ML.

Asisten Suara Mobil

Asisten Suara di dalam kabin

Tingkatkan pengenalan suara di mobil atau asisten suara mobil dengan memungkinkan pengemudi melakukan panggilan telepon, mengontrol musik, memesan, memesan layanan, menjadwalkan janji temu & lainnya. Kami menawarkan kumpulan data vernakular dalam 50+ bahasa untuk melatih Asisten Suara Mobil Anda.

Mengapa Shaip?

Tenaga kerja terkelola untuk kontrol penuh, keandalan & produktivitas

Platform kuat yang mendukung berbagai jenis anotasi

Akurasi minimum 95% dipastikan untuk kualitas unggul

Proyek global di 60+ negara

SLA tingkat perusahaan

Kumpulan data mengemudi kehidupan nyata terbaik di kelasnya

Kumpulan Data Mengemudi Otonom

Kumpulan Data Gambar Interior Mobil

Gambar beranotasi (bersama dengan metadata) dari interior mobil yang berbeda dari berbagai merek

Dataset Gambar Interior Mobil Dengan Segmentasi

  • Gunakan Kasus: Pengenalan Gambar Interior Mobil
  • Format: Images
  • Anotasi: Segmentasi

Kumpulan Data Gambar Luar Ruangan

Gambar lingkungan luar dari tingkat jalan di daerah perkotaan atau di jalan raya dengan lalu lintas yang sering

Dataset Gambar Luar Ruangan Dengan Anotasi

  • Gunakan Kasus: Solusi Anonimisasi Gambar
  • Format: Images
  • Anotasi: Yes

Pengemudi Mobil dalam fokus Kumpulan Data Gambar

Gambar wajah pengemudi dengan pengaturan mobil dalam berbagai pose dan variasi yang mencakup peserta unik dari berbagai etnis

Dataset Gambar Pengemudi Mobil Dalam Fokus

  • Gunakan Kasus: Model ADAS dalam mobil
  • Format: Images
  • Anotasi: Tidak

Dataset Plat Nomor Kendaraan

Gambar Plat Nomor Kendaraan dari berbagai sudut

Dataset Plat Nomor Kendaraan

  • Gunakan Kasus: Deteksi Objek
  • Format: Images
  • Anotasi: Tidak

Kemampuan Kami

People

People

Tim yang berdedikasi dan terlatih:

  • 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
  • Tim Manajemen Proyek Terpercaya
  • Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
  • Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat

Proses

Proses

Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:

  • Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
  • Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
  • Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik

Landasan

Landasan

Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:

  • Platform ujung ke ujung berbasis web
  • Kualitas Sempurna
  • TAT lebih cepat
  • Pengiriman Mulus

Mencari konsultasi GRATIS? Mari terhubung!