Character Recognition optik
Data Pelatihan AI Untuk OCR
Optimalkan digitalisasi data dengan data pelatihan Optical Character Recognition (OCR) berkualitas tinggi untuk membangun model ML yang cerdas.
Kurangi kurva pembelajaran model AI dengan Dataset Pelatihan OCR yang andal
Menguraikan dan mendigitalkan gambar teks yang dipindai merupakan tantangan bagi banyak bisnis yang mengembangkan model AI dan Deep Learning yang andal. Dengan Pengenalan Karakter Optik, proses khusus, dimungkinkan untuk mencari, mengindeks, mengekstrak, dan mengoptimalkan data ke dalam format yang dapat dibaca mesin. Ini kumpulan data dokumen yang dipindai sedang digunakan untuk mengekstrak informasi dari dokumen tulisan tangan, faktur, tagihan, kwitansi, tiket perjalanan, paspor, label medis, rambu jalan dan banyak lagi. Untuk mengembangkan model yang andal dan dioptimalkan, model tersebut harus dilatih pada kumpulan data OCR yang telah mengekstrak data dari ribuan dokumen yang dipindai.
Bagaimana keahlian kami dalam mengembangkan set data pelatihan OCR yang akurat bekerja di ANDA kebaikan?
• Kami menyediakan klien khusus Kumpulan data pelatihan OCR solusi yang membantu pelanggan mengembangkan model AI yang dioptimalkan.
• Kemampuan kami mencakup penawaran kumpulan data PDF yang dipindai dan menutupi ukuran huruf yang berbeda, font dan simbol dari dokumen.
• Kami menggabungkan presisi teknologi & pengalaman manusia untuk memberikan solusi yang terukur, andal, dan terjangkau bagi klien.
Kasus Penggunaan OCR
Kumpulan data teks tulisan tangan gaya bebas untuk mengembangkan model ML yang andal.
Kumpulkan / Sumber ribuan set data tulisan tangan berkualitas tinggi dalam ratusan bahasa dan dialek untuk melatih model machine learning (ML) dan deep learning (DL). Kami juga dapat membantu mengekstraksi teks di dalam gambar.
Kumpulan Data Formulir Tulisan Tangan
Kumpulan Data Paragraf Teks Tulisan Tangan Gaya Bebas
Tanda Terima/Faktur
Dataset terdiri dari invoice/struk dimana beberapa barang dibeli misalnya coffee shop, tagihan Restoran, Grocery, Belanja online, Resi Tol, Ruang ganti airport, Lounge, Tagihan BBM, Tagihan Bar, tagihan internet, tagihan belanja, resi taksi, tagihan restoran, dll. dikumpulkan dari wilayah yang berbeda dan dalam bahasa yang berbeda seperti yang diperlukan untuk model ML. Hemat waktu dan uang yang signifikan dengan menyalin data penting dari faktur dan tanda terima secara efektif dan akurat.
Pengumpulan Data Tanda Terima: Ekstraksi Data Tanda Terima dengan OCR
Pengumpulan Data Faktur: Transkripsikan data yang andal dengan Kumpulan Data Faktur yang Dipindai
Tiket: Tiket pesawat, Tiket Taksi, Tiket parkir, Tiket kereta api, Pemrosesan Tiket Film dengan OCR
Transkripsi Dokumen Pindaian Multi-kategori: Buletin, Resume, Formulir dengan kotak centang, Multi-dokumen dalam satu gambar, Panduan pengguna, Formulir pajak, dll.
Dokumen Multibahasa
Layanan pengumpulan data tulisan tangan multibahasa untuk pengenalan pola, visi komputer, dan solusi pembelajaran mesin lainnya untuk melatih model Pengenalan Karakter Optik.
OCR – Dokumen multibahasa 1
OCR – Dokumen multibahasa 2
Pengumpulan Data Adegan
Botol obat dengan label, adegan Jalan/Jalan Inggris dengan plat nomor mobil, Adegan Jalan/Jalan Inggris dengan papan instruksi/info dll.
Transkripsikan Label Medis atau Label Obat dengan OCR
Pengenalan Plat Nomor menggunakan OCR
Mendeteksi Jalan/Jalan & Mengekstrak data Papan Jalan Informasi dengan OCR
Kumpulan Data OCR
Kumpulan Data Pengenalan Karakter Optik Teks & Gambar (OCR) untuk membantu Anda melatih aplikasi dunia nyata. Tidak dapat menemukan data yang Anda butuhkan? Hubungi Kami Hari Ini.
Kumpulan Data Video Pemindaian Kode Batang
5k video barcode dengan durasi 30-40 detik dari berbagai geografi
- Gunakan Kasus: Model Pengenalan Objek
- Format: Video
- Volume: 5,000 +
- Anotasi: Tidak
Faktur, PO, Kwitansi Gambar Dataset
15.9rb gambar kwitansi, faktur, pesanan pembelian dalam 5 bahasa yaitu Inggris, Prancis, Spanyol, Italia & Belanda
- Gunakan Kasus: Dokter. Model Pengakuan
- Format: Images
- Volume: 15,900 +
- Anotasi: Tidak
Kumpulan Data Gambar Faktur Jerman & Inggris
Mengirimkan 45 ribu gambar Faktur Jerman & Inggris
- Gunakan Kasus: Pengakuan Faktur. Model
- Format: Images
- Volume: 45,000 +
- Anotasi: Tidak
Dataset Plat Nomor Kendaraan
3.5k gambar Plat Nomor Kendaraan dari berbagai sudut
- Gunakan Kasus: No. Pengenalan Plat
- Format: Images
- Volume: 3,500 +
- Anotasi: Tidak
Kumpulan Data Gambar Dokumen Tulisan Tangan
Mengumpulkan dan menganotasi 90 ribu dokumen dalam bahasa Inggris, Prancis, Spanyol, Jerman, Italia, Portugis, dan Korea
- Gunakan Kasus: Model OCR
- Format: Images
- Volume: 90,000 +
- Anotasi: Yes
Kumpulan Data Dokumen untuk OCR
23.5rb dokumen dalam bahasa Jepang, Rusia & Korea dari Tanda, Etalase, Botol, Dokumen, Poster, Pamflet.
- Gunakan Kasus: Model OCR multibahasa
- Format: Images
- Volume: 23,500 +
- Anotasi: Yes
Kumpulan Data Gambar Tanda Terima Eropa
11.5k+ gambar tanda terima dari kota-kota besar Eropa
- Gunakan Kasus: Model deteksi objek
- Format: Images
- Volume: 11,500 +
- Anotasi: Tidak
Kumpulan Data Faktur/Penerimaan
75k+ tanda terima dalam berbagai bahasa
- Gunakan Kasus: Terima Model AI
- Format: Images
- Volume: 75,000 +
- Anotasi: Tidak
Klien Unggulan
Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
Kemampuan Kami
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pengumpulan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Sumber Daya yang Direkomendasikan
Infografis
OCR – Definisi, Manfaat, Tantangan, dan Kasus Penggunaan
OCR adalah teknologi yang memungkinkan mesin membaca teks dan gambar yang dicetak. Ini sering digunakan dalam aplikasi bisnis, seperti mendigitalkan dokumen untuk penyimpanan atau pemrosesan, dan dalam aplikasi konsumen, seperti memindai tanda terima untuk penggantian biaya.
Blog
OCR dalam Perawatan Kesehatan: Panduan Lengkap untuk Kasus Penggunaan, Manfaat
Industri perawatan kesehatan menghadapi perubahan paradigma dalam alur kerjanya dengan dimulainya teknologi baru dan canggih dalam AI. Memanfaatkan alat dan teknologi AI, hasil medis yang lebih baik dapat diperoleh dengan efisiensi perawatan kesehatan yang lebih tinggi.
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli untuk LLM Model Bahasa Besar
Pernah menggaruk kepala Anda, takjub melihat bagaimana Google atau Alexa sepertinya 'menangkap' Anda? Atau pernahkah Anda mendapati diri Anda membaca esai yang dihasilkan komputer yang terdengar sangat manusiawi? Kamu tidak sendiri. Saatnya membuka tirai dan mengungkapkan rahasianya: Model Bahasa Besar, atau LLM.
Mari diskusikan kebutuhan Data Pelatihan OCR Anda hari ini
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
OCR mengacu pada teknologi yang memungkinkan komputer mengenali dan mengubah karakter cetakan atau tulisan tangan dalam gambar atau dokumen yang dipindai menjadi teks yang dikodekan mesin. Model pembelajaran mesin sering digunakan untuk meningkatkan akurasi dan kemampuan beradaptasi sistem OCR.
OCR bekerja dengan menggunakan kumpulan data berlabel yang terdiri dari gambar teks dan transkripsi digital terkait. Model dilatih untuk mengenali pola dalam gambar yang sesuai dengan karakter atau kata tertentu. Seiring waktu, dengan data yang cukup dan pelatihan berulang, model tersebut meningkatkan akurasinya dalam pengenalan karakter.
OCR sangat penting dalam pelatihan model ML karena memungkinkan model untuk belajar dan menggeneralisasi dari beragam representasi tekstual, sehingga dapat beradaptasi dengan berbagai font, tulisan tangan, dan jenis dokumen. Model OCR yang terlatih dapat menangani varian teks di dunia nyata, sehingga menghasilkan pengenalan teks yang lebih akurat di berbagai aplikasi.
Bisnis dapat memanfaatkan teknologi OCR (Optical Character Recognition) untuk mengotomatiskan entri data dari dokumen fisik, mendigitalkan dan mencari arsip kertas, memproses faktur dan kwitansi secara efisien, secara otomatis mengekstrak informasi dari formulir, mengubah PDF yang dipindai ke dalam format yang dapat dicari, berintegrasi dengan aplikasi seluler untuk on- pengambilan data saat bepergian, dan memverifikasi serta mengautentikasi dokumen di sektor seperti perbankan. Melalui aplikasi ini, OCR membantu menyederhanakan pengoperasian, mengurangi kesalahan manual, dan meningkatkan aksesibilitas digital.