Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
Asisten suara telah secara dramatis mengubah cara pelanggan berinteraksi dengan perangkat mereka. Mereka telah mempermudah pengguna untuk menjelajahi produk dan layanan – dengan cepat dan efisien. Namun, apakah aplikasi suara mendengarkan? Untuk menempatkan aplikasi ini di drive tinggi, mereka perlu dibangunkan dan transisi dari pasif ke mendengarkan aktif dengan bantuan WORDS WAKE. 'Alexa' dan "Hey Siri' adalah dua kata bangun paling populer di dunia.
Kata bangun adalah kata atau frasa tertentu seperti 'Hai Siri', 'Oke Google', dan 'Alexa'; dirancang untuk mengaktifkan perangkat yang diaktifkan suara untuk merespons saat diucapkan. Namun, kata bangun yang selalu didengarkan dan terintegrasi secara lokal dengan perangkat mengurangi waktu respons secara drastis dan meningkatkan akurasi identifikasi dan pemrosesan kata bangun bahkan tanpa koneksi internet. Mereka juga dikenal sebagai:
Dengan penawaran Shaip yang selalu mendengarkan pelatihan kata bangun, model asisten suara Anda selalu disetel untuk mendengarkan kata bangun, tetapi tanpa benar-benar merekam atau mentransmisikan data ke cloud. Bermitra dengan Shaip memberi Anda keuntungan bekerja dengan para ahli. Dengan pengalaman luas kami menggunakan teknologi AI dan ML dalam mengembangkan pelatihan asisten suara, kami membantu Anda menghilangkan risiko privasi, meningkatkan pengalaman pengguna, mengurangi biaya pengembangan, dan meningkatkan skalabilitas.
Fonem yang berbeda umumnya membuat tanda tangan yang lebih berbeda dan memastikan akurasi yang lebih baik dalam hasil. Oleh karena itu, pilih frasa dalam data Anda yang menghasilkan berbagai suara.
Jadikan kata bangun lebih efektif dengan membubuhkannya dengan awalan seperti "Hai", "Halo", "Hai", atau "OK". Ini akan membuat kata bangun tidak ambigu & memastikan tidak ada pencocokan yang tidak disengaja saat menggunakan kata pemicu dalam ucapan biasa.
Jadikan kata bangun Anda kombinasi dari setidaknya enam fonem yang mudah dikenali oleh mesin dan mudah diucapkan oleh manusia. Misalnya, "Alexa" memiliki enam fenomena sedangkan "Ok Google" memiliki delapan fenomena.
Jangan membuat kesalahan dengan menggunakan satu kata sebagai kata bangun Anda. Kata-kata bangun harus cukup panjang untuk dibedakan.
Pastikan kata-kata pemicu yang Anda buat harus sederhana dan unik agar mudah diingat.
Frasa bangun multi-kata yang lebih panjang sulit diucapkan dan membuat prosesnya menjadi lebih sulit.
Model kata bangun biasanya dilatih untuk mengenali kata tidak. ucapan yang berbeda, sehingga dapat menanggapi seruan yang berbeda. Namun, memiliki terlalu banyak kata bangun yang berbeda dapat dengan mudah mengaktifkan saluran ucapan tanpa Anda mengetahui ucapan mana yang diucapkan pengguna.
Faktor-faktor seperti kebisingan, jarak, dan variasi aksen dan bahasa membuat deteksi kata cepat yang akurat menjadi lebih sulit dan rumit untuk model AI Anda.
Pengalaman kami dalam teknologi suara membantu kami mengembangkan kata-kata bangun yang disesuaikan untuk selalu didengarkan dan frasa bangun bermerek dengan cepat. Dengan pengenalan suara bersamaan dengan pemahaman pemrosesan bahasa alami, algoritme ML membantu menyalin ucapan & menjalankan perintah suara secara efektif.
Kami fokus pada pengembangan prototipe kata bangun dengan cepat untuk memastikan kustomisasi kata bermerek. Prototipe bertindak sebagai bukti konsep dan membantu dalam pelatihan yang akurat, waktu pemasaran yang lebih cepat, pengujian yang dipercepat, dan penghapusan risiko.
Rasakan pertumbuhan tanpa gangguan dan keterlibatan pelanggan tanpa hambatan dengan asisten suara yang luar biasa. Kami menyediakan kemampuan pengenalan ucapan multibahasa sehingga aplikasi dapat mengenali kata dan frasa secara akurat bahkan di lingkungan dengan kebisingan tinggi.
Melatih, mengembangkan, dan menerapkan kata bangun khusus yang selalu didengarkan tidak perlu membosankan dan menghabiskan waktu. Dengan bantuan yang tepat dari pakar teknologi ahli Shaip, Anda dapat menyederhanakan dan mengurangi waktu pemasaran secara efektif. Selain itu, pengalaman pengumpulan data, pelabelan, dan anotasi kami mendukung Anda untuk menghadirkan kata-kata bangun dalam beberapa minggu.
Kata bangun bermerek sering dikaitkan dengan nilai dan kinerja. Sudah saatnya Anda memanfaatkan manfaat luar biasa dari memiliki kata-kata bangun tidur bermerek khusus yang sesuai dengan keinginan Anda. Miliki merek Anda dan kembangkan kata bangun yang disesuaikan atau frasa yang memproyeksikan merek Anda dengan cara terbaik. Di Shaip, kami dapat membantu pelanggan Anda menggunakan nama merek Anda dengan setiap interaksi dengan mantra bermerek dengan asisten suara mereka.
Melampaui kata bangun adalah pendeteksian frasa, yang memungkinkan pengguna menggunakan bahasa alami untuk mengontrol perangkat yang diaktifkan suara mereka. Shaip memiliki pengalaman luas membantu bisnis kecil hingga besar mengembangkan aplikasi yang dapat memproses frasa panjang tanpa latensi dan meningkatkan akurasi.
Pengembang Shaip membantu merek memberikan pengalaman suara yang ditingkatkan kepada pelanggan mereka dengan menyediakan deteksi kata kunci atau frasa yang disematkan. Kami memastikan privasi, latensi nol, dan akurasi tinggi dengan meminta teknologi mesin kata bangun memproses beberapa kata bangun di dalam browser dan bukan di cloud.
Ini adalah cara mengumpulkan data pengguna penting seperti identitas mereka, negara asal, usia, jenis kelamin, bahasa, aksen, dll. Keragaman data digunakan untuk meningkatkan algoritme berorientasi pengguna untuk mencapai hasil yang lebih akurat.
Data biasanya cenderung menghasilkan bias bawaan. Oleh karena itu, ketika kami mengumpulkan data dari berbagai sumber, bias dalam hasil berkurang secara signifikan.
Berikut adalah beberapa parameter keragaman data yang ditangani Shaip saat membangun kata-kata bangun dan perintah percakapan lainnya.
Ras dan Etnis | Hindu, Muslim, Kristen, Afrikaans, Eropa |
Tingkat pendidikan | Sarjana, Pascasarjana, Ph.D., Magister |
Negara | Cina, Jepang, India, Korea, Dubai, Nigeria, AS, Kanada |
Seks | Pria, Wanita |
Usia | kurang dari 10 tahun, 10-15, 15-25, 25-45, 45 tahun ke atas |
Bahasa | Inggris, Jepang, Turki, Cina, Thailand, Hindi |
Lingkungan Hidup | Senyap, Bising, Musik Latar, Suara atau ucapan Latar Belakang, Dalam Ruangan, Luar Ruangan, Teater, Stadion, Kafetaria, Dalam Mobil, Kantor, Pusat Perbelanjaan, Kebisingan Rumah, Tangga, Jalan/Jalan, Tepi Laut (Berangin) |
Aksen (Bahasa Inggris) | Bahasa Inggris Skotlandia, Bahasa Inggris Welsh, Bahasa Inggris Hiberno, Bahasa Inggris Kanada, Bahasa Inggris Australia, Bahasa Inggris Selandia Baru. |
Gaya Berbicara | cepat/normal/kecepatan lambat, volume tinggi/normal/lembut, formal/santai dll. |
Posisi Perangkat | Genggam, Desktop |
Pencarian suara
Tambahkan penelusuran suara ke aplikasi seluler, situs web, dan perangkat. Temukan kata kunci dan frasa dalam audio, video, dan streaming.
Pencarian bebas genggam
Aktifkan perangkat lunak Anda untuk memberikan hasil penelusuran handsfree dengan memanfaatkan perintah suara untuk menyelesaikan tindakan yang diinginkan.
Perintah suara
Tambahkan perintah suara ke perangkat, aplikasi seluler atau web untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
Analisis Ucapan
Platform Voice AI ujung ke ujung memberi daya pada perangkat lunak dengan alat cerdas untuk memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa.
Untuk menerapkan inisiatif AI Anda secara efektif, Anda memerlukan kumpulan data pelatihan khusus dalam jumlah besar. Shaip adalah salah satu dari sedikit perusahaan di pasar yang memastikan data pelatihan kelas dunia yang andal dalam skala besar sesuai dengan persyaratan peraturan/ GDPR.
Buat, kurasi, dan kumpulkan kumpulan data yang dibuat khusus (teks, ucapan, gambar, video) dari 100+ negara di seluruh dunia berdasarkan pedoman khusus.
Manfaatkan tenaga kerja global kami yang terdiri dari 30,000+ kontributor berpengalaman & terpercaya. Penugasan tugas yang fleksibel & kapasitas tenaga kerja real-time, efisiensi, & pemantauan kemajuan.
Platform eksklusif & tenaga kerja terampil kami menggunakan beberapa metode kontrol kualitas untuk memenuhi atau melampaui standar kualitas yang ditetapkan untuk mengumpulkan set data pelatihan AI.
Proses kami merampingkan, proses pengumpulan melalui distribusi tugas yang lebih mudah, manajemen, & pengambilan data langsung dari antarmuka aplikasi & web.
Jaga kerahasiaan data lengkap dengan menjadikan privasi sebagai prioritas kami. Kami memastikan format data dikontrol dan dipertahankan oleh kebijakan.
Data khusus domain yang dikurasi yang dikumpulkan dari sumber khusus industri berdasarkan pedoman pengumpulan data pelanggan.
Shaip menawarkan layanan pengumpulan data ucapan/audio end-to-end dalam lebih dari 150 bahasa untuk memungkinkan teknologi yang diaktifkan suara untuk melayani beragam audiens di seluruh dunia.
Chatbot yang Anda ajak bicara berjalan pada sistem AI percakapan canggih yang dilatih, diuji, & dibuat menggunakan banyak kumpulan data pengenalan suara. Ini adalah proses mendasar di balik teknologi yang membuat mesin menjadi cerdas
Menggunakan AI untuk meningkatkan kinerja bisnis melalui pengalaman pelanggan
Kata-kata bangun adalah frasa yang mengaktifkan sistem berkemampuan suara Anda dan memasukkannya ke mode mendengarkan untuk menerima instruksi dari pengguna.
Nama doa adalah kata kunci yang digunakan untuk memicu "keterampilan" tertentu dari perangkat lunak. Nama panggilan juga dapat berupa nama orang atau tempat dan dapat digabungkan dengan tindakan, perintah, atau pertanyaan. Semua keterampilan khusus harus memiliki nama panggilan untuk memulainya.
Ucapan adalah frasa yang digunakan oleh pengguna untuk mengajukan permintaan ke perangkat lunak perintah suara Anda. Perangkat lunak mengidentifikasi maksud pengguna dari ucapan yang diberikan dan selanjutnya meresponsnya.
Pemrosesan bahasa alami atau NLP adalah konvergensi kecerdasan buatan dan linguistik komputasi yang bertanggung jawab untuk interaksi antara mesin dan bahasa alami manusia. Memanfaatkan algoritma NLP, perangkat lunak menganalisis, memahami, mengubah, atau menghasilkan bahasa alami untuk model AI Anda.
Bangun kata, Ucapan, Kata Pemicu, Kata Panas, Kata Doa
Kalimat adalah sekelompok kata yang mengungkapkan makna lengkap atau menyampaikan seluruh ide. Sebuah kalimat bisa bersifat sederhana, kompleks, atau majemuk, dan dapat diungkapkan dalam bentuk tertulis atau lisan.
Sebuah ucapan, di sisi lain, adalah unit ucapan yang biasanya tidak menyampaikan seluruh makna atau pemikiran, dan penuh dengan jeda dan keheningan.
Contoh ucapan:
Alexa hadir dengan beberapa mikrofon internal yang mendeteksi dan mengenali kata bangun dengan mengabaikan suara latar belakang. Untuk mencegah negatif palsu dan positif palsu, Alexa diprogram untuk mengaktifkan pendengaran hanya setelah mendeteksi kata bangun 'Alexa.'
Kata bangun adalah frasa terprogram yang menyebabkan asisten bicara mulai mendengarkan dan memproses permintaan pengguna. Setiap asisten bicara dilatih tentang interaksi dunia nyata menggunakan Kecerdasan Buatan dan pemrosesan Bahasa Alami di mana ucapan diubah menjadi frasa, kata, dan suara.