Kumpulan Data Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) untuk Proyek AI & ML

Kumpulan Data Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) siap pakai untuk Memulai proyek AI Healthcare Anda.

Data catatan kesehatan elektronik (ehr).

Colokkan sumber data yang Anda lewatkan hari ini

Temukan Data Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) yang tepat untuk AI Perawatan Kesehatan Anda

Tingkatkan model pembelajaran mesin Anda dengan data pelatihan terbaik di kelasnya. Electronic Health Records atau EHR adalah rekam medis yang berisi tentang riwayat kesehatan pasien, diagnosis, resep, rencana perawatan, tanggal vaksinasi atau imunisasi, alergi, gambar radiologi (CT Scan, MRI, X-Ray), dan tes laboratorium & lainnya. Katalog data siap pakai kami memudahkan Anda mendapatkan data pelatihan medis yang dapat Anda percayai.

Catatan Kesehatan Elektronik (EHR):

  • 5.1M+ Rekaman dan file audio dokter di 31 spesialisasi
  • Rekam medis standar emas dunia nyata untuk melatih NLP Klinis dan model AI Dokumen lainnya
  • Informasi metadata seperti MRN (Anonim), Tanggal Masuk, Tanggal Keluar, Lama Menginap, Jenis Kelamin, Kelas Pasien, Pembayar, Kelas Keuangan, Negara Bagian, Disposisi Keluar, Usia, DRG, Deskripsi DRG, $ Penggantian, AMLOS, GMLOS, Risiko kematian, Keparahan penyakit, Kerapu, Kode Pos Rumah Sakit, dll.
  • Rekam Medis dari berbagai negara bagian dan wilayah AS- Timur Laut (46%), Selatan (9%), Midwest (3%), Barat (28%), Lainnya (14%)
  • Rekam Medis milik semua Kelas Pasien yang tercakup- Rawat Inap, Rawat Jalan (Klinis, Rehab, Berulang, Bedah Day Care), Gawat Darurat.
  • Rekam Medis milik semua Kelompok Usia Pasien <10 tahun (7.9%), 11-20 tahun (5.7%), 21-30 tahun (10.9%), 31-40 tahun (11.7%), 41-50 tahun (10.4% ), 51-60 tahun (13.8%), 61-70 tahun (16.1%), 71-80 tahun (13.3%), 81-90 tahun (7.8%), 90+ tahun (2.4%)
  • Rasio Jenis Kelamin Pasien 46% (Laki-laki) dan 54% (Perempuan)
  • Dokumen yang Disunting PII yang mematuhi Pedoman Safe Harbor sesuai dengan HIPAA
Data EHR berdasarkan Lokasi
LokasiDokumen Teks
Timur Laut4,473,573
Selatan1,801,716
Barat Tengah781,701
Barat1,509,109
Data EHR berdasarkan Kategori Diagnosis Utama
Data EHR berdasarkan Kategori Diagnosis UtamaDokumen Teks
Alkohol/Penggunaan Narkoba & Gangguan Mental Organik yang Diinduksi Alkohol/Narkoba
48,717

Total termasuk semuanya (Kasus dengan & tanpa kategori MDC)

8,566,687
Kasus tanpa penggantian yang dihasilkan (MDC tidak ditentukan)
790,697
Kasus Rawat Jalan (MDC tidak ditentukan)
1,980,606
Kasing menggunakan kerapu khusus seperti 3M (MDC tidak ditentukan)
1,619,682
                                                                                  Total dengan MDC
4,175,702
Alkohol/Penggunaan Narkoba atau Gangguan Mental yang Diinduksi48,717
Luka bakar
444
Mata
3,549
Sistem Reproduksi Pria
9,230
Infeksi Human Immunodeficiency Virus
12,422
Penyakit & Gangguan Myeloproliferative, Neoplasma Berdiferensiasi Buruk
15,620
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Status Kesehatan & Kontak Lain dengan Layanan Kesehatan
21,294
Sistem reproduksi wanita
17,010
Telinga, Hidung, Mulut & Tenggorokan
22,987
Beberapa Trauma Signifikan
27,902
Sistem peredaran darah589,730
Darah, Organ Pembentuk Darah, Gangguan Imunologis
48,990
Cedera, Keracunan & Efek Toksik dari Narkoba
64,097
Kulit, Jaringan Subkutan & Payudara
89,577
Sistem Hepatobilier & Pankreas
127,172
Penyakit & Gangguan Endokrin, Nutrisi & Metabolik
142,808
Bayi Baru Lahir & Neonatus Lain dengan Kondisi yang Berasal dari Periode Perinatal
163,605
Kehamilan, Melahirkan & Puerperium
165,303
Ginjal & Saluran Kemih
209,561
Penyakit & Gangguan Mental
282,501
Susunan saraf
316,243
Sistem pencernaan
346,369
Sistem Muskuloskeletal & Jaringan Ikat329,344
Sistem pernapasan561,983
Penyakit Menular & Parasit559,244

Kami menangani semua jenis Lisensi Data yaitu, teks, audio, video, atau gambar. Kumpulan data terdiri dari kumpulan data Medis untuk ML: Kumpulan Data Dikte Dokter, Catatan Klinis Dokter, Kumpulan Data Percakapan Medis, Kumpulan Data Transkripsi Medis, Percakapan Dokter-Pasien, Data Teks Medis, Gambar Medis – CT Scan, MRI, Ultra Sound (berdasarkan persyaratan khusus yang dikumpulkan) .

Shaip hubungi kami

Tidak dapat menemukan apa yang Anda cari?

Kumpulan data medis baru sedang dikumpulkan di semua jenis data 

Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kekhawatiran pengumpulan data pelatihan kesehatan Anda

  • Dengan mendaftar, saya setuju dengan Shaip Kebijakan Privasi dan Persyaratan Layanan dan memberikan persetujuan saya untuk menerima komunikasi pemasaran B2B dari Shaip.

Data EHR (Electronic Health Record) adalah rekaman digital riwayat medis pasien. Data ini mencakup rincian seperti diagnosis, perawatan, hasil lab, resep, dan data pencitraan.

Data EHR digunakan untuk melatih model AI untuk dukungan keputusan klinis, prediksi penyakit, perencanaan perawatan yang dipersonalisasi, dan otomatisasi perawatan kesehatan.

Ya, semua data EHR dideidentifikasi untuk menghapus Informasi Identitas Pribadi (PII) dan mematuhi peraturan privasi.

Data EHR berisi rincian seperti demografi pasien, riwayat medis, diagnosis, rencana perawatan, hasil tes lab, gambar radiologi (misalnya, CT, MRI, sinar-X), resep, dan catatan imunisasi.

Ya, data mematuhi HIPAA, GDPR, dan standar privasi global lainnya untuk memastikan penggunaan yang aman dan etis.

Ya, kumpulan data dapat disesuaikan berdasarkan spesialisasi medis tertentu, wilayah, demografi pasien, atau persyaratan proyek.

Ya, kumpulan data disediakan dalam format standar (misalnya, JSON, CSV) untuk memudahkan integrasi ke dalam alur kerja AI dan ML.

Data menjalani validasi dan pemeriksaan kualitas yang ketat untuk memastikan keakuratan, konsistensi, dan keandalan.

Biaya bergantung pada faktor-faktor seperti volume data, kustomisasi, dan cakupan proyek. Kami meminta Anda untuk mengisi formulir "Hubungi Kami" dengan persyaratan Anda untuk menerima penawaran terbaik.

Jadwal pengiriman bervariasi berdasarkan ukuran dan kompleksitas proyek tetapi dirancang untuk memenuhi tenggat waktu yang disepakati.

Kumpulan data EHR memungkinkan sistem AI menyediakan diagnostik yang lebih baik, wawasan prediktif, dan perawatan yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan hasil pasien dan efisiensi perawatan kesehatan.