Kendaraan otonom
Menghidupkan Kendaraan Otonom dengan Data Pelatihan Berkualitas Tinggi
Data pelatihan AI yang sangat akurat untuk kendaraan otonom yang bebas kesalahan, berlabel manusia, dan hemat biaya
Klien Unggulan
Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
Ada peningkatan permintaan untuk set data otomotif untuk melatih model Machine Learning, & AI memainkan peran penting dengan memproses volume data yang sangat besar yang jauh di luar kendali kami.
Mobil & mobil pada umumnya memainkan peran penting dalam kehidupan kita sehari-hari dan kebanyakan orang tidak akan menyangkal fakta bahwa mobil tanpa pengemudi adalah masa depan yang akan merevolusi cara kita bepergian.
Menurut Goldman Sachs, 10 tahun ke depan sangat penting bagi industri otomotif karena akan mengalami transformasi besar: mobil itu sendiri, perusahaan yang membangunnya, dan pelanggan – semuanya akan terlihat sangat berbeda dari sebelumnya.
Industri:
Dengan $4.5 miliar dolar dalam investasi pada 2019 AV memiliki potensi untuk merevolusi industri otomotif, meningkatkan keselamatan, mengurangi kemacetan, konsumsi energi, & polusi.
Industri:
Sesuai laporan baru-baru ini oleh IHS Markit, diperkirakan sekitar 33 juta AV akan diluncurkan pada tahun 2040, berkontribusi pada 26 persen penjualan mobil baru.
Menurut laporan terbaru oleh Allied Market Research, pasar kendaraan otonom global diproyeksikan mencapai $556.67 miliar pada tahun 2026, mencatat CAGR 39.47% dari 2019 hingga 2026.
Sejumlah keahlian otomotif yang sehat
Memberdayakan teknologi yang muncul untuk mengendarai gelombang berikutnya dari Kendaraan Terhubung. Shaip adalah Platform Data AI terkemuka, yang menyediakan pengumpulan dan anotasi data berkualitas tinggi yang mendukung aplikasi ML & AI di seluruh industri otomotif.
Layanan Pengumpulan Data
Pengumpulan Data Gambar untuk Otomotif
Kami menawarkan kumpulan data gambar dalam jumlah besar (orang, kendaraan, rambu lalu lintas, jalur jalan) untuk melatih kendaraan otonom dalam berbagai skenario dan situasi. Pakar kami dapat mengumpulkan kumpulan data gambar yang relevan sesuai kebutuhan proyek Anda.
Pengumpulan Data Video untuk Otomotif
Kumpulkan kumpulan data video pelatihan yang dapat ditindaklanjuti seperti pergerakan kendaraan, sinyal lalu lintas, pejalan kaki, dll. untuk melatih model ML kendaraan otonom. Setiap kumpulan data dirancang khusus untuk memenuhi kasus penggunaan spesifik Anda.
Layanan Anotasi Data
Kami memiliki salah satu alat anotasi gambar/video tercanggih di
pasar yang membuat pelabelan gambar tepat dan sangat fungsional untuk
kasus penggunaan yang kompleks seperti mengemudi otonom di mana kualitas sangat penting. Gambar & Video dikategorikan bingkai demi bingkai menjadi objek seperti pejalan kaki, kendaraan, jalan, tiang lampu, rambu lalu lintas, dll. untuk membangun data pelatihan berkualitas tinggi.
Teknik Anotasi Data untuk Mobil Self Driving
Kami membantu Anda dengan beragam teknik pelabelan setelah mempelajari ruang lingkup proyek otomotif Anda dengan cermat. Kami memiliki tenaga kerja khusus yang terlatih untuk anotasi yang begitu rumit, tim QA yang memastikan tingkat akurasi penandaan 95%+, dan alat untuk mengotomatiskan pemeriksaan kualitas. Bergantung pada proyek pembelajaran mesin Anda, kami akan mengerjakan satu atau kombinasi teknik anotasi gambar berikut:
LIDAR
Kami dapat memberi label pada gambar atau video dengan visibilitas 360 derajat, yang ditangkap oleh kamera resolusi tinggi, untuk membangun set data ground truth berkualitas tinggi yang mendukung algoritme kendaraan otonom.
KOTAK PENGIKAT
Pakar kami menggunakan teknik anotasi kotak untuk memetakan objek dalam gambar/video tertentu guna membangun kumpulan data sehingga memungkinkan model ML untuk mengidentifikasi & melokalisasi objek.
ANOTASI POLIGON
Dalam teknik ini, annotator memplot titik pada tepi objek (seperti Edge of Road, Broken Lane, End of Lane) yang tepat untuk dianotasi, terlepas dari bentuknya.
SEGMENTASI SEMANTIK
Dalam teknik ini, setiap piksel dalam gambar/video dianotasi dengan informasi & dipisahkan menjadi segmen-segmen berbeda yang perlu dikenali oleh algoritme cv Anda
PELACAKAN OBYEK
Deteksi otomatis instance objek semantik dari kelas tertentu dalam gambar dan video digital, kasus penggunaan dapat mencakup deteksi wajah dan deteksi pejalan kaki.
Gunakan Kasus
Sistem Pemantauan Pengemudi
Bangun sistem pemantauan pengemudi yang sangat akurat dengan memberi anotasi pada penanda wajah seperti mata, kepala, mulut, dll. dengan akurasi & metadata yang relevan untuk deteksi kedipan dan estimasi pandangan.
Sistem Pelacakan Pejalan Kaki
Anotasi pejalan kaki dalam berbagai gambar dengan kotak pembatas 2D, untuk membangun data pelatihan berkualitas tinggi untuk pelacakan pejalan kaki
Sistem Bantuan Pengemudi Otomatis
Segmentasi semantik gambar/video bingkai demi bingkai yang mencakup objek seperti pejalan kaki, kendaraan – (mobil, sepeda, bus), jalan, tiang lampu untuk membangun data pelatihan berkualitas tinggi untuk sistem kendaraan otonom berbasis AI.
Deteksi Objek
Anotasi jam bingkai gambar/video lingkungan perkotaan dan jalan termasuk mobil, pejalan kaki, tiang lampu, dll. untuk memfasilitasi deteksi objek guna membangun data pelatihan berkualitas tinggi untuk mengembangkan model CV untuk kendaraan otonom.
Pengemudi Mengantuk / Deteksi Kelelahan
Kurangi kecelakaan di jalan yang disebabkan oleh pengemudi yang tertidur dengan mengumpulkan informasi penting pengemudi dari tanda-tanda wajah seperti kantuk, tatapan mata, gangguan, emosi, & lainnya. Gambar dalam kabin ini diberi anotasi secara akurat dan digunakan untuk melatih model ML.
Asisten Suara di dalam kabin
Tingkatkan pengenalan suara di mobil atau asisten suara mobil dengan memungkinkan pengemudi melakukan panggilan telepon, mengontrol musik, memesan, memesan layanan, menjadwalkan janji temu & lainnya. Kami menawarkan kumpulan data vernakular dalam 50+ bahasa untuk melatih Asisten Suara Mobil Anda.
Mengapa Shaip?
Tenaga kerja terkelola untuk kontrol penuh, keandalan & produktivitas
Platform kuat yang mendukung berbagai jenis anotasi
Akurasi minimum 95% dipastikan untuk kualitas unggul
Proyek global di 60+ negara
SLA tingkat perusahaan
Kumpulan data mengemudi kehidupan nyata terbaik di kelasnya
Kumpulan Data Mengemudi Otonom
Kumpulan Data Gambar Interior Mobil
Gambar beranotasi (bersama dengan metadata) dari interior mobil yang berbeda dari berbagai merek
- Gunakan Kasus: Pengenalan Gambar Interior Mobil
- Format: Images
- Anotasi: Segmentasi
Kumpulan Data Gambar Luar Ruangan
Gambar lingkungan luar dari tingkat jalan di daerah perkotaan atau di jalan raya dengan lalu lintas yang sering
- Gunakan Kasus: Solusi Anonimisasi Gambar
- Format: Images
- Anotasi: Yes
Pengemudi Mobil dalam fokus Kumpulan Data Gambar
Gambar wajah pengemudi dengan pengaturan mobil dalam berbagai pose dan variasi yang mencakup peserta unik dari berbagai etnis
- Gunakan Kasus: Model ADAS dalam mobil
- Format: Images
- Anotasi: Tidak
Dataset Plat Nomor Kendaraan
Gambar Plat Nomor Kendaraan dari berbagai sudut
- Gunakan Kasus: Deteksi Objek
- Format: Images
- Anotasi: Tidak
Kemampuan Kami
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Landasan
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Landasan
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Mencari konsultasi GRATIS? Mari terhubung!