Kumpulkan, De-identifikasi, & Anotasi kumpulan data besar oleh pakar domain di Healthcare
Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
80% dari semua data perawatan kesehatan tidak terstruktur dan tidak dapat diakses untuk diproses lebih lanjut. Ini membatasi jumlah data yang dapat digunakan dan juga membatasi kemampuan pengambilan keputusan organisasi perawatan kesehatan. Kecuali Anda beralih ke Shaip.
Kami memiliki pemahaman mendalam tentang terminologi perawatan kesehatan untuk membuka potensinya sebagai hasil dari pengalaman bertahun-tahun dalam transkripsi data, de-identifikasi, dan anotasi. Tambahkan ke ini kami juga dapat memberikan yang tepat data kesehatan Anda perlu meningkatkan mesin AI Anda.
Industri:
Menurut sebuah penelitian, 30% biaya perawatan kesehatan yang terkait dengan tugas-tugas administrasi. AI dapat mengotomatiskan beberapa tugas ini, seperti pra-otorisasi asuransi, menindaklanjuti tagihan yang belum dibayar, & memelihara catatan, untuk meringankan beban kerja.
Industri:
Berdasarkan penelitian terbaru, algoritma pembelajaran mesin dapat menganalisis pemindaian 3D hingga 1000 kali lebih cepat dari apa yang mungkin hari ini. Ini dapat menawarkan penilaian waktu nyata dan masukan penting kepada ahli bedah untuk membuat keputusan yang lebih tepat.
Ukuran pasar AI perawatan kesehatan global diperkirakan akan tumbuh dari USD 3.64 miliar pada 2019 menjadi USD 33.42 miliar pada 2026, dengan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 46.21% selama periode perkiraan.
Sistem yang didukung AI tidak akan sepenuhnya menggantikan ahli medis manusia. Namun, teknologi ini akan meningkatkan kemampuan dan efektivitasnya dengan mengotomatiskan aktivitas yang paling berulang yang rentan terhadap kesalahan. Di Shaip, kami percaya data dapat berdampak positif pada kesehatan populasi global. Hal ini terbukti dalam layanan pengumpulan data kognitif, de-identifikasi, dan anotasi kami. Kami membantu organisasi untuk membuka informasi baru dan penting yang ditemukan jauh di dalam data yang tidak terstruktur, yaitu catatan dokter, ringkasan pemulangan, dan laporan patologi.
Kemudian kami memberikan struktur, dan tujuan melalui pemrosesan bahasa alami (NLP) yang memberikan wawasan khusus domain tentang gejala, penyakit, alergi, dan obat-obatan. Sekarang komunitas perawatan kesehatan, melalui data Shaip AI, memiliki wawasan yang tepat untuk membuat keputusan yang lebih baik yang menghasilkan hasil pasien yang lebih baik.
Perusahaan yang mendukung AI meminta kami untuk membuat kumpulan data pelatihan sehingga mereka dapat mengembangkan algoritme pembelajaran mesin mutakhir untuk industri perawatan kesehatan. Lihat lengkap kami katalog kesehatan.
Dari memajukan perawatan hingga menyediakan solusi bagi organisasi perawatan kesehatan untuk mengendalikan biaya sekaligus meningkatkan hasil pasien, data yang tepat dapat mendukung AI dan ML untuk mencapai tujuan ini melalui Shaip. Bagaimanapun, data yang lebih baik berarti hasil yang lebih baik.
Kumpulan Data yang Tersedia: Lihat Katalog Lengkap
Kemampuan de-identifikasi PHI/PII kami mencakup penghapusan informasi sensitif seperti nama dan nomor jaminan sosial yang dapat secara langsung atau tidak langsung menghubungkan seseorang dengan data pribadi mereka. Itulah yang layak diterima pasien dan dituntut oleh HIPAA.
Platform de-identifikasi milik kami dapat menganonimkan data sensitif dalam konten teks dengan akurasi yang sangat tinggi. API mengekstrak entitas PHI/PII yang ada dalam kumpulan data teks atau gambar dan kemudian menutupi, menghapus, atau mengaburkan bidang tersebut untuk memberikan data yang tidak teridentifikasi
Layanan anotasi Shaip dapat menambahkan kekuatan yang sangat dibutuhkan untuk meningkatkan mesin AI Anda. X-Ray, CT scan, MRI, dan laporan pengujian berbasis gambar lainnya dapat dengan mudah disaring untuk memprediksi berbagai penyakit. Kami dapat membantu Anda membubuhi keterangan catatan perawatan kesehatan yang kompleks, yaitu teks atau gambar untuk mengembangkan model AI ML Anda.
Kami dapat menskalakan hingga 1000 orang untuk mengelola proyek ukuran apa pun. Hasilnya? Anotasi gambar perawatan kesehatan yang lebih cepat untuk membuat model Anda dalam kerangka waktu dan anggaran Anda.
Saat Anda membutuhkan data secara real-time, Anda seharusnya dapat mengakses API dengan cepat. Inilah sebabnya mengapa Shaip API menyediakan akses real-time sesuai permintaan ke catatan yang Anda butuhkan. Dengan Shaip API, tim Anda sekarang memiliki akses cepat dan skalabel ke catatan yang tidak teridentifikasi dan data medis kontekstual berkualitas untuk menyelesaikan proyek AI mereka dengan benar untuk pertama kalinya.
Data yang memberdayakan AI Medis untuk kehidupan
Shaip menyediakan data berkualitas tinggi
untuk model AI dalam perawatan kesehatan untuk ditingkatkan
perawatan pasien. Dikirim 30,000+
dokumen klinis yang tidak teridentifikasi mengikuti ad
dengan Pedoman Safe Harbor. klinis ini
dokumen dianotasi dengan 9 klinis
entitas.
De-identifikasi dan anotasi dokumen klinis dari pakar domain
De-Identifikasi & 30,000+ dokumen beranotasi per pedoman klien
Data klinis Standar Emas untuk mengembangkan NLP dan Perawatan Kesehatan klien
Skala de-identifikasi data di berbagai yurisdiksi regulasi, termasuk GDPR, HIPAA, dan sesuai dengan Safe Harbor.
Nilai pasar kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan mencapai titik tertinggi baru pada tahun 2020 sebesar $6.7 miliar. Para ahli di bidang dan veteran teknologi juga mengungkapkan bahwa industri ini akan bernilai sekitar $8.6 miliar pada tahun 2025.
Pengadaan data selalu menjadi prioritas organisasi. Terlebih lagi ketika kumpulan data yang bersangkutan digunakan untuk melatih pengaturan belajar mandiri yang mandiri.
Dataset katalog data medis kami tidak hanya besar tetapi memiliki kualitas data standar emas. Yakinlah bahwa data yang Anda gunakan aman, tidak teridentifikasi.
Beri tahu kami bagaimana kami dapat membantu inisiatif AI Anda berikutnya.
AI Perawatan Kesehatan menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan layanan medis seperti diagnosis, perawatan, dan manajemen pasien dengan menganalisis data perawatan kesehatan.
AI meningkatkan akurasi diagnosis, mengurangi biaya, mengotomatiskan tugas, dan menyediakan perawatan yang dipersonalisasi, yang mengarah pada perawatan dan hasil pasien yang lebih baik.
AI digunakan dalam pencitraan medis, diagnosis penyakit, penemuan obat, pemantauan pasien jarak jauh, asisten kesehatan virtual, dan manajemen rumah sakit.
AI menawarkan rencana perawatan yang dipersonalisasi, deteksi penyakit dini, dan pemantauan jarak jauh secara real-time, yang memungkinkan intervensi tepat waktu dan hasil yang lebih baik.
Shaip menghilangkan identitas data sensitif, menghapus informasi pribadi untuk mematuhi peraturan seperti HIPAA dan GDPR, memastikan penggunaan data yang aman dan etis.
NLP mengekstrak wawasan dari data medis yang tidak terstruktur seperti catatan dokter, mengidentifikasi gejala, penyakit, dan perawatan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Ya, kami dapat menyesuaikan kumpulan data berdasarkan demografi seperti usia, jenis kelamin, atau etnis, dan wilayah geografis agar sesuai dengan kebutuhan spesifik proyek Anda.
Jangka waktu pengiriman bergantung pada kompleksitas dan volume data yang diminta. Kami bekerja secara efisien untuk mengirimkan data berkualitas tinggi dalam jangka waktu yang disepakati.
Kami menawarkan kumpulan data contoh atau proyek percontohan sehingga Anda dapat mengevaluasi kualitas dan relevansi data sebelum melakukan pembelian yang lebih besar.
Penetapan harga bergantung pada faktor-faktor seperti jenis data, volume, penyesuaian, dan jangka waktu pengiriman. Hubungi kami untuk mendapatkan penawaran harga terperinci yang disesuaikan dengan proyek Anda.
