Semua proyek yang melibatkan Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin memerlukan data pelatihan AI. Satu-satunya cara sistem AI dapat belajar menjadi lebih akurat dan relevan dengan tujuannya adalah dengan memasukkan informasi yang berlaku. Pengadaan dan penyiapan kumpulan data justru menjadi tempat di mana perusahaan berjuang untuk memanfaatkan potensi AI dan pembelajaran mesin.
Pelatihan AI membutuhkan input data kontekstual dalam jumlah besar yang konsisten agar mesin dapat memberikan hasil yang akurat. Begitulah cara mereka belajar menjadi lebih tajam dengan setiap hasil. Sumber data berkualitas menimbulkan tantangan yang signifikan bagi perusahaan. Mereka kehabisan sumber konstan atau takut mereka akan kehabisan dana yang dibutuhkan untuk berkolaborasi dengan perusahaan pengumpulan data.
Kesalahpahaman yang umum adalah bahwa vendor data tidak terjangkau bagi pemilik bisnis. Kami akan membahas biaya outsourcing pelatihan AI Anda dan bagaimana investasi akan menghemat uang dalam jangka panjang.
Berbagai Sumber Data
Untuk memahami bagaimana vendor data hemat biaya, pertama-tama kita harus menyadari berbagai sumber akuisisi data serta kelebihan dan kekurangannya yang unik. Melanjutkan pemahaman Anda tentang setiap sumber akan memberi Anda gambaran tentang manfaat dan kekurangan masing-masing sumber.
| sumber | Kelebihan | Kekurangan |
| Sumber Gratis | Mereka menyediakan kumpulan data di seluruh industri dan segmen pasar secara gratis. | Membutuhkan berjam-jam kerja manual untuk menjelajahi beberapa kumpulan data dan kategori sebelum menemukan yang tepat. |
| Perusahaan memiliki beberapa opsi, misalnya, Kaggle, AWS, Mesin Pencari Google Dataset, dan banyak lainnya. | Kumpulan data sebagian besar mentah dan tidak bersih. | |
| Data harus dianotasi secara manual, yang lagi-lagi memakan waktu. | ||
| Mungkin melibatkan masalah lisensi untuk kumpulan data tertentu. | ||
| Sumber Internal | Mereka menyediakan kumpulan data kontekstual karena dihasilkan secara internal melalui beragam titik kontak yang ditentukan oleh perusahaan. | Volume data yang tersedia bergantung pada lalu lintas, traksi, dan metrik berbasis titik kontak lainnya. |
| Dataset dapat dikustomisasi sesuai dengan kebutuhan. | Kolaborasi di antara dan di dalam departemen terkadang bisa menakutkan. | |
| Jika produk Anda memiliki waktu terbatas untuk dipasarkan, sumber internal dapat menyebabkan penundaan yang signifikan. | ||
| Anotasi data masih merupakan tugas manual. | ||
| Sumber Berbayar atau Vendor Data | Sumber data pelatihan AI berkualitas abadi. | Mungkin mahal berdasarkan seberapa niche produk Anda. |
| Kumpulan data dapat disesuaikan sesuai dengan kebutuhan proyek. | ||
| Data selalu dikirimkan tepat waktu terlepas dari waktu Anda ke pasar. | ||
| Lisensi dan kepatuhan diurus oleh vendor. | ||
| Kumpulan data diberi anotasi dan diperiksa kualitasnya sebelum dikirim. |
Jika Anda melihat tabel di atas, Anda akan memahami bahwa vendor data menawarkan lebih banyak keuntungan daripada kerugian. Untuk memberi Anda ide yang lebih baik, mari kita jelajahi aspek-aspek ini secara rinci.
Bagaimana Vendor Data selalu bermanfaat untuk Proyek AI Anda
Vendor data adalah spesialis dalam domain mereka. Mereka adalah pionir yang telah mengenal AI dan ML bahkan sebelum menjadi mainstream. Perusahaan pengumpulan data memiliki jaringan besar dan akses ke database yang memiliki beragam jenis dataset. Mereka juga memiliki pengaruh dan infrastruktur untuk menghasilkan kumpulan data baru dari awal menggunakan jaringan dan kontak mereka.
Perusahaan pengumpulan data akan memberikan kumpulan data sempurna secara konsisten untuk proyek Anda. Selain itu, berikut adalah beberapa kompetensi yang mereka bawa ke dalam kolaborasi:
- Vendor dapat membuat, mengkurasi, dan mengirimkan data dari berbagai format. Misalnya, jika Anda ingin mengembangkan modul pencarian suara untuk aplikasi Anda, mereka bisa memberi Anda data suara sesuai dengan kebutuhan Anda. Mereka juga dapat mengirimkan data berbasis gambar, teks, atau video yang menguntungkan proyek Anda.
- Pakar data akan menangani semua hambatan dan sakit kepala yang menyertai perizinan dan kepatuhan terhadap peraturan. Kumpulan data yang mereka berikan akan benar-benar tanpa batasan.
- Perusahaan Pengumpul Data memastikan data yang Anda terima tidak bias, atau mereka akan memberi tahu Anda tentang kemungkinan bias sehingga Anda dapat memodifikasi sistem Anda untuk hasil yang relevan.
- Anda akan mendapatkan dataset terbaru dari latar belakang, demografi, segmen pasar, dan segmen penting lainnya sesuai kebutuhan.
Mengapa Vendor Data Lebih Murah
Vendor dan spesialis data dapat mengenakan tarif yang kompetitif karena mereka memiliki kontrak khusus untuk proyek massal. Jaringan besar mereka juga merupakan salah satu alasan utama mengapa mereka terbukti lebih murah dalam jangka panjang. Setelah berkecimpung di industri ini selama bertahun-tahun, mereka tahu sumber mana yang berlaku untuk setiap jenis kumpulan data, cara mengambil data dengan cepat di bawah tenggat waktu yang ketat, dan siapa yang harus dihubungi untuk kumpulan data yang akurat.
Saat durasi kolaborasi Anda meningkat, mereka akan memahami kebutuhan Anda dan secara mandiri memberikan kumpulan data berkualitas. Anda tidak akan mengeluarkan biaya sama sekali untuk siklus pengoptimalan kualitas data, biaya overhead, pelatihan, anotasi, dan pengeluaran mahal lainnya.
Keuntungan Shaip
Di Shaip, kami adalah veteran di bidang anotasi dan akuisisi data. Dengan pengalaman lebih dari 13 tahun, kami memahami persyaratan data yang tidak dimiliki orang lain di pasar. Kami memiliki tiga putaran pemeriksaan kualitas yang ketat untuk memastikan data yang Anda terima siap untuk diunggah. Kami juga bangga dengan transparansi kami dan telah membangun model kami untuk memenuhi janji kami.
Studi Kasus Singkat
Kami mengkhususkan diri dalam menyediakan data kesehatan berkualitas. Salah satu kolaborasi kami yang paling sukses adalah dengan perusahaan asuransi. Mereka ingin menerapkan modul berbasis AI seperti analitik prediktif untuk menilai kemungkinan perusahaan asuransinya mengembangkan penyakit dan menawarkan premi yang disesuaikan.
Untuk memprediksi hasil secara akurat, mereka membutuhkan volume besar data perawatan kesehatan dari demografi tertentu. Dengan perincian yang diberikan secara sukarela, perusahaan asuransi akan dapat memperoleh gambaran tentang kemungkinan kondisi yang akan mereka kembangkan berdasarkan gaya hidup, genetika, keturunan, dan faktor lainnya. Perusahaan asuransi bekerja sama dengan kami untuk dataset, dan kami mengirimkannya dalam kerangka waktu yang ditentukan.
Salah satu tantangan signifikan terkait data perawatan kesehatan adalah memastikan kita tidak teridentifikasi data pasien dan menerapkan protokol HIPAA. Proses ketat kami menjamin data terlindungi dari segala bentuk identifikasi ulang dan pada akhirnya memenuhi semua standar kepatuhan.
Wrapping Up
Memanfaatkan vendor data alih-alih menggunakan sumber daya gratis menghemat uang dalam jangka panjang dan mempersiapkan perusahaan Anda untuk pertumbuhan eksponensial. Jika Anda ingin modul AI Anda memberikan hasil yang akurat, Anda harus terlebih dahulu memberi mereka data yang relevan, yang hanya bisa datang dari para ahli seperti kami.
Hubungi kami hari ini untuk mendiskusikan ide dan persyaratan Anda.