Terlepas dari industrinya, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan menjadi komponen integral dari proses bisnis. Namun, model ini harus dilatih dengan baik untuk mendapatkan diagnosis yang lebih baik dan meningkatkan perawatan pasien. Artikel ini memiliki beberapa wawasan penting tentang alasan menggunakan anotasi gambar untuk AI perawatan kesehatan.
Takeaway Kunci dari Artikel ini adalah
- Baik mengelola catatan kesehatan atau menawarkan bantuan virtual, industri perawatan kesehatan telah berevolusi dari proses manual menjadi otomatis untuk mengurangi intervensi manual dan membuat pemantauan kesehatan lebih mudah diakses dan lebih baik. Namun, sekarang AI perawatan kesehatan bergerak melampaui pemantauan.
- Selain itu, melatih model ini memerlukan data dan gambar berkualitas tinggi untuk mendapatkan pelabelan data yang lebih baik untuk deteksi, klasifikasi, segmentasi, dan transkripsi. Pada titik ini, anotasi gambar sangat membantu. Anotasi Gambar Medis memberi makan seluruh model AI dengan gambar yang ditandai dan diberi label dan menawarkan pemeliharaan prediktif yang lebih baik.
- Anotasi gambar medis menggunakan beberapa teknik seperti penandaan kotak pembatas, poligon, dan lainnya. Dalam anotasi gambar medis perawatan kesehatan dapat membantu mendeteksi pembekuan darah, analisis gigi, identifikasi sel kanker, analisis gambar sewaan, mendeteksi penyakit khusus hati, meningkatkan dokumentasi, dan banyak proses perawatan kesehatan lainnya.
Baca artikel lengkap di sini:
