Industri perawatan kesehatan menghadapi perubahan paradigma dalam alur kerjanya dengan dimulainya teknologi baru dan canggih dalam AI. Memanfaatkan alat dan teknologi AI, hasil medis yang lebih baik dapat diperoleh dengan efisiensi perawatan kesehatan yang lebih tinggi.
OCR, atau Pengenalan Karakter Optik, adalah teknologi perawatan kesehatan penting yang menjadi sangat umum saat ini. Teknologi OCR membantu mengelola data medis pasien dan rumah sakit dan bertujuan untuk merampingkan proses medis untuk hasil yang lebih baik.
Mari kita belajar tentang OCR secara mendalam dan memahami berbagai keuntungan dan keterbatasannya.
Apa itu OCR dalam perawatan kesehatan?
Pengenalan Karakter Optik adalah teknologi yang digunakan dalam perawatan kesehatan untuk mendigitalkan data dan meningkatkan akurasi data untuk mendapatkan efisiensi medis yang lebih tinggi. OCR memindai dan mengubah dokumen cetak dan tulisan tangan seperti formulir pasien, catatan dokter, label resep, hasil lab, dll., menjadi data digital.
Ini membuat penyimpanan dan pengelolaan informasi perawatan kesehatan menjadi lebih mudah dan membuat database yang sesuai untuk data yang ada. Data yang disimpan dalam database ini lebih mudah diakses dan dapat digunakan untuk menghasilkan wawasan berharga dari riwayat kesehatan pasien.
Sekilas tentang Cara Kerja OCR
Meskipun OCR mendapat banyak perhatian akhir-akhir ini, ia tidak semuda kelihatannya. OCR dikembangkan pada tahun 1974 di AS untuk mengenali dan mencetak semua jenis font secara digital. Untungnya, sekarang dengan teknologi yang ditingkatkan, OCR juga menjadi lebih halus dan efisien. Inilah cara kerja teknologi OCR:
- Terutama, teks dalam gambar dipindai, dan masing-masing karakter dipisahkan menggunakan program lanjutan.
- Selanjutnya, setiap karakter dicocokkan dengan karakter yang diketahui dalam database terpisah. Program mengidentifikasi dan menyimpan secara terpisah semua karakter yang diidentifikasi dari gambar.
- Karakter tersebut kemudian dipukul lagi bersama seperti yang ada dalam format offline.
- Terakhir, file digital baru yang berisi informasi yang sama dengan dokumen medis offline dibuat.
Pelajari Tentang Proses OCR Secara Detail! Baca sekarang!
Apa Manfaat dan Kerugian OCR dalam Perawatan Kesehatan?
Mirip dengan setiap teknologi, OCR juga memiliki kelebihan dan keterbatasan. Mari kita bahas keduanya agar Anda dapat menganalisis efisiensi teknologi OCR secara adil.
Manfaat OCR
- Alur Kerja Cepat: OCR menghasilkan otomatisasi berbagai proses medis, termasuk mengakses informasi dari EHR, menyimpan dan mengelola data layanan kesehatan, analitik layanan kesehatan, dll. Otomatisasi dalam proses layanan kesehatan ini secara signifikan meningkatkan waktu pemrosesan dan membantu menghemat waktu bagi pasien dan dokter.
- Ketersediaan Data Lebih Tinggi: Keuntungan terbaik dari teknologi OCR adalah membuat data 24*7 tersedia bagi pengguna. Karena data disimpan secara digital, proses ekstraksi data menjadi mudah, dan pasien dapat menghilangkan keterlambatan dalam perawatannya.
- Investasi Lebih Rendah dalam Tenaga Kerja: Industri perawatan kesehatan terdiri dari berbagai tugas yang berulang dan membosankan yang membutuhkan tenaga kerja yang substansial. Namun, dengan OCR, proses menjadi otomatis, dan kebutuhan akan tenaga kesehatan berkurang secara signifikan.
- Meminimalkan Kesalahan: Manusia rentan terhadap kesalahan, terutama selama proses perawatan kesehatan yang rumit dan menuntut. Untungnya, dengan OCR, intervensi manusia menjadi terbatas, dan kesalahan bisa diminimalkan.
Kelemahan OCR
- OCR Membutuhkan Kemampuan Penyimpanan yang Signifikan: Inti dari teknologi OCR adalah mendigitalkan semua data medis untuk pasien dan dokter untuk hasil yang lebih baik. Namun, ini mungkin memerlukan kemampuan penyimpanan yang sangat besar untuk menyimpan dan mengakses data dalam jumlah besar.
- Kerentanan terhadap pelanggaran data: Keamanan data menjadi perhatian utama institusi kesehatan, dan teknologi OCR masih belum dioptimalkan untuk memberikan keamanan yang memadai bagi penggunanya dan rentan terhadap pelanggaran data.
- Kesulitan dalam Memperoleh Akurasi: Bagian tersulit dari OCR adalah memahami istilah dan jargon medis yang kompleks secara akurat. Identifikasi karakter yang salah atau tidak tepat dapat menyebabkan kesalahan transkripsi atau melaporkan ketidakakuratan.
- Lebih Rentan terhadap Kesalahan: Teknologi OCR belum mencapai potensi maksimalnya dan masih rawan kesalahan dalam mengidentifikasi tulisan tangan dan gambar dokumen.
Menjelajahi Kasus Penggunaan OCR dalam Perawatan Kesehatan
Berikut adalah beberapa kasus penggunaan potensial untuk Teknologi OCR Perawatan Kesehatan:
Memindai dan Menyimpan Informasi Medis
Ini tentu saja kasus penggunaan OCR yang paling penting. Organisasi perawatan kesehatan memiliki banyak sekali data tidak terorganisir yang dapat disimpan, dikelola, dan diakses secara efektif menggunakan OCR.
Manajemen Faktur
OCR memungkinkan pemindaian dan digitalisasi faktur secara instan dengan akurasi tinggi, yang secara signifikan membantu dalam menyimpan, berbagi, dan mengedit faktur pasien. OCR membantu fasilitas kesehatan mencapai sistem manajemen faktur yang disederhanakan.
Perampingan Proses Administrasi Medis
Institusi kesehatan fungsional memfasilitasi berbagai proses administrasi secara bersamaan. Memanfaatkan OCR, sebagian besar proses medis ini dapat disederhanakan, dan beban pada tim administratif dapat dikurangi.
Ekstraksi Data dari Dokumen Lama
Sejumlah besar data medis yang dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan berharga tentang beberapa penyakit tidak terorganisir dan tidak digunakan di berbagai fasilitas kesehatan. Data ini dapat diekstraksi dan dimanfaatkan dengan OCR untuk memberikan wawasan yang lebih baik tentang berbagai penyakit pasien.
Perlindungan Data Medis Kritis
Perawatan kesehatan berurusan dengan informasi sensitif pasien, mulai dari demografi hingga keuangan. Informasi penting ini tidak aman jika dalam bentuk kertas. Karenanya, data dapat didigitalkan dengan OCR, memastikan keamanan yang lebih tinggi.
Siap untuk Solusi Perawatan Kesehatan OCR Berbasis AI Anda?
OCR dalam perawatan kesehatan menjadi semakin maju dengan peningkatan akurasi dan penurunan biaya. Ini membuka peluang baru bagi organisasi layanan kesehatan untuk merampingkan proses dokumen, mengotomatiskan entri data, dan meningkatkan akurasi perawatan pasien. Selain itu, ada beberapa manfaat administrasi lainnya dari mengadopsi teknologi OCR. Pengembang Shaip kami berspesialisasi dalam mengembangkan solusi OCR yang aman dan andal untuk kebutuhan medis yang rumit. Anda dapat menghubungi pakar kami untuk mendiskusikan proyek Anda.
