Solusi Data Pelatihan AI Generatif
Layanan AI Generatif: Menguasai Data untuk Membuka Wawasan Tak Terlihat
Manfaatkan kekuatan AI generatif untuk mengubah data kompleks menjadi kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti.
Klien Unggulan
Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
Kemajuan dalam teknologi AI Generatif tidak henti-hentinya, didukung oleh sumber data baru, dataset pelatihan dan pengujian yang dikurasi dengan cermat, dan model penyempurnaan melalui pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF) prosedur.
RLHF dalam AI generatif memanfaatkan wawasan manusia, termasuk keahlian khusus domain, untuk pengoptimalan perilaku dan menghasilkan keluaran yang akurat. Pengecekan fakta dari para pakar di bidang ini memastikan respons model tidak hanya relevan secara kontekstual namun juga dapat dipercaya. Shaip menyediakan pelabelan data yang akurat, pakar domain kredensial, dan layanan evaluasi, memungkinkan integrasi kecerdasan manusia ke dalam penyempurnaan berulang Model Bahasa Besar.
Mengoptimalkan Model Gen AI dengan Data Terkurasi & Masukan Manusia
Dataset
Generasi
Memanfaatkan generasi cepat dengan LLM untuk menambah kumpulan data yang ada & meningkatkan cakupan model pada beragam topik, memastikan kinerja yang kuat.
Data
Anotasi
Libatkan pakar di bidangnya untuk menyempurnakan dan memberi anotasi pada sumber data tidak terstruktur ke dalam format terstruktur yang sesuai untuk algoritme ML.
Penyempurnaan Model dengan RLHF
Sempurnakan model AI dengan mengintegrasikan tinjauan manusia yang sedang berlangsung ke dalam pengembangan model melalui proses evaluasi & penyempurnaan yang berulang untuk mengoptimalkan keluaran.
Penilaian Keluaran Kualitas
Para ahli melakukan audit dan kontrol kualitas untuk memvalidasi dan meratifikasi keluaran sistem AI Generatif.
Shaip menawarkan layanan AI Generatif yang disesuaikan untuk memajukan solusi bisnis Anda:
Pengumpulan Data untuk LLM Penyempurnaan
Kami mengumpulkan dan mengkurasi data untuk menyempurnakan model bahasa agar presisi dan akurat.
Pembuatan Teks Khusus Domain
Layanan kami membuat teks khusus untuk sektor seperti hukum dan medis untuk melatih AI yang berfokus pada domain Anda.
Penilaian Toksisitas
Pendekatan kami menggunakan skala fleksibel untuk mengukur dan mengurangi konten beracun dalam komunikasi yang dihasilkan AI secara akurat.
Layanan Validasi & Penyetelan Model
Kami menilai hasil gen AI untuk kualitas di seluruh pasar dan bahasa guna menyempurnakan AI agar selaras dengan kebutuhan spesifik pasar melalui RLHF.
Pembuatan/Penyempurnaan yang Cepat
Kami merancang dan mengoptimalkan perintah bahasa alami untuk mencerminkan beragam interaksi pengguna dengan AI Anda.
Perbandingan Kualitas Jawaban
Jaringan kami yang luas memungkinkan perbandingan jawaban AI secara menyeluruh untuk meningkatkan akurasi dan ketergantungan model.
Kesesuaian Skala Likert
Umpan balik kami yang disesuaikan memastikan bahwa respons AI memiliki nada & singkat yang sesuai untuk skenario pengguna tertentu.
Evaluasi Kebenaran
Kami secara ketat mengevaluasi konten yang dihasilkan AI untuk memastikan konten tersebut faktual dan realistis guna mencegah penyebaran informasi yang salah.
Kasus Penggunaan AI Generatif
Pasangan Tanya Jawab
Buat pasangan Tanya-Jawab dengan membaca dokumen besar secara menyeluruh (Manual Produk, Dokumen Teknis, Forum & Ulasan Online, Dokumen Peraturan Industri) untuk memungkinkan perusahaan mengembangkan Gen AI dengan mengekstrak informasi yang relevan dari korpus besar. Pakar kami membuat pasangan Tanya Jawab berkualitas tinggi seperti:
»Tanya Jawab berpasangan dengan banyak jawaban
» Pembuatan pertanyaan tingkat permukaan (Ekstraksi data langsung dari Teks referensi)
» Buat pertanyaan tingkat dalam (Korelasikan dengan fakta & wawasan yang tidak diberikan dalam teks referensi)
»Pembuatan Query dari Tabel
Peringkasan Teks
Pakar kami dapat meringkas seluruh percakapan atau dialog panjang dengan memasukkan ringkasan ringkas dan informatif dari data teks dalam jumlah besar.
Keterangan Gambar
Ubah cara Anda menginterpretasikan gambar dengan layanan Teks Gambar canggih kami yang didukung AI. Kami menghidupkan gambar dengan menghasilkan deskripsi yang tepat dan kaya kontekstual, membuka cara baru bagi audiens Anda untuk berinteraksi dan terlibat dengan konten visual Anda secara lebih efektif.
Generasi Audio
Latih model dengan set data besar rekaman audio dengan berbagai suara, seperti musik, ucapan, dan suara lingkungan, untuk menghasilkan audio, seperti musik, podcast, atau buku audio.
Keterangan
Soundtrack utama dari sebuah game arcade. Ini bergerak cepat dan ceria, dengan riff gitar elektrik yang menarik. Musiknya repetitif dan mudah diingat, tetapi dengan suara yang tidak terduga, seperti cymbal crash atau drum roll.
Audio yang dihasilkan
Speech Recognition
Latih model yang memahami bahasa lisan, yaitu aplikasi, seperti asisten yang diaktifkan dengan suara, perangkat lunak dikte, dan terjemahan waktu nyata berdasarkan kumpulan data besar rekaman audio ucapan dengan transkrip yang sesuai.
Pelatihan Layanan Text-to-Speech
Kami menawarkan kumpulan data besar rekaman audio ucapan manusia untuk melatih model AI guna menciptakan suara yang alami dan menarik untuk aplikasi Anda, menawarkan pengalaman pendengaran yang unik dan imersif kepada pengguna Anda.
Evaluasi Dataset LLM dengan Peringkat Manusia & Validasi QA
Dalam dunia pembelajaran mesin, memastikan bahwa model memahami dan menghasilkan teks mirip manusia berdasarkan petunjuk yang diberikan adalah yang terpenting. Proses ini melibatkan evaluasi dataset yang ketat melalui penilaian manusia dan validasi jaminan kualitas (QA). Evaluator secara kritis menilai pasangan respons cepat dalam kumpulan data dan menilai relevansi dan kualitas respons yang dihasilkan oleh Model Pembelajaran Bahasa (LLM).
Perbandingan Dataset LLM dengan Peringkat Manusia & Validasi QA
Perbandingan dataset melibatkan analisis cermat dari berbagai opsi respons untuk satu prompt. Tujuannya adalah untuk mengurutkan respons ini dari yang terbaik hingga yang terburuk berdasarkan relevansi, akurasi, dan keselarasannya dengan konteks prompt.
Penciptaan Dialog Sintetis
Penciptaan Dialog Sintetis memanfaatkan kekuatan AI Generatif untuk merevolusi interaksi chatbot dan percakapan pusat panggilan. Dengan memanfaatkan kapasitas AI untuk menggali sumber daya yang luas seperti manual produk, dokumentasi teknis, dan diskusi online, chatbots dilengkapi untuk menawarkan respons yang tepat dan relevan di berbagai skenario. Teknologi ini mengubah dukungan pelanggan dengan memberikan bantuan komprehensif untuk pertanyaan produk, memecahkan masalah, dan terlibat dalam dialog yang alami dan santai dengan pengguna, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Peringkasan Gambar, Penilaian & Validasi
Peringkasan, Pemeringkatan & Validasi Gambar dalam bidang AI Generatif melibatkan model pembelajaran mesin canggih yang mengkurasi dan menilai gambar, menghasilkan ringkasan dan peringkat kualitas yang akurat. Masukan manusia sangat penting dalam proses ini karena membantu menyempurnakan keakuratan AI, memastikan konten yang dihasilkan memenuhi berbagai ekspektasi dan standar yang hanya dapat diberikan oleh penilaian manusia, sehingga meningkatkan keandalan keluaran AI.
Shaip menawarkan keuntungan yang jelas dalam dunia AI Generatif
Mendukung AI dengan Data Presisi
Dengan memanfaatkan pengalaman data selama puluhan tahun, kami memberdayakan AI Generatif secara maksimal. Kepemimpinan kami dalam solusi data memungkinkan kami menggabungkan beragam kumpulan data untuk aplikasi yang kuat dan aman. Dengan keahlian kami, AI mendapatkan data yang akurat dengan tetap menjaga keamanan dan privasi yang ketat. Kami adalah mitra sempurna bagi bisnis yang ingin memanfaatkan AI Generatif.
Aset, Program, & Investasi
Kami berdedikasi pada potensi AI Generatif untuk meningkatkan efisiensi, meningkatkan hasil, & menambah nilai bagi klien kami. Investasi kami dalam kekayaan intelektual, pelatihan staf, dan alat AI Generatif bertujuan untuk meningkatkan produktivitas, memodernisasi aplikasi, dan mempercepat pengembangan perangkat lunak.
Keahlian Industri yang Luas
Kami berkolaborasi dengan merek layanan kesehatan dan teknologi ternama, menggunakan pengetahuan mendalam kami untuk mengembangkan aplikasi AI Generatif, seperti mengungkap wawasan data, membuat profil pembeli, menguji model, dan memperkenalkan agen digital untuk staf dan pelanggan.
Keahlian Pengembangan Teknologi
Teknologi adalah inti kami, dan dengan AI Generatif, kami membawa rekayasa perangkat lunak terdepan kami ke tingkat yang lebih tinggi. Kami bermitra dengan beragam industri untuk memanfaatkan teknologi mutakhir ini, mempercepat pembuatan perangkat lunak, meningkatkan layanan bagi pengguna dan pekerja, dan menyederhanakan operasi.
Sumber Daya yang Direkomendasikan
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli: Model Bahasa Besar LLM
Pernah menggaruk kepala Anda, takjub melihat bagaimana Google atau Alexa sepertinya 'menangkap' Anda? Atau pernahkah Anda mendapati diri Anda membaca esai yang dihasilkan komputer yang terdengar sangat manusiawi? Kamu tidak sendiri.
Solusi
Layanan dan Solusi Pemrosesan Bahasa Alami
Kecerdasan manusia untuk mengubah Natural Language Processing (NLP) menjadi data pelatihan berkualitas tinggi untuk pembelajaran mesin dengan anotasi teks dan audio.
Menawarkan
Layanan Anotasi Data Pakar / Pelabelan Data Untuk Mesin Oleh Manusia
AI memakan banyak data & memanfaatkan pembelajaran mesin (ML), pembelajaran mendalam (DL), & pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk terus belajar & berkembang.
Bangun Keunggulan dalam AI Generatif Anda dengan kumpulan data berkualitas dari Shaip
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
AI Generatif mengacu pada bagian dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pembuatan konten baru, sering kali menyerupai atau meniru data tertentu.
AI generatif beroperasi melalui algoritme seperti Generative Adversarial Networks (GANs), di mana dua jaringan saraf (generator dan diskriminator) bersaing dan berkolaborasi untuk menghasilkan data sintetik yang menyerupai aslinya.
Contohnya termasuk membuat karya seni, musik, dan gambar realistis, menghasilkan teks mirip manusia, mendesain objek 3D, dan mensimulasikan konten suara atau video.
Model AI generatif dapat memanfaatkan berbagai tipe data, termasuk gambar, teks, audio, video, dan data numerik.
Data pelatihan memberikan landasan bagi AI generatif. Model mempelajari pola, struktur, dan nuansa dari data ini untuk menghasilkan konten baru yang serupa.
Memastikan akurasi melibatkan penggunaan data pelatihan yang beragam dan berkualitas tinggi, menyempurnakan arsitektur model, validasi berkelanjutan terhadap data dunia nyata, dan memanfaatkan masukan dari para ahli.
Kualitasnya dipengaruhi oleh volume dan keragaman data pelatihan, kompleksitas model, sumber daya komputasi, dan penyesuaian parameter model.