Anotasi Gambar
Layanan Anotasi Gambar
Tingkatkan Data Pelatihan AI Anda dengan Layanan Anotasi Gambar Shaip untuk Computer Vision
Bayangkan kumpulan data gambar beranotasi Anda dalam saluran tanpa hambatan. Mari kami tunjukkan caranya!
Klien Unggulan
Latih model AI dengan Layanan Anotasi Gambar & Penandaan Gambar yang sangat presisi
Semua sistem komputasi canggih berdasarkan visi komputer memerlukan data pelatihan kedap udara untuk hasil yang akurat. Terlepas dari industri atau segmen pasar mana yang Anda ikuti, produk Anda yang digerakkan oleh AI akan gagal memberikan hasil yang diinginkan jika Anda tidak melatihnya dengan benar. Di situlah pelabelan gambar masuk. Ini adalah proses yang tak terhindarkan yang membuat hasil AI Anda lebih akurat, relevan, dan bebas bias dengan memberi anotasi atau menandai semua elemen dalam gambar.
Dalam gambar restoran, modul pembelajaran mesin Anda akan mempelajari apa itu meja, piring, makanan, peralatan makan, air, dan lainnya dan membedakan masing-masing gambar secara tepat setelah memulai pelatihan dengan data yang tepat. Untuk itu, ribuan objek dalam sebuah gambar harus diberi label dengan cermat oleh para ahli. Di Shaip, kami memiliki pionir industri yang telah mengerjakan pelabelan gambar selama beberapa dekade. Dari gambar konvensional hingga data medis khusus, kami dapat memberi anotasi pada semuanya.
Alat Anotasi Gambar
Kami memiliki salah satu alat pelabelan gambar atau alat anotasi gambar tercanggih di pasaran yang membuat pelabelan gambar tepat dan sangat fungsional. Selain itu, ini juga memungkinkan skalabilitas dinamis. Tidak masalah jika proyek Anda memerlukan kumpulan data yang kompleks, memiliki waktu yang terbatas untuk memasarkan, atau mandat anotasi yang tajam, kami dapat memberikannya dengan platform pelabelan gambar milik kami.
Namun, tidak semua proyek mendikte penerapan teknik pelabelan gambar yang sama. Setiap proyek unik dalam hal persyaratan & kasus penggunaannya dan hanya teknik khusus kasus yang bekerja untuk hasil yang paling akurat.
Perusahaan Anotasi Gambar, seperti Shaip, menerapkan beragam teknik pelabelan setelah mempelajari cakupan dan persyaratan proyek dengan cermat. Bergantung pada proyek pembelajaran mesin Anda, kami akan mengerjakan satu atau kombinasi teknik anotasi gambar berikut:
Jenis Anotasi Gambar
Teknik Anotasi Gambar – Kami Kuasai
Berbagai jenis Anotasi adalah sebagai berikut
Kotak Pembatas
Teknik pelabelan gambar yang paling umum digunakan dalam visi komputer adalah anotasi kotak pembatas. Dalam teknik ini, kotak digambar secara manual di atas elemen gambar untuk memudahkan identifikasi
Kubus 3D
Mirip dengan kotak pembatas tetapi perbedaannya adalah, annotator, menggambar kubus 3D di atas objek untuk menentukan 3 atribut penting dari suatu objek – panjang, kedalaman, dan lebar.
Segmentasi Semantik
Dalam teknik ini, setiap piksel dalam gambar dianotasi dengan informasi dan dipisahkan menjadi segmen-segmen berbeda yang perlu dikenali oleh algoritma visi komputer Anda.
Anotasi Poligon
Dalam teknik ini, objek yang tidak beraturan ditandai dengan memplot titik-titik pada setiap titik dari objek target. Ini memungkinkan semua tepi objek yang tepat untuk dianotasi, terlepas dari bentuknya
Anotasi Tengara
Dalam teknik ini, pemberi label perlu memberi label pada titik-titik kunci di lokasi yang ditentukan. Label seperti itu biasanya digunakan di mana elemen anatomi diberi label untuk deteksi wajah & emosi
Segmentasi Garis
Dalam teknik ini, annotator menggambar garis lurus untuk mengklasifikasikan elemen tersebut sebagai objek tertentu. Ini membantu menetapkan batas, menentukan rute atau jalur, dll.
Proses Anotasi Gambar
Transparansi adalah inti dari kolaborasi kami. Mekanisme operasi kami yang ketat dan komunikasi yang lancar memastikan kolaborasi yang bermanfaat.
Kemampuan Kami
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pengumpulan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Vertikal
Kami membubuhi keterangan & memberi label berbagai gambar untuk industri yang berbeda
Visi komputer secara dinamis menjadi universal dengan banyak kasus penggunaan baru bermunculan setiap hari. Ini satu-satunya cara perusahaan mendapatkan keunggulan di pasar. Itu sebabnya kami memperluas layanan pelabelan gambar berkualitas tinggi kami ke persyaratan dari berbagai industri. Kami melayani industri seperti:
Kendaraan otonom
Untuk pengenalan gerakan, fitur ADAS, otonomi Level dan 5
Drone
Untuk pemetaan jalan, deteksi retakan dan ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
Retail
Untuk manajemen inventaris, manajemen rantai pasokan, pengenalan gerakan, & lainnya
AR / VR
Untuk pemahaman semantik, pengenalan wajah, pelacakan objek tingkat lanjut, dan banyak lagi
Kopi
Untuk deteksi gulma dan penyakit serta identifikasi tanaman
Mode & E-niaga
Untuk kategorisasi gambar, segmentasi gambar, klasifikasi gambar, deteksi objek dan klasifikasi multi-label
Anda akhirnya menemukan Perusahaan Anotasi Gambar yang tepat
Tenaga Ahli
Kumpulan ahli kami yang mahir dalam pelabelan dapat memperoleh foto dan gambar beranotasi yang akurat dan efektif.
Fokus pada pertumbuhan
Tim kami membantu Anda menyiapkan data gambar untuk melatih mesin AI, menghemat waktu & sumber daya yang berharga.
Skalabilitas
Tim kolaborator kami dapat mengakomodasi volume tambahan dengan tetap menjaga kualitas keluaran data.
Kompetitif
Harga
Sebagai ahli dalam pelatihan, dan mengelola tim, kami memastikan proyek disampaikan dalam anggaran yang ditentukan.
Kemampuan Multi-Sumber/Silang-Industri
Tim menganalisis data dari berbagai sumber & mampu menghasilkan data pelatihan AI secara efisien dan dalam volume di semua industri.
Tetap terdepan dalam kompetisi
Data gambar yang luas memberi AI sejumlah besar informasi yang dibutuhkan untuk berlatih lebih cepat.
Layanan yang ditawarkan
Pengumpulan data gambar ahli tidak semuanya dilakukan untuk penyiapan AI yang komprehensif. Di Shaip, Anda bahkan dapat mempertimbangkan layanan berikut untuk membuat model jauh lebih luas dari biasanya:
Anotasi Teks
Layanan
Kami berspesialisasi dalam menyiapkan pelatihan data tekstual dengan membuat anotasi kumpulan data lengkap, menggunakan anotasi entitas, klasifikasi teks, anotasi sentimen, dan alat relevan lainnya.
Anotasi Audio
Layanan
Memberi label pada sumber audio, ucapan, & kumpulan data khusus suara melalui alat yang relevan seperti pengenalan ucapan, diarisasi pembicara, pengenalan emosi adalah sesuatu yang menjadi spesialisasi kami.
Anotasi Video
Layanan
Shaip menawarkan layanan pelabelan video kelas atas untuk melatih model Computer Vision. Tujuannya di sini adalah untuk membuat kumpulan data dapat digunakan dengan alat seperti pengenalan pola, deteksi objek, & lainnya.
Sumber Daya yang Direkomendasikan
Panduan Pembeli
Anotasi & Pelabelan Gambar untuk Computer Vision
Visi komputer adalah tentang memahami dunia visual untuk melatih aplikasi visi komputer. Keberhasilannya sepenuhnya bermuara pada apa yang kami sebut anotasi gambar – proses mendasar di balik teknologi yang membuat mesin membuat keputusan cerdas dan inilah tepatnya yang akan kami diskusikan dan jelajahi.
Penawaran
Katalog Data Visi Komputer
Ada berbagai macam aplikasi umum untuk Computer Vision dalam proyek AI. Kami menawarkan sejumlah besar data gambar dan video berkualitas tinggi yang siap untuk model visi komputer Anda yang sesuai dengan anggaran Anda dan dapat diskalakan seiring pertumbuhan Anda.
Penawaran
Pengumpulan Data Gambar yang Relevan untuk menghidupkan AI
Model machine learning (ML) sama bagusnya dengan data pelatihannya; karenanya kami fokus untuk memberikan Anda kumpulan data gambar terbaik untuk model ML Anda. Alat pengumpulan data gambar kami akan membuat proyek visi komputer Anda bekerja di dunia nyata.
Dapatkan layanan anotasi gambar yang profesional, skalabel, & andal. Jadwalkan Panggilan Hari Ini…
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Anotasi gambar adalah proses membubuhi keterangan gambar dengan label yang telah ditentukan untuk memberikan informasi model visi komputer tentang apa yang ditampilkan dalam gambar dengan bantuan ahli annotator manusia. Singkatnya, ini semua tentang menambahkan metadata ke kumpulan data, yang membuat objek tertentu dapat dikenali oleh mesin AI. Memberi tag objek dalam gambar menjadikannya informatif dan bermakna bagi algoritme pembelajaran mesin untuk menafsirkan data berlabel, dan dilatih untuk memecahkan tantangan kehidupan nyata.
Untuk sistem yang bergantung pada visi komputer, yang mendasar adalah pelabelan/anotasi gambar. Karena proses inilah mobil otonom dapat membedakan antara kotak surat dan pejalan kaki, lampu merah dan lampu hijau, dan banyak lagi; untuk membuat keputusan mengemudi yang tepat. Agar sistem pengenalan gambar menjadi kuat, ia harus memproses jutaan gambar untuk secara tepat memahami objek yang berbeda dalam segmen yang dimaksudkan untuk diimplementasikan.
Anotasi gambar melatih model AI dan ML untuk visi komputer dengan memfasilitasi pelatihan yang berkaitan dengan deteksi objek dan batas serta segmentasi gambar.
Teknik anotasi gambar yang berbeda terdiri dari:
- Kotak Pembatas
- Kubus 3D
- Segmentasi Semantik
- Anotasi Poligonal
- Kategorisasi Gambar
- Anotasi Tengara
- Segmentasi Garis
Anotasi gambar manual adalah strategi yang baik untuk melatih model dan algoritme ML tanpa pengawasan, terkait dengan visi komputer, karena model ini tidak mampu mendeteksi, menemukan, dan mengidentifikasi gambar sendiri. Juga, masalah pelabelan manual yang menggambarkan wilayah gambar, secara tekstual. Anotasi otomatis dimaksudkan untuk penyiapan yang lebih cerdas dan terlatih dengan fokus pada pengindeksan linguistik, dan penetapan metadata otomatis.
Selain itu, pelabelan gambar manual, meskipun lebih lambat, lebih siap dalam menangani variabilitas proyek, dan kebutuhan yang dapat diskalakan.
Alat anotasi gambar adalah sumber daya yang menggunakan keseimbangan upaya berbantuan komputer dan pengerahan tenaga manual untuk memberi label gambar sebelum memasukkannya ke dalam model
Anda dapat membuat anotasi pada gambar dengan menerapkan berbagai teknik seperti Kotak Batas, Kubus, anotasi Poligon, segmentasi garis, anotasi tengara, dan banyak lagi. Setelah teknik sesuai dengan gambar, hal yang sama dapat dimasukkan ke dalam sistem.
Kasus penggunaan industri yang mungkin adalah:
- Otonom kendaraan untuk pengenalan gerakan, fitur ADAS, Otonomi Level dan 5
- Drone untuk pemetaan jalan, deteksi retakan dan ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
- Retail untuk inventaris dan manajemen rak, manajemen rantai pasokan, pengenalan gerakan, dan lainnya
- AR / VR untuk pemahaman semantik, pengenalan wajah, pelacakan objek tingkat lanjut, dan lainnya
- Kopi untuk deteksi gulma dan penyakit serta identifikasi tanaman
- Dan Mode dan eCommerce untuk kategorisasi gambar, deteksi objek dan klasifikasi multi-label