Bangun sistem AI biometrik yang aman dan terukur dengan kumpulan data premium untuk pengenalan wajah, suara, iris, dan sidik jari
Teknologi biometrik mengubah lanskap keamanan, keuangan, layanan kesehatan, dan pengalaman pelanggan. Shaip berdiri di garis depan revolusi ini, menawarkan pengumpulan data komprehensif dan layanan anotasi yang memungkinkan sistem AI mengautentikasi dan memahami pengguna dengan akurasi dan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tim ahli kami memastikan kumpulan data berkualitas tinggi dan pelabelan yang tepat, memberdayakan organisasi untuk mengembangkan sistem identifikasi yang akurat, aman, dan efisien sambil memprioritaskan privasi dan persetujuan.
Kami menyediakan layanan pengumpulan data komprehensif untuk berbagai modalitas biometrik, termasuk:
Jaringan global kami memastikan pengumpulan data berkualitas tinggi yang memenuhi kebutuhan proyek Anda dengan tetap menjaga protokol privasi dan persetujuan yang ketat.
Para anotator ahli Shaip memberi label data biometrik dengan akurasi & skalabilitas, memastikan model AI Anda dilatih untuk kinerja optimal.
Kami memastikan bahwa sistem AI Anda memberikan solusi biometrik yang akurat, aman, dan mudah digunakan.
Contoh: Sebuah bandara global bermitra dengan Shaip untuk kumpulan data gambar wajah, meningkatkan pemrosesan penumpang dengan sistem pengenalan otomatis.
Bandara internasional berupaya mempercepat pemrosesan penumpang melalui sistem pengenalan wajah otomatis yang membandingkan penumpang' wajah dengan detail digital yang tersimpan dalam arsip pemerintah. Shaip menyediakan kumpulan data citra wajah yang disesuaikan, termasuk variasi ekspresi wajah dan aksesori, untuk menyempurnakan akurasi pencocokan sistem.
Contoh: Shaip menyediakan kumpulan data suara ke bank terkemuka untuk akses ATM berbasis suara, guna memastikan pengalaman pelanggan yang aman dan lancar.
Sebuah lembaga keuangan bertujuan untuk memperkenalkan akses ATM yang diautentikasi suara. Shaip mengirimkan kumpulan data suara beranotasi untuk memungkinkan AI membedakan antara pengguna resmi dan calon penipu, bahkan dalam kondisi akustik yang menantang di lokasi ATM luar ruangan.
Contoh: Sebuah perusahaan teknologi kesehatan bermitra dengan Shaip untuk mengembangkan perangkat yang dapat dikenakan untuk mendeteksi kondisi jantung menggunakan kumpulan data detak jantung berlabel.
Sebuah perusahaan teknologi kesehatan mengembangkan perangkat yang dapat dikenakan yang memantau variabilitas detak jantung untuk mendeteksi tanda-tanda awal kondisi jantung. Shaip menghasilkan kumpulan data berlabel yang menghubungkan data detak jantung dengan hasil kesehatan, sehingga meningkatkan kemampuan prediktif AI untuk perangkat ini.
Contoh: Jaringan ritel meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan memanfaatkan kumpulan data wajah beranotasi Shaip untuk periklanan bertarget & identifikasi VIP.
Sebuah jaringan ritel bermaksud menggunakan pengenalan wajah untuk mengidentifikasi pelanggan VIP dan memberi mereka layanan yang dipersonalisasi. Shaip menyediakan kumpulan data gambar wajah beranotasi yang terkait dengan perilaku pembelian, memungkinkan AI untuk menawarkan rekomendasi yang disesuaikan kepada pelanggan tetap.
Contoh: Sebuah perusahaan otomotif bermitra dengan Shaip untuk mengembangkan sistem deteksi kelelahan pengemudi menggunakan kumpulan data perilaku beranotasi.
Sebuah perusahaan otomotif menerapkan sistem AI yang mendeteksi kelelahan pengemudi melalui ekspresi wajah dan gerakan mata. Shaip membantu dengan menyediakan data beranotasi tentang perilaku pengemudi, membantu AI memperingatkan pengemudi secara proaktif dan mencegah potensi kecelakaan.
Memastikan otentikasi data tingkat atas dan pengawasan keamanan
Menyederhanakan proses untuk meningkatkan produktivitas Sistem AI
Menerapkan protokol kendali mutu multi-fase
Menjunjung tinggi standar tinggi dengan metodologi yang didukung ISO9001
Memastikan kepatuhan melalui mekanisme persetujuan dan otorisasi yang tepat
Komitmen terhadap kerahasiaan dengan penegakan NDA
Kumpulan Data Video Anti-Spoofing
Ulasan Proyek: Shaip menyampaikan kumpulan data anti-spoofing sebanyak 25,000 video dengan skenario serangan nyata dan serangan ulangan, memastikan keberagaman, kualitas, dan kepatuhan metadata.
“Asian Face Occlusion Dataset” dirancang khusus untuk industri hiburan visual, yang terdiri dari kumpulan besar gambar yang dikumpulkan dari internet.
Mereka mencakup beragam contoh fitur wajah, pose, dan kondisi pencahayaan dan digunakan untuk melatih dan mengevaluasi sistem pengenalan wajah.
Buka potensi penuh teknologi biometrik berbasis AI dengan Shaip untuk meningkatkan keamanan, efisiensi, & pengalaman pengguna.