Pasar AI global yang tumbuh pesat diperkirakan akan tercapai $ 1847 miliar 2030. Dengan AI yang menjadi pusat perhatian dalam kehidupan kita, mengetahui jenis kecerdasan yang berinteraksi dengan kita sangatlah penting.
AI yang bertanggung jawab berfokus pada penciptaan sistem dan solusi yang beretika, sedangkan AI yang beretika bertujuan untuk menciptakan sistem dan solusi yang etis integritas moral. AI yang bertanggung jawab memudahkan bisnis untuk meningkatkan skalanya menggunakan AI. Sebaliknya, AI Etis mengutamakan keadilan, namun tidak selalu mengutamakan kecepatan dan efisiensi.
Menyadari perbedaan-perbedaan ini membantu kita menjadi pengguna dan pengembang teknologi AI yang lebih baik. Dalam artikel ini, kami bertujuan untuk memahami secara mendalam tentang AI yang bertanggung jawab dan AI yang beretika.
Apa itu AI yang Bertanggung Jawab?
AI yang bertanggung jawab adalah pendekatan yang berfokus pada aspek etika dan hukum baik dalam pengembangan maupun penerapan. Hal ini bertujuan untuk menciptakan AI yang aman, andal, dan bermoral. Penerapan AI yang bertanggung jawab bertujuan untuk meningkatkan keterbukaan dan meminimalkan masalah seperti bias AI.
Para pendukung AI yang bertanggung jawab menekankan pentingnya seperangkat pedoman universal. Praktik terbaik ini dapat memandu organisasi global dalam membangun sistem AI yang berpusat pada manusia, mudah dipahami, dan transparan. Kerangka kerja AI yang dirancang dengan baik dan bertanggung jawab dapat memastikan hasil yang adil dan transparan.
Namun, standar AI yang dapat dipercaya tidaklah seragam. Mereka bergantung pada ilmuwan data dan pengembang yang membuat dan mengimplementasikan solusi AI suatu organisasi. Hal ini menghasilkan pendekatan yang beragam untuk mencegah bias dan memastikan transparansi di berbagai perusahaan.
Penerapan AI yang bertanggung jawab dapat dilakukan di berbagai sektor. Misalnya, di bidang sumber daya manusia, alat AI dapat membantu perusahaan mengambil keputusan mengenai talenta yang tidak hanya efisien tetapi juga etis dan adil dengan mengurangi bias.
Pentingnya AI yang Bertanggung Jawab dalam Bisnis
AI yang bertanggung jawab memegang peranan penting dalam dunia bisnis seiring dengan semakin populernya AI. Begini caranya:
- Membangun Kepercayaan: AI yang bertanggung jawab membantu perusahaan mendapatkan kepercayaan pelanggan dan pemangku kepentingan. Kepercayaan ini dapat meningkatkan loyalitas merek dan reputasi yang lebih baik.
- Memitigasi Risiko: Memanfaatkan AI yang Bertanggung Jawab mengurangi kemungkinan kerusakan hukum dan reputasi. Ini membantu menghindari bias dan memastikan kepatuhan terhadap undang-undang privasi data.
- Pengambilan Keputusan yang Disempurnakan: Wawasan yang adil dan tidak memihak yang dihasilkan oleh AI yang Bertanggung Jawab berkontribusi pada keputusan bisnis yang lebih baik. Hal ini mengarah pada strategi yang lebih efektif.
- Inovasi dan Keberlanjutan: Praktik AI yang bertanggung jawab mendorong inovasi dalam batasan etika. Perusahaan yang memprioritaskan AI yang Bertanggung Jawab kemungkinan besar akan mencapai kesuksesan jangka panjang.
Apa itu AI Etis?
AI yang etis mengacu pada penciptaan sistem kecerdasan buatan yang berfokus pada keadilan, transparansi, akuntabilitas, dan penghormatan terhadap nilai-nilai kemanusiaan. Ia membuat pilihan yang menghormati hak setiap orang dan mengikuti pedoman moral.
Tujuan utama di sini adalah untuk memperlakukan semua pengguna secara setara, terbuka terhadap keputusan, dan bertanggung jawab atas hasil apa pun. Contohnya adalah sistem AI dalam perekrutan yang tidak memihak atau tidak memihak kandidat berdasarkan gender atau etnis.
AI yang etis bukan hanya persyaratan teknis tetapi juga persyaratan sosial. Ketika AI menjadi bagian yang lebih besar dalam kehidupan kita, memastikan bahwa AI beroperasi secara adil dan transparan menjadi sangat penting. Hal ini membantu menghindari praktik yang tidak adil dan menumbuhkan masyarakat di mana teknologi bermanfaat bagi semua orang.
Pentingnya AI Etis dalam bisnis
Kepedulian terhadap etika telah mendapat perhatian dari para pemimpin industri dan menjadi semakin relevan seiring berkembangnya AI. Itulah mengapa AI yang etis menjadi penting karena beberapa alasan:
- Keselamatan Publik: AI yang etis sangat penting untuk memastikan keselamatan publik. Misalnya, mobil tanpa pengemudi memerlukan algoritme etis untuk mengambil keputusan darurat.
- Pencegahan Penipuan: Perlindungan AI yang etis terhadap penyalahgunaan, karena AI juga dapat digunakan untuk penipuan. Misalnya, AI digunakan dalam a penipuan $243,000 pada tahun 2019 dengan meniru suara CEO.
- Menghilangkan Bias: Mengatasi bias yang tidak disadari dalam AI sangatlah penting. Algoritme yang salah dapat melanggengkan stereotip gender, ras, dan usia yang merugikan.
- Kekhawatiran yang Menonjol: Para pemimpin industri seperti Bill Gates menekankan perlunya menilai risiko AI untuk menghindari krisis di masa depan.
Perbedaan Utama antara AI yang Bertanggung Jawab dan AI yang Etis
AI yang Bertanggung Jawab dan Etis berbeda dalam beberapa hal. Memahami perbedaan-perbedaan ini dapat memperjelas mengapa keduanya terkadang bertentangan.
| Kriteria | AI yang bertanggung jawab | AI etis |
| Tujuan | Bertujuan untuk menciptakan AI untuk interaksi yang aman, etis, dan transparan dengan pengguna. | Bertujuan untuk menciptakan AI yang membuat keputusan bermoral dan memperlakukan semua pengguna secara adil. |
| Cakupan | Dapat diterapkan pada berbagai sektor, mulai dari kesehatan hingga keuangan. | Mengatasi nilai-nilai sosial yang lebih luas seperti keadilan, akuntabilitas, dan transparansi. |
| Organisasi | Melibatkan pendekatan multi-disiplin, termasuk pakar hukum untuk tata kelola. | Juga membutuhkan tim multidisiplin, namun lebih fokus pada etika dan kesadaran moral |
| Pengguna Pengalaman | Mengupayakan pengalaman seimbang yang efisien dan etis. | Mengutamakan pengalaman yang adil dan tidak memihak, yang berpotensi mengorbankan kecepatan. |
Peran Data dalam AI yang Bertanggung Jawab dan Etis
Data bertindak sebagai tulang punggung sistem AI yang Bertanggung Jawab dan Etis. Dalam AI yang Bertanggung Jawab, data sangat penting untuk membuat keputusan yang etis dan transparan. Untuk AI Etis, analisis data yang cermat sangat penting untuk menghilangkan bias dan memastikan keadilan.
Data dalam AI yang Bertanggung Jawab
- Keselamatan: Data yang dikumpulkan harus aman dan berfokus pada privasi untuk melindungi pengguna.
- Pemerintahan: Log data terperinci disimpan untuk akuntabilitas dan penelusuran.
- Kualitas: Data berkualitas tinggi dan tidak memihak sangat penting untuk model pembelajaran mesin yang etis.
Data dalam AI Etis
- Kualitas: Membutuhkan data yang dikurasi dengan cermat dan tidak memihak untuk pelatihan.
- Transparansi: Sumber data harus jelas untuk menjaga akuntabilitas.
Menggunakan layanan pengumpulan data yang andal dapat memberikan manfaat signifikan bagi kedua jenis AI:
- Konsistensi: Data yang seragam memungkinkan hasil yang akurat dan dapat diandalkan.
- Luas: Cakupan data yang luas memungkinkan AI mengambil keputusan yang tepat.
Pengumpulan data yang berkualitas dapat menjadi faktor umum dalam meningkatkan tanggung jawab dan etika. Misalnya, mengumpulkan data dari berbagai demografi dapat membantu AI yang Bertanggung Jawab dalam pengambilan keputusan yang etis sekaligus memastikan AI yang Etis tidak memihak.
