Percakapan Perawatan Kesehatan Sintetis untuk ASR
Mengaktifkan Pengembangan Teknologi Ambien melalui Percakapan Layanan Kesehatan Sintetis
Lebih dari 2000 Jam data audio dikumpulkan dan ditranskripsikan dalam pengaturan klinis
Dalam domain AI Percakapan yang berkembang pesat, salah satu aplikasi penting adalah di sektor layanan kesehatan, di mana teknologi digunakan untuk menyederhanakan interaksi penyedia layanan-pasien. Klien kami, yang merupakan perusahaan terkemuka dalam teknologi perawatan kesehatan, mendekati Shaip dengan persyaratan untuk meningkatkan model Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) mereka agar dapat lebih memahami dan menyalin percakapan multi-speaker dalam lingkungan klinis. Karena peraturan privasi, mendapatkan dialog dunia nyata merupakan suatu tantangan; oleh karena itu, idenya adalah untuk menciptakan dan menyalin interaksi sintetik namun realistis antara penyedia layanan kesehatan dan pasien.
Volume
2,000 jam, atau sekitar 12,000 untuk 24,000 interaksi sintetik individu dari 10 durasi rata-rata menit.
Tujuan
Tujuan utama kami adalah menghasilkan sekitar 2,000 jam rekaman audio, menerjemahkan 12,000 hingga 24,000 interaksi sintetik yang dibuat dengan cermat, yang mewujudkan keragaman gender, usia, aksen, dan peran medis. Kumpulan data yang komprehensif dan autentik ini, dirancang untuk meniru dialog klinis di dunia nyata, dibuat dengan mematuhi peraturan privasi seperti HIPAA. Interaksi sintetis berfungsi sebagai kumpulan data yang kaya, berperan penting dalam pelatihan dan menyempurnakan model ASR klien kami, sehingga secara signifikan meningkatkan kemahirannya dalam menangani percakapan dunia nyata dalam lingkungan klinis.
Tantangan
Kepatuhan terhadap Regulasi
Memastikan kepatuhan terhadap undang-undang privasi seperti HIPAA sekaligus menciptakan interaksi layanan kesehatan yang realistis namun sintetis dapat menjadi suatu tantangan.
Keaslian dan Keanekaragaman Data
Menciptakan interaksi sintetik yang secara akurat meniru dialog klinis dunia nyata sambil mencakup berbagai skenario, aksen, usia, dan peran medis memerlukan pendekatan yang cermat dan pengetahuan domain yang mendalam.
Kualitas asuransi
Untuk mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam transkripsi, seperti target Tingkat Akurasi Kata (WER) sebesar 95% dan Tingkat Akurasi Tag (TER) sebesar 90%, memerlukan proses jaminan kualitas yang ketat.
Kemampuan Teknis
Memastikan infrastruktur teknis, termasuk platform perekaman dan transkripsi, dapat menangani volume data dan menjaga kualitas merupakan tantangan yang signifikan.
Perekrutan dan Pelatihan Sumber Daya
Merekrut individu dengan latar belakang medis untuk bermain peran, dan memastikan mereka mematuhi skenario realistis sambil mempertahankan alur percakapan yang alami bisa menjadi tantangan tersendiri. Selain itu, melatih ahli transkripsi untuk mematuhi pedoman kualitas yang ketat memerlukan upaya dan keahlian yang besar.
Pendekatan/Solusi
Koleksi & Transkripsi Audio
- Pembuatan Skenario: Skenario realistis yang dikembangkan mencerminkan kondisi umum yang tidak mendesak yang dihadapi dalam praktik pengobatan keluarga orang dewasa, seperti hipertensi, diabetes, dan manajemen nyeri.
- Permainan Peran: Merekrut individu dengan latar belakang medis untuk berperan sebagai penyedia layanan kesehatan dan pasien, mengikuti skenario yang disediakan dan mensimulasikan percakapan klinis di dunia nyata.
- Rekaman: Memanfaatkan Aplikasi Seluler Shaip Work untuk merekam audio, memastikan keterwakilan yang beragam dalam hal jenis kelamin, usia, aksen, dan latar belakang profesional di antara para peserta.
Validasi dan Transkripsi
- Skrip validasi yang dijalankan untuk memastikan keakuratan dan kualitas file audio.
- Transkripsi dilakukan pada platform Bhasha, mengikuti pedoman khusus yang diberikan, dan memastikan transkripsi teks kata demi kata dengan diarisasi yang tepat.
- Metadata beranotasi termasuk ID Pembicara, Usia, Jenis Kelamin, Bahasa Asli, dan pelatihan/pengalaman medis, yang penting untuk tujuan pelatihan model klien.
Kualitas asuransi
- Pemeriksaan kualitas komprehensif oleh CQA & PMO memastikan Target Kualitas Transkripsi sebesar 95% Tingkat Akurasi Kata (WER) dan 90% Tingkat Akurasi Tag (TER).
Pengiriman Data
- Menyusun data dengan cara yang jelas dan terorganisir dan mengirimkannya dalam batch, bersama dengan catatan batch rinci dan direktori budaya.
- Memastikan semua data, termasuk file audio, transkripsi, dan metadata, diberi label dan format secara akurat sesuai spesifikasi klien.
Umpan Balik dan Iterasi
Membangun umpan balik yang kuat dengan klien untuk mengidentifikasi kekurangan apa pun, memastikan koreksi dilakukan dan kumpulan data yang lengkap dan akurat dikirimkan.
Prestasi Utama
- Pengumpulan dan transkripsi 2000 jam interaksi perawatan kesehatan sintetik berhasil.
- Transkripsi yang cepat dan akurat dengan tingkat akurasi yang luar biasa, berkontribusi signifikan terhadap tujuan klien dalam meningkatkan model ASR mereka.
- Menunjukkan kemampuan Shaip dalam menangani proyek berskala besar dan kompleks dengan pendekatan cermat terhadap kualitas dan akurasi.
Hasil
Proyek yang dilaksanakan dengan cermat dan difasilitasi oleh Shaip menghasilkan kumpulan data yang kaya yang memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan model ASR klien. Interaksi sintetik menciptakan representasi dialog klinis yang realistis, membantu klien dalam mencapai layanan ucapan yang lebih kuat dan andal untuk lingkungan perawatan kesehatan. Melalui pendekatan terstruktur dan terkoordinasi dengan baik, Shaip memastikan keberhasilan penyelesaian proyek kompleks dalam jangka waktu yang ditentukan, memperkuat keahliannya dalam mengelola proyek AI percakapan berskala besar di bidang perawatan kesehatan.
Kolaborasi kami dengan Shaip secara signifikan memajukan proyek kami dalam Teknologi Ambient dan AI Percakapan dalam layanan kesehatan. Keahlian mereka dalam membuat dan menyalin dialog layanan kesehatan sintetik memberikan landasan yang kuat, menunjukkan potensi data sintetik dalam mengatasi tantangan regulasi. Bersama Shaip, kami mengatasi rintangan ini dan kini selangkah lebih dekat untuk mewujudkan visi kami tentang solusi layanan kesehatan intuitif.
