Dapatkan dukungan premium dari pakar kelas dunia untuk menerapkan visi komputer dengan cara yang benar, dengan mengekstrak data waktu nyata dari video & gambar untuk mempercepat perjalanan ML Anda
Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.
Visi komputer adalah bidang teknologi Kecerdasan Buatan yang melatih mesin untuk melihat, memahami, dan menafsirkan dunia visual, seperti yang dilakukan manusia. Ini membantu dalam mengembangkan model pembelajaran mesin untuk secara akurat memahami, mengidentifikasi, dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video – pada skala & kecepatan yang jauh lebih besar.
Perkembangan terbaru dalam teknologi Computer Vision telah mengatasi beberapa keterbatasan yang dihadapi manusia dalam mendeteksi dan memberi label objek secara akurat dari sejumlah besar data yang dihasilkan saat ini dari sistem yang berbeda. Komputer secara efektif menyelesaikan 3 tugas ini:
Melatih model ML untuk menafsirkan & memahami dunia visual memerlukan volume besar data gambar dan video yang diberi label secara akurat.
Dari kotak pembatas, segmentasi semantik, poligon, polyline hingga anotasi keypoint, kami dapat membantu Anda dengan teknik anotasi gambar/video apa pun.
Kami juga menawarkan sumber daya terampil yang menjadi perpanjangan dari tim Anda untuk mendukung tugas anotasi data Anda, melalui alat yang Anda sukai sambil mempertahankan konsistensi dan kualitas yang diinginkan. Tenaga kerja kami yang terampil dan berpengalaman menerapkan praktik terbaik yang dipelajari dengan melabeli jutaan gambar & video untuk memberikan pelabelan data kelas dunia untuk solusi visi komputer.
Dari pengumpulan gambar/video hingga pengenalan dan pelacakan objek anotasi hingga segmentasi semantik dan anotasi titik cloud 3-D, kami menghadirkan pemahaman yang lebih baik tentang dunia visual dengan gambar dan video berlabel yang detail dan akurat untuk meningkatkan kinerja model visi komputer Anda.
450 ribu gambar wajah pengemudi dengan pengaturan mobil dalam berbagai pose dan variasi yang mencakup 20,000 peserta unik dari 10+ etnis
80k+ gambar landmark dari lebih dari 40 negara, dikumpulkan berdasarkan persyaratan khusus.
84.5k video drone dari area seperti kampus Perguruan Tinggi / Sekolah, lokasi Pabrik, Taman Bermain, Jalan, Pasar Sayuran dengan detail GPS.
55rb gambar dalam 50+ variasi (jenis makanan wrt, pencahayaan, indoor vs outdoor, latar belakang, jarak kamera, dll.) dengan gambar beranotasi
Latih model ML untuk mendeteksi tahi lalat kanker pada gambar kulit atau menemukan gejala dalam pemindaian MRI atau rontgen pasien.
Latih model ML untuk mengidentifikasi gambar orang berdasarkan fitur wajah & membandingkannya dengan database profil wajah untuk mendeteksi & menandai orang.
Anotasi gambar satelit & fotografi UAV untuk menyiapkan kumpulan data untuk geoprosesing, dan anotasi titik cloud 3D untuk Geo.AI.
Dengan headset AR, tempatkan objek virtual di dunia nyata. Itu dapat mendeteksi permukaan bidang seperti dinding, permukaan meja, dan lantai - bagian yang sangat penting dalam membangun kedalaman & dimensi dan menempatkan objek virtual di dunia fisik.
Beberapa kamera menangkap video dari sudut yang berbeda untuk mengidentifikasi batas-batas sinyal lalu lintas, jalan, mobil, objek, dan pejalan kaki di sekitar untuk melatih mobil self-driving untuk mengemudikan kendaraan secara otomatis dan menghindari menabrak rintangan saat mengemudikan penumpang dengan aman.
Dengan visi komputer di ritel, aplikasi dapat menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan pola pembelian pelanggan & mempercepat operasi bisnis seperti manajemen rak, pembayaran, dll.
Sebagai ahli dalam melatih dan mengelola tim, kami memastikan proyek disampaikan sesuai anggaran yang ditentukan.
Tim menganalisis data dari berbagai sumber & mampu menghasilkan data pelatihan AI secara efisien dan dalam volume di semua industri.
Data gambar yang luas memberi AI sejumlah besar informasi yang dibutuhkan untuk berlatih lebih cepat.
Kumpulan pakar kami yang mahir dalam anotasi dan pelabelan gambar/video dapat memperoleh kumpulan data beranotasi yang akurat dan efektif.
Tim kami membantu Anda menyiapkan data gambar/video untuk melatih mesin AI, menghemat waktu & sumber daya yang berharga.
Tim kolaborator kami dapat mengakomodasi volume tambahan dengan tetap menjaga kualitas keluaran data.
Hari ini, kita berada di awal mekanisme generasi berikutnya, di mana wajah kita adalah kode sandi kita. Melalui pengenalan fitur wajah yang unik, mesin dapat mendeteksi apakah orang yang mencoba mengakses perangkat memiliki izin, mencocokkan rekaman CCTV dengan gambar sebenarnya untuk melacak penjahat & pelanggar, mengurangi kejahatan di toko ritel, dan banyak lagi.
Manusia memiliki kemampuan bawaan untuk membedakan dan secara tepat mengidentifikasi objek, orang, hewan, dan tempat dari foto. Namun, komputer tidak dilengkapi dengan kemampuan untuk mengklasifikasikan gambar. Namun, mereka dapat dilatih untuk menafsirkan informasi visual menggunakan aplikasi visi komputer dan teknologi pengenalan gambar.
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
Punya proyek visi komputer? Mari terhubung
Visi Komputer adalah cabang AI yang melatih mesin untuk menafsirkan, menganalisis, dan memahami data visual, seperti gambar dan video, mirip dengan cara manusia melihat dan memproses dunia.
Ia bekerja dengan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan model pembelajaran mendalam untuk mengklasifikasikan, mendeteksi, dan mengenali objek dalam gambar/video. Model dilatih dengan kumpulan data beranotasi untuk mengidentifikasi objek, titik acuan, dan pola dengan presisi.
Penglihatan Komputer digunakan dalam mobil tanpa pengemudi untuk mendeteksi rintangan, perawatan kesehatan untuk menganalisis gambar medis, ritel untuk rekomendasi yang dipersonalisasi, pengenalan wajah, pemetaan geospasial, dan realitas tertambah untuk menempatkan objek virtual di dunia fisik.
Ya, Shaip menyesuaikan kumpulan data berdasarkan kebutuhan Anda, termasuk geografi, demografi, objek, dan gaya anotasi tertentu.
Teknik anotasi meliputi kotak pembatas, poligon, segmentasi semantik, kuboid 3D, titik kunci, dan anotasi garis, tergantung pada persyaratan proyek.
Shaip mempekerjakan tim yang terdiri dari 30,000+ anotator terampil dan proses 6 Sigma untuk memastikan kumpulan data yang akurat dan berkualitas tinggi dengan pemeriksaan kualitas yang ketat.
Ya, layanan Shaip dirancang untuk disesuaikan dengan proyek dalam skala apa pun dengan tetap menjaga konsistensi dan kualitas.
Semua data dideidentifikasi dan mematuhi standar global seperti GDPR dan HIPAA, memastikan penanganan informasi sensitif yang aman dan etis.
Penetapan harga bergantung pada faktor-faktor seperti jenis data, volume, kustomisasi, dan jangka waktu pengiriman. Hubungi kami untuk mendapatkan penawaran harga yang disesuaikan.
Shaip menawarkan kumpulan data berkualitas tinggi dan dapat disesuaikan, harga yang kompetitif, anotator ahli, dan solusi yang dapat diskalakan, menjadikannya mitra tepercaya untuk proyek Visi Komputer.
Jadwal pengiriman bergantung pada ukuran dan kompleksitas proyek tetapi sering kali dirancang untuk memenuhi tenggat waktu yang disepakati tanpa mengurangi kualitas.
