Mempersiapkan data pelatihan dapat menjadi fase yang menyenangkan atau menantang dalam proses pengembangan pembelajaran mesin. Menantang jika Anda mengumpulkan data pelatihan sendiri melalui anggota tim internal dan sangat menarik jika Anda mengalihdayakan seluruh proses.
Seperti yang Anda ketahui, persiapan data pelatihan berlapis, membosankan, dan memakan waktu. Dari memilih sumber dan jalan yang tepat hingga mengekstraksi data hingga memastikan mereka dibersihkan dan diberi label dengan tepat, tugas-tugasnya tidak pernah berakhir. Ketika Anda menyelesaikannya dengan talent pool internal Anda, Anda tidak hanya menghabiskan banyak overhead dan biaya tersembunyi tetapi juga menghabiskan banyak waktu produktif mereka.
Itulah mengapa pelabelan data outsourcing dianggap sebagai alternatif ideal di ruang ini karena memastikan pengembang dan arsitek pembelajaran mesin mendapatkan akses tepat waktu ke data berkualitas tinggi. Tetapi bagaimana Anda memilih vendor pelabelan data yang tepat? Dengan pasar yang dipenuhi oleh perusahaan pelabelan data terkemuka, bagaimana Anda tahu dengan siapa Anda akan berkolaborasi?
Nah, panduan ini akan membantu Anda menemukan vendor pelabelan data yang tepat.
Cara Memilih Vendor Pelabelan Data yang Tepat
Identifikasi & tentukan tujuan Anda
Memilih vendor yang tepat tidak serumit kedengarannya. Membuat prosesnya mulus sebagian besar ada di tangan Anda. Itulah mengapa langkah pertama adalah mengidentifikasi tujuan yang Anda miliki dengan proyek AI Anda. Banyak pemilik bisnis hanya memiliki gagasan yang kabur tentang apa yang mereka butuhkan dan akhirnya menetapkan harapan umum dari vendor mereka.
Hal ini menyebabkan kebingungan antara kedua pihak yang terlibat, berakhir dengan vendor yang mendapatkan sangat sedikit informasi atau wawasan tentang jenis kumpulan data yang harus mereka berikan. Ironisnya, ini memperlambat seluruh proses juga. Jadi, langkah pertama adalah duduk bersama tim Anda dan mengidentifikasi tujuan AI Anda. Tuliskan SoP Anda dan sebutkan dengan jelas semua persyaratan Anda termasuk jadwal, volume data, strategi harga pilihan, dan banyak lagi.
Vendor sebagai perpanjangan dari tim Anda
Saat Anda memutuskan untuk berkolaborasi dengan vendor pelabelan data, mereka segera menjadi perpanjangan tangan tim internal Anda. Artinya, komunikasi Anda dengan mereka menjadi ketat dan efisien.
Itulah mengapa Anda harus mencari vendor pelabelan data yang sesuai dengan persyaratan dan standar bisnis Anda dengan mudah. Mereka harus merasa nyaman dan akrab dengan pengembangan model dan metodologi pengujian, zona waktu, rutinitas, protokol operasional, dan lainnya, serta berkolaborasi sebagai anggota tim selama proses berlangsung.
Modul pengiriman yang disesuaikan
Tidak ada persyaratan data pelatihan yang ditentukan. Ini cair dan dinamis. Terkadang, Anda akan membutuhkan data dalam jumlah besar dalam waktu singkat dan di lain waktu, Anda akan membutuhkan data dalam jumlah minimal selama periode waktu yang berkelanjutan. Vendor pelabelan data Anda harus dapat mengakomodasi kedua permintaan tersebut dan mengirimkan data tepat waktu. Mereka juga harus dapat meningkatkan dan menurunkan volume kapan pun Anda membutuhkannya.
Keamanan & protokol data
Ini sangat penting dalam memilih vendor pelabelan data. Vendor Anda harus memperlakukan keamanan data, kerahasiaan, dan protokol kepatuhan dengan cara yang sama seperti Anda. Mereka harus memenuhi semua persyaratan peraturan data seperti GDPR, HIPAA, dan lainnya. Jika Anda berurusan dengan data perawatan kesehatan, tanyakan kepada mereka tentang de-identifikasi data proses juga. Selain itu, mereka juga harus menerapkan lingkungan kerja yang kedap udara dengan kepatuhan yang tepat terhadap keamanan dan sensitivitas data.
Pergi untuk percobaan
Untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang bagaimana vendor data terpilih Anda beroperasi dan berkolaborasi, lakukan uji coba singkat dengan mereka. Mendaftar untuk proyek sampel berbayar dan bagikan kebutuhan Anda. Nilai etika kerja mereka, waktu respons, ketepatan waktu, kualitas set data akhir, metodologi operasional, fleksibilitas, dan lebih banyak faktor untuk melihat apakah bekerja sama dengan mereka terbukti bermanfaat bagi proses pengembangan AI Anda.
Sementara ini bukan untuk menilai keahlian teknis mereka tetapi untuk menganalisis sikap kerja dan metode kolaborasi mereka. Pada akhirnya, atribut dan sifat ini menjadi lebih penting daripada pengetahuan dan keahlian domain. Waspadai bendera merah dan singkirkan kandidat yang tidak memenuhi syarat. Ini akan menyederhanakan proses pengambilan keputusan Anda.
Strategi penetapan harga
Sekarang, poin ini dibahas dengan asumsi bahwa Anda memiliki anggaran data pelatihan AI yang valid. Jika tidak, kami sarankan untuk memeriksa artikel tentang penganggaran AI ini untuk mendapatkan wawasan yang banyak akal.
Setelah mengetahui anggaran Anda, cari vendor pelabelan data yang memiliki model penetapan harga yang transparan. Ini memastikan Anda dapat dengan mudah menghitung pengeluaran Anda untuk data pelatihan AI saat Anda menskalakan kebutuhan Anda. Sebelum Anda berkolaborasi dengan mereka, ajukan pertanyaan tentang apakah mereka mengenakan biaya per jam, per tugas, atau per proyek. Juga, dapatkan wawasan tentang persyaratan kontrak dan persyaratan kolaborasi untuk memiliki pemahaman yang jelas tentang apa yang Anda hadapi. Selain itu, ada baiknya juga untuk mengetahui apakah mereka memiliki biaya tambahan jika Anda memerlukan kumpulan data dalam waktu yang sangat singkat atau klausa lainnya.
Wrapping Up
Memiliki vendor pelabelan data yang tepat dapat menghasilkan keajaiban untuk proyek AI Anda. Dari mengoptimalkan produktivitas hingga meminimalkan waktu Anda ke pasar, Anda sebenarnya dapat menyelesaikan lebih banyak hal jika Anda memiliki vendor pelabelan data yang tepat.
Kami yakin, Anda sekarang memiliki gagasan yang lebih baik tentang bagaimana Anda dapat memilih vendor data berikutnya. Jika Anda masih ingin menyederhanakan prosesnya dan hanya berharap Anda mendapatkan vendor pelabelan data yang andal tanpa banyak usaha, mengapa tidak masuk saja sentuh dengan kami?
Kami memiliki sistem kolaborasi yang transparan, tim annotator data veteran, sumber data yang sempurna, etika kerja yang ketat, dan protokol keamanan data yang unggul. Yang perlu Anda lakukan hanyalah membagikan ide model AI Anda dan terus mengirimkan set data berkualitas tinggi tepat waktu. Kami mendorong Anda untuk menghubungi kami untuk mendiskusikan proyek Anda hari ini. Kami adalah nilai tambah yang layak untuk solusi AI Anda.
