Sumber dataset untuk modul kecerdasan buatan (AI) dari publik/terbuka dan sumber daya gratis adalah salah satu pertanyaan paling umum yang kami tanyakan selama sesi konsultasi kami. Pengusaha, spesialis AI, dan techpreneur telah menyatakan bahwa anggaran mereka menjadi perhatian utama ketika memutuskan di mana sumber data pelatihan AI mereka.
Sebagian besar pengusaha memahami pentingnya data pelatihan yang berkualitas dan kontekstual untuk modul mereka. Mereka menyadari perbedaan bahwa data yang relevan dapat membawa hasil dan hasil; namun, dalam banyak kasus, anggaran mereka membatasi mereka untuk memperoleh data pelatihan berbayar, outsourcing, atau pihak ketiga dari vendor yang andal dan menggunakan upaya mereka sendiri dalam mendapatkan data.
Dalam posting blog ini, kami akan mengeksplorasi mengapa Anda tidak harus puas dengan sumber daya data publik untuk menghemat uang karena konsekuensi yang akan mereka buat.
Sumber Data Pelatihan AI yang Dapat Diandalkan untuk Publik
Sebelum kita masuk ke sumber daya publik, opsi pertama adalah data internal Anda. Semua bisnis menghasilkan volume data berkualitas yang dapat mereka pelajari. Sumber-sumber ini termasuk CRM, PoS, kampanye iklan online, dan banyak lagi. Kami yakin bisnis Anda memiliki gudang data di server dan sistem internal Anda. Sebelum mengalihdayakan data untuk model Anda atau memanfaatkan sumber daya publik, sebaiknya gunakan informasi yang ada yang Anda hasilkan secara internal untuk melatih model AI Anda. Data akan relevan dengan bisnis Anda, kontekstual, dan terkini.
Namun, jika bisnis Anda baru dan tidak menghasilkan data yang memadai, atau Anda khawatir ada bias implisit dalam data Anda, cobalah salah satu atau ketiga sumber publik berikut.
1. Pencarian Kumpulan Data Google
Mirip dengan bagaimana Google Search Engine adalah harta karun berupa informasi berharga, Google Dataset Search adalah sumber daya untuk kumpulan data. Jika Anda pernah menggunakan Google Scholar sebelumnya, pahami bahwa fungsinya hampir mirip, di mana Anda dapat mencari kumpulan data pilihan Anda berdasarkan kata kunci.
Pencarian Data Google memungkinkan pengguna untuk memfilter kumpulan data mereka berdasarkan topik, format unduhan, pembaruan terakhir, dan parameter lainnya untuk hanya menyertakan informasi yang relevan. Hasilnya mencakup kumpulan data dari halaman pribadi, perpustakaan online, penerbit, dan banyak lagi. Hasilnya memberikan ringkasan terperinci dari setiap kumpulan data, termasuk pemilik, tautan unduhan, deskripsi, tanggal publikasi, dll.
2. Repositori UCI ML
UCI ML Repository memiliki lebih dari 497 kumpulan data yang tersedia untuk dicari dan diunduh secara gratis yang disediakan dan dikelola oleh University of California. Repositori menawarkan berbagai informasi mengenai:
- Jumlah garis
- Nilai yang hilang
- Informasi atribut
- Sumber informasi
- Informasi koleksi
- Kutipan studi
- Karakteristik kumpulan data dan lainnya
3. Kumpulan Data Kaggle
Kaggle adalah salah satu platform paling menonjol untuk ilmuwan data dan penggemar pembelajaran mesin yang tersedia secara online. Ini adalah situs web masuk untuk semua persyaratan kumpulan data, tempat para pakar pembelajaran mesin dan amatir memperoleh data untuk proyek mereka.
Kaggle adalah rumah bagi lebih dari 19,000 kumpulan data publik dan lebih dari 200,000 Notebook Jupyter sumber terbuka. Anda juga dapat menyelesaikan pertanyaan Anda tentang pembelajaran mesin melalui forum komunitas.
Saat Anda memilih kumpulan data pilihan Anda, Kaggle langsung memberikan peringkat kegunaan, detail lisensi, metadata, statistik penggunaan, dan banyak lagi. Halaman kumpulan data dirancang untuk dipindai dengan cepat, memberikan gambaran singkat tentang format, kegunaan, dan menjawab pertanyaan luas tentang kumpulan data.
Pro dan Kontra Kumpulan Data Publik
Pro
Keuntungan utama menggunakan kumpulan data publik adalah gratis. Mereka mudah diakses secara online, dan Anda dapat mengunduh dan menerapkannya ke proyek Anda. Meskipun mereka dapat membantu untuk menguji modul Anda dan mengoptimalkannya untuk hasil yang akurat, database publik bukanlah solusi jangka panjang. Jika Anda memiliki waktu terbatas untuk memasarkan dan sangat membutuhkan data pelatihan AI, kumpulan data publik akan menjadi pilihan paling ideal Anda.
Namun, ada lebih banyak kontra daripada manfaat. Mari kita lihat kerugian menggunakan kumpulan data publik:
Kontra
- Sulit untuk menemukan kumpulan data yang relevan untuk proyek Anda. Artinya, jika segmen pasar Anda terlalu khusus atau baru, kemungkinan kecil Anda akan menemukan data terkini dan kontekstual yang dapat melatih model AI Anda.
- Para ahli atau tim internal Anda tetap harus membubuhi keterangan kumpulan data dari sumber daya publik yang akan digunakan untuk proyek Anda.
- Ada banyak kekhawatiran seputar lisensi dan hak penggunaan, membatasi penggunaan dataset untuk tujuan komersial.
- Karena mereka open-source dan tersedia untuk siapa saja, Anda tidak memiliki keunggulan kompetitif atau keunggulan dengan proyek AI Anda.
Kumpulan Data Gratis Dapat Berguna tetapi Terbatas
Menghasilkan hasil AI yang paling akurat, bebas bias, dan relevan tidak dapat dicapai hanya dengan sumber daya gratis. Seperti yang kami sebutkan, memulai dengan kumpulan data publik dapat bermanfaat. Namun, jika Anda berencana untuk memaksimalkan keuntungan dan meningkatkan skala bisnis Anda, data gratis bukanlah solusi yang realistis. Sebaliknya, Anda memerlukan data yang paling relevan dan sesuai, disesuaikan secara khusus untuk proyek Anda.
Menemukan kumpulan data konstruktif yang dibangun untuk kesuksesan jangka panjang hanya dapat dilakukan oleh para ahli seperti Shaip. Kami menyediakan data berkualitas paling sempurna untuk proyek Anda sambil juga menangani anotasi data dan persyaratan pelabelan. Jadi, terlepas dari waktu Anda ke pasar, Anda dapat mengandalkan kami untuk data pelatihan AI berkualitas.
Hubungi kami hari ini.
