De-identifikasi data memainkan peran penting dalam dunia yang berbasis data, menganonimkan informasi identitas pribadi (PII) dan informasi kesehatan yang dilindungi (PHI) untuk menjaga privasi individu. Blog ini menggali lima aspek utama yang harus Anda ketahui tentang praktik ini:
- Kepatuhan HIPAA: Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA) mengamanatkan de-identifikasi data sebelum diungkapkan kepada publik. Dua metode memastikan penyaringan yang efektif: penentuan ahli (menggunakan analisis statistik) dan pelabuhan aman (memenuhi daftar 18 kriteria).
- Menyeimbangkan Privasi dan Utilitas: Sifat data layanan kesehatan yang saling berhubungan menimbulkan tantangan. Menghapus elemen tertentu seperti usia atau jenis kelamin mungkin tidak efektif karena adanya korelasi yang mendasarinya. Metode de-identifikasi harus mempertimbangkan potensi penelitian, diagnosis, dan implikasi pengobatan.
- Selain Layanan Kesehatan: De-identifikasi data meluas ke berbagai domain. Dunia usaha menggunakannya untuk penelitian dan analisis, perusahaan pertambangan melindungi lokasi lokasi, dan lembaga lingkungan hidup melindungi spesies yang terancam punah. Pendekatannya bervariasi tergantung pada tujuan dan industri.
- Penyembunyian Data vs. De-Identifikasi: Meski terdengar serupa, keduanya berbeda secara signifikan. Penyembunyian data menggantikan PII dengan nilai acak, sehingga berpotensi memungkinkan dekripsi dengan akses. De-identifikasi data secara permanen menghapus atau mengubah data, sehingga identifikasi ulang menjadi tidak mungkin dilakukan.
- Proses De-Identifikasi dan Praktik Terbaik: Profesional layanan kesehatan menggunakan solusi teknis dan perangkat lunak untuk menghapus pengidentifikasi seperti nama, alamat, tanggal lahir, dan lokasi. Tekniknya melibatkan enkripsi, pengkodean, dan algoritma canggih untuk meminimalkan reversibilitas.
Baca artikel lengkap di sini:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
