Solusi Data Pelatihan AI Generatif

Layanan AI Generatif: Menguasai Data untuk Membuka Wawasan Tak Terlihat

Manfaatkan kekuatan AI generatif untuk mengubah data kompleks menjadi kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti.

ai generatif

Klien Unggulan

Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.

Amazon
Google
Microsoft
rajutan kognitif

Mengoptimalkan Model Gen AI dengan Data Terkurasi & Masukan Manusia

Kemajuan teknologi AI Generatif terus berlanjut, didorong oleh sumber data baru, kumpulan data pelatihan dan pengujian yang dikurasi dengan cermat, dan penyempurnaan model melalui pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF)

RLHF dalam AI generatif memanfaatkan wawasan manusia, termasuk keahlian khusus domain, untuk pengoptimalan perilaku dan menghasilkan keluaran yang akurat. Pengecekan fakta dari para pakar di bidang ini memastikan respons model tidak hanya relevan secara kontekstual namun juga dapat dipercaya. Shaip menyediakan pelabelan data yang akurat, pakar domain kredensial, dan layanan evaluasi, memungkinkan integrasi kecerdasan manusia ke dalam penyempurnaan berulang Model Bahasa Besar.

Model AI gen dengan rlhf

Shaip menawarkan layanan AI Generatif yang dirancang untuk memajukan bisnis Anda

LAP
Tingkatkan AI dengan solusi RAG: pengambilan data waktu nyata, kumpulan data spesifik domain, dukungan multibahasa, dan pengoptimalan untuk keluaran yang tepat, terukur, dan relevan.
PFTS
Kami menyediakan solusi penyempurnaan yang diawasi secara komprehensif, memanfaatkan kumpulan data spesifik domain untuk mengoptimalkan model AI dan LLM demi hasil yang akurat, efisien, dan berkinerja tinggi.
AI multimodal
Merevolusi AI dengan solusi multimoda yang menggabungkan teks, audio, gambar, dan video untuk aplikasi yang akurat, terukur, dan sadar konteks di seluruh industri.
Rekayasa Cepat
Pembuatan Prompt dan Respons AI menghasilkan keluaran kontekstual dan spesifik domain, menawarkan prompt khusus, pengoptimalan, dan dukungan multibahasa untuk respons AI yang tepat, menarik, dan berkualitas tinggi.
RLHF
Tingkatkan kinerja AI dengan RLHF dengan mengintegrasikan umpan balik manusia, mengoptimalkan perintah, mengurangi bias, dan menyelaraskan keluaran dengan standar etika.
Teaming Merah
Spesialis domain memastikan keamanan AI dengan mengatasi bias, kerentanan, misinformasi, dan kepatuhan, serta memberikan model AI yang aman dan etis.

Solusi AI Generatif yang Dibuat untuk Tantangan Unik Industri Anda

Tenaga Kesehatan
Tenaga Kesehatan

Analisis Pencitraan Medis: Hasilkan dan tingkatkan gambar medis untuk diagnostik.
Dokumentasi Klinis: Otomatisasi peringkasan dan transkripsi rekam medis.

Perbankan & Keuangan

Deteksi Penipuan: Hasilkan skenario untuk menguji sistem deteksi penipuan.
Tugas beresiko: Menganalisis dan mensimulasikan risiko keuangan dengan model AI.

Otomotif
Otomotif

Mengemudi Otonom: Simulasikan skenario jalan untuk melatih model kendaraan mengemudi sendiri.
Sistem Perintah Suara: Meningkatkan pengenalan suara dan akurasi respons untuk sistem di dalam mobil.

Ritel & e-niaga
Ritel & E-Commerce

Rekomendasi Produk: Hasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi menggunakan perilaku pengguna.
Pembuatan Konten Visual: Buat gambar, video, dan deskripsi produk.

Asuransi

Pemrosesan Klaim: Otomatisasi ringkasan klaim dan deteksi penipuan.
Pemodelan Risiko: Simulasikan skenario untuk mengevaluasi dan memprediksi risiko.

Telekomunikasi
Telekomunikasi

Chatbot: Tingkatkan layanan pelanggan dengan asisten virtual bertenaga AI.
Rekomendasi Konten: Sarankan konten yang dipersonalisasi untuk pengguna berdasarkan preferensi mereka.

Mitra Anda dalam AI Generatif: Dari Penyetelan Halus hingga Jaminan Kualitas

Pengumpulan Data untuk LLM Penyempurnaan

Kami mengumpulkan dan mengkurasi data untuk menyempurnakan model bahasa agar presisi dan akurat.

Pembuatan/Penyempurnaan yang Cepat

Kami merancang dan mengoptimalkan perintah bahasa alami untuk mencerminkan beragam interaksi pengguna dengan AI Anda.

Pembuatan Teks Khusus Domain

Layanan kami membuat teks khusus untuk sektor seperti hukum dan medis untuk melatih AI yang berfokus pada domain Anda.

Perbandingan Kualitas Jawaban

Jaringan kami yang luas memungkinkan perbandingan jawaban AI secara menyeluruh untuk meningkatkan akurasi dan ketergantungan model.

Penilaian Toksisitas

Pendekatan kami menggunakan skala fleksibel untuk mengukur dan mengurangi konten beracun dalam komunikasi yang dihasilkan AI secara akurat.

Kesesuaian Skala Likert

Umpan balik kami yang disesuaikan memastikan bahwa respons AI memiliki nada & singkat yang sesuai untuk skenario pengguna tertentu.

Layanan Validasi & Penyetelan Model

Kami menilai hasil gen AI untuk kualitas di seluruh pasar dan bahasa guna menyempurnakan AI agar selaras dengan kebutuhan spesifik pasar melalui RLHF.

Evaluasi Kebenaran

Kami secara ketat mengevaluasi konten yang dihasilkan AI untuk memastikan konten tersebut faktual dan realistis guna mencegah penyebaran informasi yang salah.

Kasus Penggunaan AI Generatif

Mengapa Shaip adalah Mitra Tepercaya Anda untuk AI Generatif

POC cepat

Percepat transformasi Anda dengan penerapan Proof of Concept (POC) kami yang cepat—mengubah ide menjadi kenyataan dalam hitungan minggu.

Beragam, Akurat & Cepat

AI tidak cocok untuk semua kalangan. Kami membuat arahan khusus industri untuk memastikan konten yang dihasilkan AI akurat, relevan, dan berwawasan bagi audiens Anda.

Kepatuhan & Keamanan

Kami memastikan kepatuhan GDPR, HIPAA, dan SOC 2, melindungi data pelatihan AI yang sensitif.

Keahlian Khusus Domain

Kami menyediakan kumpulan data yang berfokus pada industri untuk perawatan kesehatan, hukum, teknologi finansial, dan bidang khusus lainnya.

Kemitraan Teknologi yang Kuat

Kami memberikan keahlian yang tak tertandingi dalam cloud, data, AI, dan otomatisasi melalui ekosistem mitra teknologi kami.

Kualitas Data Tingkat Perusahaan

Kami menyediakan kumpulan data yang bersih, terstruktur, dan bebas bias yang meningkatkan kinerja aplikasi AI bertenaga RAG.

Bangun Keunggulan dalam AI Generatif Anda dengan kumpulan data berkualitas dari Shaip

AI Generatif mengacu pada bagian dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pembuatan konten baru, sering kali menyerupai atau meniru data tertentu.

AI generatif beroperasi melalui algoritme seperti Generative Adversarial Networks (GANs), di mana dua jaringan saraf (generator dan diskriminator) bersaing dan berkolaborasi untuk menghasilkan data sintetik yang menyerupai aslinya.

Contohnya termasuk membuat karya seni, musik, dan gambar realistis, menghasilkan teks mirip manusia, mendesain objek 3D, dan mensimulasikan konten suara atau video.

Model AI generatif dapat memanfaatkan berbagai tipe data, termasuk gambar, teks, audio, video, dan data numerik.

Data pelatihan memberikan landasan bagi AI generatif. Model mempelajari pola, struktur, dan nuansa dari data ini untuk menghasilkan konten baru yang serupa.

Memastikan akurasi melibatkan penggunaan data pelatihan yang beragam dan berkualitas tinggi, menyempurnakan arsitektur model, validasi berkelanjutan terhadap data dunia nyata, dan memanfaatkan masukan dari para ahli.

Kualitasnya dipengaruhi oleh volume dan keragaman data pelatihan, kompleksitas model, sumber daya komputasi, dan penyesuaian parameter model.