Teknologi Pengenalan Ucapan Otomatis telah ada sejak lama tetapi baru-baru ini menjadi terkenal setelah penggunaannya menjadi lazim di berbagai aplikasi smartphone seperti Siri dan Alexa. Aplikasi smartphone berbasis AI ini telah mengilustrasikan kekuatan ASR dalam menyederhanakan tugas sehari-hari bagi kita semua.
Selain itu, karena vertikal industri yang berbeda bergerak lebih jauh ke arah otomatisasi, kebutuhan mendasar akan ASR mengalami lonjakan. Oleh karena itu, mari kita pahami hal yang luar biasa ini teknologi pengenalan suara mendalam dan mengapa itu dianggap sebagai salah satu teknologi paling penting untuk masa depan.
Sejarah Singkat Teknologi ASR
Sebelum melanjutkan dan menjelajahi potensi Pengenalan Ucapan Otomatis, pertama-tama mari kita lihat evolusinya.
Melangkah ke depan tahun 2010, ASR sangat berkembang dan menjadi semakin lazim dan akurat. Saat ini, Amazon, Google, dan Apple adalah pemimpin paling menonjol dalam teknologi ASR.
[ Baca juga: Panduan Lengkap untuk AI Percakapan ]
Bagaimana Cara Kerja Pengenalan Suara?
Pengenalan Ucapan Otomatis adalah teknologi yang cukup maju yang sangat sulit untuk dirancang dan dikembangkan. Ada ribuan bahasa di seluruh dunia dengan berbagai dialek dan aksen, sehingga sulit untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat memahami semuanya.
ASR menggunakan konsep pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk pengembangannya. Dengan menggabungkan berbagai mekanisme pembelajaran bahasa dalam perangkat lunak, pengembang memastikan ketepatan dan efisiensi perangkat lunak pengenalan suara.
Berikut adalah beberapa langkah dasar yang digunakan dalam mengembangkan perangkat lunak Pengenalan Ucapan Otomatis:
- Transmisi Suara menjadi Sinyal Listrik: Getaran suara seseorang ditangkap menggunakan mikrofon dan ditransmisikan menjadi sinyal listrik seperti gelombang.
- Mengubah Listrik menjadi Sinyal Digital: Sinyal listrik selanjutnya diubah menjadi sinyal digital menggunakan perangkat fisik seperti kartu suara.
- Mendaftarkan Fonem ke Perangkat Lunak: Perangkat lunak pengenal suara kemudian memeriksa sinyal digital dan mendaftarkan fonem untuk membedakan kata-kata yang ditangkap.
- Merekonstruksi Fonem menjadi Kata: Setelah memproses sinyal digital sepenuhnya dan mendaftarkan semua fonem, kata-kata direkonstruksi, dan kalimat dibentuk.
Untuk mencapai akurasi yang diinginkan, perangkat lunak memanfaatkan metode analisis trigram, yang mengandalkan penggunaan tiga kata yang sering digunakan melalui database tertentu. Perangkat lunak ASR adalah teknologi luar biasa yang memecah pola audio apa pun, menganalisis suara, dan mentranskripsi suara yang terkumpul menjadi teks dan kata yang bermakna.
[ Baca juga: Apa itu Teknologi Pidato-ke-Teks dan Bagaimana cara kerjanya]
Contoh ASR di Dunia Nyata
Pengenalan Ucapan Otomatis adalah teknologi hebat yang telah menjadi sangat populer dan berharga saat ini. Keunggulannya yang tinggi adalah karena memungkinkan pengguna untuk menyelesaikan banyak tugas dengan cepat menggunakan kontrol bebas genggam. Produk paling populer yang menggunakan teknologi pengenalan suara adalah:
- Google Asisten
Dikembangkan pada tahun 2016, Asisten Google adalah perangkat lunak berbasis obrolan terbaik saat ini, memiliki tingkat akurasi tertinggi lebih dari 95% dalam bahasa Inggris AS. Secara kasar, ini digunakan oleh ratusan juta orang di seluruh dunia. - apple Siri
Siri adalah contoh klasik ketersediaan ASR di lebih dari 30 negara dan 21 bahasa secara global. Siri adalah sistem berbasis obrolan pertama yang merevolusi penggunaan teknologi ucapan-ke-teks. - Amazon Alexa
Alexa telah menjadi nama dan perangkat rumah tangga saat ini, dengan perkiraan jumlah pengguna lebih dari 100 juta orang di seluruh dunia.
Menjelajahi Lebih Banyak Kasus Penggunaan untuk Teknologi Pengenalan Ucapan
Selain menggunakan teknologi ASR dalam perangkat lunak berbasis obrolan, ada kasus penggunaan lain dari teknologi luar biasa ini. Berikut ini beberapa di antaranya:
Pengenalan Ucapan Kendaraan
Hari ini, kami memiliki kemewahan untuk memberi tahu mobil kami siapa yang harus dihubungi, lagu mana yang akan diputar, dan ke mana harus menetapkan tujuan. Ini semua menjadi mungkin karena teknologi ucapan-ke-teks. Ini adalah langkah luar biasa dalam aspek keselamatan pengalaman berkendara Anda. Dengan meniadakan kebutuhan untuk berinteraksi secara fisik dengan layar, penggunaan ASR mencegah kehilangan perhatian yang dapat menyebabkan kecelakaan.Layanan Transkripsi
Teknologi ASR telah merampingkan proses transkripsi, memungkinkan konversi konten lisan menjadi teks tertulis dengan cepat dan akurat. Ini terbukti sangat berharga untuk industri seperti jurnalisme, hukum, dan sektor medis, di mana transkripsi yang akurat dan tepat waktu sangat penting.
Hari ini, kami memiliki kemewahan untuk memberi tahu mobil kami siapa yang harus dihubungi, lagu mana yang akan diputar, dan ke mana harus menetapkan tujuan. Ini semua menjadi mungkin karena teknologi ucapan-ke-teks. Ini adalah langkah luar biasa dalam aspek keselamatan pengalaman berkendara Anda. Dengan meniadakan kebutuhan untuk berinteraksi secara fisik dengan layar, penggunaan ASR mencegah kehilangan perhatian yang dapat menyebabkan kecelakaan.
Teknologi ASR telah merampingkan proses transkripsi, memungkinkan konversi konten lisan menjadi teks tertulis dengan cepat dan akurat. Ini terbukti sangat berharga untuk industri seperti jurnalisme, hukum, dan sektor medis, di mana transkripsi yang akurat dan tepat waktu sangat penting.
Pusat Panggilan & Dukungan Pelanggan
Pusat panggilan telah menerapkan sistem ASR untuk mencatat interaksi pelanggan, memungkinkan pelacakan, analisis, dan kontrol kualitas yang lebih baik. Dengan mengubah percakapan lisan menjadi teks, ASR memungkinkan agen dan manajer call center untuk meninjau interaksi pelanggan dan mengekstrak wawasan berharga untuk meningkatkan layanan mereka.Belajar bahasa
Teknologi ASR telah merevolusi pembelajaran bahasa dengan memberikan umpan balik waktu nyata tentang pengucapan dan keterampilan bahasa lisan. Hal ini memungkinkan pelajar untuk menyempurnakan pola bicara mereka, menerima koreksi langsung, dan meningkatkan kefasihan mereka dengan cara yang lebih efisien.Aksesibilitas untuk Tunarungu
Sistem ASR telah berperan penting dalam mendobrak hambatan komunikasi bagi individu dengan gangguan pendengaran. Dengan mengubah bahasa lisan menjadi teks tertulis, teknologi ASR menyediakan layanan pembuatan teks secara real-time, membuat konten audio lebih mudah diakses oleh audiens yang lebih luas.Biometrik Suara dan Keamanan
Karakteristik unik dari suara seseorang dapat dimanfaatkan sebagai bentuk otentikasi biometrik. Teknologi ASR memainkan peran penting dalam sistem biometrik suara, menawarkan lapisan keamanan tambahan untuk identifikasi pribadi dan kontrol akses.
Pusat panggilan telah menerapkan sistem ASR untuk mencatat interaksi pelanggan, memungkinkan pelacakan, analisis, dan kontrol kualitas yang lebih baik. Dengan mengubah percakapan lisan menjadi teks, ASR memungkinkan agen dan manajer call center untuk meninjau interaksi pelanggan dan mengekstrak wawasan berharga untuk meningkatkan layanan mereka.
Teknologi ASR telah merevolusi pembelajaran bahasa dengan memberikan umpan balik waktu nyata tentang pengucapan dan keterampilan bahasa lisan. Hal ini memungkinkan pelajar untuk menyempurnakan pola bicara mereka, menerima koreksi langsung, dan meningkatkan kefasihan mereka dengan cara yang lebih efisien.
Sistem ASR telah berperan penting dalam mendobrak hambatan komunikasi bagi individu dengan gangguan pendengaran. Dengan mengubah bahasa lisan menjadi teks tertulis, teknologi ASR menyediakan layanan pembuatan teks secara real-time, membuat konten audio lebih mudah diakses oleh audiens yang lebih luas.
Karakteristik unik dari suara seseorang dapat dimanfaatkan sebagai bentuk otentikasi biometrik. Teknologi ASR memainkan peran penting dalam sistem biometrik suara, menawarkan lapisan keamanan tambahan untuk identifikasi pribadi dan kontrol akses.Bagaimana Masa Depan Teknologi ASR?
Dengan kemajuan AI dan pembelajaran mesin, teknologi Pengenalan Ucapan Otomatis diharapkan menjadi lebih akurat, lebih cepat, dan terdengar lebih alami. Selain itu, teknologi ASR cenderung menjadi lazim dalam layanan pelanggan, pendidikan, perawatan kesehatan, dan banyak lagi. Bagi organisasi, mengembangkan solusi bisnis berbasis ASR yang disesuaikan harus menjadi target berikutnya.
Dapatkan Bantuan untuk Proyek Berbasis ASR Anda dari Pakar Shaip
