Shaip kini menjadi bagian dari ekosistem Ubiquity: Tim yang sama - sekarang didukung oleh sumber daya yang lebih luas untuk mendukung pelanggan dalam skala besar.
|
Pengenalan Karakter Optik (OCR)
Optimalkan digitalisasi data dengan data pelatihan Optical Character Recognition (OCR) berkualitas tinggi untuk membangun model ML yang cerdas.
Menguraikan dan mendigitalkan gambar teks yang dipindai merupakan tantangan bagi banyak bisnis yang mengembangkan model AI dan Deep Learning yang andal. Dengan Pengenalan Karakter Optik, proses khusus, dimungkinkan untuk mencari, mengindeks, mengekstrak, dan mengoptimalkan data ke dalam format yang dapat dibaca mesin. Ini kumpulan data dokumen yang dipindai sedang digunakan untuk mengekstrak informasi dari dokumen tulisan tangan, faktur, tagihan, kwitansi, tiket perjalanan, paspor, label medis, rambu jalan dan banyak lagi. Untuk mengembangkan model yang andal dan dioptimalkan, model tersebut harus dilatih pada kumpulan data OCR yang telah mengekstrak data dari ribuan dokumen yang dipindai.
Bagaimana keahlian kami dalam mengembangkan set data pelatihan OCR yang akurat bekerja di ANDA kebaikan?
• Kami menyediakan klien khusus Kumpulan data pelatihan OCR solusi yang membantu pelanggan mengembangkan model AI yang dioptimalkan.
• Kemampuan kami mencakup penawaran kumpulan data PDF yang dipindai dan menutupi ukuran huruf yang berbeda, font dan simbol dari dokumen.
• Kami menggabungkan presisi teknologi & pengalaman manusia untuk memberikan solusi yang terukur, andal, dan terjangkau bagi klien.
Kumpulkan / Sumber ribuan set data tulisan tangan berkualitas tinggi dalam ratusan bahasa dan dialek untuk melatih model machine learning (ML) dan deep learning (DL). Kami juga dapat membantu mengekstraksi teks di dalam gambar.
Dataset terdiri dari invoice/struk dimana beberapa barang dibeli misalnya coffee shop, tagihan Restoran, Grocery, Belanja online, Resi Tol, Ruang ganti airport, Lounge, Tagihan BBM, Tagihan Bar, tagihan internet, tagihan belanja, resi taksi, tagihan restoran, dll. dikumpulkan dari wilayah yang berbeda dan dalam bahasa yang berbeda seperti yang diperlukan untuk model ML. Hemat waktu dan uang yang signifikan dengan menyalin data penting dari faktur dan tanda terima secara efektif dan akurat.
Pengumpulan Data Tanda Terima: Ekstraksi Data Tanda Terima dengan OCR
Pengumpulan Data Faktur: Transkripsikan data yang andal dengan Kumpulan Data Faktur yang Dipindai
Tiket: Tiket pesawat, Tiket Taksi, Tiket parkir, Tiket kereta api, Pemrosesan Tiket Film dengan OCR
Transkripsi Dokumen Pindaian Multi-kategori: Buletin, Resume, Formulir dengan kotak centang, Multi-dokumen dalam satu gambar, Panduan pengguna, Formulir pajak, dll.
Layanan pengumpulan data tulisan tangan multibahasa untuk pengenalan pola, visi komputer, dan solusi pembelajaran mesin lainnya untuk melatih model Pengenalan Karakter Optik.
Botol obat dengan label, adegan Jalan/Jalan Inggris dengan plat nomor mobil, Adegan Jalan/Jalan Inggris dengan papan instruksi/info dll.
Ekstrak tabel dengan mudah dari PDF, dokumen yang dipindai, dan gambar. Ambil data penting yang disusun dalam format tabel dari semua jenis dokumen. Solusi kami telah dilatih sebelumnya untuk mengenali berbagai macam tajuk & bidang tabel. Lapangan Datar: Nama, Alamat, Total, Tanggal, & masih banyak lagi! dan Item Baris: Nama, Kode, Jumlah, Deskripsi, Tanggal, & masih banyak lagi!
Kumpulan Data Pengenalan Karakter Optik Teks & Gambar (OCR) untuk membantu Anda melatih aplikasi dunia nyata. Tidak dapat menemukan data yang Anda butuhkan? Hubungi Kami Hari Ini.
5k video barcode dengan durasi 30-40 detik dari berbagai geografi
15.9rb gambar kwitansi, faktur, pesanan pembelian dalam 5 bahasa yaitu Inggris, Prancis, Spanyol, Italia & Belanda
Mengirimkan 45 ribu gambar Faktur Jerman & Inggris
3.5k gambar Plat Nomor Kendaraan dari berbagai sudut
Mengumpulkan dan menganotasi 90 ribu dokumen dalam bahasa Inggris, Prancis, Spanyol, Jerman, Italia, Portugis, dan Korea
23.5rb dokumen dalam bahasa Jepang, Rusia & Korea dari Tanda, Etalase, Botol, Dokumen, Poster, Pamflet.
11.5k+ gambar tanda terima dari kota-kota besar Eropa
75k+ tanda terima dalam berbagai bahasa
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
OCR adalah teknologi yang memungkinkan mesin membaca teks dan gambar yang dicetak. Ini sering digunakan dalam aplikasi bisnis, seperti mendigitalkan dokumen untuk penyimpanan atau pemrosesan, dan dalam aplikasi konsumen, seperti memindai tanda terima untuk penggantian biaya.
Industri perawatan kesehatan menghadapi perubahan paradigma dalam alur kerjanya dengan dimulainya teknologi baru dan canggih dalam AI. Memanfaatkan alat dan teknologi AI, hasil medis yang lebih baik dapat diperoleh dengan efisiensi perawatan kesehatan yang lebih tinggi.
Pernah menggaruk kepala Anda, takjub melihat bagaimana Google atau Alexa sepertinya 'menangkap' Anda? Atau pernahkah Anda mendapati diri Anda membaca esai yang dihasilkan komputer yang terdengar sangat manusiawi? Kamu tidak sendiri. Saatnya membuka tirai dan mengungkapkan rahasianya: Model Bahasa Besar, atau LLM.
Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
OCR, atau Pengenalan Karakter Optik, adalah teknologi yang mengubah teks cetak atau tulisan tangan dalam gambar atau dokumen pindaian menjadi teks yang dapat dibaca mesin. Teknologi ini bekerja dengan melatih model AI dengan set data berlabel untuk mengenali pola dan karakter dalam berbagai format seperti tanda terima, faktur, dan formulir.
OCR sangat penting untuk mengotomatiskan tugas-tugas seperti pemrosesan dokumen, ekstraksi data, dan digitalisasi. OCR membantu bisnis menghemat waktu, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan efisiensi dalam menangani dokumen fisik atau pindaian dalam jumlah besar.
Pembelajaran mesin meningkatkan OCR dengan melatih model menggunakan beragam dataset, memungkinkannya menangani variasi font, gaya tulisan tangan, tata letak, dan bahasa. Seiring waktu, model belajar menggeneralisasi dan meningkatkan tingkat pengenalan.
OCR dapat memproses berbagai macam dokumen seperti tanda terima, faktur, formulir tulisan tangan, paspor, label medis, tiket, dan bahkan tabel rumit dalam PDF atau gambar yang dipindai.
OCR Tabel mengekstrak data terstruktur dari tabel dalam dokumen pindaian, PDF, atau gambar. OCR ini mengonversi baris dan kolom ke dalam format yang dapat dibaca mesin seperti Excel, sehingga pemrosesan data menjadi lebih cepat dan akurat.
OCR banyak digunakan dalam industri seperti kesehatan, keuangan, dan e-commerce. OCR mengotomatiskan ekstraksi data dari rekam medis, faktur, kwitansi, dan dokumen lainnya, sehingga meningkatkan efisiensi operasional di berbagai sektor.
Model OCR multibahasa dilatih dengan kumpulan data yang mencakup berbagai bahasa, dialek, dan gaya font. Hal ini memungkinkan model untuk mengenali dan memproses teks secara akurat di berbagai skrip dan tipografi.
Pelatihan model OCR melibatkan penanganan beragam tulisan tangan, jenis huruf, tata letak, dan bahasa. Memastikan akurasi dalam mengenali dokumen kompleks seperti tanda terima medis atau konten multibahasa juga merupakan tantangan utama.
Shaip menawarkan kumpulan data OCR berkualitas tinggi yang spesifik untuk klien, termasuk kwitansi, faktur, formulir tulisan tangan, dan dokumen multibahasa. Kumpulan data ini dikurasi, diberi anotasi, dan divalidasi untuk memastikan akurasi dan keandalan maksimum.
Solusi pelatihan OCR Shaip sangat skalabel dan dirancang untuk memberikan akurasi yang luar biasa. Proses mereka menggabungkan perangkat AI canggih dengan keahlian manusia, memastikan hasil yang andal bahkan dengan kumpulan data besar.
Biayanya bergantung pada jenis, volume, dan kompleksitas dataset yang dibutuhkan. Untuk harga yang disesuaikan, bisnis dapat menghubungi Shaip secara langsung untuk mendiskusikan kebutuhan spesifik mereka.
