Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah membuat kemajuan yang signifikan di area di mana ada volume data yang besar. Ini telah menciptakan peluang baru bagi dokter dan pasien dalam perawatan kesehatan. Namun, penting untuk mengatasi tantangan yang datang dengan menggunakan data untuk tujuan ini. Berikut adalah 4 tantangan data untuk AI di bidang kesehatan pada tahun 2023:
- Kepatuhan privasi dan peraturan – Data layanan kesehatan seringkali bersifat sensitif dan harus ditangani dengan hati-hati untuk memastikan kepatuhan terhadap undang-undang dan peraturan. Algoritme AI perlu dirancang dengan mempertimbangkan privasi dan keamanan untuk melindungi data pasien.
- Ketersediaan dan pengumpulan data – AI membutuhkan data dalam jumlah besar agar berfungsi dengan baik, dan data layanan kesehatan sering kali disimpan di berbagai sistem dan penyedia. Ini mempersulit pengumpulan data yang diperlukan agar algoritme AI bekerja secara efektif.
- Bias AI – Algoritma AI hanya dapat membuat keputusan berdasarkan data yang diberikan. Jika data tersebut bias atau tidak lengkap, AI juga akan membuat keputusan yang bias.
- Kurangnya pemahaman – Penyedia layanan kesehatan dan pasien mungkin tidak sepenuhnya memahami cara kerja AI dan bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan hasil pasien.
Dengan upaya berkelanjutan dalam standardisasi data, interoperabilitas, privasi, dan etika, AI berpotensi merevolusi layanan kesehatan.
Baca artikel lengkap di sini:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
