Pengumpulan data selalu menjadi perhatian yang mengganggu bagi perusahaan yang sedang berkembang. Sayangnya, usaha kecil hingga menengah berjuang dengan strategi dan teknik pengumpulan data. Perusahaan besar dan start-up dengan akses ke pendanaan memiliki keuntungan memperoleh kumpulan data dari vendor atau mengalihdayakan proses untuk kualitas dan hasil yang optimal. Bagi pengusaha yang masih memantapkan posisinya di pasar, perjuangan itu nyata.
Sebelum sistem AI Anda dapat memproses dan memberikan hasil yang sempurna, ia harus memproses ribuan kumpulan data untuk tujuan pelatihan. Sebuah sistem hanya menjadi lebih baik dengan pelatihan berulang atas kumpulan data kontekstual dan relevan. Bisnis yang gagal mendapatkan kumpulan data yang tepat dalam volume besar sering kali membuka jalan bagi sistem yang tidak efektif yang memberikan hasil yang miring atau bias.
Namun, pengumpulan data tidak sesederhana itu. Di salah satu posting kami sebelumnya, kami menjelajahi kelebihan dan kekurangan menggunakan sumber daya gratis. Kami menguraikan kapan waktu yang tepat untuk menggunakan sumber-sumber ini tetapi sangat menyarankan untuk meninjau data internal Anda sebelum menggunakan kumpulan data gratis. Dalam posting ini, kami akan menjelaskan lebih lanjut biaya penggunaan data internal.
Apa itu Data Internal?
Data internal mengacu pada analitik yang Anda hasilkan secara internal melalui bisnis Anda. Data internal atau internal dapat berupa informasi dari CRM Anda, data peta panas situs web Anda, analitik Google, kampanye iklan, atau sumber penting lainnya yang diperoleh dari dalam perusahaan Anda dan operasinya.
Apa Pro dan Kontra Sumber Data In-House?
Pro
Manfaat paling signifikan dari data internal adalah gratis. Data yang dihasilkan secara internal juga relevan dengan produk atau layanan tertentu yang Anda berikan. Keuntungan lain dari memperoleh data internal meliputi:
- Anda sudah memiliki pipeline dan alur kerja untuk pembuatan data, dan ini terjadi secara real-time secara mandiri. Tidak ada intervensi atau upaya manual yang terlibat dalam fase pembuatan data.
- Data internal adalah sumber informasi yang paling relevan jika bisnis Anda unik, pertama kali dipasarkan di wilayah geografis, atau super-niche, dan tidak ada kumpulan data yang tersedia sebelumnya.
- Sumber internal Anda menawarkan data yang paling kontekstual, andal, dan terkini, yang dapat Anda sesuaikan berdasarkan kebutuhan dan preferensi Anda.
Kontra
Sementara sumber internal tampak ideal, menerapkannya ke model AI Anda rumit. Proses pengumpulan data sederhana tetapi persiapannya jauh lebih rumit dan memakan waktu. Data mentah mengharuskan Anda dan tim Anda menghabiskan waktu berjam-jam untuk membuat anotasi, penandaan, dan mengubahnya menjadi data pelatihan AI.
Anda harus berkolaborasi dengan banyak tim – di mana pun sumber data tersebar – dan menyatukan mereka untuk proses pengumpulan data yang efisien. Setelah dikumpulkan dan disusun, pekerjaan manual dimulai lagi. Ini menambah kerumitan lebih lanjut, jika Anda memiliki waktu terbatas untuk memasarkan.
Berapa Biaya Pengumpulan Data In-House?
Biaya pengumpulan dan penyiapan data internal dapat memiliki banyak arti dalam hal ini. Di sini kami hanya mengacu pada investasi nyata dan jumlah waktu dan upaya yang Anda lakukan untuk mengumpulkan dan membuat anotasi data.
Sejauh menyangkut transaksi moneter, Anda memiliki dua pengeluaran utama:
- Gaji untuk spesialis AI internal Anda, ilmuwan data, annotator, dan rekanan QA.
- Biaya yang terlibat dalam menggunakan dan memelihara dedicated platform anotasi data.
Pada titik waktu tertentu, total biaya yang dikeluarkan untuk bekerja dengan data internal adalah:
Biaya yang Dikenakan = Jumlah Annotator*Biaya per annotator + Biaya platform
Ada juga beberapa biaya tersembunyi yang terlibat. Mari kita lihat mereka satu per satu.
Biaya Tersembunyi Terkait dengan Pengumpulan Data In-House
Pengelolaan Beban
Ada biaya penting yang terkait dengan pengelolaan seluruh operasi dan proses dalam pengumpulan dan anotasi data. Ini adalah sayap integral dari adopsi AI yang perlu didanai dan terus dipantau. Agar berhasil mengumpulkan dan menyiapkan data internal, harus ada hierarki yang melibatkan rekanan, eksekutif kualitas, dan manajer yang melapor ke manajemen senior.
Data Ketepatan Biaya Optimasi
Data langsung dari CRM atau sumber lainnya masih mentah dan memerlukan pembersihan dan anotasi data. Tim internal Anda harus secara manual mengidentifikasi dan mengatribusikan setiap elemen dalam teks, video, gambar, atau audio dan membuatnya siap untuk tujuan pelatihan.
Kumpulan data memerlukan validasi melalui hasil. Ketika hasilnya tidak akurat, mereka harus disesuaikan secara manual untuk pengoptimalan. Berdasarkan skala ambisi dan ketersediaan data Anda, beberapa putaran alur kerja pengoptimalan tidak hanya mahal tetapi juga membosankan dan memakan waktu.
Karyawan Biaya Perputaran
Karyawan terikat untuk meninggalkan organisasi tidak peduli seberapa menyenangkan budaya kerja. Pada akhirnya, ambisi dan kepuasan pribadi menjadi prioritas bagi karyawan. Meskipun secara filosofis ini benar, secara moneter, ini merupakan kerugian yang signifikan bagi pemilik dan operator bisnis.
Ketika karyawan sering bergabung dan meninggalkan organisasi Anda, Anda akhirnya menghabiskan uang untuk orientasi, pelatihan, dan bahkan keluar mereka. Bagian terburuknya adalah Anda harus mengajarkan sumber baru tentang pengumpulan data dan teknik anotasi Anda dari awal. Jika mereka belajar dengan lambat, mereka akan mendapatkan hasil yang miring dan memicu biaya pengoptimalan akurasi data tambahan.
Wrapping Up
Pengeluaran yang berhubungan dengan in-house pengumpulan data termasuk biaya langsung dan biaya tersembunyi. Ingatlah bahwa di tengah proses yang kompleks, Anda juga harus mengembangkan produk, mempromosikan perusahaan, dan menyiapkan strategi go-to-market.
Untuk menghindari semua kerepotan, sebaiknya hubungi pakar pengumpulan data dan anotasi. Di Shaip, kami memiliki jaringan data terluas, sehingga memudahkan kami untuk mendapatkan kumpulan data dari segmen pasar & demografi khusus. Kami juga mengirimkan data beranotasi sehingga Anda dapat langsung menggunakannya untuk tujuan pelatihan.
Hubungi kami bersama kami hari ini.
