Layanan dan Solusi Pemrosesan Bahasa Alami

 
Pahami Maksud di balik percakapan manusia dengan layanan pengumpulan dan anotasi teks & audio
Layanan Pemrosesan Bahasa Alami

Klien Unggulan

Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Kecerdasan manusia untuk mengubah Natural Language Processing (NLP) menjadi set data berkualitas tinggi untuk pembelajaran mesin 

Kata-kata saja gagal untuk mengkomunikasikan keseluruhan cerita. Kami di Shaip dapat membantu Anda melatih model AI Anda untuk menafsirkan ambiguitas dalam bahasa manusia

Untuk beberapa waktu, telah ada pertimbangan tentang bagaimana Artificial Intelligence (AI) diatur untuk mengubah setiap aspek kehidupan manusia, dan sekarang Anda pasti sudah menyadari bahwa itu berpotensi menjadi teknologi paling mengganggu yang pernah ada. Hari ini kita bisa berbicara dengan Siri, Cortana, atau Google untuk mendapatkan pertanyaan dasar kami ditangani, tetapi banyak dari potensi sebenarnya mereka belum diketahui

Sistem AI dapat mewujudkan potensi penuhnya dengan pemrosesan bahasa alami (NLP). Tanpa Layanan NLP, AI dapat memahami arti dan menjawab pertanyaan sederhana, tetapi akan gagal memahami konteks dari apa yang dikatakan. Solusi NLP memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan sistem cerdas dalam bahasa mereka sendiri dengan membaca teks, memahami ucapan, menafsirkan apa yang dikatakan, dan mencoba mengukur sentimen manusia. Hal ini memungkinkan komputer untuk belajar dan membalas dengan mereplikasi kemampuan manusia untuk memahami bahasa sehari-hari yang digunakan orang. Algoritma NLP dapat menemukan pola dan dapat membuat kesimpulan sendiri. Hal ini dapat dicapai hanya jika mereka menerima data pelatihan beranotasi yang akurat dalam volume besar, yang membantu mereka mengidentifikasi, memahami, dan menunjukkan elemen yang berbeda dalam bahasa tersebut.

Koleksi Audio-Teks

Layanan Pengumpulan Data

Koleksi Teks: Untuk membangun model ML berbasis bahasa, data tekstual berkualitas tinggi dari berbagai sumber diperlukan dalam semua bahasa dan dialek utama. Dengan layanan pengumpulan teks kami, kami dapat membantu klien kami mendapatkan sumber dalam jumlah besar data teks yang disesuaikan untuk melatih chatbot dan asisten digital lainnya.
 
Koleksi Audio dan Pidato: Kami membantu Anda mengumpulkan data audio berkualitas tinggi dalam jumlah besar, yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda yang digunakan untuk melatih asisten virtual yang diaktifkan dengan suara, aplikasi yang diaktifkan dengan suara, dan banyak lagi. Kami menawarkan layanan pengumpulan data audio sebagai penawaran mandiri atau sebagai bundel seperti database ucapan Automatic Speech Recognition (ASR) dengan pengumpulan data audio, transkripsi/anotasi, leksikon, dan dokumen khusus bahasa untuk melatih model ASR.

Layanan Anotasi Data

Data yang diatur dengan benar dan dianotasi dengan tepat adalah inti dari apa yang membuat model Artificial (AI) / Machine Learning (ML) berfungsi. Platform eksklusif kami dan alur kerja manajemen kerumunan yang dikuratori, menggabungkan berbagai tugas dengan pekerja yang memenuhi syarat, memungkinkan pengiriman output berkualitas tinggi yang konsisten dan berbiaya rendah. Data dapat dianotasi untuk sejumlah besar kasus penggunaan termasuk: Pengenalan Entitas Bernama, Analisis Sentimen, Anotasi Teks & Audio, Penandaan Audio, dll.

Audio-Teks-Anotasi
Lisensi Data

Lisensi Data: Kumpulan Data NLP yang Tersedia

Telusuri melalui kumpulan data audio kumpulan data NLP yang beragam, terdiri dari lebih dari 20,000 jam audio, pada berbagai topik seperti Pusat Panggilan, Percakapan Umum, Debat, Pidato, Pembicaraan, Dokumenter, Acara, Percakapan Umum, Film, Berita, dll. , dalam lebih dari 40 bahasa.

Tenaga Kerja Terkelola

Kami menawarkan sumber daya terampil yang menjadi perpanjangan tangan tim Anda untuk mendukung tugas anotasi data Anda, melalui alat yang Anda sukai dengan tetap mempertahankan kualitas yang diinginkan. Tenaga kerja kami yang berpengalaman memahami seluk-beluk dalam bahasa manusia dan terapkan praktik terbaik yang dipelajari dengan melabeli jutaan dokumen audio & teks untuk memberikan solusi pelabelan data kelas dunia untuk pemrosesan bahasa alami. 

Tenaga Kerja Terkelola

Konsultasi dan Implementasi Pemrosesan Bahasa Alami

Kemampuan Koleksi & Anotasi Teks dan Audio

Dari koleksi teks/audio hingga anotasi, kami menghadirkan pemahaman yang lebih baik tentang dunia lisan dengan teks dan audio berlabel yang detail dan akurat untuk meningkatkan kinerja model NLP Anda. Baik Anda melatih asisten virtual/digital, ingin meninjau kontrak hukum, atau membuat algoritme analisis keuangan, kami menyediakan data standar emas yang Anda butuhkan untuk membuat model Anda berfungsi di dunia nyata. Tim kami memahami bahasa, dialek, sintaksis, & struktur kalimat untuk menandai teks secara akurat, berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. 

Kami adalah salah satu dari sedikit perusahaan NLP yang bangga dengan kemampuan linguistik mereka yang kuat. Kami memiliki tenaga kerja global lebih dari 30,000 kolaborator dari seluruh dunia, memiliki keahlian lebih dari Bahasa 150. Kami telah membantu perusahaan rintisan tahap awal, usaha kecil & menengah, dan bekerja dengan 500 perusahaan teratas di berbagai vertikal yaitu, kesehatan, ritel/e-commerce, keuangan, teknologi, dan lebih banyak lagi untuk mencapai tujuan proyek NLP mereka.

Kumpulan Data NLP

Dataset AI Percakapan / Dataset Audio

Lebih dari 50 ribu jam kumpulan data audio/ucapan siap pakai untuk membantu Anda.

Pengumpulan Data Untuk Ai Percakapan

Kumpulan Data NLP untuk Analisis Sentimen

Analisis emosi manusia dengan menafsirkan nuansa dalam ulasan klien, media sosial, dll.

Analisis Sentimen

Kumpulan Data Teks untuk pengenalan suara dan chatbots

Kumpulkan kumpulan data teks yaitu, email, SMS, blog, dokumen, makalah penelitian, dll.

Kumpulan Data Teks

Mengapa Shaip?

Tenaga Ahli

Kumpulan ahli kami yang mahir dalam anotasi teks/audio/ pelabelan dapat memperoleh kumpulan data NLP beranotasi yang akurat & efektif.

Fokus pada Pertumbuhan

Tim kami membantu Anda menyiapkan data teks/audio untuk melatih mesin AI, menghemat waktu & sumber daya yang berharga.

Skalabilitas

Tim kolaborator kami dapat mengakomodasi volume tambahan dengan tetap menjaga kualitas output data untuk Solusi NLP Anda.

Harga Kompetitif

Sebagai ahli dalam melatih dan mengelola tim, kami memastikan proyek disampaikan sesuai anggaran yang ditentukan.

Kemampuan Lintas Industri

Tim menganalisis data dari berbagai sumber & mampu menghasilkan data pelatihan AI secara efisien dan dalam volume di semua industri.

Tetap terdepan dalam Kompetisi

Data audio/teks yang luas memberi AI sejumlah besar informasi yang dibutuhkan untuk berlatih lebih cepat.

Gunakan Kasus

Pelatihan Chatbot

Pelatihan AI / Chatbot Percakapan

Pelatihan asisten digital memerlukan sekumpulan besar data berkualitas dari berbagai geografi, bahasa, dialek, pengaturan, dan format. Di Shaip, kami menawarkan data pelatihan untuk Model AI dengan Human-in-the-loop yang memiliki pengetahuan yang diperlukan, keahlian domain, dan sangat menyadari kebutuhan spesifik klien.

Analisis Sentimen

Sentimen / Niat
Analisis

Benar dikatakan, bahwa kata-kata saja gagal untuk mengkomunikasikan keseluruhan cerita, dan tanggung jawab terletak pada annotator manusia untuk menafsirkan ambiguitas dalam bahasa manusia. Oleh karena itu, mengidentifikasi Sentimen pelanggan, berdasarkan percakapan adalah yang paling penting. Pakar bahasa kami dari berbagai domain dapat menafsirkan nuansa dalam ulasan produk, berita keuangan, dan media sosial.

Pengakuan Entitas Bernama (Ner)

Pengakuan Entitas Bernama (NER)

Named Entity Recognition (NER) adalah mengidentifikasi, mengekstrak, dan mengklasifikasikan entitas bernama dalam teks, ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Teks dapat dikategorikan sebagai tempat, nama, organisasi, produk, kuantitas, nilai, persentase, dll. Dengan NER Anda dapat menjawab pertanyaan dunia nyata seperti organisasi mana yang disebutkan dalam artikel, dll.

Otomatisasi Layanan Klien

Otomatisasi Layanan Klien

Obrolan Virtual atau Asisten Digital yang tangguh dan terlatih dengan baik telah merevolusi cara pelanggan berkomunikasi dengan penjual yang menambah peningkatan signifikan dalam pengalaman pelanggan.

Audio &Amp; Transkripsi Teks

Transkripsi Teks

Dari resep tulisan tangan dokter hingga catatan panggilan konferensi, spesialis kami dapat mendigitalkan segala bentuk data yaitu, dokumen yang diarsipkan, kontrak hukum, catatan kesehatan pasien, dll.

Kategorisasi Konten

Kategorisasi Konten

Kategorisasi juga dikenal sebagai klasifikasi atau penandaan adalah proses mengklasifikasikan teks ke dalam kelompok-kelompok yang terorganisir dan melabelinya, berdasarkan fitur-fiturnya yang menarik.

Analisis Topik

Analisis Topik

Analisis Topik atau pelabelan topik adalah mengidentifikasi dan mengekstraksi makna dari teks tertentu dengan mengidentifikasi topik/tema berulang yang sedang dipertimbangkan.

Transkripsi Audio

Transkripsi Audio

Transkripsikan pidato/podcast/seminar, panggilan percakapan ke dalam teks. Manfaatkan manusia untuk membuat anotasi file audio/ucapan secara akurat untuk melatih model NLP secara akurat.

Klasifikasi Audio

Klasifikasi Audio

Mengkategorikan bunyi atau ujaran untuk mengelompokkan ujaran/audio berdasarkan bahasa, dialek, semantik, leksikon, dsb.

Kemampuan Kami

People

People

Tim yang berdedikasi dan terlatih:

  • 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
  • Tim Manajemen Proyek Terpercaya
  • Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
  • Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat

Proses

Proses

Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:

  • Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
  • Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
  • Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik

Landasan

Landasan

Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:

  • Platform ujung ke ujung berbasis web
  • Kualitas Sempurna
  • TAT lebih cepat
  • Pengiriman Mulus

Percepat peta jalan AI Anda dengan Layanan Pemrosesan Bahasa Alami (Layanan NLP) Shaip

Pengaturan komputasi, bahkan dengan kemampuan AI yang terdefinisi dengan baik, sulit untuk mengukur sentimen di balik kueri. Pemrosesan Bahasa Alami adalah salah satu cabang Kecerdasan Buatan yang lebih berpengalaman yang melatih mesin lebih baik dalam hal memahami, menganalisis, dan merespons data suara dan tekstual, sehingga berfokus pada penentuan konteks cerdas di balik respons.

Bahasa manusia rentan terhadap perbedaan dan ambiguitas. Pengaturan, alat, dan komponen NLP bertujuan untuk menerjemahkan teks ke dalam beberapa bahasa, merespons perintah verbal secara akurat, menganalisis sentimen, dan mengenali entitas, asalkan mereka dilatih dengan volume data beranotasi yang sangat tinggi, yang mencakup setiap aspek dialek manusia.

Jika Anda mencari contoh NLP yang dapat ditindaklanjuti yang telah ada sejak lama, pertimbangkan alat analisis teks prediktif pada ponsel cerdas Anda sebagai titik awal yang dapat diterima. Contoh lain termasuk asisten virtual, termasuk Bixby, Siri, Alexa, atau lebih, kotak spam platform email Anda, dan Google Terjemahan

Setelah banyak pertimbangan, jelas bahwa tugas-tugas bertenaga NLP sebagian besar menyangkut memecah data suara dan teks untuk membuat komputer memahami konteks data yang tertelan. Oleh karena itu, NLP paling baik digunakan untuk peringkasan teks, analisis sentimen melalui media sosial, melatih chatbots dan VA dengan lebih baik, terjemahan mesin, dan deteksi spam, digunakan oleh alat pengecekan keterbacaan dan tata bahasa dan platform email.

NLP dapat dipisahkan lebih lanjut menjadi 5 komponen, dengan analisis leksikal untuk ekspresi dan kata-kata, analisis semantik untuk makna, analisis pragmatik untuk interpretasi, analisis sintaks untuk penataan kalimat, dan integrasi wacana untuk memastikan makna kalimat yang disampaikan oleh kalimat terhubung.