Pengumpulan Data Gambar yang Relevan untuk menghidupkan AI
Latih aplikasi Computer Vision, pengaturan AI, entitas self-driving, & lainnya hingga sempurna dengan Layanan Pengumpulan Data Gambar yang canggih
Hilangkan kemacetan di saluran data gambar Anda sekarang.
Klien Unggulan
Mengapa Dataset Pelatihan Gambar diperlukan untuk Computer Vision?
Sistem Kecerdasan Buatan yang unik dan model Pembelajaran Mesin perlu dilatih secara komprehensif agar dianggap unik. Sementara dataset audio dan tekstual diperlukan untuk melatih model NLP secara cerdas, aplikasi dengan Computer Vision sebagai fungsionalitas inti harus diisi dengan dataset pelatihan gambar.
Model dan penyiapan ML cerdas yang ditugaskan untuk mengidentifikasi objek dan pola sebagai bagian dari fungsinya perlu dilatih secara ekstensif. Mulai dari melacak interaksi hingga emosi manusia, sistem cerdas harus memiliki dasar untuk mengidentifikasi entitas sejak awal. Kekuatan identifikasi disediakan oleh solusi pengumpulan data gambar kustom.
Pengumpulan data gambar untuk sistem computer vision memiliki manfaat sebagai berikut:
- Repositori khusus gambar yang unik
- Kemampuan untuk memberi label gambar sesuai kebutuhan
- Akses ke truk berisi data historis
Kumpulan Data Pelatihan Gambar Profesional
Mata pelajaran apa saja. Skenario apa pun.
Aplikasi yang memerlukan penandaan wajah dan gestur tidak dapat diberi informasi secara dangkal. Sebagai gantinya, pengumpulan data gambar untuk model pembelajaran mesin harus setara dengan standar terbaru. Di Shaip, kami fokus pada penyediaan akses ke kumpulan data pelatihan gambar yang komprehensif dengan dukungan tingkat ahli menuju skalabilitas.
Kumpulan data pelatihan gambar profesional di Shaip berfokus pada solusi menyeluruh, termasuk pelacakan entitas, analisis tulisan tangan, identifikasi objek, dan pengenalan pola. Bukan itu! Layanan pengumpulan data gambar yang ditawarkan oleh Shaip juga meliputi:
- Pengumpanan data jarak jauh dan di lapangan
- Kemampuan untuk menskalakan solusi – pengadaan dataset berkelanjutan
- Data berkualitas tinggi dan tersegmentasi yang siap untuk ditambang
- Dukungan untuk transkripsi gambar-ke-teks untuk OCR model terlatih
- Dukungan luas untuk analisis khusus manusia
- Penanganan dan pengelolaan data yang aman
Keahlian kami
Koleksi gambar yang mendahului Subjek dan Skenario
Di Shaip, kami memiliki seluruh jajaran jenis pengumpulan data gambar, dengan algoritme yang identik dengan kasus penggunaan tertentu. Tambahkan visi komputer ke kemampuan machine learning Anda dengan mengumpulkan set data gambar dalam jumlah besar (set data citra medis, set data gambar faktur, koleksi set data wajah, atau set data kustom apa pun) untuk berbagai kasus penggunaan. Di Shaip, kami memiliki seluruh jajaran jenis pengumpulan data gambar, dengan algoritme yang identik dengan kasus penggunaan tertentu. Berbagai jenis Dataset Gambar yang kami tawarkan:
Koleksi Dataset Dokumen
Aplikasi cerdas yang menangani otentikasi kredensial paling diuntungkan oleh kumpulan data dokumen. Shaip menawarkan koleksi gambar terbaik, yang melibatkan data pelatihan yang dapat digunakan yang relevan dengan faktur, tanda terima, menu, peta, kartu identitas, dan banyak lagi, untuk membantu sistem mengidentifikasi entitas secara proaktif
Koleksi Dataset Wajah
Aplikasi yang perlu dilatih untuk mengukur emosi dan ekspresi wajah paling baik disajikan dengan kumpulan data wajah kami. Selain memberikan sejumlah besar data, di Shaip kami bertujuan untuk memotong bias AI, dengan mengumpulkan wawasan di berbagai etnis dan kelompok usia.
Pengumpulan Data Kesehatan
Tingkatkan kualitas pengaturan perawatan kesehatan digital Anda dan akurasi diagnostik medis dengan kumpulan data perawatan kesehatan kualitatif dan kuantitatif yang ditawarkan. Kami menyediakan gambar medis yaitu, CT Scan, MRI, Ultra Sound, Xray dari berbagai spesialisasi medis seperti Radiologi, Onkologi, Patologi, dll.
Koleksi Dataset Makanan
Jika Anda pernah berencana mengembangkan aplikasi pintar yang dapat menangkap dan mengidentifikasi gambar makanan, dalam kondisi pencahayaan yang berbeda, pengumpulan dataset makanan kami bisa sangat berguna.
Pengumpulan Data Otomotif
Pelatihan database mobil self-driving dengan elemen pinggir jalan, wawasan sudut tertentu, objek, data sematik, dan banyak lagi dimungkinkan dengan set data otomotif.
Pengumpulan Data Gerakan Tangan
Jika Anda pernah menggesek ponsel Anda untuk tidur, Anda akan dapat menghubungkannya. Perangkat pintar & IoT dengan sensor dapat memanfaatkan layanan pengumpulan data gerakan tangan kami.
Kumpulan Data Gambar
Pengemudi Mobil dalam fokus Kumpulan Data Gambar
450 ribu gambar wajah pengemudi dengan pengaturan mobil dalam berbagai pose dan variasi yang mencakup 20,000 peserta unik dari 10+ etnis
- Gunakan Kasus: Model ADAS dalam mobil
- Format: Images
- Volume: 455,000 +
- Anotasi: Tidak
Kumpulan Data Gambar Landmark
80k+ gambar landmark dari lebih dari 40 negara, dikumpulkan berdasarkan persyaratan khusus.
- Gunakan Kasus: Deteksi Landmark
- Format: Images
- Volume: 80,000 +
- Anotasi: Tidak
Kumpulan Data Gambar Wajah
12k gambar dengan variasi seputar pose kepala, etnis, jenis kelamin, latar belakang, sudut pengambilan, usia, dll. dengan 68 titik tengara
- Gunakan Kasus: Pengenalan Wajah
- Format: Images
- Volume: 12,000 +
- Anotasi: Anotasi Tengara
Kumpulan Data Gambar Makanan
55rb gambar dalam 50+ variasi (jenis makanan wrt, pencahayaan, indoor vs outdoor, latar belakang, jarak kamera, dll.) dengan gambar beranotasi
- Gunakan Kasus: Pengenalan Makanan
- Format: Images
- Volume: 55,000 +
- Anotasi: Yes
Alasan memilih Shaip sebagai Mitra Data Pelatihan Gambar AI Tepercaya Anda
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Konsultan Ahli
Tim yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Tim Manajemen Proyek Terpercaya
- Tim Pengembangan Produk Berpengalaman
- Tim Sumber & Orientasi Pangkalan Bakat
Proses
Efisiensi proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Panggung 6 Sigma yang Kuat
- Tim khusus yang terdiri dari sabuk hitam 6 Sigma – Pemilik proses utama & Kepatuhan kualitas
- Perbaikan Berkelanjutan & Putaran Umpan Balik
Platform
Platform yang dipatenkan menawarkan manfaat:
- Platform ujung ke ujung berbasis web
- Kualitas Sempurna
- TAT lebih cepat
- Pengiriman Mulus
Layanan yang ditawarkan
Pengumpulan data gambar ahli tidak semuanya dilakukan untuk penyiapan AI yang komprehensif. Di Shaip, Anda bahkan dapat mempertimbangkan layanan berikut untuk membuat model jauh lebih luas dari biasanya:
Pengumpulan Data Teks
Layanan
Nilai sebenarnya dari layanan pengumpulan data kognitif Shaip adalah memberikan organisasi kunci untuk membuka informasi penting yang ditemukan dalam data tidak terstruktur
Layanan Pengumpulan Data Audio
Kami mempermudah Anda untuk memberi makan model dengan data suara untuk membantu mereka menjelajahi manfaat Natural Language Processing dengan cara yang lebih seimbang
Layanan Pengumpulan Data Video
Sekarang fokus pada visi komputer bersama dengan NLP untuk melatih model Anda untuk mengidentifikasi objek, individu, pencegah, dan elemen visual lainnya dengan sempurna
Sumber Daya yang Direkomendasikan
Panduan Pembeli
Anotasi & Pelabelan Gambar untuk Computer Vision
Visi komputer adalah tentang memahami dunia visual untuk melatih aplikasi visi komputer. Keberhasilannya sepenuhnya bermuara pada apa yang kami sebut anotasi gambar – proses mendasar di balik teknologi yang membuat mesin membuat keputusan cerdas dan inilah tepatnya yang akan kami diskusikan dan jelajahi.
Solusi
Layanan & Solusi Visi Komputer
Visi komputer adalah bidang teknologi Kecerdasan Buatan yangt melatih mesin untuk melihat, memahami, dan menafsirkan dunia visual, seperti yang dilakukan manusia. Ini membantu dalam mengembangkan model pembelajaran mesin untuk secara akurat memahami, mengidentifikasi, dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video – pada skala & kecepatan yang jauh lebih besar.
Blog
Jenis Anotasi Gambar: Pro, Kontra, dan Kasus Penggunaan
Dunia tidak lagi sama sejak komputer mulai melihat objek dan menafsirkannya. Dari elemen menghibur yang bisa sesederhana filter Snapchat yang menghasilkan janggut lucu di wajah Anda hingga sistem kompleks yang secara mandiri mendeteksi keberadaan tumor kecil dari laporan pemindaian, visi komputer memainkan peran utama dalam evolusi umat manusia.
Ingin membangun repositori dataset gambar Anda sendiri?
Raih pandangan sekilas tentang kumpulan data pelatihan gambar & dapatkan sendiri repositori untuk model Computer Vision Anda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Pengumpulan data gambar untuk AI/ML melibatkan pengumpulan data visual dalam bentuk gambar atau grafik. Data ini berfungsi sebagai masukan untuk pelatihan, pengujian, dan validasi kecerdasan buatan dan model pembelajaran mesin, terutama yang dirancang untuk memproses dan memahami informasi visual.
Pengumpulan data gambar dimulai dengan menentukan persyaratan dan tujuan spesifik dari suatu proyek. Setelah itu, gambar bersumber dari database, ditangkap menggunakan kamera, atau dihasilkan menggunakan grafik komputer. Memastikan gambar berkualitas tinggi dan beragam sangat penting. Setelah dikumpulkan, gambar-gambar ini sering diberi label atau dianotasi, memberikan konteks atau klasifikasi untuk membantu model pembelajaran mesin dalam fase pelatihannya.
Pengumpulan data gambar sangat penting untuk setiap proyek pembelajaran mesin yang berhubungan dengan informasi visual. Kumpulan data gambar berkualitas dan beragam memungkinkan pelatihan model yang lebih akurat dan kuat, yang pada gilirannya menghasilkan kinerja yang lebih baik dalam aplikasi dunia nyata. Ini memastikan bahwa sistem AI dapat mengenali, menafsirkan, dan merespons isyarat visual secara efektif.
Beberapa jenis data citra dapat dikumpulkan, tergantung pada tujuan proyek. Ini termasuk tetapi tidak terbatas pada: foto, citra satelit, citra medis seperti sinar-X atau MRI, dokumen tulisan tangan, dokumen pindaian, foto wajah, citra termal, dan bahkan tangkapan augmented reality (AR) dan virtual reality (VR). Jenis sumber data gambar harus selaras dengan persyaratan khusus project AI/ML yang dimaksud.