- Sistem layanan kesehatan global menghasilkan sejumlah besar data medis setiap hari, yang berpotensi digunakan untuk aplikasi pembelajaran mesin. Di semua industri, data dianggap sebagai aset berharga yang memungkinkan perusahaan memperoleh keunggulan kompetitif, begitu pula dengan sektor layanan kesehatan.
Artikel ini akan secara ringkas membahas kendala yang dihadapi saat menangani data medis dan memberikan ringkasan kumpulan data layanan kesehatan yang dapat diakses publik.
Pentingnya Kumpulan Data Layanan Kesehatan
Kumpulan data layanan kesehatan adalah kumpulan informasi pasien, seperti rekam medis, diagnosis, perawatan, data genetik, dan detail gaya hidup. Mereka sangat penting di dunia saat ini, di mana AI semakin banyak digunakan. Inilah alasannya:
Memahami Kesehatan Pasien:
Kumpulan data layanan kesehatan memberi dokter gambaran lengkap tentang kesehatan pasien. Misalnya, data tentang riwayat kesehatan pasien, obat-obatan, dan gaya hidup dapat membantu memprediksi apakah mereka mungkin terkena penyakit kronis. Hal ini memungkinkan dokter mengambil tindakan lebih awal dan membuat rencana perawatan khusus untuk pasien tersebut.
Membantu Penelitian Medis:
Dengan mempelajari kumpulan data layanan kesehatan, peneliti medis dapat melihat bagaimana pasien kanker dirawat dan bagaimana mereka pulih. Mereka dapat menemukan perawatan yang paling berhasil di dunia nyata. Misalnya, dengan melihat sampel tumor di biobank dan riwayat pengobatan pasien, peneliti dapat mempelajari bagaimana mutasi spesifik dan protein kanker bereaksi terhadap pengobatan yang berbeda. Pendekatan berbasis data ini membantu menemukan tren yang mengarah pada hasil pasien yang lebih baik.
Diagnosis dan Perawatan yang Lebih Baik:
Dokter menggunakan alat AI untuk melihat kumpulan data layanan kesehatan dan menemukan pola penting. Ini membantu mereka mendiagnosis dan mengobati penyakit dengan lebih baik. Dalam radiologi, AI dapat menemukan masalah dalam pemindaian lebih cepat dan akurat dibandingkan manusia. Artinya dokter dapat menemukan penyakit lebih cepat dan memulai pengobatan yang tepat lebih awal. Anotasi gambar medis dapat menghasilkan diagnosis yang lebih cepat dan lebih baik, sehingga meningkatkan kesehatan pasien.
Membantu Inisiatif Kesehatan Masyarakat:
Bayangkan sebuah kota kecil di mana para ahli kesehatan menggunakan kumpulan data untuk melacak wabah flu. Mereka melihat pola dan menemukan area yang terkena dampak. Dengan data ini, mereka memulai kampanye vaksinasi dan pendidikan kesehatan yang ditargetkan. Pendekatan berbasis data ini membantu mengatasi flu. Laporan ini menunjukkan bagaimana kumpulan data layanan kesehatan dapat secara aktif memandu dan meningkatkan inisiatif kesehatan masyarakat.
Kumpulan Data Medis Sumber Terbuka untuk Pembelajaran Mesin
Kumpulan data terbuka sangat penting agar model pembelajaran mesin apa pun dapat bekerja dengan baik. Pembelajaran mesin sudah digunakan dalam ilmu kehidupan, perawatan kesehatan, dan kedokteran, dan ini menunjukkan hasil yang luar biasa. Ini membantu memprediksi penyakit dan memahami cara penyebarannya. Pembelajaran mesin juga memberikan ide tentang bagaimana kita dapat merawat orang-orang yang sakit, lanjut usia, dan tidak sehat di suatu komunitas dengan benar. Tanpa kumpulan data yang baik, model pembelajaran mesin ini tidak akan mungkin terjadi.
Kesehatan Umum dan Masyarakat:
- data.gov: Berfokus pada data layanan kesehatan berorientasi AS yang dapat dicari dengan mudah menggunakan berbagai parameter. Kumpulan data tersebut dirancang untuk meningkatkan kesejahteraan individu yang tinggal di AS; namun, informasi tersebut juga terbukti bermanfaat untuk rangkaian pelatihan lain dalam bidang penelitian atau bidang kesehatan masyarakat tambahan.
- SIAPA: Menawarkan kumpulan data yang berpusat pada prioritas kesehatan global. Platform ini menggabungkan fungsi pencarian yang mudah digunakan dan memberikan wawasan berharga di samping kumpulan data untuk pemahaman komprehensif tentang topik yang ada.
- Re3Data: Menawarkan data yang mencakup lebih dari 2,000 subjek penelitian yang dikategorikan ke dalam beberapa bidang luas. Meskipun tidak semua kumpulan data dapat diakses secara bebas, platform ini dengan jelas menunjukkan strukturnya dan memungkinkan pencarian yang mudah berdasarkan faktor-faktor seperti biaya, persyaratan keanggotaan, dan batasan hak cipta.
- Database Kematian Manusia menawarkan akses ke data tingkat kematian, angka populasi, dan berbagai statistik kesehatan dan demografi untuk 35 negara.
- CHDS: Kumpulan data Studi Kesehatan dan Perkembangan Anak bertujuan untuk menyelidiki penularan penyakit dan kesehatan antargenerasi. Ini mencakup kumpulan data untuk meneliti tidak hanya ekspresi genom tetapi juga pengaruh faktor sosial, lingkungan, dan budaya terhadap penyakit dan kesehatan.
- Tantangan Aktivitas Molekuler Merck: Menyajikan kumpulan data yang dirancang untuk mempromosikan penerapan pembelajaran mesin dalam penemuan obat dengan mensimulasikan potensi interaksi antara berbagai kombinasi molekul.
- 1000 Genom Project: Berisi data pengurutan dari 2,500 individu di 26 populasi berbeda, menjadikannya salah satu repositori genom terbesar yang dapat diakses. Kolaborasi internasional ini dapat diakses melalui AWS. (Perhatikan bahwa hibah tersedia untuk proyek genom.)
Kumpulan Data Gambar untuk Ilmu Hayati, Kesehatan, dan Kedokteran:
- Buka Neuro: Sebagai platform gratis dan terbuka, OpenNeuro membagikan beragam gambar medis, termasuk data MRI, MEG, EEG, iEEG, ECoG, ASL, dan PET. Dengan 563 kumpulan data medis yang mencakup 19,187 peserta, data ini berfungsi sebagai sumber daya yang sangat berharga bagi para peneliti dan profesional kesehatan.
- Wahah: Berasal dari Open Access Series of Imaging Studies (OASIS), kumpulan data ini berupaya menyediakan data neuroimaging kepada publik secara gratis untuk kepentingan komunitas ilmiah. Ini mencakup 1,098 subjek dalam 2,168 sesi MR dan 1,608 sesi PET, menawarkan banyak informasi bagi para peneliti.
- Inisiatif Neuroimaging Penyakit Alzheimer: Inisiatif Neuroimaging Penyakit Alzheimer (ADNI) menampilkan data yang dikumpulkan oleh para peneliti di seluruh dunia yang berdedikasi untuk menentukan perkembangan penyakit Alzheimer. Kumpulan data tersebut mencakup kumpulan komprehensif gambar MRI dan PET, informasi genetik, tes kognitif, serta CSF dan biomarker darah, yang memfasilitasi pendekatan multifaset untuk memahami kondisi kompleks ini.
Kumpulan Data Rumah Sakit:
- Katalog Data Penyedia: Akses dan unduh kumpulan data penyedia yang komprehensif di berbagai bidang termasuk fasilitas dialisis, praktik dokter, layanan kesehatan di rumah, perawatan rumah sakit, rumah sakit, rehabilitasi rawat inap, rumah sakit perawatan jangka panjang, panti jompo dengan layanan rehabilitasi, biaya kunjungan kantor dokter, dan direktori pemasok.
- Proyek Biaya dan Pemanfaatan Layanan Kesehatan (HCUP): Basis data nasional yang komprehensif ini dibuat untuk mengidentifikasi, melacak, dan menganalisis tren nasional dalam pemanfaatan, akses, biaya, kualitas, dan hasil layanan kesehatan. Setiap kumpulan data medis dalam HCUP berisi informasi tingkat pertemuan mengenai semua masa inap pasien, kunjungan unit gawat darurat, dan operasi rawat jalan di rumah sakit AS, sehingga memberikan banyak data bagi para peneliti dan pembuat kebijakan.
- Database Perawatan Kritis MIMIC: Dikembangkan oleh MIT untuk tujuan Fisiologi Komputasi, kumpulan data medis yang tersedia secara terbuka ini terdiri dari data kesehatan yang tidak teridentifikasi dari lebih dari 40,000 pasien perawatan kritis. Kumpulan data MIMIC berfungsi sebagai sumber daya berharga bagi para peneliti yang mempelajari perawatan kritis dan mengembangkan metode komputasi baru.
Kumpulan Data Kanker:
- Gambar Medis CT: Dirancang untuk memfasilitasi metode alternatif dalam memeriksa tren data gambar CT, kumpulan data ini menampilkan CT scan pasien kanker, dengan fokus pada faktor-faktor seperti kontras, modalitas, dan usia pasien. Para peneliti dapat memanfaatkan data ini untuk mengembangkan teknik pencitraan baru dan menganalisis pola dalam diagnosis dan pengobatan kanker.
- Kolaborasi Internasional tentang Pelaporan Kanker (ICCR): Kumpulan data medis dalam ICCR telah dikembangkan dan disediakan untuk mempromosikan pendekatan berbasis bukti terhadap pelaporan kanker di seluruh dunia. Dengan menstandardisasi pelaporan kanker, ICCR bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan komparabilitas data kanker antar institusi dan negara.
- Insiden Kanker PELIHAT: Disediakan oleh pemerintah AS, data kanker ini disegmentasi menggunakan perbedaan demografi dasar seperti ras, jenis kelamin, dan usia. Kumpulan data SIER memungkinkan para peneliti untuk menyelidiki kejadian kanker dan tingkat kelangsungan hidup di berbagai subkelompok populasi, sehingga dapat menjadi masukan bagi inisiatif kesehatan masyarakat dan prioritas penelitian.
- Kumpulan Data Kanker Paru: Kumpulan data gratis ini menampilkan informasi tentang kasus kanker paru-paru sejak tahun 1995. Para peneliti dapat menggunakan data ini untuk mempelajari tren jangka panjang dalam kejadian, pengobatan, dan hasil kanker paru-paru, serta untuk mengembangkan alat diagnostik dan prognostik baru.
Sumber Daya Tambahan untuk Data Layanan Kesehatan:
- Kaggle: Repositori Kumpulan Data Serbaguna – Kaggle tetap menjadi platform luar biasa untuk beragam kumpulan data, tidak terbatas pada sektor kesehatan. Ideal bagi mereka yang mempelajari berbagai mata pelajaran atau membutuhkan beragam kumpulan data untuk pelatihan model, Kaggle adalah sumber daya yang tepat.
- Subreddit: Harta Karun Berbasis Komunitas – Diskusi subreddit yang tepat dapat menjadi tambang emas untuk kumpulan data terbuka. Untuk pertanyaan khusus atau spesifik yang tidak ditangani oleh kumpulan data publik, komunitas Reddit mungkin memiliki jawabannya.
Percepat Proyek AI Layanan Kesehatan Anda dengan Kumpulan Data Medis Shaip yang Premium dan Siap Digunakan
Kumpulan Data Percakapan Dokter dan Pasien
Kumpulan data kami memiliki file audio percakapan antara dokter dan pasien mengenai kesehatan dan rencana perawatan mereka. File-file tersebut mencakup 31 spesialisasi medis yang berbeda.
Apa yang disertakan
- 257,977 jam audio dikte dokter sungguhan untuk melatih model pidato layanan kesehatan
- Audio dari berbagai perangkat seperti ponsel, perekam digital, mikrofon ucapan, dan ponsel cerdas
- Audio dan transkrip dengan informasi pribadi dihapus untuk mengikuti undang-undang privasi
Kumpulan Data Gambar CT SCAN
Kami menawarkan kumpulan data gambar CT scan terbaik untuk penelitian dan diagnosis medis. Kami memiliki ribuan gambar berkualitas tinggi dari pasien sungguhan, diproses menggunakan teknik terbaru. Kumpulan data kami membantu dokter dan peneliti lebih memahami berbagai masalah kesehatan, seperti kanker, gangguan otak, dan penyakit jantung.
Data menunjukkan bahwa CT scan yang paling umum dilakukan adalah pada dada (6000) dan kepala (4350), dengan sejumlah besar scan juga dilakukan pada perut, panggul, dan bagian tubuh lainnya. Tabel tersebut juga mengungkapkan bahwa pemindaian khusus tertentu, seperti CT Covid HRCT dan angio pulmonary, terutama dilakukan di India, Asia, Eropa, dan lainnya.
Kumpulan Data Catatan Kesehatan Elektronik (EHR).
Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) adalah versi digital dari riwayat kesehatan pasien. Informasi tersebut mencakup informasi seperti diagnosis, pengobatan, rencana perawatan, tanggal imunisasi, alergi, gambar medis (seperti CT scan, MRI, dan sinar-X), tes laboratorium, dan banyak lagi.
Fitur kumpulan data EHR kami yang siap digunakan:
- Lebih dari 5.1 juta rekaman dan file audio dokter yang mencakup 31 spesialisasi medis
- Rekam medis autentik yang ideal untuk melatih NLP Klinis dan model AI Dokumen lainnya
- Metadata termasuk MRN yang dianonimkan, tanggal masuk dan keluar, lama tinggal, jenis kelamin, kelas pasien, pembayar, kelas keuangan, negara bagian, disposisi keluar, usia, DRG, deskripsi DRG, penggantian biaya, AMLOS, GMLOS, risiko kematian, tingkat keparahan penyakit, ikan kerapu, dan kode pos rumah sakit
- Catatan yang mencakup semua kelas pasien: Rawat Inap, Rawat Jalan (Klinis, Rehabilitasi, Berulang, Bedah), dan Darurat
- Dokumen dengan informasi identitas pribadi (PII) disunting, mengikuti pedoman HIPAA Safe Harbor
Kumpulan Data Gambar MRI
Kami memberikan kumpulan data gambar MRI premium untuk mendukung penelitian dan diagnosis medis. Koleksi kami yang luas mencakup ribuan gambar beresolusi tinggi dari pasien sebenarnya, semuanya diproses menggunakan metode mutakhir. Dengan memanfaatkan kumpulan data kami, para profesional dan peneliti layanan kesehatan dapat memperdalam pemahaman mereka tentang berbagai kondisi medis, yang pada akhirnya akan meningkatkan hasil pengobatan pasien.
Kumpulan data gambar MRI dari berbagai bagian tubuh, dengan tulang belakang dan otak memiliki jumlah tertinggi masing-masing 5000. Data tersebut didistribusikan di wilayah India, Asia Tengah & Eropa, dan Asia Tengah.
Kumpulan Data Gambar Sinar-X
Kumpulan data gambar X-Ray kualitas terbaik untuk penelitian dan diagnosis medis. Kami memiliki ribuan gambar beresolusi tinggi dari pasien sungguhan, diproses menggunakan teknik terbaru. Dengan Shaip, Anda dapat mengakses data medis yang andal untuk meningkatkan hasil penelitian dan pasien Anda.
Distribusi kumpulan data sinar-X di berbagai bagian tubuh, dengan jumlah tertinggi yaitu 1000 di bagian dada di Asia Tengah. Ekstremitas bawah dan atas masing-masing memiliki jumlah 850, tersebar di wilayah Asia Tengah dan Asia Tengah & Eropa.
