Kendaraan otonom

Menghidupkan Kendaraan Otonom dengan Data Pelatihan Berkualitas Tinggi

Data pelatihan AI yang sangat akurat untuk kendaraan otonom yang bebas kesalahan, berlabel manusia, dan hemat biaya

Klien Unggulan

Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.

Ada peningkatan permintaan untuk set data otomotif untuk melatih model Machine Learning, & AI memainkan peran penting dengan memproses volume data yang sangat besar yang jauh di luar kendali kami.

Mobil & mobil pada umumnya memainkan peran penting dalam kehidupan kita sehari-hari dan kebanyakan orang tidak akan menyangkal fakta bahwa mobil tanpa pengemudi adalah masa depan yang akan merevolusi cara kita bepergian.

Menurut Goldman Sachs, 10 tahun ke depan sangat penting bagi industri otomotif karena akan mengalami transformasi besar: mobil itu sendiri, perusahaan yang membangunnya, dan pelanggan – semuanya akan terlihat sangat berbeda dari sebelumnya.

Industri:

Dengan $ 4.5 miliar dolar dalam investasi pada 2019 AV memiliki potensi untuk merevolusi industri otomotif, meningkatkan keselamatan, mengurangi kemacetan, konsumsi energi, & polusi.

Industri:

Sesuai laporan baru-baru ini oleh IHS Markit, diperkirakan sekitar 33 juta AV akan diluncurkan pada tahun 2040, berkontribusi pada 26 persen penjualan mobil baru.

Menurut laporan terbaru oleh Allied Market Research, pasar kendaraan otonom global diproyeksikan mencapai $556.67 miliar pada tahun 2026, mencatat CAGR 39.47% dari 2019 hingga 2026.

Sejumlah keahlian otomotif yang sehat

Memberdayakan teknologi yang muncul untuk mengendarai gelombang berikutnya dari Kendaraan Terhubung. Shaip adalah Platform Data AI terkemuka, yang menyediakan pengumpulan dan anotasi data berkualitas tinggi yang mendukung aplikasi ML & AI di seluruh industri otomotif.

Layanan Pengumpulan Data

Layanan Anotasi Data

Kami memiliki salah satu alat anotasi gambar/video tercanggih di
pasar yang membuat pelabelan gambar tepat dan sangat fungsional untuk
kasus penggunaan yang kompleks seperti mengemudi otonom di mana kualitas sangat penting. Gambar & Video dikategorikan bingkai demi bingkai menjadi objek seperti pejalan kaki, kendaraan, jalan, tiang lampu, rambu lalu lintas, dll. untuk membangun data pelatihan berkualitas tinggi.

Teknik Anotasi Data untuk Mobil Self Driving

Kami membantu Anda dengan beragam teknik pelabelan setelah mempelajari ruang lingkup proyek otomotif Anda dengan cermat. Kami memiliki tenaga kerja khusus yang terlatih untuk anotasi yang begitu rumit, tim QA yang memastikan tingkat akurasi penandaan 95%+, dan alat untuk mengotomatiskan pemeriksaan kualitas. Bergantung pada proyek pembelajaran mesin Anda, kami akan mengerjakan satu atau kombinasi teknik anotasi gambar berikut:

Gunakan Kasus

Pengemudi Mengantuk / Deteksi Kelelahan

Kurangi kecelakaan di jalan yang disebabkan oleh pengemudi yang tertidur dengan mengumpulkan informasi penting pengemudi dari tanda-tanda wajah seperti kantuk, tatapan mata, gangguan, emosi, & lainnya. Gambar dalam kabin ini diberi anotasi secara akurat dan digunakan untuk melatih model ML.

Mengapa Shaip?

Tenaga kerja terkelola untuk kontrol penuh, keandalan & produktivitas

Platform kuat yang mendukung berbagai jenis anotasi

Akurasi minimum 95% dipastikan untuk kualitas unggul

Proyek global di 60+ negara

SLA tingkat perusahaan

Kumpulan data mengemudi kehidupan nyata terbaik di kelasnya

Kumpulan Data Mengemudi Otonom

Kumpulan Data Gambar Interior Mobil

Gambar beranotasi (bersama dengan metadata) dari interior mobil yang berbeda dari berbagai merek

Kumpulan Data Gambar Luar Ruangan

Gambar lingkungan luar dari tingkat jalan di daerah perkotaan atau di jalan raya dengan lalu lintas yang sering

Pengemudi Mobil dalam fokus Kumpulan Data Gambar

Gambar wajah pengemudi dengan pengaturan mobil dalam berbagai pose dan variasi yang mencakup peserta unik dari berbagai etnis

Dataset Plat Nomor Kendaraan

Gambar Plat Nomor Kendaraan dari berbagai sudut

Kemampuan Kami

People

Tim yang berdedikasi dan terlatih:

30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
Tim Manajemen Proyek Terpercaya
Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat

Proses

Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:

Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik

Landasan

Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:

Platform ujung ke ujung berbasis web
Kualitas Sempurna
TAT lebih cepat
Pengiriman Mulus

Membuat NLP klinis adalah tugas penting yang membutuhkan keahlian domain yang luar biasa untuk dipecahkan. Saya dapat melihat dengan jelas bahwa Anda beberapa tahun di depan Google dalam bidang ini. Saya ingin bekerja dengan Anda dan mengukur Anda.

Google, Inc. Direktur

Tim teknik saya bekerja dengan tim Shaip selama 2+ tahun selama pengembangan API pidato perawatan kesehatan. Kami terkesan dengan pekerjaan mereka dalam NLP khusus perawatan kesehatan dan apa yang dapat mereka capai dengan kumpulan data yang kompleks.

Google, Inc. Kepala Bagian Teknik

Mencari konsultasi GRATIS? Mari terhubung!