Layanan & Solusi Visi Komputer

Dapatkan dukungan premium dari pakar kelas dunia untuk menerapkan visi komputer dengan cara yang benar, dengan mengekstrak data waktu nyata dari video & gambar untuk mempercepat perjalanan ML Anda

Layanan Visi Komputer &Amp; Solusi

Klien Unggulan

Memberdayakan tim untuk membangun produk AI terdepan di dunia.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Memahami Dunia Visual untuk Melatih Aplikasi Computer Vision

Visi komputer adalah bidang teknologi Kecerdasan Buatan yang melatih mesin untuk melihat, memahami, dan menafsirkan dunia visual, seperti yang dilakukan manusia. Ini membantu dalam mengembangkan model pembelajaran mesin untuk secara akurat memahami, mengidentifikasi, dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video – pada skala & kecepatan yang jauh lebih besar.

Perkembangan terbaru dalam teknologi Computer Vision telah mengatasi beberapa keterbatasan yang dihadapi manusia dalam mendeteksi dan memberi label objek secara akurat dari sejumlah besar data yang dihasilkan saat ini dari sistem yang berbeda. Komputer secara efektif menyelesaikan 3 tugas ini:

– Secara otomatis memahami apa objek dalam gambar dan di mana mereka berada.

– Kategorikan objek-objek ini dan pahami hubungan di antara mereka.

- Memahami konteks adegan.

Visi Komputer

  • Klasifikasi Objek: Apa kategori objek yang luas?
  • Identifikasi Objek: Jenis objek apa yang ada di sana?
  • Verifikasi Objek: Yang manakah objek dalam foto tersebut?
  • Deteksi Objek: Dimanakah objek-objek dalam foto tersebut?
  • Deteksi Objek Landmark: Apa poin kunci untuk objek dalam foto?
  • Segmentasi Objek: Apa piksel milik objek dalam gambar?
  • Pengenalan Objek: Objek apa yang ada di foto ini dan di mana mereka?

 

Layanan Pengumpulan Data

Layanan Pengumpulan Data

Melatih model ML untuk menafsirkan & memahami dunia visual memerlukan volume besar data gambar dan video yang diberi label secara akurat. 

  • Sumber data gambar/video dari lebih dari 60+ geografi
  • 2M+ gambar dalam berbagai spesialisasi medis seperti Radiologi dll.
  • 60k+ Gambar Makanan & Dokumen yang mencakup 50+ variasi sehubungan dengan pengaturan, iluminasi, dalam ruangan v/s luar ruangan, jarak dari kamera.

Layanan Anotasi Data

Dari kotak pembatas, segmentasi semantik, poligon, polyline hingga anotasi keypoint, kami dapat membantu Anda dengan teknik anotasi gambar/video apa pun.

  • Layanan anotasi data ujung ke ujung yang terkelola sepenuhnya dengan perangkat lunak dan tenaga kerja yang disertakan, sehingga menyederhanakan pengalaman pengguna.
  • Tenaga kerja berpengalaman yang terdiri dari 30,000+ kolaborator membantu dalam pelabelan gambar & video untuk kasus penggunaan CV yaitu, deteksi objek, segmentasi gambar, klasifikasi, dll.
Layanan-Anotasi-Data
Tenaga Kerja Terkelola

Tenaga Kerja Terkelola

Kami juga menawarkan sumber daya terampil yang menjadi perpanjangan dari tim Anda untuk mendukung tugas anotasi data Anda, melalui alat yang Anda sukai sambil mempertahankan konsistensi dan kualitas yang diinginkan. Tenaga kerja kami yang terampil dan berpengalaman menerapkan praktik terbaik yang dipelajari dengan melabeli jutaan gambar & video untuk memberikan pelabelan data kelas dunia untuk solusi visi komputer.

Keahlian Visi Komputer AI

Kemampuan Pengumpulan Gambar/Video & Anotasi 

Dari pengumpulan gambar/video hingga pengenalan dan pelacakan objek anotasi hingga segmentasi semantik dan anotasi titik cloud 3-D, kami menghadirkan pemahaman yang lebih baik tentang dunia visual dengan gambar dan video berlabel yang detail dan akurat untuk meningkatkan kinerja model visi komputer Anda.

Kumpulan Data Visi Komputer

Pengemudi Mobil dalam fokus Kumpulan Data Gambar

450 ribu gambar wajah pengemudi dengan pengaturan mobil dalam berbagai pose dan variasi yang mencakup 20,000 peserta unik dari 10+ etnis

Dataset Gambar Pengemudi Mobil Dalam Fokus

  • Gunakan Kasus: Model ADAS dalam mobil
  • Format: Images
  • Volume: 455,000 +
  • Anotasi: Tidak

Kumpulan Data Gambar Landmark

80k+ gambar landmark dari lebih dari 40 negara, dikumpulkan berdasarkan persyaratan khusus.

Kumpulan Data Gambar Landmark

  • Gunakan Kasus: Deteksi Landmark
  • Format: Images
  • Volume: 80,000 +
  • Anotasi: Tidak

Kumpulan Data Video Berbasis Drone

84.5k video drone dari area seperti kampus Perguruan Tinggi / Sekolah, lokasi Pabrik, Taman Bermain, Jalan, Pasar Sayuran dengan detail GPS.

Kumpulan Data Video Berbasis Drone

  • Gunakan Kasus: Pelacakan Pejalan Kaki
  • Format: Video
  • Volume: 84,500 +
  • Anotasi: Yes

Kumpulan Data Gambar Makanan

55rb gambar dalam 50+ variasi (jenis makanan wrt, pencahayaan, indoor vs outdoor, latar belakang, jarak kamera, dll.) dengan gambar beranotasi

Dataset Gambar Makanan/Dokumen Dengan Segmentasi Semantik

  • Gunakan Kasus: Pengenalan Makanan
  • Format: Images
  • Volume: 55,000 +
  • Anotasi: Yes

Gunakan Kasus

Iot Dan Kesehatan Ai

AI layanan kesehatan

Latih model ML untuk mendeteksi tahi lalat kanker pada gambar kulit atau menemukan gejala dalam pemindaian MRI atau rontgen pasien.

Pengenalan Wajah

Pengenalan Wajah

Latih model ML untuk mengidentifikasi gambar orang berdasarkan fitur wajah & membandingkannya dengan database profil wajah untuk mendeteksi & menandai orang.

Data Geospasial &Amp; Analisis Citra

Aplikasi Geospasial

Anotasi gambar satelit & fotografi UAV untuk menyiapkan kumpulan data untuk geoprosesing, dan anotasi titik cloud 3D untuk Geo.AI.

Ar/Vr

Augmented Reality

Dengan headset AR, tempatkan objek virtual di dunia nyata. Itu dapat mendeteksi permukaan bidang seperti dinding, permukaan meja, dan lantai - bagian yang sangat penting dalam membangun kedalaman & dimensi dan menempatkan objek virtual di dunia fisik.

Mengemudi otonom

Mobil Mengemudi Sendiri

Beberapa kamera menangkap video dari sudut yang berbeda untuk mengidentifikasi batas-batas sinyal lalu lintas, jalan, mobil, objek, dan pejalan kaki di sekitar untuk melatih mobil self-driving untuk mengemudikan kendaraan secara otomatis dan menghindari menabrak rintangan saat mengemudikan penumpang dengan aman.

Retail

Ritel / e-Niaga

Dengan visi komputer di ritel, aplikasi dapat menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan pola pembelian pelanggan & mempercepat operasi bisnis seperti manajemen rak, pembayaran, dll.

Mengapa Shaip?

Harga Kompetitif

Sebagai ahli dalam melatih dan mengelola tim, kami memastikan proyek disampaikan sesuai anggaran yang ditentukan.

Kemampuan Lintas Industri

Tim menganalisis data dari berbagai sumber & mampu menghasilkan data pelatihan AI secara efisien dan dalam volume di semua industri.

Tetap terdepan dalam Kompetisi

Data gambar yang luas memberi AI sejumlah besar informasi yang dibutuhkan untuk berlatih lebih cepat.

Tenaga Ahli

Kumpulan pakar kami yang mahir dalam anotasi dan pelabelan gambar/video dapat memperoleh kumpulan data beranotasi yang akurat dan efektif.

Fokus pada Pertumbuhan

Tim kami membantu Anda menyiapkan data gambar/video untuk melatih mesin AI, menghemat waktu & sumber daya yang berharga.

Skalabilitas

Tim kolaborator kami dapat mengakomodasi volume tambahan dengan tetap menjaga kualitas keluaran data.

Kemampuan Kami

People

People

Tim yang berdedikasi dan terlatih:

  • 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
  • Tim Manajemen Proyek Terpercaya
  • Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
  • Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat

Proses

Proses

Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:

  • Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
  • Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
  • Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik

Landasan

Landasan

Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:

  • Platform ujung ke ujung berbasis web
  • Kualitas Sempurna
  • TAT lebih cepat
  • Pengiriman Mulus

Punya proyek visi komputer? Mari terhubung

Mesin cerdas harus mampu menafsirkan dunia visual secara kontekstual, tepatnya untuk memahami dan melihat sesuatu dengan lebih baik. Computer Vision adalah salah satu cabang atau lebih tepatnya keahlian teknologi yang bertujuan mengembangkan model pembelajaran dan pelatihan untuk mesin agar lebih mudah menerima gambar dan video, sehingga meningkatkan kemampuan pengidentifikasian dan penguraian mesin.

Visi komputer, sebagai teknologi yang berdiri sendiri, mempertimbangkan beberapa aspek otonomi visual. Pendekatannya mirip dengan meniru otak manusia dan persepsinya tentang entitas visual. Modus operandi melibatkan model pelatihan untuk klasifikasi citra yang lebih baik, identifikasi objek, verifikasi, dan deteksi, deteksi landmark, pengenalan objek dan akhirnya segmentasi objek.

Beberapa contoh visi komputer yang menonjol termasuk sistem Deteksi Penyusup, Pembaca Layar, pengaturan Deteksi Cacat, pengidentifikasi Metrologi, dan mobil self-driving yang dipasang dengan pengaturan multi-kamera, unit LiDAR, dan sumber daya lainnya.

Anotasi gambar adalah salah satu bentuk alat pembelajaran terawasi di Computer Vision, yang ditujukan untuk melatih model AI untuk mengenali, mengidentifikasi, dan memahami visual dengan lebih baik. Juga disebut sebagai pelabelan data, anotasi gambar dalam volume besar melatih model secara ekstensif, yang meningkatkan kemampuan mereka untuk menarik kesimpulan dan membuat keputusan, di masa depan.

Anotasi gambar di Computer Vision bertujuan untuk mengklasifikasikan gambar yang berbeda melalui alat yang relevan untuk secara tepat menambahkan metadata yang dapat ditindaklanjuti ke kumpulan data yang berpusat pada gambar. Dalam istilah yang lebih sederhana, anotasi gambar menandai sejumlah besar gambar melalui teks atau penanda lainnya untuk pemahaman yang lebih baik pada bagian mesin, sehingga melatih mereka lebih baik menuju klasifikasi dan deteksi.