Pengguna saat ini tenggelam dalam sejumlah besar informasi, yang membuat pencarian informasi yang mereka butuhkan menjadi rumit. Relevansi pencarian mengukur keakuratan informasi yang dibutuhkan seseorang sehubungan dengan kueri dan hasil pencarian mereka. Tidaklah penting untuk memberikan hasil tetapi memberikan hasil sesuai dengan maksud pencarian pengguna. Karenanya, relevansi pencarian membantu mempermudah dan mulus bagi pengguna untuk mendapatkan informasi yang diperlukan. Relevansi pencarian sangat penting bagi pemilik dan pengaktif mesin pencari untuk membantu pengguna mereka menampilkan hasil yang diinginkan.
Apa itu Relevansi Penelusuran?
Saat Anda mencari sesuatu secara online, Anda ingin hasilnya sesuai dengan apa yang Anda cari. Itulah arti relevansi pencarian. Ini seperti memiliki pegawai toko yang membantu dan memahami dengan tepat apa yang Anda butuhkan.
Bayangkan Anda sedang berbelanja sepatu tenis berwarna merah. Dengan relevansi penelusuran yang baik, hasil teratas akan menampilkan sepatu tenis merah yang berbeda. Namun dengan relevansi penelusuran yang buruk, Anda mungkin melihat sepatu kets biru, sandal merah, atau bahkan item yang sama sekali tidak terkait seperti topi merah.
Kemampuan untuk memahami dan menafsirkan maksud pengguna adalah ciri sistem pencarian yang tangguh. Dengan memanfaatkan teknik-teknik canggih seperti pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin, mesin telusur dapat lebih memahami konteks dan makna di balik kueri pengguna, sehingga pada akhirnya memberikan hasil yang lebih akurat dan memuaskan.
Evolusi Relevansi Penelusuran
Bagaimana cara menentukan apakah mesin pencari Anda berfungsi dengan benar? Dengan kata lain, bagaimana Anda bisa yakin bahwa hasil yang diberikan efektif dalam menjaga pelanggan tetap terlibat dan bukannya membuat mereka pergi?
Metode yang sangat efektif untuk menilai kinerja mesin pencari Anda adalah dengan melakukan evaluasi relevansi manusia. Prosesnya melibatkan pemilihan sekumpulan perwakilan dari beberapa ribu atau lebih kueri penelusuran yang kemungkinan besar akan diterima situs web Anda dan mencatat hasil penelusuran teratas untuk setiap kueri. Selanjutnya, sekelompok penilai manusia ditugaskan untuk menilai kualitas hasil pencarian berdasarkan kriteria langsung mengenai kegunaannya. Definisi spesifik mengenai hasil yang bermanfaat ditentukan oleh Anda dan penilai manusia Anda. Pendekatan ini memberikan cara cepat untuk membangun pemahaman dasar tentang kualitas mesin pencari Anda.
Berbagai Jenis Layanan Relevansi Pencarian
Perusahaan pelabelan data menyediakan berbagai layanan untuk meningkatkan relevansi pencarian, yang paling umum adalah evaluasi hasil pencarian. Dalam proses ini, evaluasi relevansi manusia melibatkan penilaian apakah hasil pencarian tertentu relevan dengan permintaan pencarian tertentu.
Jenis Layanan Pengukuran Relevansi Pencarian
Secara historis, relevansi pencarian sangat bergantung pada frekuensi kemunculan kata kunci di halaman web. Namun, relevansi penelusuran modern lebih menekankan pada presisi dan pemahaman kontekstual. Evaluasi hasil pencarian dapat dilakukan melalui metode berikut:
Penilaian evaluator terhadap hasil pencarian berfungsi sebagai masukan berharga bagi algoritma mesin pencari, yang pada akhirnya menghasilkan hasil yang lebih akurat dan relevan yang diprioritaskan di bagian atas daftar pencarian.
Meningkatkan Relevansi Pencarian E-commerce melalui Teknik Pelabelan Data
Teknik pelabelan data memainkan peran penting dalam meningkatkan relevansi pencarian di industri e-commerce. Metode ini melibatkan anotasi dan kategorisasi data untuk melatih algoritme pembelajaran mesin, sehingga memungkinkan algoritme tersebut memahami dan menafsirkan kueri penelusuran dengan lebih baik. Beberapa umum teknik pelabelan data yang digunakan dalam e-commerce relevansi pencarian meliputi:
- Analisis Sentimen: Anotator memberi label ulasan dan masukan pelanggan berdasarkan sentimen yang diungkapkan (positif, negatif, atau netral), membantu mesin telusur memahami opini produk dan memprioritaskan hasil yang sesuai.
- Penandaan Gambar: Pelabel memberi anotasi pada gambar produk dengan kata kunci, atribut, dan kategori yang relevan, memungkinkan mesin pencari meningkatkan kemampuan pencarian visual dan memberikan hasil yang lebih akurat berdasarkan konten gambar.
- Pengakuan Entitas Bernama: Pelabel mengidentifikasi dan menandai entitas tertentu dalam judul produk, deskripsi, dan ulasan pelanggan, seperti nama merek, model produk, atau fitur utama, sehingga meningkatkan kemampuan mesin pencari untuk memberikan hasil yang ditargetkan.
- Klasifikasi Maksud: Anotator mengategorikan kueri penelusuran ke dalam kategori maksud yang berbeda, seperti riset produk, perbandingan harga, atau siap beli, membantu mesin telusur memahami tujuan pengguna dan memberikan hasil yang relevan.
- Pemrosesan Bahasa Alami: Anotator berkontribusi pada pelatihan model NLP dengan memberi label pada data teks, mengidentifikasi hubungan sintaksis dan semantik, dan menyelesaikan ambiguitas, memungkinkan mesin telusur menafsirkan kueri bahasa alami dengan lebih baik dan memberikan hasil yang lebih akurat.
Masa Depan Relevansi Penelusuran
Masa depan relevansi penelusuran di e-commerce diatur untuk mengubah cara konsumen menemukan dan membeli produk secara online. Ketika mesin pencari menjadi lebih canggih dan intuitif, mereka akan lebih memahami maksud pengguna dan memberikan hasil yang sangat personal. Pencarian visual dan pencarian suara akan memudahkan pelanggan untuk melakukannya temukan produk menggunakan gambar dan bahasa alami, sedangkan rekomendasi yang didukung AI akan menawarkan saran cerdas berdasarkan data pengguna dan tren waktu nyata. Agar tetap kompetitif, pengecer online perlu mengoptimalkan data produk mereka dan fokus dalam memberikan pengalaman pencarian yang berpusat pada pengguna yang memenuhi kebutuhan konsumen digital yang terus berkembang.
Tingkatkan Relevansi Pencarian Anda dengan Shaip
Setiap model AI yang baik membutuhkan data pelatihan terbaik. Shaip telah memberikan layanan pelabelan data selama lebih dari 10 tahun, dan kami memiliki orang-orang yang terampil dan pengetahuan untuk menyiapkan basis penting tersebut.
Kami sangat peduli untuk memastikan kualitas datanya baik, dan itu adalah bagian penting dari cara kami memeriksa apakah penelusuran berfungsi dengan baik. Kami menggunakan alat terbaru untuk memberi label dan mengikuti aturan keamanan terbaik untuk memastikan hasil penelusuran bisnis Anda tepat. Dan jika Anda membutuhkan kami, kami hanya sejarak panggilan telepon.
