Kumpulan Data Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) untuk Proyek AI & ML
Kumpulan Data Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) siap pakai untuk Memulai proyek AI Healthcare Anda.
Colokkan sumber data yang Anda lewatkan hari ini
Temukan Data Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) yang tepat untuk AI Perawatan Kesehatan Anda
Tingkatkan model pembelajaran mesin Anda dengan data pelatihan terbaik di kelasnya. Electronic Health Records atau EHR adalah rekam medis yang berisi tentang riwayat kesehatan pasien, diagnosis, resep, rencana perawatan, tanggal vaksinasi atau imunisasi, alergi, gambar radiologi (CT Scan, MRI, X-Ray), dan tes laboratorium & lainnya. Katalog data siap pakai kami memudahkan Anda mendapatkan data pelatihan medis yang dapat Anda percayai.
Catatan Kesehatan Elektronik (EHR):
- 5.1M+ Rekaman dan file audio dokter di 31 spesialisasi
- Rekam medis standar emas dunia nyata untuk melatih NLP Klinis dan model AI Dokumen lainnya
- Informasi metadata seperti MRN (Anonim), Tanggal Masuk, Tanggal Keluar, Lama Menginap, Jenis Kelamin, Kelas Pasien, Pembayar, Kelas Keuangan, Negara Bagian, Disposisi Keluar, Usia, DRG, Deskripsi DRG, $ Penggantian, AMLOS, GMLOS, Risiko kematian, Keparahan penyakit, Kerapu, Kode Pos Rumah Sakit, dll.
- Rekam Medis dari berbagai negara bagian dan wilayah AS- Timur Laut (46%), Selatan (9%), Midwest (3%), Barat (28%), Lainnya (14%)
- Rekam Medis milik semua Kelas Pasien yang tercakup- Rawat Inap, Rawat Jalan (Klinis, Rehab, Berulang, Bedah Day Care), Gawat Darurat.
- Rekam Medis milik semua Kelompok Usia Pasien <10 tahun (7.9%), 11-20 tahun (5.7%), 21-30 tahun (10.9%), 31-40 tahun (11.7%), 41-50 tahun (10.4% ), 51-60 tahun (13.8%), 61-70 tahun (16.1%), 71-80 tahun (13.3%), 81-90 tahun (7.8%), 90+ tahun (2.4%)
- Rasio Jenis Kelamin Pasien 46% (Laki-laki) dan 54% (Perempuan)
- Dokumen yang Disunting PII yang mematuhi Pedoman Safe Harbor sesuai dengan HIPAA
Data EHR berdasarkan Lokasi
| Lokasi | Dokumen Teks |
|---|---|
| Timur Laut | 4,473,573 |
| Selatan | 1,801,716 |
| Barat Tengah | 781,701 |
| Barat | 1,509,109 |
Data EHR berdasarkan Kategori Diagnosis Utama
| Data EHR berdasarkan Kategori Diagnosis Utama | Dokumen Teks |
|---|---|
| Alkohol/Penggunaan Narkoba & Gangguan Mental Organik yang Diinduksi Alkohol/Narkoba | 48,717 |
Total termasuk semuanya (Kasus dengan & tanpa kategori MDC) | 8,566,687 |
| Kasus tanpa penggantian yang dihasilkan (MDC tidak ditentukan) | 790,697 |
| Kasus Rawat Jalan (MDC tidak ditentukan) | 1,980,606 |
| Kasing menggunakan kerapu khusus seperti 3M (MDC tidak ditentukan) | 1,619,682 |
| Total dengan MDC | 4,175,702 |
| Alkohol/Penggunaan Narkoba atau Gangguan Mental yang Diinduksi | 48,717 |
| Luka bakar | 444 |
| Mata | 3,549 |
| Sistem Reproduksi Pria | 9,230 |
| Infeksi Human Immunodeficiency Virus | 12,422 |
| Penyakit & Gangguan Myeloproliferative, Neoplasma Berdiferensiasi Buruk | 15,620 |
| Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Status Kesehatan & Kontak Lain dengan Layanan Kesehatan | 21,294 |
| Sistem reproduksi wanita | 17,010 |
| Telinga, Hidung, Mulut & Tenggorokan | 22,987 |
| Beberapa Trauma Signifikan | 27,902 |
| Sistem peredaran darah | 589,730 |
| Darah, Organ Pembentuk Darah, Gangguan Imunologis | 48,990 |
| Cedera, Keracunan & Efek Toksik dari Narkoba | 64,097 |
| Kulit, Jaringan Subkutan & Payudara | 89,577 |
| Sistem Hepatobilier & Pankreas | 127,172 |
| Penyakit & Gangguan Endokrin, Nutrisi & Metabolik | 142,808 |
| Bayi Baru Lahir & Neonatus Lain dengan Kondisi yang Berasal dari Periode Perinatal | 163,605 |
| Kehamilan, Melahirkan & Puerperium | 165,303 |
| Ginjal & Saluran Kemih | 209,561 |
| Penyakit & Gangguan Mental | 282,501 |
| Susunan saraf | 316,243 |
| Sistem pencernaan | 346,369 |
| Sistem Muskuloskeletal & Jaringan Ikat | 329,344 |
| Sistem pernapasan | 561,983 |
| Penyakit Menular & Parasit | 559,244 |
Kami menangani semua jenis Lisensi Data yaitu, teks, audio, video, atau gambar. Kumpulan data terdiri dari kumpulan data Medis untuk ML: Kumpulan Data Dikte Dokter, Catatan Klinis Dokter, Kumpulan Data Percakapan Medis, Kumpulan Data Transkripsi Medis, Percakapan Dokter-Pasien, Data Teks Medis, Gambar Medis – CT Scan, MRI, Ultra Sound (berdasarkan persyaratan khusus yang dikumpulkan) .
Tidak dapat menemukan apa yang Anda cari?
Kumpulan data medis baru sedang dikumpulkan di semua jenis data
Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kekhawatiran pengumpulan data pelatihan kesehatan Anda
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Data EHR (Electronic Health Record) adalah rekaman digital riwayat medis pasien. Data ini mencakup rincian seperti diagnosis, perawatan, hasil lab, resep, dan data pencitraan.
Data EHR digunakan untuk melatih model AI untuk dukungan keputusan klinis, prediksi penyakit, perencanaan perawatan yang dipersonalisasi, dan otomatisasi perawatan kesehatan.
Ya, semua data EHR dideidentifikasi untuk menghapus Informasi Identitas Pribadi (PII) dan mematuhi peraturan privasi.
Data EHR berisi rincian seperti demografi pasien, riwayat medis, diagnosis, rencana perawatan, hasil tes lab, gambar radiologi (misalnya, CT, MRI, sinar-X), resep, dan catatan imunisasi.
Ya, data mematuhi HIPAA, GDPR, dan standar privasi global lainnya untuk memastikan penggunaan yang aman dan etis.
Ya, kumpulan data dapat disesuaikan berdasarkan spesialisasi medis tertentu, wilayah, demografi pasien, atau persyaratan proyek.
Ya, kumpulan data disediakan dalam format standar (misalnya, JSON, CSV) untuk memudahkan integrasi ke dalam alur kerja AI dan ML.
Data menjalani validasi dan pemeriksaan kualitas yang ketat untuk memastikan keakuratan, konsistensi, dan keandalan.
Biaya bergantung pada faktor-faktor seperti volume data, kustomisasi, dan cakupan proyek. Kami meminta Anda untuk mengisi formulir "Hubungi Kami" dengan persyaratan Anda untuk menerima penawaran terbaik.
Jadwal pengiriman bervariasi berdasarkan ukuran dan kompleksitas proyek tetapi dirancang untuk memenuhi tenggat waktu yang disepakati.
Kumpulan data EHR memungkinkan sistem AI menyediakan diagnostik yang lebih baik, wawasan prediktif, dan perawatan yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan hasil pasien dan efisiensi perawatan kesehatan.