Layanan dan Solusi Pemrosesan Bahasa Alami
Klien Unggulan
Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
Kecerdasan manusia untuk mengubah Natural Language Processing (NLP) menjadi set data berkualitas tinggi untuk pembelajaran mesin
Kata-kata saja gagal untuk mengkomunikasikan keseluruhan cerita. Kami di Shaip dapat membantu Anda melatih model AI Anda untuk menafsirkan ambiguitas dalam bahasa manusia
Untuk beberapa waktu, telah ada pertimbangan tentang bagaimana Artificial Intelligence (AI) diatur untuk mengubah setiap aspek kehidupan manusia, dan sekarang Anda pasti sudah menyadari bahwa itu berpotensi menjadi teknologi paling mengganggu yang pernah ada. Hari ini kita bisa berbicara dengan Siri, Cortana, atau Google untuk mendapatkan pertanyaan dasar kami ditangani, tetapi banyak dari potensi sebenarnya mereka belum diketahui
Sistem AI dapat mewujudkan potensi penuhnya dengan pemrosesan bahasa alami (NLP). Tanpa Layanan NLP, AI dapat memahami arti dan menjawab pertanyaan sederhana, tetapi akan gagal memahami konteks dari apa yang dikatakan. Solusi NLP memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan sistem cerdas dalam bahasa mereka sendiri dengan membaca teks, memahami ucapan, menafsirkan apa yang dikatakan, dan mencoba mengukur sentimen manusia. Hal ini memungkinkan komputer untuk belajar dan membalas dengan mereplikasi kemampuan manusia untuk memahami bahasa sehari-hari yang digunakan orang. Algoritma NLP dapat menemukan pola dan dapat membuat kesimpulan sendiri. Hal ini dapat dicapai hanya jika mereka menerima data pelatihan beranotasi yang akurat dalam volume besar, yang membantu mereka mengidentifikasi, memahami, dan menunjukkan elemen yang berbeda dalam bahasa tersebut.
Layanan Pengumpulan Data
Layanan Anotasi Data
Data yang diatur dengan benar dan dianotasi dengan tepat adalah inti dari apa yang membuat model Artificial (AI) / Machine Learning (ML) berfungsi. Platform eksklusif kami dan alur kerja manajemen kerumunan yang dikuratori, menggabungkan berbagai tugas dengan pekerja yang memenuhi syarat, memungkinkan pengiriman output berkualitas tinggi yang konsisten dan berbiaya rendah. Data dapat dianotasi untuk sejumlah besar kasus penggunaan termasuk: Pengenalan Entitas Bernama, Analisis Sentimen, Anotasi Teks & Audio, Penandaan Audio, dll.
Lisensi Data: Kumpulan Data NLP yang Tersedia
Telusuri melalui kumpulan data audio kumpulan data NLP yang beragam, terdiri dari lebih dari 20,000 jam audio, pada berbagai topik seperti Pusat Panggilan, Percakapan Umum, Debat, Pidato, Pembicaraan, Dokumenter, Acara, Percakapan Umum, Film, Berita, dll. , dalam lebih dari 40 bahasa.
Tenaga Kerja Terkelola
Kami menawarkan sumber daya terampil yang menjadi perpanjangan tangan tim Anda untuk mendukung tugas anotasi data Anda, melalui alat yang Anda sukai dengan tetap mempertahankan kualitas yang diinginkan. Tenaga kerja kami yang berpengalaman memahami seluk-beluk dalam bahasa manusia dan terapkan praktik terbaik yang dipelajari dengan melabeli jutaan dokumen audio & teks untuk memberikan solusi pelabelan data kelas dunia untuk pemrosesan bahasa alami.
Konsultasi dan Implementasi Pemrosesan Bahasa Alami
Kemampuan Koleksi & Anotasi Teks dan Audio
Dari koleksi teks/audio hingga anotasi, kami menghadirkan pemahaman yang lebih baik tentang dunia lisan dengan teks dan audio berlabel yang detail dan akurat untuk meningkatkan kinerja model NLP Anda. Baik Anda melatih asisten virtual/digital, ingin meninjau kontrak hukum, atau membuat algoritme analisis keuangan, kami menyediakan data standar emas yang Anda butuhkan untuk membuat model Anda berfungsi di dunia nyata. Tim kami memahami bahasa, dialek, sintaksis, & struktur kalimat untuk menandai teks secara akurat, berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
Kami adalah salah satu dari sedikit perusahaan NLP yang bangga dengan kemampuan linguistik mereka yang kuat. Kami memiliki tenaga kerja global lebih dari 30,000 kolaborator dari seluruh dunia, memiliki keahlian lebih dari Bahasa 150. Kami telah membantu perusahaan rintisan tahap awal, usaha kecil & menengah, dan bekerja dengan 500 perusahaan teratas di berbagai vertikal yaitu, kesehatan, ritel/e-commerce, keuangan, teknologi, dan lebih banyak lagi untuk mencapai tujuan proyek NLP mereka.
Koleksi Teks
Koleksi Audio/Pidato
Anotasi Teks
Audio / Pidato Anotasi
Transkripsi Teks
Transkripsi Audio / Pidato
Kumpulan Data NLP
Dataset AI Percakapan / Dataset Audio
Lebih dari 50 ribu jam kumpulan data audio/ucapan siap pakai untuk membantu Anda.
Kumpulan Data NLP untuk Analisis Sentimen
Analisis emosi manusia dengan menafsirkan nuansa dalam ulasan klien, media sosial, dll.
Kumpulan Data Teks untuk pengenalan suara dan chatbots
Kumpulkan kumpulan data teks yaitu, email, SMS, blog, dokumen, makalah penelitian, dll.
Mengapa Shaip?
Tenaga Ahli
Kumpulan ahli kami yang mahir dalam anotasi teks/audio/ pelabelan dapat memperoleh kumpulan data NLP beranotasi yang akurat & efektif.
Fokus pada Pertumbuhan
Tim kami membantu Anda menyiapkan data teks/audio untuk melatih mesin AI, menghemat waktu & sumber daya yang berharga.
Skalabilitas
Tim kolaborator kami dapat mengakomodasi volume tambahan dengan tetap menjaga kualitas output data untuk Solusi NLP Anda.
Harga Kompetitif
Sebagai ahli dalam melatih dan mengelola tim, kami memastikan proyek disampaikan sesuai anggaran yang ditentukan.
Kemampuan Lintas Industri
Tim menganalisis data dari berbagai sumber & mampu menghasilkan data pelatihan AI secara efisien dan dalam volume di semua industri.
Tetap terdepan dalam Kompetisi
Data audio/teks yang luas memberi AI sejumlah besar informasi yang dibutuhkan untuk berlatih lebih cepat.
Gunakan Kasus
Pelatihan AI / Chatbot Percakapan
Pelatihan asisten digital memerlukan sekumpulan besar data berkualitas dari berbagai geografi, bahasa, dialek, pengaturan, dan format. Di Shaip, kami menawarkan data pelatihan untuk Model AI dengan Human-in-the-loop yang memiliki pengetahuan yang diperlukan, keahlian domain, dan sangat menyadari kebutuhan spesifik klien.
Sentimen / Niat
Analisis
Benar dikatakan, bahwa kata-kata saja gagal untuk mengkomunikasikan keseluruhan cerita, dan tanggung jawab terletak pada annotator manusia untuk menafsirkan ambiguitas dalam bahasa manusia. Oleh karena itu, mengidentifikasi Sentimen pelanggan, berdasarkan percakapan adalah yang paling penting. Pakar bahasa kami dari berbagai domain dapat menafsirkan nuansa dalam ulasan produk, berita keuangan, dan media sosial.
Pengakuan Entitas Bernama (NER)
Named Entity Recognition (NER) adalah mengidentifikasi, mengekstrak, dan mengklasifikasikan entitas bernama dalam teks, ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Teks dapat dikategorikan sebagai tempat, nama, organisasi, produk, kuantitas, nilai, persentase, dll. Dengan NER Anda dapat menjawab pertanyaan dunia nyata seperti organisasi mana yang disebutkan dalam artikel, dll.
Otomatisasi Layanan Klien
Obrolan Virtual atau Asisten Digital yang tangguh dan terlatih dengan baik telah merevolusi cara pelanggan berkomunikasi dengan penjual yang menambah peningkatan signifikan dalam pengalaman pelanggan.
Transkripsi Teks
Dari resep tulisan tangan dokter hingga catatan panggilan konferensi, spesialis kami dapat mendigitalkan segala bentuk data yaitu, dokumen yang diarsipkan, kontrak hukum, catatan kesehatan pasien, dll.
Kategorisasi Konten
Kategorisasi juga dikenal sebagai klasifikasi atau penandaan adalah proses mengklasifikasikan teks ke dalam kelompok-kelompok yang terorganisir dan melabelinya, berdasarkan fitur-fiturnya yang menarik.
Analisis Topik
Analisis Topik atau pelabelan topik adalah mengidentifikasi dan mengekstraksi makna dari teks tertentu dengan mengidentifikasi topik/tema berulang yang sedang dipertimbangkan.
Transkripsi Audio
Transkripsikan pidato/podcast/seminar, panggilan percakapan ke dalam teks. Manfaatkan manusia untuk membuat anotasi file audio/ucapan secara akurat untuk melatih model NLP secara akurat.
Klasifikasi Audio
Mengkategorikan bunyi atau ujaran untuk mengelompokkan ujaran/audio berdasarkan bahasa, dialek, semantik, leksikon, dsb.
Kemampuan Kami
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Sumber Daya yang Direkomendasikan
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli: AI Percakapan
Chatbot AI memberikan pengalaman pengguna yang ditingkatkan dengan belajar dari interaksi sebelumnya, memahami perilaku pengguna & memahami berbagai bahasa menggunakan keterampilan pengambilan keputusan tingkat lanjut.
Blog
Masa Lalu, Sekarang, & Masa Depan Pengenalan Ucapan Otomatis / Ucapan-ke-Teks
Pengenalan ucapan otomatis (ASR) telah berkembang pesat. Meskipun telah ditemukan sejak lama, itu hampir tidak pernah digunakan oleh siapa pun. Namun, waktu dan teknologi kini telah berubah secara signifikan.
Blog
Kasus Penggunaan Teratas Pemrosesan Bahasa Alami dalam Perawatan Kesehatan
Pasar pemrosesan bahasa alami global dijadwalkan meningkat dari $1.8 miliar pada 2021 menjadi $4.3 miliar pada 2026, tumbuh pada CAGR 19.0% selama periode tersebut.
Percepat peta jalan AI Anda dengan Layanan Pemrosesan Bahasa Alami (Layanan NLP) Shaip
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Pengaturan komputasi, bahkan dengan kemampuan AI yang terdefinisi dengan baik, sulit untuk mengukur sentimen di balik kueri. Pemrosesan Bahasa Alami adalah salah satu cabang Kecerdasan Buatan yang lebih berpengalaman yang melatih mesin lebih baik dalam hal memahami, menganalisis, dan merespons data suara dan tekstual, sehingga berfokus pada penentuan konteks cerdas di balik respons.
Bahasa manusia rentan terhadap perbedaan dan ambiguitas. Pengaturan, alat, dan komponen NLP bertujuan untuk menerjemahkan teks ke dalam beberapa bahasa, merespons perintah verbal secara akurat, menganalisis sentimen, dan mengenali entitas, asalkan mereka dilatih dengan volume data beranotasi yang sangat tinggi, yang mencakup setiap aspek dialek manusia.
Jika Anda mencari contoh NLP yang dapat ditindaklanjuti yang telah ada sejak lama, pertimbangkan alat analisis teks prediktif pada ponsel cerdas Anda sebagai titik awal yang dapat diterima. Contoh lain termasuk asisten virtual, termasuk Bixby, Siri, Alexa, atau lebih, kotak spam platform email Anda, dan Google Terjemahan
Setelah banyak pertimbangan, jelas bahwa tugas-tugas bertenaga NLP sebagian besar menyangkut memecah data suara dan teks untuk membuat komputer memahami konteks data yang tertelan. Oleh karena itu, NLP paling baik digunakan untuk peringkasan teks, analisis sentimen melalui media sosial, melatih chatbots dan VA dengan lebih baik, terjemahan mesin, dan deteksi spam, digunakan oleh alat pengecekan keterbacaan dan tata bahasa dan platform email.
NLP dapat dipisahkan lebih lanjut menjadi 5 komponen, dengan analisis leksikal untuk ekspresi dan kata-kata, analisis semantik untuk makna, analisis pragmatik untuk interpretasi, analisis sintaks untuk penataan kalimat, dan integrasi wacana untuk memastikan makna kalimat yang disampaikan oleh kalimat terhubung.