Internet Hal (IoT) berkembang pesat, dan jumlah data yang dihasilkan oleh perangkat yang terhubung tumbuh secara eksponensial setiap hari. Meskipun mungkin mustahil untuk memahami seberapa banyak data yang dibuat oleh smartphone dunia, sensor, dan elektronik lainnya, jika pekerjaan Anda melibatkan kecerdasan buatan, tidak sulit untuk melihat peluang di cakrawala.
Meningkatnya prevalensi perangkat edge — pada dasarnya perangkat apa pun yang memiliki koneksi langsung ke internet — bersama dengan kemunculan jaringan 5G yang relatif baru telah menciptakan kasus penggunaan baru untuk AI yang dapat mengubah seluruh industri. Organisasi perawatan kesehatan, khususnya, mendapat manfaat dari konvergensi tren ini dalam berbagai cara yang menarik. Sebelum menjelajahi beberapa cara teknologi ini dapat memengaruhi perawatan kesehatan, mari kita bahas mengapa kemajuan terbaru sangat menarik bagi pengembang AI.
Apa itu AI di Edge?
Komputasi tepi adalah praktik memposisikan server dekat dengan tempat data dibuat. Dengan menangkap, menyimpan, dan menganalisis data di sekitar perangkat IoT yang membuatnya (daripada mengirimkannya ke cloud pusat), perusahaan dapat memproses data lebih cepat menggunakan bandwidth yang lebih sedikit. Hasilnya, aplikasi mereka tidak hanya bekerja lebih cepat, tetapi juga dapat mengurangi biaya pemrosesan data untuk banyak aplikasi yang digunakan secara bersamaan.
Potensi penghematan waktu dan biaya sulit untuk diabaikan, dan Gartner memperkirakannya secara kasar 75% data dihasilkan oleh perusahaan akan diproses di edge pada tahun 2025. AI memiliki potensi untuk memfasilitasi komputasi edge yang cerdas, mengotomatiskan distribusi daya pemrosesan antara perangkat edge dan sumber daya cloud sesuai kebutuhan.
Yang sangat menarik adalah gagasan untuk melatih model AI di ujung tombak — lagipula, di situlah data yang mereka butuhkan dibuat. Sayangnya, kondisi yang diperlukan untuk melatih algoritma pembelajaran mesin yang canggih hanya dapat ditemukan di gudang terpusat untuk saat ini. Namun, beberapa perusahaan sedang mengerjakan masalah ini, dan terobosan terbaru oleh IBM menyarankan bahwa pelatihan model di tepi mungkin segera dalam jangkauan.
Seiring IoT terus mendorong investasi di edge computing dan AI, kemungkinan baru akan mulai muncul. Inilah masa depan AI dalam perawatan kesehatan:
Keamanan dan privasi yang ditingkatkan.
Peraturan privasi yang kompleks merupakan penghalang yang tangguh bagi tim produk yang berharap dapat membawa inovasi ke industri perawatan kesehatan. Organisasi perawatan kesehatan tidak dapat mengadopsi teknologi baru kecuali mereka mematuhi HIPAA dan pedoman industri lainnya, dan undang-undang privasi data baru seperti GDPR Eropa dan CCPA California menambah kompleksitas. Namun, data di edge tetap berada di tangan pengguna karena diproses secara lokal, bukan di cloud. Beban kepatuhan yang sangat besar menjadi jauh lebih ringan jika aplikasi IoT dapat berfungsi tanpa perlu mengumpulkan dan menyimpan semua data pasien yang sensitif itu.
Latensi berkurang.
Ketika datang ke banyak aplikasi perawatan kesehatan, latensi harus benar-benar minimal. Ambil, misalnya, sensor yang memberi daya pada monitor jantung yang dapat dipakai atau gelang rumah sakit yang terhubung. Perangkat ini mengumpulkan data pasien dan mengirimkannya ke cloud, memungkinkan penyedia layanan melacak kesehatan pasien dari jarak jauh. Perlambatan dalam pemrosesan data dapat mencegah mereka mendeteksi perubahan mendadak pada detak jantung atau tekanan darah pasien pada waktunya untuk menanggapi keadaan darurat yang mengancam jiwa. Seiring dengan meningkatnya permintaan konsumen akan perangkat yang terkait dengan kesehatan, demikian juga kebutuhan untuk memastikan pemrosesan data waktu nyata.
Perawat robot.
Tidak, mesin tidak akan menggantikan dokter keluarga Anda dalam waktu dekat. Namun perkembangan baru dalam robotika dan AI telah mengantarkan Industri 4.0, dan perangkat fisik IoT seperti asisten suara yang diberdayakan AI tidak diragukan lagi akan memainkan peran yang lebih besar dalam pengalaman pasien ke depan. Alih-alih menggantikan tenaga kesehatan manusia, perangkat ini akan membantu dokter, perawat, dan staf administrasi memanfaatkan data pasien dengan lebih baik, sehingga menghasilkan waktu yang lebih banyak dan berkualitas lebih tinggi dengan pasien (baik secara langsung atau melalui telemedicine).
Dalam perawatan kesehatan dan industri lainnya, organisasi menjadi semakin sadar akan keterbatasan cloud. Hanya saja, jangan berharap itu menghilang. Solusi berbasis cloud akan terus mendominasi pasar untuk teknologi perawatan kesehatan karena skalabilitas dan kemudahan pengembangannya yang unggul dibandingkan dengan perangkat IoT. Namun, seiring berkembangnya IoT, perangkat bertenaga AI akan memainkan peran yang semakin besar dalam menjaga kita tetap sehat.
Di Shaip, kami senang membantu perusahaan memanfaatkan peluang yang disajikan oleh tren konvergen ini. Itu sebabnya kami menawarkan sejumlah layanan khusus untuk tim yang membangun AI ke dalam perangkat IoT. Staf kami terdiri dari para profesional dengan keahlian mendalam dalam pengembangan solusi berbasis IoT, dan orang - orang kita adalah inti dari penawaran kami. Selain itu, kami memberi tim produk IoT akses ke lebih dari 7,000 kolaborator terlatih yang dapat memberikan data yang Anda butuhkan untuk mengembangkan solusi IoT yang dapat diskalakan di edge.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang kami tawarkan, jelajahi situs web kami atau hubungi kami.
