Layanan & Solusi Visi Komputer

Mesin cerdas harus mampu menafsirkan dunia visual secara kontekstual, tepatnya untuk memahami dan melihat sesuatu dengan lebih baik. Computer Vision adalah salah satu cabang atau lebih tepatnya keahlian teknologi yang bertujuan mengembangkan model pembelajaran dan pelatihan untuk mesin agar lebih mudah menerima gambar dan video, sehingga meningkatkan kemampuan pengidentifikasian dan penguraian mesin.

Visi komputer, sebagai teknologi yang berdiri sendiri, mempertimbangkan beberapa aspek otonomi visual. Pendekatannya mirip dengan meniru otak manusia dan persepsinya tentang entitas visual. Modus operandi melibatkan model pelatihan untuk klasifikasi citra yang lebih baik, identifikasi objek, verifikasi, dan deteksi, deteksi landmark, pengenalan objek dan akhirnya segmentasi objek.

Beberapa contoh visi komputer yang menonjol termasuk sistem Deteksi Penyusup, Pembaca Layar, pengaturan Deteksi Cacat, pengidentifikasi Metrologi, dan mobil self-driving yang dipasang dengan pengaturan multi-kamera, unit LiDAR, dan sumber daya lainnya.

Anotasi gambar adalah salah satu bentuk alat pembelajaran terawasi di Computer Vision, yang ditujukan untuk melatih model AI untuk mengenali, mengidentifikasi, dan memahami visual dengan lebih baik. Juga disebut sebagai pelabelan data, anotasi gambar dalam volume besar melatih model secara ekstensif, yang meningkatkan kemampuan mereka untuk menarik kesimpulan dan membuat keputusan, di masa depan.

Anotasi gambar di Computer Vision bertujuan untuk mengklasifikasikan gambar yang berbeda melalui alat yang relevan untuk secara tepat menambahkan metadata yang dapat ditindaklanjuti ke kumpulan data yang berpusat pada gambar. Dalam istilah yang lebih sederhana, anotasi gambar menandai sejumlah besar gambar melalui teks atau penanda lainnya untuk pemahaman yang lebih baik pada bagian mesin, sehingga melatih mereka lebih baik menuju klasifikasi dan deteksi.