Peningkatan Penelitian NLP Onkologi
Presisi Data Onkologi: Lisensi, De-identifikasi, & Anotasi untuk Inovasi Model NLP
Merevolusi Perawatan Kanker dengan Teknologi NLP Mutakhir
Kliennya, yang merupakan pemain utama dalam industri perawatan kesehatan, memerlukan solusi NLP tingkat lanjut untuk memproses rekam medis onkologi dalam jumlah besar. Sebagai bagian dari inisiatif penting untuk menyempurnakan penelitian onkologi, kebutuhan untuk menyeimbangkan analisis data terperinci dengan standar privasi yang ketat adalah hal yang terpenting. Studi kasus ini menguraikan kontribusi kami untuk meningkatkan upaya penelitian klien melalui anotasi data dengan ketelitian tinggi, praktik de-identifikasi yang ketat, dan penerapan teknik Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), semuanya dalam kerangka peraturan yang disediakan oleh HIPAA.
Volume
Tantangan
Proyek ini memerlukan pemahaman yang berbeda tentang dokumentasi klinis, identifikasi entitas medis yang tepat, dan kemampuan untuk menerapkan label negasi secara akurat, semuanya dalam kerangka aman yang melindungi privasi pasien sesuai dengan peraturan HIPAA. Upaya ini tidak hanya menuntut keahlian teknis dalam menangani data kompleks dalam jumlah besar namun juga pendekatan strategis untuk memasukkan umpan balik dan menjaga kualitas di seluruh tahapan proses anotasi.
Deskripsi Detail Layanan
| Kategori | Deskripsi Produk |
| Cakupan Data Klinis yang Komprehensif | Mencakup berbagai jenis catatan, pengaturan perawatan, dan subspesialisasi onkologi, memastikan kumpulan data kuat yang mencerminkan beragam skenario klinis. |
| De-identifikasi yang ketat | Memastikan semua catatan berlabel tidak teridentifikasi sesuai dengan metode Safe Harbor HIPAA, memastikan kepercayaan klien terhadap privasi dan keamanan data. |
| Pedoman Anotasi | Pembuatan dan penerapan pedoman anotasi data standar untuk menyiapkan Catatan Berlabel sesuai dengan standar HIPAA. |
| Strategi Anotasi Tingkat Lanjut | Anotasi manual sebanyak 10,000 halaman catatan terkait onkologi dilakukan dengan fokus terperinci pada identifikasi status negasi dan informasi terkait lainnya sesuai dengan pedoman yang ditetapkan. |
| Jaminan Kualitas yang Ketat | Mencapai standar kualitas yang ditentukan yang diuraikan dalam pedoman |
Solusi
Pendekatan kami melibatkan strategi utama berikut:
Kompilasi Set Data Onkologi yang Disesuaikan
Dari arsip besar yang berisi lebih dari 5 MN EHR, subset data yang dipilih dengan cermat diekstraksi, yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan khusus klien akan data onkologi dengan fokus pada entitas genom. Proses pengumpulannya melibatkan pembuatan daftar lengkap penanda tumor, gen, varian, & tahapan TNM, menggunakan pencarian kata kunci untuk menunjukkan dengan tepat dokumen yang berlimpah dalam data ini. Ekspresi reguler digunakan untuk mengidentifikasi berbagai variasi genetik dan stadium kanker. Pendekatan ini, dikombinasikan dengan cakupan data yang luas yang mencakup berbagai jenis dokumen, spesialisasi, pengaturan perawatan, dan data dari banyak dokter, memastikan kumpulan data onkologi yang komprehensif dan relevan.
De-identifikasi yang ketat
Prosesnya dipatuhi secara ketat dengan metode Safe Harbor HIPAA untuk de-identifikasi, yang menjamin kepercayaan klien terhadap privasi dan keamanan data. Hal ini melibatkan penghapusan semua Informasi Kesehatan yang Dilindungi (PHI) dan menggantinya dengan placeholder berlabel, sehingga menjaga kegunaan data sekaligus melindungi kerahasiaan pasien.
Variabel De-identifikasi
| Kategori | subkategori |
| Nama | Nama Pasien, Nama Dokter, Nama Praktisi Perawat, Nama Anggota Keluarga, Nama Puskesmas, Nama Klinik, Nama Panti Jompo, Nama Perusahaan, Nama Universitas |
| Usia | |
| Tanggal | Pola tanggal, pola Bulan Tahun, pola Hari Bulan, pola Hari Tahun, Hari, Bulan, Tahun, Musim |
| Lokasi | Negara, Negara Bagian, Kota, Jalan, Kode Pos, Nomor Kamar, Nomor Suite, Nomor Lantai |
| ID | Nomor Jaminan Sosial, Nomor Rekam Medis, Nomor Penerima Paket Kesehatan, Nomor Rekening, Nomor Sertifikat/Lisensi, ID Biometrik, ID Catatan, Nomor Aksesi, Nomor Identifikasi Kendaraan, Nomor PlatPengidentifikasi perangkat dan nomor seri |
| Kontak | Nomor telepon, Nomor faks, Alamat email, URL web, alamat IP |
Contoh:
Pada tanggal 25 September 2106, pukul 11:00, Tuan Harry Pace, berusia 90 tahun, dirawat di Rumah Sakit Umum Forrest untuk jadwal operasi pinggul, sebelumnya dikonsultasikan oleh dokter perawatan primernya Dr. Jose Martin, dan dihadiri oleh Kendra Reith, MD. Selama tinggal, beliau berada di bawah asuhan Mary Hu, NP, dan Suzan Ray, RN, dengan R. Charles Melancon, PA, juga menjadi konsultan. Operasinya, yang dilakukan pada hari yang sama saat pasien masuk rumah sakit, berhasil tanpa ada komplikasi yang dilaporkan. Setelah operasi, Pak Pace dipindahkan ke Kamar 202, Lantai 2, untuk pemulihan. Istrinya, Emma Pace, hadir selama ini dan diberikan semua informasi terbaru yang diperlukan. Selama kunjungan singkatnya, rekam medisnya, termasuk MRN MR99062619 dan Rekening KV000014764, ditangani sesuai dengan protokol standar Panti Jompo Gracewood, tempat tinggalnya sebelumnya. Dia dipulangkan pada hari yang sama ke perawatan Klinik Rawat Jalan Oakland untuk pemulihan lebih lanjut. Sepanjang proses, semua prosedur didokumentasikan dan diamankan dengan kepatuhan terhadap standar kerahasiaan.
Contoh: De-identifikasi
On [Pola Tanggal], jam 11, Pak. [Nama pasien], berumur [Usia], diterima [Nama Pusat Medis] untuk operasi pinggul terjadwal, yang sebelumnya dikonsultasikan oleh dokter perawatan primernya Dr. [Nama Dokter], dan dihadiri oleh [Nama Dokter] MD. Selama dia tinggal, dia berada di bawah perawatan [Praktisi keperawatan], NP, dan [Praktisi keperawatan], RN, dengan [Nama Dokter], PA, juga sedang diajak berkonsultasi. Operasinya, yang dilakukan pada hari yang sama saat pasien masuk rumah sakit, berhasil tanpa ada komplikasi yang dilaporkan. Setelah operasi, Tn. [Nama pasien] dipindahkan ke Kamar no. [Nomor kamar], Lantai no. [Nomor Lantai], untuk pemulihan. Istrinya, [Nama Anggota Keluarga], hadir selama ini dan diberikan semua informasi terbaru yang diperlukan. Selama kunjungan singkatnya, catatan medisnya, termasuk MRN [Nomor Rekam Medis] dan Akun [Nomor akun], ditangani sesuai dengan protokol standar [Nama Panti Jompo], tempat tinggalnya sebelumnya. Dia dipulangkan pada hari yang sama untuk dirawat [Nama Klinik] untuk pemulihan lebih lanjut. Sepanjang proses, semua prosedur didokumentasikan dan diamankan dengan kepatuhan terhadap standar kerahasiaan.
Pedoman Anotasi & Teknik Anotasi Tingkat Lanjut
Shaip berperan penting dalam menetapkan dan menerapkan pedoman anotasi data standar untuk memastikan bahwa semua Catatan Berlabel disiapkan secara konsisten dan sesuai dengan standar HIPAA. Selain itu, 10,000 halaman dari berbagai rekam medis diberi keterangan yang cermat, dengan fokus pada pelabelan rinci status negasi dan entitas lain yang relevan secara klinis termasuk berbagai subspesialisasi onkologi. Anotasi dilakukan oleh tim anotator ahli dengan pengetahuan khusus di bidang onkologi dan peraturan privasi data.
Kriteria Anotasi Kompleks
| Kategori | subkategori |
| Anotasi Tanggal (Onkologi) | Tanggal Diagnosis, Tanggal Tahap, Onset, Tanggal Prosedur, Tanggal Pengobatan Dimulai, Tanggal Pengobatan Berakhir, Tanggal Dimulainya Radiasi, Tanggal Radiasi Berakhir |
| Penyakit (Onkologi) | Masalah Kanker, Histologi, Status Klinis, Lokasi Tubuh, Perilaku, Derajat, Stadium Kanker, Stadium TNM, Tes Penanda Tumor, Dimensi, Kode |
| Pengobatan (Onkologi) | Pengobatan Kanker, Dosis Obat, Frekuensi, Operasi Kanker, Hasil Operasi, Modalitas Radiasi, Dosis Radiasi |
| Genomik | Kode Variasi, Studi Gen, Metode, Spesimen |
| yang negasi | Negatif, Kemungkinan Negatif, Tidak Pasti, Kemungkinan Positif |
| APM Klinis | Masalah Kanker – Lokasi Tubuh, Histologi – Lokasi Tubuh, Perilaku – Lokasi Tubuh, Bedah Kanker – Hubungan Lokasi Tubuh, Modalitas Radiasi – Lokasi Tubuh, Histologi – Tingkatan, Masalah Kanker – Dimensi |
Contoh:
Pernyataan Catatan Klinis Onkologi
“Pasien Jane Doe didiagnosis menderita kanker paru non-sel kecil (NSCLC) Stadium IIIB, khususnya adenokarsinoma, pada 03/05/2023. Kanker ini terletak di lobus kanan bawah paru-paru. Diklasifikasikan sebagai T3N2M0 menurut sistem penentuan stadium TNM, dengan ukuran tumor 5 cm x 3 cm. Penghapusan EGFR ekson 19 diidentifikasi melalui analisis PCR pada spesimen biopsi tumor. Kemoterapi dengan Carboplatin AUC 5 dan Pemetrexed 500 mg/m² dimulai pada 03/20/2023 dan diberikan setiap 3 minggu. Terapi radiasi sinar eksternal (EBRT) dengan dosis 60 Gy dalam 30 fraksi dimulai pada 04/01/2023. Perawatan pasien masih berlangsung, dan tidak ada bukti adanya metastasis otak pada MRI terbaru. Kemungkinan invasi limfovaskular belum dapat ditentukan, dan toleransi pasien terhadap regimen kemoterapi lengkap masih belum pasti.
Pernyataan Catatan Klinis Onkologi
Jaminan Kualitas yang Ketat
Menerapkan kerangka manajemen proyek yang fleksibel yang memfasilitasi integrasi umpan balik klien yang efektif sambil menjunjung standar kualitas yang ketat. Protokol jaminan kualitas yang komprehensif diberlakukan, selaras dengan pedoman untuk mencapai tolok ukur kualitas yang disyaratkan. Protokol ini menampilkan putaran peninjauan dan verifikasi berturut-turut, yang menjamin keakuratan dan keandalan data yang dianotasi. Pengawasan kualitas yang cermat sangat penting dalam menciptakan solusi NLP yang dapat diandalkan, penting untuk pengambilan keputusan klinis dan keunggulan penelitian.
Hasil
Berhasil mengirimkan 10,000 Catatan Berlabel De-identifikasi berkualitas tinggi, menyediakan kumpulan data yang aman dan berharga untuk pengembangan model NLP klien. Penerapan NLP yang cermat dan kepatuhan terhadap standar de-identifikasi HIPAA menghasilkan kumpulan data yang sangat baik yang akan mendukung upaya penelitian onkologi klien yang sedang berlangsung dan di masa depan, yang pada akhirnya bertujuan untuk meningkatkan hasil pasien onkologi dan efisiensi pemberian perawatan.
Keberhasilan proyek ini menggambarkan kemampuan kami dalam menangani data medis yang kompleks dengan presisi, berkontribusi terhadap tujuan klien dalam meningkatkan hasil perawatan pasien & mempercepat laju inovasi layanan kesehatan.
Kemitraan kami dengan Shaip berperan penting dalam memajukan kemampuan NLP kami dalam domain onkologi. Penanganan profesional terhadap 10,000 rekam medis, yang dilengkapi dengan negasi terperinci dan entitas klinis lainnya, menunjukkan komitmen mereka terhadap keunggulan dan kepatuhan. Selain itu, komitmen mereka terhadap standar privasi seperti HIPAA telah memberi kami sumber daya yang sangat berharga untuk mendorong inisiatif AI kami dalam mengembangkan pengobatan dan diagnostik onkologi mutakhir.
